智能制造的必經(jīng)之路是什么?

關(guān)于智能制造，現(xiàn)在經(jīng)常聽到往往是“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”。粗聽起來似乎很有道理，但這是一個(gè)在邏輯上略顯含糊的說法?！皵?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”到底是指實(shí)現(xiàn)智能制造的三個(gè)階段，還是指每一步是實(shí)現(xiàn)后續(xù)步驟的先決條件？

如果說這“三化”是指三個(gè)“階段”，是否意味著企業(yè)走到“網(wǎng)絡(luò)化”階段，再稍加努力就能順利走到“智能化”？然而，從網(wǎng)絡(luò)化到智能化的道路還很漫長(zhǎng)，它們之間并沒有自然而然的銜接關(guān)系。

而如果說是指每一步驟是實(shí)現(xiàn)后續(xù)步驟的先決條件，那么是否企業(yè)具備了“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化”的條件，才能實(shí)現(xiàn)“智能化”？然而，現(xiàn)在少數(shù)企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，但是肯定還做不到智能化。

筆者認(rèn)為，在智能化之前，一定還有一個(gè)階段是不可跨越的。沒有經(jīng)歷這個(gè)階段，智能制造是難以落地的。這個(gè)階段就是“知識(shí)化”。

一、智能的三個(gè)進(jìn)化路徑

在討論實(shí)現(xiàn)智能制造的具體步驟之前，筆者先從一個(gè)更高的層面——人造系統(tǒng)如何走向智能來展開論述。在筆者參著的《三體智能革命》（以下簡(jiǎn)稱“《三》”）書中提出了一個(gè)在物理實(shí)體、意識(shí)人體、數(shù)字虛體“三體智能模型”框架下，人造系統(tǒng)“智能化”的三個(gè)進(jìn)化路徑：

第一個(gè)進(jìn)化路徑是數(shù)字化移民，也就是在物理設(shè)備中嵌入數(shù)字化計(jì)算內(nèi)核。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展，已經(jīng)從早期非數(shù)字化式元器件嵌入，迅速發(fā)展到了數(shù)字化計(jì)算內(nèi)核的嵌入。主要的實(shí)現(xiàn)方式是，從人的意識(shí)提煉知識(shí)，知識(shí)嵌入軟件，軟件嵌入硬件，形成計(jì)算內(nèi)核，計(jì)算內(nèi)核嵌入物理設(shè)備。由此而形成賽博系統(tǒng)，變身成為數(shù)字化移民。未來目標(biāo)是數(shù)字化一切可以數(shù)字化的事物。

第二個(gè)進(jìn)化路徑是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)接，形成廣域比特化數(shù)據(jù)通道。物質(zhì)世界中的要素聯(lián)接，正在所有的領(lǐng)域內(nèi)和領(lǐng)域之間發(fā)生。其實(shí)現(xiàn)方式首先是物質(zhì)（機(jī)械，如導(dǎo)線）聯(lián)接，其次是能量（物理場(chǎng)，如傳感器）聯(lián)接，然后是信息（數(shù)字，如比特）聯(lián)接，最終是意識(shí)（生物場(chǎng)，如思維）聯(lián)接。各種賽博系統(tǒng)的互接互通才能發(fā)展成為賽博物理系統(tǒng)（CPS），才能打通比特化數(shù)據(jù)流通道，搭載數(shù)字化的數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、控制和決策。未來目標(biāo)是網(wǎng)聯(lián)一切可以聯(lián)接的事物。

第三進(jìn)化路徑是主體認(rèn)知化，形成三體大知識(shí)交互能力。加速知識(shí)流動(dòng)，知識(shí)泛在引發(fā)智能爆發(fā)。其實(shí)現(xiàn)方式是實(shí)體嵌入數(shù)體智能，建立智能認(rèn)知引擎，吃進(jìn)數(shù)據(jù)，擠出知識(shí)。未來目標(biāo)是自動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新，模糊三體邊界。

以上內(nèi)容摘自《三》書，是作者融匯了在制造業(yè)、工業(yè)軟件領(lǐng)域三十多年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合兩化融合、知識(shí)工程、知識(shí)管理、TRIZ發(fā)明方法論等專業(yè)理論而系統(tǒng)歸納出來的進(jìn)化路徑。近年來，筆者一直在寫文章和講演中堅(jiān)持自己的這個(gè)觀點(diǎn)：無論是智能制造還是工業(yè)4.0，其落地路徑應(yīng)該經(jīng)歷這三個(gè)步驟：數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)化，知識(shí)化。此“三化”的觀點(diǎn)，就是對(duì)上述三個(gè)走向智能進(jìn)化路徑的簡(jiǎn)要表述。

對(duì)于前“兩化”，業(yè)界基本上沒有爭(zhēng)議。事實(shí)上，所有的物理設(shè)備也是沿著這樣的路徑在逐步演變的。而對(duì)于第三化，則有較多不同觀點(diǎn)。

二、知識(shí)的關(guān)鍵作用

按照《三》書觀點(diǎn)，經(jīng)典的知識(shí)發(fā)生學(xué)是典型的兩體作用，即知識(shí)源于意識(shí)人體與物理實(shí)體的相互作用。千百萬年來，“人創(chuàng)造和積累了無數(shù)的知識(shí)：人對(duì)自然界認(rèn)知的意識(shí)活動(dòng)的結(jié)果，形成了對(duì)自然信息的記錄、描述、分析、判斷和推理，逐漸建立了經(jīng)典的DIKW（Data-Information-Knowledge-Wisdom）金字塔體系，來描述人的知識(shí)體系及其演化路徑：數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧。數(shù)據(jù)可以比較大小，3比2大，5比6小；信息體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的含義，具有了時(shí)空意義；知識(shí)是模型化的、指導(dǎo)人做事的信息；智慧則是人的洞察力在意識(shí)上的體現(xiàn)，推斷出未發(fā)生的事物之間的相關(guān)性，在既有知識(shí)的支持下產(chǎn)生創(chuàng)新知識(shí)?！?/p>

DIKW金字塔是以人為主體來作用與衡量的，“指導(dǎo)人做事”的意義在于，知識(shí)可以指導(dǎo)人來正確地、優(yōu)化地做事。在今天，當(dāng)知識(shí)進(jìn)入了機(jī)器等人造系統(tǒng)并且可以在其中自動(dòng)流動(dòng)之后，知識(shí)不僅可以指導(dǎo)人正確做事，也可以指導(dǎo)機(jī)器正確做事，由此而快速響應(yīng)和減少?gòu)?fù)雜系統(tǒng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置——這既是智能制造的內(nèi)涵，也是知識(shí)作為制造過程中任何一個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的關(guān)鍵“供給”要素的本質(zhì)。

許多企業(yè)，購(gòu)買了很多好軟件，但是熟練使用軟件的員工跳槽了，這些軟件就沒有人玩得轉(zhuǎn)了，閑置在那里干不了活兒，領(lǐng)導(dǎo)急得跳腳也沒有辦法；或者是配置了最強(qiáng)的計(jì)算機(jī)、最新版的各類進(jìn)口工業(yè)軟件，但是就是干不出來國(guó)外同行最好的產(chǎn)品，掌握不了最關(guān)鍵的核心技術(shù)。

問題出在哪里？

企業(yè)購(gòu)買的那么多的先進(jìn)軟件不能解決問題嗎？還真不能。因?yàn)榇蟛糠周浖际峭ㄓ密浖M管軟件中有不少通用知識(shí)，但是缺乏企業(yè)研發(fā)特定產(chǎn)品時(shí)真正需要的最適用的專業(yè)知識(shí)。這些專業(yè)知識(shí)是在長(zhǎng)期的技術(shù)積累過程中形成的，要么由專業(yè)人士腦記憶攜帶，要么在資料室以紙介質(zhì)保存。在知識(shí)“供給”中最容易產(chǎn)生的問題是：人跳槽則知識(shí)隨之帶走，鎖在保險(xiǎn)柜中的知識(shí)并不好用。

制造過程乃至整個(gè)制造業(yè)，說到底，是在物料和知識(shí)等要素的共同驅(qū)動(dòng)下前進(jìn)的，而前進(jìn)的步伐，就是一個(gè)接一個(gè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，以及支撐這些業(yè)務(wù)活動(dòng)的一批接一批的知識(shí)“供給”。

知識(shí)這種“供給”要素，在制造過程中的任何一個(gè)使用場(chǎng)景中往往都是供給不足的。上面講的兩個(gè)缺知識(shí)的場(chǎng)景，是在人腦智力系統(tǒng)和軟件工具系統(tǒng)中嚴(yán)重供給不足的實(shí)例。其實(shí)，在很多場(chǎng)景下，都迫切需要知識(shí)但是同時(shí)又隱含了知識(shí)的供給與支持作用，例如對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析就離不開知識(shí)，而分析的結(jié)果往往又以知識(shí)的形式呈現(xiàn)出來。而現(xiàn)在最常見的情形是，很多人都在談大數(shù)據(jù)，很少有人談?wù)嬲孓D(zhuǎn)大數(shù)據(jù)所需要的知識(shí)。

三、嶄新的知識(shí)發(fā)生學(xué)

一方面是知識(shí)供給嚴(yán)重不足，另一方面是知識(shí)發(fā)生學(xué)在悄然發(fā)生變化。

三百萬年前，人類祖先智人開始了認(rèn)識(shí)自然、學(xué)習(xí)自然、掌握改造自然的工具的偉大歷史進(jìn)程。在肯尼亞圖爾卡納湖岸邊就曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人類祖先在330萬年前制造的石器工具（切削器）。在這件工具上，凝結(jié)著當(dāng)時(shí)人類制作石器工具的原始知識(shí)。

人類在創(chuàng)造勞動(dòng)工具（人造系統(tǒng)）的同時(shí)，也創(chuàng)造、積累了各種知識(shí)，并用這些知識(shí)來指導(dǎo)自己更好地創(chuàng)新和優(yōu)化各種人造系統(tǒng)。截止到第三次工業(yè)革命之前，這是一種持續(xù)了三百萬年的兩體作用的知識(shí)發(fā)生學(xué)。

伴隨著電腦的誕生、數(shù)字虛體世界的崛起與發(fā)達(dá)，我們的世界快速進(jìn)化成為由物理實(shí)體、意識(shí)人體和數(shù)字虛體“三體”交匯作用的世界，知識(shí)發(fā)生學(xué)被重新改寫，即從過去的兩體作用產(chǎn)生知識(shí)，發(fā)展到全新的三體作用產(chǎn)生知識(shí)

延續(xù)最古老的方式，由意識(shí)人體與物理實(shí)體相互作用而產(chǎn)生知識(shí)；

對(duì)進(jìn)入數(shù)字虛體中的各種大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與篩選，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提煉有價(jià)值的知識(shí)；

由日趨智能的人造系統(tǒng)基于已經(jīng)輸入和不斷學(xué)習(xí)到的知識(shí)來自動(dòng)產(chǎn)生新知識(shí)。這些新知識(shí)是形式多樣的，既可能是人類目前具有的，也可能是所不具有的。

當(dāng)知識(shí)以這樣三種方式綜合產(chǎn)生時(shí)，知識(shí)發(fā)生的廣度、頻度和密度都會(huì)以驚人的速度增加，“大知識(shí)”時(shí)代就會(huì)真正來臨。擺在人們面前的緊迫任務(wù)是，如何以新的視角認(rèn)識(shí)知識(shí)的重要作用？如何辨識(shí)每項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)所需要的知識(shí)，并加強(qiáng)知識(shí)在業(yè)務(wù)活動(dòng)中的供給？如何在新的知識(shí)發(fā)生學(xué)中理順知識(shí)的“產(chǎn)生-供給-應(yīng)用”的關(guān)系？

四、如何理解知識(shí)化

知識(shí)化，并不是讓員工多學(xué)一些知識(shí)，也不是在本單位搞一點(diǎn)知識(shí)管理，更不是多建幾個(gè)資料室和圖書館，這些活動(dòng)都只是知識(shí)化的基礎(chǔ)。

無論是過去還是現(xiàn)在，無論是在自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段，知識(shí)都在企業(yè)的產(chǎn)品生命周期、工廠生命周期中等業(yè)務(wù)流程中起著非常重要的“使能”與供給作用。在知識(shí)密集型企業(yè)中，注重知識(shí)積累，開展知識(shí)工程，盤活知識(shí)存量，實(shí)施集中管理，從來都是一項(xiàng)極其重要、但是看似不新鮮、而且絕大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)普遍忽視的工作。但是，即使做好這些工作還達(dá)不到知識(shí)化。

本文所指的知識(shí)化，具有豐富的、多層面的含義，體現(xiàn)在六個(gè)轉(zhuǎn)變維度上，如圖1所示。

圖1 知識(shí)化的六大轉(zhuǎn)變維度

從評(píng)價(jià)體系來說，它指從傳統(tǒng)的以設(shè)備、場(chǎng)地、人員多寡和先進(jìn)與否為主的評(píng)價(jià)指標(biāo)，轉(zhuǎn)向以知識(shí)多寡和先進(jìn)與否為主的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

從工業(yè)裝備來說，它指從原來特別強(qiáng)調(diào)構(gòu)建硬裝備的工業(yè)設(shè)施，轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)兼顧構(gòu)建以知識(shí)、算法、數(shù)據(jù)、模型、軟件為主的軟裝備；

從人員構(gòu)成來說，它指從以物質(zhì)化產(chǎn)品生產(chǎn)者為主的企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)向以知識(shí)生產(chǎn)者為主的企業(yè)研發(fā)與服務(wù)團(tuán)隊(duì)；

從知識(shí)來源來說，它指從以人腦為主的知識(shí)來源，轉(zhuǎn)向兼有以智能系統(tǒng)產(chǎn)生知識(shí)、從大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生知識(shí)等多元化的“大知識(shí)”來源；

從基礎(chǔ)設(shè)施來說，它指從以水、電、燃?xì)鉃橹鞯幕A(chǔ)設(shè)施，轉(zhuǎn)向同時(shí)構(gòu)建以網(wǎng)絡(luò)泛在、知識(shí)泛在的基礎(chǔ)設(shè)施，知識(shí)資源被高度共享與應(yīng)用。

從社會(huì)形態(tài)來說，它指一個(gè)社會(huì)從以傳統(tǒng)的物質(zhì)、能量產(chǎn)生價(jià)值為主體的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)向以知識(shí)產(chǎn)生價(jià)值為主體的知識(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

無處不在的知識(shí)，可以優(yōu)化物料流、減少人員流，節(jié)省資金流。最終，人、機(jī)、物在知識(shí)的作用下發(fā)揮智能潛力，社會(huì)日趨達(dá)到和諧與智能的理想狀態(tài)。

五、知識(shí)的數(shù)字化

前面提到了描述人的知識(shí)體系及其演化路徑的DIKW金字塔體系，傳統(tǒng)載體是人腦生物記憶和典型的紙介質(zhì)記錄方式，即腦記、筆錄、打印各種數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)。這些傳統(tǒng)載體的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，無法克服時(shí)空障礙，難以全生命周期、全息、高速、順暢地遠(yuǎn)距離傳遞。

而在數(shù)字虛體中，這些原本記載于傳統(tǒng)介質(zhì)的數(shù)據(jù)、知識(shí)和信息，在比特的“數(shù)字化”作用下，變成了數(shù)字化數(shù)據(jù)、數(shù)字化信息和數(shù)字化知識(shí)。時(shí)空障礙被網(wǎng)絡(luò)消除，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)流動(dòng)，數(shù)字化的知識(shí)可以全生命周期、全息、高速、順暢地遠(yuǎn)距離送達(dá)。

因此，“數(shù)字化一切可以數(shù)字化的事物”，就變得非常重要。企業(yè)的技術(shù)要數(shù)字化，專業(yè)知識(shí)要數(shù)字化，產(chǎn)品和設(shè)備要數(shù)字化，研發(fā)手段要數(shù)字化，工藝要數(shù)字化，管理流程要數(shù)字化，客戶要數(shù)字化，服務(wù)要數(shù)字化……，等等。筆者在這里要特別強(qiáng)調(diào)的是“知識(shí)數(shù)字化”，因?yàn)橹挥袛?shù)字化的知識(shí)，才可以在數(shù)字化設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上任意流動(dòng)。只有實(shí)現(xiàn)知識(shí)化，才能推動(dòng)數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化，而數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化，又可以承載和提供更多更好的知識(shí)供給。知識(shí)數(shù)字化的小目標(biāo)時(shí)：通暢數(shù)據(jù)流、承載知識(shí)流，優(yōu)化物料流、減少人員流、節(jié)省資金流。

無論是隱藏在意識(shí)人體中的知識(shí)，固化在實(shí)體設(shè)備中的知識(shí)，流動(dòng)在數(shù)字虛體中的知識(shí)，還是提煉于大數(shù)據(jù)中的知識(shí)，乃至由智能系統(tǒng)“自創(chuàng)”的知識(shí)，這些知識(shí)是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能的源頭，是讓各種企業(yè)活動(dòng)在原有的基礎(chǔ)上提升水平與增加價(jià)值的驅(qū)動(dòng)力。

實(shí)現(xiàn)知識(shí)化，可以從以下三個(gè)方面著手：

1.知識(shí)系統(tǒng)化，注重企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的管理與應(yīng)用，盤活存量，激發(fā)增量，用好總量。最重要的是，把以生物記憶、紙介質(zhì)形式保存的知識(shí)，轉(zhuǎn)化成數(shù)字化知識(shí)；

2.知識(shí)流動(dòng)化，由軟件建立規(guī)則，形成在網(wǎng)絡(luò)上自動(dòng)流動(dòng)的比特?cái)?shù)據(jù)流，把數(shù)字化知識(shí)輸送到任何需要的地方，由此而以正確、泛在的知識(shí)指導(dǎo)機(jī)器或人，在系統(tǒng)內(nèi)外部的不確定性、復(fù)雜的工作場(chǎng)景和給定的資源限制下，通過不斷重復(fù)“狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升”的智能過程，把正確的數(shù)據(jù)（所承載知識(shí)），以合適的版本，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，給到正確的人（和機(jī)器），因此而把事情一次做對(duì)，一次做優(yōu)，甚至可以在下次做得更好。

3.知識(shí)軟件化，軟件是實(shí)現(xiàn)知識(shí)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的有效載體。具體有兩個(gè)做法，一是在現(xiàn)有的通用軟件中增加富含專業(yè)知識(shí)的小程序，二是把數(shù)字化的專業(yè)知識(shí)，進(jìn)一步寫成專業(yè)軟件，并且將這些專業(yè)軟件標(biāo)準(zhǔn)的接口形式集成到研發(fā)平臺(tái)中。當(dāng)軟件系統(tǒng)具有更多的知識(shí)時(shí)，既意味著功能更強(qiáng)大，也意味著更加智能化。

不僅知識(shí)數(shù)字化容易封裝在軟件中，進(jìn)而還可以把標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等“經(jīng)過嚴(yán)格驗(yàn)證的知識(shí)”嵌入到研發(fā)、管理或服務(wù)等數(shù)字化業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)，讓知識(shí)對(duì)人啟智開慧，為產(chǎn)品增值賦能。

過去往往強(qiáng)調(diào)以知識(shí)武裝人，而今天我們要強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化的知識(shí)來同時(shí)武裝人和各類人造系統(tǒng)（如軟件系統(tǒng)和機(jī)器），讓系統(tǒng)具有某種模仿或類似人的智能。知識(shí)化，可以讓人造系統(tǒng)比較順利地過渡到智能化。

六、智能制造幾步走

實(shí)現(xiàn)智能制造，不可一蹴而就，必須分步走，這一點(diǎn)業(yè)界是有共識(shí)的。

如何從現(xiàn)有的自動(dòng)化基礎(chǔ)上逐步走向智能制造？這是幾乎所有的企業(yè)都在詢問的問題。如果讀者理解了前面的內(nèi)容，那么走向智能制造的方向和步驟就基本清晰了。至于分成幾步走，其實(shí)并不是最關(guān)鍵的問題，關(guān)鍵是知識(shí)化的步驟不能漏掉。

北航劉強(qiáng)教授給出了在發(fā)展智能制造過程中“三個(gè)不要”的觀點(diǎn)：

（1）不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動(dòng)化——工業(yè)2.0必須先解決的問題（需補(bǔ)標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化的課）；

（2）不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化——工業(yè)3.0必須先解決的問題（需補(bǔ)建立在現(xiàn)代管理基礎(chǔ)上的信息化的課）；

（3）不要在不具備數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)時(shí)搞智能化——工業(yè)4.0必須先解決的問題（數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化需要補(bǔ)課的太多了）。

“三個(gè)不要”觀點(diǎn)明確了走向智能制造的基礎(chǔ)與條件，即企業(yè)在起點(diǎn)上應(yīng)該先固化、優(yōu)化生產(chǎn)工藝，由此打好自動(dòng)化基礎(chǔ)，然后再提升管理水平，順利過渡到信息化（本文使用近義詞“數(shù)字化”），再往后需要夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，具備很多條件（補(bǔ)很多課），再進(jìn)行智能化建設(shè)。

筆者贊同劉教授的觀點(diǎn)，只是在網(wǎng)絡(luò)化與智能化之間，應(yīng)該還需要明確一個(gè)專門的階段，那就是知識(shí)化。

在智能化之前必須有知識(shí)化這個(gè)重要步驟，這個(gè)步驟不可忽略。無論是政府職能部門還是國(guó)有或民間研究/咨詢機(jī)構(gòu)，都應(yīng)該意識(shí)到并且對(duì)企業(yè)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。

智能制造分步走，分成幾步不重要，但數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、知識(shí)化這些關(guān)鍵步驟不能漏掉。任何一個(gè)步驟的缺失，會(huì)讓企業(yè)的智能制造之路走偏甚至停滯。

七、小結(jié)

沒有技術(shù)積累的工業(yè)不強(qiáng)大，沒有知識(shí)助力的企業(yè)不長(zhǎng)久。知識(shí)是各類業(yè)務(wù)活動(dòng)的關(guān)鍵供給要素。過去往往強(qiáng)調(diào)以知識(shí)武裝人，而今天我們要強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化的知識(shí)來同時(shí)武裝人和各類人造系統(tǒng)。

本文所指的知識(shí)化，具有豐富的、多層面的含義，體現(xiàn)在六個(gè)轉(zhuǎn)變上。最主要的就是知識(shí)資源被高度共享與應(yīng)用，即把正確的數(shù)據(jù)（所承載知識(shí)），以合適的版本，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，給到正確的人（和機(jī)器），因此而把事情一次做對(duì)，一次做優(yōu)，甚至可以在下次做得更好。

從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化到智能化過程中，知識(shí)化是不可忽略的重要步驟。企業(yè)不經(jīng)歷知識(shí)化，就走不到智能化。在知識(shí)化的基礎(chǔ)上企業(yè)可以較為順利地過渡到智能制造。

原文標(biāo)題：知識(shí)化是智能制造的必經(jīng)之路

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