混合云將是2021年云計算的主流趨勢

盡管疫情還未過去，但2021年已然開始，都說新年新氣象，正在把企業(yè)信息化推向下一個制高點的云計算，將以何種面貌迎接新年的 “第一縷陽光”？答案是：混合云！

在筆者隨機采訪的云計算用戶及服務提供商中，幾乎所有人都認為，混合云是2021年云計算領域的主流趨勢，并且都在去年做了不同程度的戰(zhàn)略部署。為什么會出現(xiàn)這樣的變化？當所有企業(yè)都在向混合云方向奔跑，我們?nèi)绾问冀K堅定初心，做到不盲從、不跟風，只遵從于業(yè)務本身？趁著歲末年初這個關(guān)鍵節(jié)點，我們不妨順著混合云發(fā)展脈絡，對過去一年來發(fā)生的大事件進行深層次思考，找到一切變化背后的發(fā)展規(guī)律！

混合云正當時

其實，混合云并不是一個新物種，可以說自打有云計算概念開始，混合云就公有云、私有云相生相伴，因其能突破私有云的硬件限制，又能兼具公有云的可擴展性，因此備受用戶青睞。只不過在云計算發(fā)展早期，公有云巨頭以IaaS優(yōu)勢最先占據(jù)了云計算市場?？陀^來說，公有云為云計算的發(fā)展和普及做出了突出貢獻。但這不意味著，公有云能包攬所有業(yè)務。隨著云計算的不斷發(fā)展、企業(yè)應用環(huán)境的不斷成熟，混合云和私有云也在逐漸強大。尤其是混合云，因其能解決云上、云下的數(shù)據(jù)一致性、靈活性、安全性等問題，因此被稱為是云計算的最佳解決方案。

只是，如果從2006年AWS推出云計算服務開始算起，至今已有快15年，為什么走到今天，才發(fā)現(xiàn)混合云的問題變得越來越嚴峻？

“云平臺產(chǎn)品日趨豐富，但差異化明顯，當跨云或多云需求凸顯，管理實施的難度變得越來越大?！?AWS首席開發(fā)者布道師費良宏 如此判斷。在他看來，將業(yè)務遷移上云，不等于將現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心無差別地轉(zhuǎn)移到云上。這種做法除了保有“云”這個名字之外，將不會得到云計算的真正價值，所以“云經(jīng)濟學”將成為技術(shù)決策者必須重視的問題。

而對于用戶來說，選擇云不等于無條件的獲得云計算的優(yōu)勢，只有充分挖掘潛力，才能夠讓云計算在成本方面的優(yōu)勢盡顯。 擺脫傳統(tǒng)IT 架構(gòu)、開發(fā)以及運維的思維定勢，完全基于云的特點去構(gòu)造企業(yè)新的IT環(huán)境，這便是云計算的真正內(nèi)涵所在。如果僅僅將云計算視作一種數(shù)據(jù)中心服務，不僅不能夠發(fā)揮云的優(yōu)勢，反而要增加額外的負擔。

解決方案越來越豐富

如何去構(gòu)建新的IT環(huán)境？首先要面對的第一個問題，就是多云與混合云的挑戰(zhàn)。受疫情影響，企業(yè)不得不在2020年加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和上云步伐，通過遠程辦公及業(yè)務在線化方式確保業(yè)務正常運轉(zhuǎn)，但一系列的系統(tǒng)宕機和業(yè)務中斷事件再次提醒用戶，采用單一的云策略風險非常大，企業(yè)將有可能付出更昂貴的代價。

所以，2020年，各大云計算廠商都在秉承開放路線，提供更多使用工具，幫助用戶降低混合云應用環(huán)境下的復雜度。比如：AWS開始增加分析、開發(fā)和管理工具，來確保用戶獲得更多樣性的服務;微軟的Azure可以輕松與Microsoft其他應用集成，比如：Office 365;阿里云也在2020年開始，加快混合云落地速度，把與公共云同宗同源的全自研原生混合云解決方案，推向政企市場。

除了這些公有云大廠針對混合云層面的部署，我們可以看到一些專有的致力于混合云市場的最新平臺及解決方案，比如：Bespin Global的OpsNow云遷移平臺，可為客戶提供更加安全、便捷、平滑的遷移服務。再比如：富通云騰，專門推出了多云管理平臺CMP2020-V1.0，可對混合與多云服務進行納管，實現(xiàn)多云環(huán)境統(tǒng)一管理、自動化安全運維、保障云支出不再失控，并快速完成業(yè)務的交付。12月份，該公司對CMP2020平臺進行了優(yōu)化，現(xiàn)已升級到V2.0版本，從多維度場景出發(fā)，幫助用戶更好地運用云資源、管理云資源。

落地有秘籍

去年一年以來，已有越來越多的企業(yè)將應用轉(zhuǎn)向混合或多云環(huán)境，要求跨多個云平臺部署業(yè)務應用?？梢灶A測，到2021年以后，混合云將占據(jù)主導地位。而多云，是指在業(yè)務架構(gòu)內(nèi)使用多個云計算供應商和提供商，從而使企業(yè)能夠根據(jù)其特定要求將不同的工作負載分散到不同的環(huán)境中。那么，站在用戶的角度來看，我們該如何以發(fā)展的眼光去部署混合云戰(zhàn)略？

“對于很多企業(yè)，在公有、私有或混合云環(huán)境中進行選擇是一個挑戰(zhàn)。在靈活性、可靠性、安全性和合規(guī)性中，每種方案都有優(yōu)缺點。但是隨著云生態(tài)系統(tǒng)的成熟，許多人發(fā)現(xiàn)沒有萬能的解決方案?；旌显苹蚨嘣骗h(huán)境越來越受歡迎，在這種環(huán)境中，用戶可以選擇云服務商提供的符合他們需求的各類應用服務資源?！?聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司運維與服務部總經(jīng)理康楠認為，國內(nèi)私有云市場比重一直比較大，但隨著云原生相關(guān)服務應用場景的逐漸擴大，企業(yè)IT領導者有必要將多云，尤其是混合云納入企業(yè)長期IT戰(zhàn)略中。

對于很多企業(yè)來說，應用上云、將業(yè)務遷移上云，或者使用混合云模式，可能都是第一次嘗試將云業(yè)務整合到 IT 服務中。在整個過程中，企業(yè)可能會掉進新手上路時常常會遇到的坑，要想在應用部署到云之前避開這些坑，企業(yè)可以秉承幾個重要原則。第一，采用微服務架構(gòu)，把現(xiàn)有的應用程序拆分和遷移到混合云上，如果舊應用程序能夠完全在云計算的虛擬基礎架構(gòu)上運行，那么混合 （災難備份與恢復）DR/BC（業(yè)務連續(xù)性管理） 設計是理想選擇。第二，云作為一種服務資源，它不是一種商品，不同云服務不盡相同，在選擇云服務商之前進行充分調(diào)研、分析，非常必要。企業(yè)應該在選擇混合云之前理清楚自己的需求，并且清楚各個供應商之間區(qū)別，選擇最適合自己的解決方案。第三，不要把現(xiàn)有平臺的安全策略完全遷移到云上，云安全跟傳統(tǒng)安全不一樣;在遷云過程中，如果沒有發(fā)現(xiàn)并解決安全漏洞，那么漏洞以及新的缺陷可能會進一步發(fā)酵，造成安全隱患。

不管云計算技術(shù)有多成熟，云安全問題始終不能掉以輕想，因為云計算平臺的機密性、可用性和完整性等安全問題將成為制約云計算發(fā)展關(guān)鍵因素。用戶可以從應用的設計之初開始，就制定并遵循適合Web 端，或者建立更符合SaaS 模式的全生命周期的安全規(guī)范和流程，從整體上把控云計算的安全性，包括可以采用防護措施，進行訪問控制、配置加固、部署應用層防火墻等。

技術(shù)創(chuàng)新永無止境

2020年，與混合云密切相關(guān)的，還有很多重要的關(guān)鍵詞，比如：云原生、云安全、云基建、云容器、云視頻、云智一體、邊緣計算等等，這里不一一贅述，主要介紹兩點。第一個是人工智能。就云計算的發(fā)展而言，人工智能好像與云計算是一對“孿生兄弟”，相互促進，相互成就。在人工智能技術(shù)的助力下，云服務平臺使用戶能夠以幾乎任何預算和任何技能水平實現(xiàn)機器學習功能，如圖像識別工具、語言處理和推薦引擎。云計算將繼續(xù)允許這些革命性的工具集被各種規(guī)模和各種領域的企業(yè)更廣泛地進行部署，從而提高生產(chǎn)率。

另外，當服務呈現(xiàn)全面集成的平臺化、云上技術(shù)和架構(gòu)發(fā)展的多樣化與復雜化，因云而生的新的硬件與軟件需求也在精彩紛呈。自研芯片、定制硬件都是混合云時代的產(chǎn)物，最典型的事件就是ARM 處理器在云服務器市場的崛起;基于云而產(chǎn)生的全新產(chǎn)品與服務，Snowflake也是一個的例子，數(shù)據(jù)倉庫也可以SaaS，Snowflake市值竟然超700億美元。

當混合云技術(shù)在不斷創(chuàng)新，當5G和物聯(lián)網(wǎng)應用開始向不同場景滲透，用戶對數(shù)據(jù)處理效率也在持續(xù)升級。為此，白山云科技公司在2020年全力打造了面向開發(fā)者的可編程邊緣網(wǎng)絡，提供基于Serverless的中立、安全、快速、強大的混合邊緣云服務。Serverless邊緣云使開發(fā)者能夠在其中編寫和部署代碼，并把應用推向邊緣、聚合資源，極大提升開發(fā)效率，通過實時交互、安全可靠且極富創(chuàng)新的優(yōu)質(zhì)線上服務，給用戶帶來云創(chuàng)新體驗，而這也正是數(shù)字化時代，企業(yè)的核心競爭力所在。

相信，在全球數(shù)字化大潮侵襲下，AI、云計算和大數(shù)據(jù)正形成合力，把推進企業(yè)信息化走向下一個巔峰。而伴隨著“云+網(wǎng)+端” 時代的到來，混合云將以強大的創(chuàng)造力，勾勒出全新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)藍圖，那應該是我們曾向往的更深、更遠處的數(shù)字化和智能化場景。
責編AJX