據(jù)外媒報(bào)道,俄羅斯儲(chǔ)蓄銀行旗下Sber人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)出一種算法,可根據(jù)人聲、呼吸和咳嗽來(lái)確定感染新冠的可能性。
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人米哈伊洛夫表示:診斷系統(tǒng)能夠?qū)⑺涗浀目人月暋翱梢暬保惴▽?a target="_blank">音頻文件轉(zhuǎn)變?yōu)轱@示不同頻率聲音能量的光譜圈,借神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。據(jù)悉,診斷系統(tǒng)會(huì)辨別患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的,還是由其他呼吸系統(tǒng)疾病引起的。
該實(shí)驗(yàn)室的應(yīng)用程序算法得出結(jié)果僅需60秒??蒲腥藛T承諾準(zhǔn)確性在80%左右。不過(guò),這種快速檢查方法并不能取代醫(yī)學(xué)測(cè)試,也不做診斷。只是幫助人們快速地判斷,以作出請(qǐng)醫(yī)生出診的決定。
工作人員表示希望該算法有助于降低傳染病擴(kuò)散的速度,減少病患人數(shù)。目前,用戶(hù)只能在App Store和Google play俄羅斯商店免費(fèi)下載。
由于不同語(yǔ)言各具特點(diǎn),且開(kāi)發(fā)過(guò)程中只收集了俄語(yǔ)數(shù)據(jù)。目前,該實(shí)驗(yàn)室沒(méi)有在國(guó)外投入算法使用的計(jì)劃。
2020年12月,Sber實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)人工智能在線(xiàn)確診服務(wù)。根據(jù)病因不同,識(shí)別準(zhǔn)確度在75%到91%間浮動(dòng)。
責(zé)編AJX
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1. 項(xiàng)目介紹
本項(xiàng)目主要在FPGA上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)經(jīng)典小游戲“俄羅斯方塊”。本項(xiàng)目基本解決方案是,使用Xilinx Zynq系列開(kāi)發(fā)板 ZedBoard 作為平臺(tái),實(shí)現(xiàn)主控模塊,通過(guò)VGA接口來(lái)控制
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、靈敏度、特異性、精密度和準(zhǔn)確性方面優(yōu)于現(xiàn)有的咳嗽檢測(cè)模型。
近年來(lái),咳嗽聲分類(lèi)的研究通過(guò)對(duì)聲學(xué)特征的處理產(chǎn)生了重大影響。它有效區(qū)分生產(chǎn)性咳嗽
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今天給各位大俠帶來(lái)基于FPGA的“俄羅斯方塊”設(shè)計(jì)。
設(shè)計(jì)目的
通過(guò)此次項(xiàng)目,完成以下目的:
1) 熟悉Xilinx FPGA的架構(gòu)及開(kāi)發(fā)流程;
2) 設(shè)計(jì)一個(gè)功能完整的系統(tǒng)
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設(shè)計(jì)要求
(1)利用51單片機(jī),設(shè)計(jì)一款俄羅斯方塊游戲,完成硬件電路的開(kāi)發(fā)和程序的編寫(xiě)調(diào)試;
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? ? ? 4月1日消息,據(jù)俄羅斯媒體Vedmosit近日?qǐng)?bào)道,俄羅斯自主芯片企業(yè)貝加爾電子(Baikal Electronics)在受到西方制裁之后舉步維艱,其封裝的處理器良品率只有不到50
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