0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

中科院曾毅談人臉識別信息安全:人臉隱私數(shù)據(jù)“一次泄露,終身風險”

工程師鄧生 ? 來源:時代周報 ? 作者:楊玲玲 ? 2021-01-15 14:40 ? 次閱讀

“1元購買健康寶查詢方式”“2元70多位藝人健康寶照片”……近日,眾多明星核酸檢測照片的泄露,再度引發(fā)人們對人臉識別信息安全的擔憂。

“人臉識別‘一次泄露,終身風險’的特點,使這種安全隱患的影響可能是長期的。”1月14日,中國科學院自動化所研究員、北京智源人工智能研究院AI倫理中心主任、國家新一代人工智能治理專委會委員曾毅在接受時代周報記者專訪時表示,在拯救生命等嚴肅問題面前,AI倫理紅線不應有任何程度的放寬。

疫情中,人臉識別技術搜集的海量數(shù)據(jù)如何避免泄露隱私,成為大眾普遍關心話題。曾毅認為,在人臉識別相關產(chǎn)品與服務中,應做到設計、研發(fā)、使用、部署等全生命周期均符合倫理要求。

隱私數(shù)據(jù)保護缺位

時代周報:近日,大量明星核酸檢測照片從網(wǎng)絡上泄漏出來,包括楊冪、鹿晗、李易峰、王源等眾多明星的核酸檢測結果、素顏照片在微信群流傳。這一現(xiàn)象透露出什么問題?

曾毅:通過這一現(xiàn)象可以看到,一方面,某些承接政府機構信息系統(tǒng)建設的企業(yè)并沒有能很好地實現(xiàn)對公民關鍵隱私數(shù)據(jù)的有效保護。另一方面,相關政府機構對包含公民隱私數(shù)據(jù)的應用,特別是政府委托的相關應用服務,在數(shù)據(jù)保護方面急需加強管理和監(jiān)督。

可以看到,之所以通過輸入部分信息就可以獲取他人核酸檢測相關細節(jié)信息,從系統(tǒng)設計角度而言存在不嚴格的倫理設計。

他人代查這項功能仍具有現(xiàn)實意義,例如子女和朋友幫助老年人等非手機用戶代查這樣的需求仍然存在,但是如何確認代查結果經(jīng)過當事人授權,確保知情同意,是系統(tǒng)設計與實現(xiàn)過程中必須思考清楚并通過技術實現(xiàn)的。

時代周報:你曾提出,從人工智能模型中刪除數(shù)據(jù)十分困難。目前幾乎沒有一家企業(yè)可以做到在訓練好的人工智能模型中,把某個用戶數(shù)據(jù)的影響從模型中刪除。當前還是這種現(xiàn)狀嗎?

曾毅:很遺憾,當前仍然是這種狀況,這個問題雖然明確存在,但并沒有引起學術界和產(chǎn)業(yè)界足夠的重視。

安全隱患影響長遠

時代周報:人臉識別應用場景擴展后,其涉及的安全重要性是否越來越大,我們對數(shù)據(jù)是否做好保護?

曾毅:目前,人臉識別應用領域急速擴展,然而相關負責任的、符合倫理的相關設計完全跟不上應用領域的擴張需求。很顯然,從技術研發(fā)單位到監(jiān)管部門對數(shù)據(jù)保護都沒有完全做好準備。

人臉識別“一次泄露,終身風險”的特點增加了風險的不確定性。在人臉識別相關產(chǎn)品與服務中做到設計、研發(fā)、使用、部署等全生命周期符合倫理要求,避免安全隱患是未來人臉識別研發(fā)與應用必須做到的。

時代周報:人臉識別的準確度需要靠大量人臉數(shù)據(jù)來“投喂”。而對于一些用戶來說,人臉數(shù)據(jù)被采集很多時候是缺乏選擇權和知情權的,人臉識別的使用邊界到底在哪里?如何才能不越過AI倫理紅線?

曾毅:知情同意在我國個人數(shù)據(jù)保護相關規(guī)范中是有明確規(guī)定必須落實的。這其實并不存在商量的余地。

下一步的重要工作是人工智能研發(fā)與服務企業(yè)自律自治。此外,主管部門多方協(xié)同治理,引導和監(jiān)督政策進行技術落地,落實數(shù)據(jù)與人工智能服務的合規(guī)發(fā)展。

中科院曾毅:人臉隱私數(shù)據(jù)“一次泄露,終身風險”

責任編輯:PSY

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 信息安全
    +關注

    關注

    5

    文章

    657

    瀏覽量

    38938
  • 中科院
    +關注

    關注

    1

    文章

    64

    瀏覽量

    11867
  • 人臉識別
    +關注

    關注

    76

    文章

    4014

    瀏覽量

    82114
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    人臉識別技術的可行性在于矛盾具有什么性

    矛盾的普遍性角度,探討人臉識別技術的可行性,并分析其在實際應用中所面臨的矛盾和問題。 二、人臉識別技術概述 人臉
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:28 ?555次閱讀

    人臉識別技術的優(yōu)缺點有哪些

    人臉識別技術是種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:25 ?2608次閱讀

    人臉識別技術將應用在哪些領域

    人臉識別技術是種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:24 ?3033次閱讀

    人臉識別技術的原理介紹

    人臉識別技術是種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:22 ?1456次閱讀

    如何設計人臉識別的神經(jīng)網(wǎng)絡

    人臉識別技術是種基于人臉特征信息進行身份識別的技術,廣泛應用于
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:20 ?706次閱讀

    人臉識別模型訓練流程

    人臉識別模型訓練流程是計算機視覺領域中的項重要技術。本文將詳細介紹人臉識別模型的訓練流程,包括數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:19 ?1053次閱讀

    人臉識別模型訓練是什么意思

    人臉識別模型訓練是指通過大量的人臉數(shù)據(jù),使用機器學習或深度學習算法,訓練出個能夠識別和分類
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:16 ?688次閱讀

    人臉檢測和人臉識別的區(qū)別是什么

    人臉檢測和人臉識別是計算機視覺領域的兩個重要技術,它們在許多應用場景中都有廣泛的應用,如安全監(jiān)控、身份驗證、社交媒體等。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間存在
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:49 ?1344次閱讀

    人臉檢測與識別的方法有哪些

    人臉檢測與識別是計算機視覺領域中的個重要研究方向,具有廣泛的應用前景,如安全監(jiān)控、身份認證、智能視頻分析等。本文將詳細介紹人臉檢測與
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:45 ?783次閱讀

    人臉識別門禁系統(tǒng)賦能社區(qū)安防

    社區(qū)出入口處收集人臉圖像數(shù)據(jù),并識別進出社區(qū)的人員,實時控制社區(qū)人員的流動。這不僅能夠防止未經(jīng)授權的人員進入,還能夠記錄進出社區(qū)的時間和身份信息,為
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:09 ?527次閱讀
    <b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>門禁系統(tǒng)賦能社區(qū)安防

    請問esp who人臉識別的臉部信息如何保存在sd卡中?

    esp who人臉識別的臉部信息如何保存在sd卡中?
    發(fā)表于 06-28 08:09

    人臉識別設備安裝在門上的應用和優(yōu)勢

    的財產(chǎn)和人員安全,提高管理效率,降低管理成本。此外,人臉識別門禁系統(tǒng)還可以與其他人臉識別設備相連,如考勤機、安防攝像頭等,形成
    的頭像 發(fā)表于 05-10 10:15 ?569次閱讀
    <b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>設備安裝在門上的應用和優(yōu)勢

    8寸人臉識別終端 人臉考勤門禁體機

    終端人臉識別
    深圳市遠景達物聯(lián)網(wǎng)技術有限公司
    發(fā)布于 :2024年04月22日 16:10:48

    人臉識別終端 10寸人臉

    終端人臉識別
    深圳市遠景達物聯(lián)網(wǎng)技術有限公司
    發(fā)布于 :2024年04月22日 16:01:46

    人臉識別技術的原理是什么 人臉識別技術的特點有哪些

    人臉識別技術的原理 人臉識別技術是種通過計算機以圖像或視頻為輸入,識別、檢測、跟蹤和分析
    的頭像 發(fā)表于 02-18 13:52 ?2144次閱讀