Imagination GPU+ NNA提供靈活、高效的AI解決方案

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向縱深發(fā)展，以人工智能（AI）為代表的新一代信息技術(shù)開始與產(chǎn)業(yè)加速融合，智能化成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。大量企業(yè)投身AI技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用的研發(fā)，助力工業(yè)、汽車、安防、醫(yī)療、家居、零售等一眾行業(yè)加快AI布局。

12月17-18日，2020 第七屆中國(guó)國(guó)際人工智能大會(huì)暨展示會(huì)（CIAI2020）在上海舉行，AI業(yè)內(nèi)多家企業(yè)齊聚一堂，就推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了精彩分享和深入探討。Imagination Technologies中國(guó)區(qū)銷售總監(jiān)杜昕代表公司出席大會(huì)，并發(fā)表“多核GPU與專用NNA推動(dòng)從云到端側(cè)智能應(yīng)用”主題演講。

Imagination中國(guó)區(qū)銷售總監(jiān)杜昕發(fā)表演講

“目前，采用了ImaginationIP的芯片出貨量已經(jīng)超過110億片?！倍抨拷榻B道，Imagination現(xiàn)在主要有圖形處理和通用計(jì)算兩大產(chǎn)品線，包括享譽(yù)業(yè)界多年的圖形處理器（GPU）和近兩年屢獲殊榮的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品，以及未來(lái)會(huì)越來(lái)越重要的光線追蹤技術(shù)。

Imagination的主要產(chǎn)品線

Imagination作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體IP廠商，投身AI領(lǐng)域已超過7年，其先進(jìn)GPU和NNA組合形成的靈活、高效的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)可以助力從云到端的AI應(yīng)用加速落地，是數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)、移動(dòng)互聯(lián)、安防等領(lǐng)域的理想AI解決方案。

“到2024年，數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)規(guī)模將接近1000億美元，這包括了云數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心。相應(yīng)地，云推理芯片和邊緣推理芯片的市場(chǎng)規(guī)模也將達(dá)到110億美元。Imagination的NNA IP可以完全滿足這些推理芯片所需的高算力?！倍抨勘硎尽?/p>

數(shù)據(jù)中心在AI時(shí)代非常重要

Imagination于11月發(fā)布了其最新一代Series4 NNA。憑借多核架構(gòu)，Series4在前代產(chǎn)品基礎(chǔ)上又實(shí)現(xiàn)了算力的大幅提升。Series4的每個(gè)單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力，8核集群可提供100 TOPS，若將6個(gè)8核集群組合起來(lái)，算力則高達(dá)600 TOPS。

Series4符合ISO 26262汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn)，從而在ADAS和自動(dòng)駕駛應(yīng)用上擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。此外，憑借Imagination創(chuàng)新性的Tensor Tiling技術(shù)，多核Series4可以將任務(wù)在多個(gè)內(nèi)核之間進(jìn)行有效的劃分，減少對(duì)外部存儲(chǔ)的訪問，從而將帶寬需求降低多達(dá)90％。

Imagination的Tensor Tiling技術(shù)支持多核NNA執(zhí)行靈活的多任務(wù)處理

除了NNA，Imagination還在10月發(fā)布了最新一代GPU——IMG B系列多核GPU。B系列包括BXE、BXM、BXT和BXS四大類產(chǎn)品，共33種不同的配置，其中旗艦款BXT的4核算力可達(dá)6 TFLOPS，而BXS則擁有車規(guī)級(jí)安全性，完全為汽車應(yīng)用量身打造。

相比前幾代產(chǎn)品，B系列GPU功耗降低多達(dá)30％，帶寬降低35%，面積縮減25％，可以為移動(dòng)設(shè)備、消費(fèi)類設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字電視、桌面、汽車、服務(wù)器等全應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大支持。

B系列GPU的多核狀態(tài)

憑借Imagination的AI協(xié)同（AI Synergy）技術(shù)，GPU和NNA可以完美協(xié)作，其中GPU部分資源用于圖形處理，其余資源用于可編程AI計(jì)算，而NNA則專注于固定功能的AI計(jì)算。

“GPU和NNA的組合兼具高算力和靈活性，而且二者可以共享統(tǒng)一的API接口和同一套開發(fā)工具，對(duì)AI芯片廠商和AI應(yīng)用開發(fā)者而言，是完美的解決方案?！倍抨勘硎?。

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