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視??萍夹纪瓿蓴?shù)千萬人民幣Pre-A輪融資

我快閉嘴 ? 來源:36kr網(wǎng) ? 作者:呂婧雯 ? 2021-01-04 17:11 ? 次閱讀

專注為半導(dǎo)體行業(yè)high-tech產(chǎn)線提供端到端的AI檢測方案服務(wù)商視睿(杭州)信息科技有限公司(以下簡稱“視睿科技”)宣布完成數(shù)千萬人民幣Pre-A輪融資,投資方為基石基金和圖靈創(chuàng)投。本輪融資將主要用于核心算法的研發(fā)并針對市場增量需求拓展硬件產(chǎn)線。

36氪了解到的「視睿科技」于2018年落戶杭州未來科技城的人工智能小鎮(zhèn),通過自主研發(fā)的核心算法,將AI圖像分類檢測應(yīng)用于工業(yè)制造業(yè),提供軟硬件一體的缺陷檢測解決方案,并通過AIns云平臺進行產(chǎn)品與算法的升級服務(wù)和維護。其核心技術(shù)有:對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理的RepScissor重復(fù)物體萬能分割系統(tǒng)、FSSL半監(jiān)督式迭代數(shù)據(jù)分選和訓(xùn)練系統(tǒng)、SmartBrickie自動建模柔性適配技術(shù)等。

「視??萍肌箍舍槍?0+種不同場景通過少量引導(dǎo)參數(shù)、簡單配置、無需單獨適配分割算法的條件下進行深度學(xué)習(xí)算法模型構(gòu)建,并且達到檢測效率高、準(zhǔn)確率高的效果?!敢曨?萍肌沟膭?chuàng)始人兼CEO單書暢告訴36氪,對于新客戶和新產(chǎn)品缺陷檢測需求,通常在一周內(nèi)通過3-5次算法迭代,就可建立出合適適配的算法模型,并達到99.95%以上檢出率能力。

公司創(chuàng)始研發(fā)團隊于2016年完成了自主研發(fā)的LED缺陷檢測算法,并于同年推出了“AI智檢員”第一代設(shè)備?!敢曨?萍肌宫F(xiàn)已實現(xiàn)第二代LED “AI智檢員“的量產(chǎn),并針對半導(dǎo)體行業(yè)外觀缺陷檢測推出了晶圓AI智檢員、和PCB AI智檢員等產(chǎn)品。目前,「視睿科技」的AI智檢員產(chǎn)品,在國內(nèi)(內(nèi)地、臺系)及韓國等幾十家光電行業(yè)晶圓與封測企業(yè)完成Demo測試并落地,并開始在產(chǎn)線逐步批量應(yīng)用。

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,2019年全球機器視覺市場規(guī)模近125億美元,年復(fù)合增長率達30%,其中電子及半導(dǎo)體行業(yè)占市場總需求的50%左右。國內(nèi)的半導(dǎo)體行業(yè)中檢測設(shè)備需求和3C制造企業(yè)質(zhì)檢設(shè)備需求也均達百億量級。但工業(yè)檢測行業(yè)仍存在巨量的非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)檢測難度大、檢測管理成本高、人工檢測精度低、目檢對檢測人員健康情況傷害大等問題。

AI技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)視覺領(lǐng)域廣泛滲透,有不少AOI自動光學(xué)檢測儀的公司基于正負(fù)標(biāo)準(zhǔn)樣本庫的圖像差值對比提供公差類檢測服務(wù),但AOI檢測的弊端在于應(yīng)用場景有限(無法對劃傷、異物等無規(guī)則缺陷保存標(biāo)準(zhǔn)樣本)、檢測精度低(無法提取各種缺陷內(nèi)在特征,當(dāng)待檢品于標(biāo)準(zhǔn)樣本有出入時可能發(fā)生誤判)、普適性差(針對產(chǎn)品改良和規(guī)格升級條件下無法對海量標(biāo)準(zhǔn)樣本進行算法重構(gòu))。

而「視??萍肌古cAOI機器視覺檢測服務(wù)商的區(qū)別在于:具備缺陷特征學(xué)習(xí)能力,通過大樣本學(xué)習(xí)將樣本特征存取快速準(zhǔn)確完成檢測;普適性較強,可以針對公差類和非公差類缺陷進行多場景的高精度檢測;未來發(fā)展?jié)摿Υ?,通過反饋再學(xué)習(xí)使樣本特征提取更精確且能遷移到多場景應(yīng)用。

「視??萍肌箤?biāo)的企業(yè)是科磊(KLA),目標(biāo)是基于AI視覺成為半導(dǎo)體行業(yè)視覺設(shè)備服務(wù)商。工業(yè)視覺領(lǐng)域能夠提供泛行業(yè)完整機器視覺檢測的公司還有海克斯康、基恩士、康耐視、Halcon等,提供AI視覺平臺軟件解決方案商有百度飛漿、阿丘科技、數(shù)優(yōu)科技和思謀等,未來「視??萍肌骨腥胄袠I(yè)的機會在于軟件算法技術(shù)能力、對行業(yè)的檢測需求理解能力,以及行業(yè)產(chǎn)品落地能力。

目前「視睿科技」有員工50余人,核心技術(shù)團隊由北京大學(xué)、中科院、華為、阿里等碩博團隊組成。創(chuàng)始人兼CEO單書暢是中科院計算所博士,聯(lián)合創(chuàng)始人謝濤是IEEE/AAAS Fellow, ACM杰出科學(xué)家,2020年度“科學(xué)探索獎”獲得者,CTO別曉輝是中科院軟件所博士,前華為中央軟件院主任工程師;CMO陳龍是前海爾彩電研發(fā)所長、國內(nèi)首批LED背光產(chǎn)品設(shè)計者。

單書暢告訴36氪,未來「視??萍肌箤⒗^續(xù)憑借公司現(xiàn)有行業(yè)資源服務(wù)半導(dǎo)體行業(yè),尤其是光電行業(yè)(LED、miniLED與microLED等晶圓與封裝上下游),提供端到端的智能檢測服務(wù),并且進一步切入ICIGBT半導(dǎo)體制造場景,旨在深耕半導(dǎo)體制造提供全流程視覺檢測方案,并獲取硅基半導(dǎo)體與化合物半導(dǎo)體等各流程的全流程質(zhì)量大數(shù)據(jù),為國內(nèi)半導(dǎo)體制造全流程工藝良率優(yōu)化提升貢獻力量。

「視??萍肌孤?lián)合創(chuàng)始人謝濤告訴36氪,學(xué)術(shù)界甚至公司研究院做科研很多時候聚焦于單點上的技術(shù)突破,而且這些研發(fā)出來的技術(shù)往往只對符合一定假定條件的情況特別有效,而對不符合假定條件的情況則效果不夠好。而產(chǎn)業(yè)落地則需要有端到端的解決方案,視??萍荚贏I工業(yè)視覺這個賽道上同時具備算法能力,產(chǎn)品能力,軟硬件能力,和數(shù)據(jù)能力。

關(guān)于投資:

基石基金投資總監(jiān)王旭表示: 視睿科技核心技術(shù)團隊以北京大學(xué)、中科院、華為、阿里等碩博團隊組成,是LED封裝與晶圓檢測等國內(nèi)工業(yè)視覺細(xì)分領(lǐng)域龍頭。公司的技術(shù)積累優(yōu)勢明顯,產(chǎn)品具有高精度、高檢測能力、高缺陷分類能力等優(yōu)勢,公司在垂直領(lǐng)域具有較深厚的數(shù)據(jù)積累以及技術(shù)積累,而公司在圖像處理工程和AI算法幫助下游客戶快速部署和上線,相對于傳統(tǒng)的AOI設(shè)備,公司的產(chǎn)品大幅提高了客戶的良率檢測能力,具有較強的市場競爭力。

圖靈創(chuàng)投投資總監(jiān)蘇宇晗認(rèn)為:近幾年的國際態(tài)勢越發(fā)嚴(yán)峻,半導(dǎo)體行業(yè)乃兵家必爭之地。其中,半導(dǎo)體行業(yè)除了核心產(chǎn)業(yè)鏈之外,設(shè)備也是非常重要的一環(huán),國產(chǎn)化刻不容緩。視??萍迹瑩碛兄鴣碜灾锌圃?、北京大學(xué)等一流學(xué)術(shù)背景和多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的團隊,以先進的人工智能技術(shù),應(yīng)用于半導(dǎo)體質(zhì)量檢測設(shè)備。極高的準(zhǔn)確率和檢測速度,為客戶帶來了真金白銀的價值。
責(zé)任編輯:tzh

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