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大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈的作用

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-30 10:36 ? 次閱讀

區(qū)塊鏈已經(jīng)被國家定位為核心技術自主創(chuàng)新的重要突破口以及推進國家治理能力現(xiàn)代化的有效工具。

區(qū)塊鏈作為分布式網(wǎng)絡、密碼學、共識機制、智能合約等多種技術的集成系統(tǒng),具有獨特的信任機制,為實現(xiàn)信息的共享交換提供了一種可信的價值傳遞通道。區(qū)塊鏈技術目前在數(shù)字貨幣、 追蹤溯源、供應鏈金融以及物流領域中有了非常廣泛的應用,各大金融機構、大型企業(yè),京東、螞蟻金服、騰訊、海航物流集團等眾多企業(yè)紛紛開展區(qū)塊鏈的應用研究。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)統(tǒng)計,區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模近幾年急劇增長,由2016年的1億元增長到2019年的12億元。2020年上半年新冠疫情對區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)造成了一定影響,但規(guī)模仍達到了17.15億元,與2019年的同期4.95億元相比,同比增長了246.46%。

2019年10月,習主席提出把區(qū)塊鏈作為核心技術自主創(chuàng)新重要突破口之后,區(qū)塊鏈企業(yè)的數(shù)量也在快速的增長之中,據(jù)統(tǒng)計,2020年上半年區(qū)塊鏈企業(yè)備案八千余家,但除去數(shù)字貨幣企業(yè),其中具有投入產(chǎn)出的區(qū)塊鏈企業(yè)有303家,與2019年的81家相比,同比增長274.07%,真正有產(chǎn)出的區(qū)塊鏈企業(yè)仍會以較高的增速持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

無論是貨物追蹤溯源,還是物流等領域,每筆交易所包含的完整歷史事件及相關單據(jù)足以形成巨大的數(shù)據(jù)塊,而區(qū)塊鏈不可篡改的特點能夠保證每個得到有效驗證的區(qū)塊數(shù)據(jù)和交易記錄的完整性。也就是說區(qū)塊鏈提供的是賬本的完整性,但其數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的能力較弱。大數(shù)據(jù)技術和相關分析工具則具備海量數(shù)據(jù)存儲技術和靈活高效的分析技術,極大提升區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的價值和使用空間,這也正是區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的互補之處。

以跨國物流行業(yè)全程貨物追蹤為例,在漫長的運輸線路,復雜的業(yè)務環(huán)節(jié)中,所涉及到的參與方與運輸方式眾多,因此可以借助區(qū)塊鏈技術去制定標準的數(shù)據(jù)模型,對物流業(yè)務中的每一個環(huán)節(jié)所涉及的參與方、單證信息、管理計劃等事件進行有效的定義和描述,針對不同參與方應有的權限及場景進行數(shù)據(jù)的共享交換,甚至可以衍生出一系列基于區(qū)塊鏈的智能合約及單證電子流轉等技術,優(yōu)化報關流程,降低成本,對信息進行實時共享。但從各參與方收集上來的數(shù)據(jù)如何方便快捷的進行業(yè)務分析,就需要借助大數(shù)據(jù)相關分析技術及工具;同時伴隨著業(yè)務的迅速發(fā)展,貨物的復雜性和單據(jù)的急劇增多,數(shù)據(jù)規(guī)模會越來越大,不同業(yè)務場景區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的融合會進一步擴大數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富性,如何對這些數(shù)據(jù)進行完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,以及更深度的分析應用及探索也成為一個不可避免的課題。

永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺,在鏈上數(shù)據(jù)分析方面有很多應用場景。

例如:對跨國物流的各種業(yè)務場景進行多維分析,在報關清關、風險管控方面有非常廣泛的應用,例如我們可以對報關單量、貨值情況、稅款、企業(yè),作業(yè)情況進行多維度的組合分析,對風險管控指標進行可視化的實時展示,對風險預警、風險信息、聯(lián)系處置等相關業(yè)務事項的進行統(tǒng)計,以及辦理效率的分析。

同時也可以對各個業(yè)務環(huán)節(jié)例如報關單申報及作業(yè)進行監(jiān)控和報警,對各環(huán)節(jié)的效率、成本等問題進行跟蹤監(jiān)控,為業(yè)務流程的優(yōu)化提供數(shù)字化決策的基矗例如傳統(tǒng)報關審核與區(qū)塊鏈智能合約的效果對比,我們可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當前業(yè)務流程節(jié)點的優(yōu)勢及不足之處。

大數(shù)據(jù)分析在物流金融及集裝箱運輸業(yè)務中資金管理風險中也可以發(fā)揮巨大的作用,可以對金融風險指標評價體系進行可視化的展示、監(jiān)控以及預警。通過數(shù)據(jù)分析以充分識別風險、反映風險水平、監(jiān)控風險管理情況、揭示風險處理有效性,助力決策風險應對與管理調整。例如可以構建統(tǒng)一的客戶視圖,完善客戶信用評價體系,加強客戶貸前貸中貸后信用的管理及風險預警。

當前很多區(qū)塊鏈應用的數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)都離不開大數(shù)據(jù)分析技術,例如永洪給某稅務管理機構構建的大數(shù)據(jù)分析平臺, 已經(jīng)實現(xiàn)了區(qū)塊鏈應用的可視化展示,對鏈上關鍵指標進行分析,如報關單數(shù)、商品貨值、稅款金額等;還對申報口岸、商品貨值等指標進行趨勢分析及top排名分析;同時生成全球遷徙圖展示進口的相關數(shù)據(jù)情況。

總體來說,以大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈為雙重支撐構建的聯(lián)合平臺,可以打破數(shù)據(jù)孤島,釋放數(shù)據(jù)價值,構建可信的數(shù)據(jù)平臺,并為相關業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)支撐。永洪大數(shù)據(jù)分析平臺作為對區(qū)塊鏈的補充完善,可以提供從采集、建模、數(shù)據(jù)分析、智能應用等一系列的數(shù)據(jù)服務,深度挖掘數(shù)據(jù)價值。
責任編輯:YYX

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