專用和通用人工智能的區(qū)別

專用和通用人工智能的區(qū)別

隨著當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，和人們對(duì)編程技術(shù)的發(fā)展，近年來(lái)AI產(chǎn)業(yè)正在飛速發(fā)展，并且當(dāng)今社會(huì)也有越來(lái)越多的人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，所以越來(lái)越多的人都開(kāi)始關(guān)注人工智能方面，由此可見(jiàn)人工智能在當(dāng)今社會(huì)中的熱度，今天就來(lái)講講專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別。

你知道，專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別么？

打個(gè)比方，下屬和領(lǐng)導(dǎo)下棋，阿爾法狗和領(lǐng)導(dǎo)下棋，下屬即使是下棋高手，但是他不能贏領(lǐng)導(dǎo)，這是下棋的情商規(guī)則。而阿爾法狗，它下棋就是下棋，根本沒(méi)有人類的思考能力和心理結(jié)構(gòu)。這就是專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別。

人類曖昧的規(guī)則，機(jī)器人是無(wú)法判斷的。模擬人類的思考方式，才是機(jī)器人的最大挑戰(zhàn)。

1、專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——專用人工智能

專用人工智能，是指只對(duì)某一方面有自動(dòng)化專業(yè)能力。例如阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，AI程序在大規(guī)模圖像識(shí)別和人臉識(shí)別中達(dá)到了超越人類的水平，甚至助診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平等。

2、專用人工智能和通用人工智能的區(qū)別——通用人工智能

通用人工智能，是指具有像人一樣的思維水平以及心理結(jié)構(gòu)的全面性智能化。比如電影里的救世機(jī)器人，或是具有較高情商的機(jī)器人。目前為止，通用人工智能還未實(shí)現(xiàn)，專用人工智能發(fā)展勢(shì)頭較猛。

人工智能，于人們而言，有兩種理論，一種是烏托邦論，一種滅世論。烏托邦論，是指人工智能將全方位改變?nèi)祟愂澜绲纳睢缡勒?，是指人工智能將在未?lái)某一時(shí)刻推翻人類世界。

復(fù)旦大學(xué)一位教授提出了一種新看法，泡沫論。這是指人工智能被科幻片夸大了事實(shí)，人工智能的實(shí)際發(fā)展情況與電影不符，電影走在了人工智能發(fā)展前面，所以將會(huì)呈現(xiàn)出中空地帶亦或是斷層地帶。人類對(duì)人工智能的積極態(tài)度還是悲觀態(tài)度，都不是可取的，而應(yīng)是平穩(wěn)心態(tài)。

時(shí)代發(fā)展到一定程度，新科技自有它安身立命的基礎(chǔ)，人類也有自己的前行方向。

強(qiáng)人工智能與通用人工智能本質(zhì)區(qū)別

由于并未說(shuō)清相似（或相同）的方面及程度，導(dǎo)致人工智能相關(guān)討論的前提各異。近期，存在如下三種理解：第一種，認(rèn)為人工智能包括計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能三種（鐘義信，2012）；第二種，認(rèn)為人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能兩種（曾毅，劉成林等，2016），而強(qiáng)人工智能也正是通用人工智能；第三種，認(rèn)為人工智能分為專用人工智能和通用人工智能兩種（劉凱，胡祥恩，王培，2018）。

常見(jiàn)于行業(yè)演講和報(bào)告中，既缺乏理論依據(jù)，又具有誤導(dǎo)性：邏輯上貌似完整無(wú)缺，又與“奇點(diǎn)”不謀而合。其中，計(jì)算智能（又稱運(yùn)算智能）指的是快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力，感知智能指的是視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力，認(rèn)知智能則指抽象理解的能力。對(duì)于計(jì)算系統(tǒng)而言，計(jì)算智能對(duì)應(yīng)于計(jì)算水平，感知智能對(duì)應(yīng)于感知水平，而認(rèn)知智能則對(duì)應(yīng)于認(rèn)知水平，三者由低至高逐級(jí)更加“智能”。現(xiàn)在計(jì)算智能和感知智能業(yè)已成熟，那么隨著技術(shù)的發(fā)展，在給定這一框架的前提下，認(rèn)知智能也應(yīng)該可以實(shí)現(xiàn)，畢竟前兩者已經(jīng)做到了。然而，無(wú)關(guān)乎最后的認(rèn)知智能是否最終必然實(shí)現(xiàn)，關(guān)鍵問(wèn)題在于框架的前提就有問(wèn)題。事實(shí)上，計(jì)算能力和感知能力只是實(shí)現(xiàn)智能的必要條件，而不是智能本身，所以將計(jì)算智能和感知智能也劃入智能的分解只是一個(gè)玩弄邏輯概念的把戲而已，在不能夠真正地解決任何實(shí)質(zhì)性問(wèn)題的同時(shí)卻極大提升了“認(rèn)知智能必定能夠?qū)崿F(xiàn)”的信念和預(yù)期。因此，如果不能詳實(shí)檢視這個(gè)前提，那么所得到的后續(xù)結(jié)論便經(jīng)不起推敲。

因此，上述三種分類既有關(guān)聯(lián)，又彼此不同，且三者不能簡(jiǎn)單等同：“計(jì)算智能+感知智能”既不能簡(jiǎn)單等同于“弱人工智能”，也不能簡(jiǎn)單等同于“專用人工智能”。同樣地，“認(rèn)知智能”既不能簡(jiǎn)單等同于“強(qiáng)人工智能”（強(qiáng)調(diào)“真正”智能的有無(wú)），也不能簡(jiǎn)單等同于“通用人工智能”（強(qiáng)調(diào)“真正”智能本身的特征）。事實(shí)上，也只有第三種分類適用于當(dāng)前語(yǔ)境下的學(xué)術(shù)討論，因此本文也將以第三種分類──“專用人工智能”和“通用人工智能”為討論前提。
責(zé)任編輯：YYX