分析解讀我國智慧城市和新基建的現(xiàn)狀

追溯歷史不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)革命的轉(zhuǎn)捩點(diǎn)，并非均勻分布在漫長的歷史長河之中：自人類馴服小麥開啟農(nóng)業(yè)革命后，它長期未曾出現(xiàn);過去兩百多年，它又集中出現(xiàn)過三次，每一次都伴隨著大國的興衰更迭。

在后三次技術(shù)革命中，如經(jīng)濟(jì)學(xué)家黃奇帆所言：以蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)為代表的前兩次工業(yè)革命，中國完全是大洋彼岸的旁觀者;以計(jì)算機(jī)為代表的第三次工業(yè)革命，中國雖然趕上末班車，卻也僅是跟隨者;但當(dāng)以數(shù)字化為代表的第四次工業(yè)革命拉開序幕，中國卻極有可能成為引領(lǐng)者。

如你所見，在注定不平凡的2020年，“新基建”以超高頻次出現(xiàn)在高層決策文件。在很多學(xué)者看來，它不但按下了推動(dòng)當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速鍵，更是按下了中國引領(lǐng)全球第四次工業(yè)革命的加速鍵。

尤為令人欣喜的是，在更多企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，在與社會(huì)福祉息息相關(guān)的公共領(lǐng)域，新基建亦在全國各地不斷生根發(fā)芽，漸次開花。

最近幾年，在全面構(gòu)建“數(shù)字政府”的背景下，在“算力就是競爭力，網(wǎng)絡(luò)就是承載力”的共識(shí)下，越來越多的中國城市奔向“云端”。

倘若從2013年國家推出第一批智慧城市試點(diǎn)來算，智慧城市落地已有7年。7年來，單就數(shù)量而言，根據(jù)德勤在《超級(jí)智能城市2.0：人工智能引領(lǐng)新風(fēng)向》數(shù)據(jù)顯示，中國智慧城市市場規(guī)模在最近幾年均保持了30%以上的增長。國內(nèi)在建智慧城市數(shù)量為500個(gè)，是全球智慧城市建設(shè)數(shù)量的一半。全國超過89%的地級(jí)以上城市都在建設(shè)智慧城市，智慧城市總體規(guī)劃投資額已超過3萬億元人民幣。

這一數(shù)量固然可喜，質(zhì)量卻參差不齊。

非均勻分布

中國經(jīng)濟(jì)信息社，中國信息協(xié)會(huì)和中國城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國城市數(shù)字治理報(bào)告（2020）》，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字行政服務(wù)，數(shù)字公共服務(wù)，數(shù)字生活服務(wù)四個(gè)維度，對(duì)2019年度GDP排名前100位的城市數(shù)字治理水平進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果顯示：杭州，深圳，北京，上海，武漢，廣州，鄭州，蘇州，東莞和西安位列前十。其中，杭州的數(shù)字行政服務(wù)，公共服務(wù)與數(shù)字生活服務(wù)等單項(xiàng)指標(biāo)全面領(lǐng)先，總指數(shù)排名超越傳統(tǒng)一線城市，位居全國第一。

如同是某種交叉印證，去年底，中國城市科學(xué)研究會(huì)智慧城市聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《2019城市數(shù)字發(fā)展指數(shù)報(bào)告》也顯示，杭州穩(wěn)坐“數(shù)字城市”第一把交椅。

這并不難理解，也較為符合大眾直覺，受益于阿里巴巴等科技巨頭，杭州最早實(shí)現(xiàn)了“掃碼乘車”，電子社?？ㄈ鞒叹歪t(yī)。那顆全國最著名的杭州“城市大腦”，也從交通“治堵”延伸到區(qū)塊鏈看病和無感停車等民生服務(wù)中。就在今年，杭州市政府還與阿里簽署協(xié)議，宣布加快建設(shè)“全國數(shù)字治理第一城”。

不止于日常，數(shù)字化程度高的地方，抗風(fēng)險(xiǎn)的韌性也越強(qiáng)，在剛剛平息的疫情風(fēng)暴，杭州也彰顯出較高的技術(shù)優(yōu)勢。

譬如建設(shè)智慧城市，需要全盤洞察城市數(shù)據(jù)，讓多維度數(shù)據(jù)快速真實(shí)地流動(dòng)。杭州市依托城市大腦平臺(tái)，融合交通樞紐，疾控，醫(yī)療，出行等不同維度數(shù)據(jù)，搭建高危易感染人員模型，高精度鎖定確診患者及其密切接觸者，按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高低開展?jié)L動(dòng)研判。在大年二十九，浙江省就基于大數(shù)據(jù)，在全國第一個(gè)啟動(dòng)了“重大突發(fā)衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng)”，成功利用大數(shù)據(jù)分析出人群聚集熱點(diǎn)分布，人群跨區(qū)域流動(dòng)等信息，提前預(yù)測疫情發(fā)展趨勢，指導(dǎo)醫(yī)療資源的合理調(diào)度。

這種例子有很多，杭州的數(shù)字化程度也足夠令人驚喜，但若論及整體，我國城市的數(shù)字治理水平依舊偏低。

《中國城市數(shù)字治理報(bào)告（2020）》就指出，有的城市雖然已實(shí)現(xiàn)率先發(fā)展，但中國整體上的城市數(shù)字治理仍然較低，均值僅為0.2799，且各城市間的差異較大（與地方經(jīng)濟(jì)一樣），62%的城市數(shù)字治理指數(shù)小于均值。且從地理區(qū)域看，數(shù)字治理指數(shù)總體呈現(xiàn)“東高西低，南高北低”格局。

當(dāng)然，從中西部城市發(fā)展現(xiàn)狀來看，區(qū)域并非數(shù)字治理的阻礙，譬如去年GDP僅排在全國第15位的鄭州，數(shù)字治理指數(shù)排名位居第7。

另外，很可能是受益于大城市的輻射作用，很多三四線城市迎來絕佳的數(shù)字治理機(jī)遇，譬如GDP僅排名81位，南接杭州的湖州，其數(shù)字治理指數(shù)為22名。

真正的“大腦”

事實(shí)上，許多人都知道，不同于美國ToB市場的興旺，很大程度上，中國互聯(lián)網(wǎng)過去龐大的人口紅利，在無意中“吞噬”了中國ToB巨獸們的崛起路徑，但如今沒人會(huì)懷疑，未來十年中國科技的新戰(zhàn)場將向ToB一端轉(zhuǎn)移。

其中會(huì)有相當(dāng)大比例屬于ToG。

眾所周知，現(xiàn)代化城市治理（尤其大城市）正如“沙堆實(shí)驗(yàn)”一般日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)模式已很難應(yīng)對(duì)，涉及公共服務(wù)的諸多方面，都應(yīng)該被賦予新的技術(shù)底座。

就在不久前，IDC根據(jù)2020年全球政府行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大預(yù)測，給出了中國版的趨勢分析，其中幾條頗具代表性，比如：“到2021年，90%的中國政府機(jī)構(gòu)將采用平臺(tái)方式開發(fā)應(yīng)用程序，使公民更容易獲得服務(wù)”;“如果沒有智能的、安全的、可擴(kuò)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)，到2022年，60%的中國政府機(jī)構(gòu)將無法增強(qiáng)組成服務(wù)、簡化操作、授權(quán)員工和完成任務(wù)”;“到2022年，35%的中國政府機(jī)構(gòu)將利用更好的客戶智能和機(jī)器人流程自動(dòng)化實(shí)時(shí)處理公民服務(wù)”。

盡管在圈內(nèi)人看來，不同于其他市場的可復(fù)制和確定性，ToG市場看起來更多是“需求驅(qū)動(dòng)”而非“產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)”，但隨著新技術(shù)的不斷崛起，以及政府?dāng)?shù)據(jù)化戰(zhàn)略的逐漸升級(jí)，從現(xiàn)在到未來，政府采購的單子會(huì)越來越大，不同細(xì)分領(lǐng)域的國產(chǎn)化替代將從趨勢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

所以從大概率上，今天中國的ToG市場，或許只是剛剛拉開序幕，露出一道微光。

那這道微光最終將把我們指向何方？更遙遠(yuǎn)未來的“數(shù)字治理”將會(huì)是何模樣？

沒人知道確定答案，我個(gè)人最喜歡的回答，是清華大學(xué)建筑學(xué)院副教授周榕的說法：現(xiàn)在所謂的智慧城市，其實(shí)有一種假設(shè)，那就是這個(gè)城市還是那么“笨”。

我們通過各種硅基觸角伸入到城市各處毛細(xì)血管，采集城市信息，然后反饋到城市管理者手中，“所謂的智慧城市不是城市有智慧，而是讓有一些智慧的人去主宰城市。但是如果你想象一下，未來我們都生活在一個(gè)有自主智慧的大腦里面，這就不是我們現(xiàn)在這么低端的智慧城市可以涵納的事情。因?yàn)檫@個(gè)大腦會(huì)自主地產(chǎn)生非常多的思想和反饋，非常多的行動(dòng)，行動(dòng)將讓這個(gè)城市運(yùn)行的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們現(xiàn)在由《雅典憲章》所規(guī)定的極為簡化的城市模型。這才是一個(gè)城市所面臨的真正艱巨的挑戰(zhàn)?！?/p>

事實(shí)上，當(dāng)未來“城市本身”變成一顆真正的“大腦”，如今這個(gè)最初版本的“數(shù)字治理”，也許會(huì)在很大程度上遁于無形。
責(zé)編AJX