Google DeepMind用它來(lái)教AI如何玩經(jīng)典的Atari視頻游戲

如果您不知道，Google會(huì)有一個(gè)子公司Project Loon，該子公司由充氦氣球組成，旨在向世界偏遠(yuǎn)地區(qū)提供Internet訪問(wèn)。這些高空氣球位于平流層中，可形成空中無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。

就在去年，該子公司宣布其氣球達(dá)到了100萬(wàn)小時(shí)的平流層飛行。而在10月，據(jù)透露，盧恩（Loon）在空中停留了312天，這意味著將近一年的時(shí)間，創(chuàng)造了平流層最長(zhǎng)飛行的新紀(jì)錄。它還覆蓋了約135，000英里（約21萬(wàn)公里）的距離?，F(xiàn)在，在《自然》雜志上，懶人高管已經(jīng)解釋了這些氦氣球如何能夠在空氣中停留近一年。

事實(shí)證明，這很大程度上與風(fēng)流和機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)。氣球由Loon的首席技術(shù)官Sal Candido提到“數(shù)字趨勢(shì)”，氣球在高空向上或向下導(dǎo)航，以捕捉有利的風(fēng)流，從而將其引導(dǎo)至所需的方向。

氦氣球何時(shí)上升或下降沒(méi)有手動(dòng)控制。因此，該決定是由復(fù)雜算法提取的數(shù)據(jù)來(lái)決定的。盡管這些算法是由人類編寫(xiě)的，并且經(jīng)過(guò)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)，但是Google能夠利用AI并自行構(gòu)建這些算法。因此從技術(shù)上講，這使其成為更好的導(dǎo)航系統(tǒng)。

還提到的是，與人類花費(fèi)的時(shí)間相比，機(jī)器可以在很短的時(shí)間內(nèi)構(gòu)建這些導(dǎo)航系統(tǒng)。對(duì)于那些好奇的人來(lái)說(shuō)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種受行為主義心理學(xué)極大啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)。Google DeepMind用它來(lái)教AI如何玩經(jīng)典的Atari視頻游戲。

盡管飛行氣球離玩游戲還很遙遠(yuǎn)，但背后的想法卻保持不變。據(jù)說(shuō)這些人工智能氣球還基于歷史風(fēng)知識(shí)以及預(yù)測(cè)的風(fēng)和預(yù)計(jì)的未來(lái)飛行路線做出決策。

因此，在氣球最終決定改變其航向或采取任何行動(dòng)之前，必須對(duì)所有這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算。除此之外，新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法還使Loon氣球靠近地面站，因此它們可以輕松發(fā)送和接收信號(hào)。

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