IOT數(shù)據(jù)記錄器有利于企業(yè)供應(yīng)鏈生產(chǎn)

供應(yīng)鏈一直與業(yè)務(wù)流程和客戶需求一起發(fā)展。因此，以盡可能高的質(zhì)量將產(chǎn)品更快地交付到目的地的過程變得越來越復(fù)雜。

不幸的是，隨著工作流程變得越來越復(fù)雜，事情很容易掉入裂縫。

誰沒有經(jīng)歷過運(yùn)輸過程中丟失貨物和物品的經(jīng)歷？如何在有問題的條件下接收產(chǎn)品？還是在不注意交貨時間有所改善的情況下花了很多錢在運(yùn)輸上？

由于供應(yīng)鏈效率低下，企業(yè)正遭受重大財務(wù)損失。

實(shí)際上，供應(yīng)鏈專業(yè)人員的首要任務(wù)是整體績效管理，服務(wù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析。

這些是出于優(yōu)化供應(yīng)鏈中流程的愿望。而且，其核心是諸如數(shù)據(jù)記錄器之類的IoT設(shè)備之類的技術(shù)，以及用于整合信號并將其轉(zhuǎn)化為見解的專用分析工具。

本文快速瀏覽了數(shù)據(jù)記錄器如何為企業(yè)供應(yīng)鏈的整體優(yōu)化做出貢獻(xiàn)。

改善供應(yīng)鏈可視性

資產(chǎn)處理不當(dāng)，產(chǎn)品放錯位置和交貨延遲是企業(yè)在管理其供應(yīng)鏈時面臨的日常挑戰(zhàn)。

要防止這些陷阱的發(fā)生，需要對供應(yīng)鏈中的各個過程有相當(dāng)大的了解。但是，在供應(yīng)鏈的各個階段手動收集信息可能會令人生畏，尤其是考慮到經(jīng)常涉及多少個不同的供應(yīng)商。

另外，需要基礎(chǔ)設(shè)施，人員和設(shè)備來提供良好的過程可見性。這樣可以迅速增加額外的成本，時間和精力。但是，數(shù)據(jù)記錄器簡化了信息收集。因此，它消除了對昂貴，勞動密集型解決方案的需求。

IoT設(shè)備可以在進(jìn)入供應(yīng)鏈之前安裝在包裝上。在不同階段的整個過程中，它會收集有價值的數(shù)據(jù)，以在任何給定時間點(diǎn)提供產(chǎn)品狀況的快照。它可以跟蹤GPS坐標(biāo)以確定交貨時間和性能。此外，高級數(shù)據(jù)記錄儀還可以顯示貨物的溫度，震動，傾斜甚至光線照射。

這使企業(yè)可以查看在傳輸，存儲和移交過程中發(fā)生的情況。在這方面，透明性使企業(yè)能夠及時做出決定，例如訂購更多的補(bǔ)給品，報告貨物處理不當(dāng)?shù)鹊取?/p>

收集寶貴的見解以節(jié)省資金

裝運(yùn)中數(shù)據(jù)記錄器收集的信息提供了有關(guān)供應(yīng)鏈的基本見解。企業(yè)可以使用它們來評估服務(wù)提供商的績效。他們還可以實(shí)施新的策略來提高效率和成本。

物聯(lián)網(wǎng)與其他技術(shù)的結(jié)合可以進(jìn)一步節(jié)省時間和金錢。例如，食品行業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈來應(yīng)對其供應(yīng)鏈中的重大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)記錄儀收集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以最大程度地減少浪費(fèi)食物，而浪費(fèi)食物通常是在運(yùn)輸和存儲過程中。它還可以減少召回次數(shù)，從而節(jié)省大量資金。

各種利益相關(guān)者也可以訪問這些見解。一致的信息共享減少了固有風(fēng)險，同時提高了可追溯性和責(zé)任感。這些至關(guān)重要，特別是對于全球食品供應(yīng)鏈而言。例如，位置歷史記錄為重新設(shè)計路線提供了機(jī)會，從而可以縮短交貨時間，這對于保持食品質(zhì)量至關(guān)重要。

盡管區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)仍處于早期形式，但到2025年，這些創(chuàng)新有望為食品行業(yè)節(jié)省約310億美元。同樣，大數(shù)據(jù)和云技術(shù)也被用來理解供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。

可以將來自數(shù)據(jù)記錄器的大量信息（如貨物中轉(zhuǎn)，交通方式和天氣狀況）整合到云存儲解決方案中。研究和識別變化的數(shù)據(jù)池中的鏈接和模式可以提高效率并簡化操作。

Celonis的Alexander Rinke表示，公司開始將大數(shù)據(jù)分析納入其供應(yīng)鏈管理中，以充分了解其復(fù)雜流程。由于供應(yīng)鏈?zhǔn)怯申P(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）驅(qū)動的，因此大數(shù)據(jù)的情報使公司更容易做出基于證據(jù)的決策。

然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來提供流程及其在現(xiàn)實(shí)場景中的執(zhí)行方式的完全透明性。

例如，遺傳算法，模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)用于研究紐約街道的復(fù)雜性及其對配送的影響。通過分析地理空間數(shù)據(jù)，交通趨勢和其他信息，該算法產(chǎn)生了一條最佳的配送路線，該路線包括大范圍內(nèi)的11個下車點(diǎn)。

通過智能跟蹤提高效率

數(shù)據(jù)記錄器最初旨在跟蹤給定時間的貨物位置。這些早期的原型已演變?yōu)榭啥ㄖ频脑O(shè)備，這些設(shè)備配備了各種連接技術(shù)和智能傳感器。

來自傳感器的各種數(shù)據(jù)對于確保產(chǎn)品保持其質(zhì)量，滿足交貨時間表并解決由于處理不當(dāng)造成的損壞是必不可少的。

智能跟蹤還可以識別供應(yīng)鏈各個階段的改進(jìn)機(jī)會。例如，食品和藥品需要大量數(shù)據(jù)以確保盡快發(fā)貨。操作人員需要保持特定條件以保持這些產(chǎn)品的質(zhì)量。

帶有相對濕度和溫度傳感器標(biāo)簽的數(shù)據(jù)記錄器可監(jiān)控溫度，濕度甚至露點(diǎn)。這些設(shè)備中的警報可以警告產(chǎn)品處理人員，以防止變質(zhì)或過期。如果記錄歷史記錄表明溫度在某個時候超過了產(chǎn)品的安全閾值，則他們可以在不檢查每個包裝的情況下確定哪些是不安全的。

這樣可以確?？焖僮龀鰶Q策，并確定有問題的流程，基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)備。甚至開發(fā)了一些數(shù)據(jù)記錄器，以承受極端條件，同時監(jiān)視環(huán)境中的微小變化。它們通常用于在全球范圍內(nèi)運(yùn)輸藥品和化學(xué)藥品。

此外，信息日志使企業(yè)無需大量的質(zhì)量控制即可確定產(chǎn)品是否仍符合其標(biāo)準(zhǔn)。更昂貴的記錄器可以使用蜂窩連接將信息連續(xù)不斷地發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫，而更實(shí)惠的選擇是使用無線電或藍(lán)牙傳輸來更新中央發(fā)送器。較新的記錄器設(shè)備在LCD屏幕上顯示動態(tài)QR碼，因此任何擁有智能手機(jī)的人都可以掃描和同步。

在運(yùn)輸和存儲過程中，如果沒有溫度和濕度的記錄，公司將無法保證整個供應(yīng)鏈都遵循準(zhǔn)則。

結(jié)論

通過在供應(yīng)鏈中所有點(diǎn)收集大量數(shù)據(jù)，裝運(yùn)中的數(shù)據(jù)記錄器可以揭示有關(guān)這些流程和工作流程的重要見解。企業(yè)可以利用這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來改善商品的安全性，優(yōu)化運(yùn)營和物流并降低總體供應(yīng)鏈成本。

此外，可以對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以創(chuàng)建各種KPI的概述，突出顯示優(yōu)化機(jī)會并管理風(fēng)險。然后，寶貴的見解可用于最大化業(yè)務(wù)資產(chǎn)和基礎(chǔ)架構(gòu)，確保符合各種標(biāo)準(zhǔn)并最大程度地減少利潤損失。
責(zé)編AJX