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在自動駕駛孕育階段,做好ADAS有多重要?

璟琰乀 ? 來源:貿(mào)澤電子設(shè)計圈 ? 作者:貿(mào)澤電子設(shè)計圈 ? 2020-12-18 14:42 ? 次閱讀

新冠疫情肆虐,之所以人人自危,皆因它使每個人的安全受到了威脅。受疫情影響,鼠年的汽車市場不再喧囂。作為世界第一大汽車市場,中國的疫情也讓眾車企和供應(yīng)商眉頭緊鎖。雖說未來市場走向難以預(yù)測,但有一點是可以肯定的,不管是什么樣的汽車,不管汽車技術(shù)如何發(fā)展,都不能讓其成為交通參與者的安全隱憂。

回想幾年前的預(yù)測:2020年日本將有高度自動駕駛車上路,ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))即將大規(guī)模商用普及,但時至今日,ADAS遠(yuǎn)未普及,自動駕駛?cè)栽谠杏?dāng)中,出于道路安全考慮,當(dāng)務(wù)之急仍是做好和普及ADAS。

ADAS和自動駕駛的現(xiàn)狀

2016年11月,中國發(fā)布《無人駕駛技術(shù)路線圖》,2020年,具有輔助駕駛功能的車輛,市場占有率達(dá)到50%。 到2025年,高度自動駕駛車輛市場占有率約達(dá)到15%。 2030年,具有無人駕駛技術(shù)的車輛市場占有率接近10%。 到2018年6月,已有9個城市根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《機(jī)動車運行安全技術(shù)條件》2017版出臺了自動駕駛路測法規(guī)。

2017年有預(yù)測說,隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,高度自動駕駛車輛有望在2020年出現(xiàn)。當(dāng)時使用谷歌SDV(軟件定義汽車)系統(tǒng)行駛的無人駕駛測試?yán)锍桃殉^40萬英里,其中需要駕駛員控制的里程小于1%。各大車企、互聯(lián)網(wǎng)公司也相繼推出了自動駕駛汽車計劃。

圖1:自動駕駛發(fā)展路線圖(圖源:中國產(chǎn)業(yè)信息

ADAS的作用

毫無疑問,現(xiàn)在推進(jìn)ADAS的初衷是為了安全,也是無人駕駛的關(guān)鍵落地點,并將大概率先普及。目前歐美日均已將ADAS列入汽車安全法規(guī),中國或?qū)⒏M(jìn)。話說回來,當(dāng)下連自動駕駛的雛形都夠不上,許多人這輩子都不一定能開上一輛真正的自動駕駛汽車上路。長假期間,筆者通過微信朋友圈進(jìn)行了一次關(guān)于ADAS和自動駕駛的問卷調(diào)查,有200多人提交,年齡覆蓋30-62,行業(yè)五花八門,既有電子元件廠商、媒體人,也有開車的同學(xué)、發(fā)小兒,結(jié)果如下:

圖2:ADAS和自動駕駛調(diào)查結(jié)果

調(diào)查表明,65%在用車沒有ADAS,而沒有使用過ADAS功能的人近60%。不難看出,雖然ADAS還不是自動駕駛,而只是實現(xiàn)真正自動駕駛之前經(jīng)歷的一個過渡,目前也還遠(yuǎn)沒有預(yù)測的那樣普及。事實上,一些人使用的并不是特斯拉那種功能的ADAS,只是防撞預(yù)警等初級ADAS,而非自適應(yīng)巡航、自動緊急剎車、車道保持等主動控制類ADAS。普通消費者只是獲得了一種類似自動駕駛的錯覺。可以說,基于現(xiàn)有計算力、執(zhí)行器精度、傳感器感知距離、車輛CAN傳輸速率都是無法實現(xiàn)真正自動駕駛的。

ADAS的技術(shù)趨勢

雖然如此,專攻自動駕駛技術(shù)的公司APTIV與波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)合作,在美國、中國和德國進(jìn)行了研究,表明越來越多的人接受自動駕駛的想法。 該研究也認(rèn)為,自動駕駛的道路始于消費者對ADAS的大規(guī)模采用。

圖3:無人駕駛市場分布(圖源:APTIV)

專門從事電動交通、自動駕駛和互聯(lián)汽車測試解決方案的是德科技在2020年技術(shù)趨勢展望中指出,2020年自動駕駛汽車仍在孕育中。雖然當(dāng)前車輛已具備主動巡航控制功能,但要實現(xiàn)高度自動駕駛尚待時日。2020年,車載傳感器的數(shù)量和復(fù)雜程度將會增加,但高度自動駕駛汽車需要更加普遍的5G網(wǎng)絡(luò)連接和更高級的人工智能技術(shù)。

現(xiàn)在,普通消費者都還是戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。車企對類似這樣發(fā)生的事故回應(yīng)是:駕駛?cè)宋磳㈦p手放在方向盤上,沒有及時地接管車輛控制,避免車禍發(fā)生。

還有一些人認(rèn)為,ADAS既然是自動駕駛初級階段的L2級,不斷升級就可以達(dá)到完全可靠的L5級自動駕駛。其實,就本質(zhì)而言,ADAS是輔助駕駛,核心是環(huán)境感知,再依靠設(shè)定好的程序決策并執(zhí)行和控制。而自動駕駛是人工智能,兩者的運作體系差別巨大。從高級輔助駕駛到高度自動駕駛的變革需要全新的車輛軟硬件重構(gòu),還需要人工智能,而非機(jī)器智能。

ADAS的技術(shù)趨勢和應(yīng)用

汽車世界在不斷變化,ADAS功能已被證明可以減少事故、挽救生命。 世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計,全球每年約有135萬人死于道路交通事故,而高速公路安全保險學(xué)會(IIHS)調(diào)查顯示,與2017年沒有配備前方碰撞預(yù)警和自動緊急制動系統(tǒng)的汽車相比,配備了這些系統(tǒng)的汽車碰撞事故減少了50%。 不幸的是,大多數(shù)事故發(fā)生在連最基本的ADAS應(yīng)用都沒有安裝的車主身上。

ADAS采用毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、單/雙目攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策控制,算法上的局限決定了ADAS的用戶體驗與人類駕駛存在差距,且很多ADAS功能只能在特定場景使用。例如車道保持和自適應(yīng)巡航功能,由于系統(tǒng)對車輛在車道中位置和前車距離的刻意控制,導(dǎo)致車輛對方向和速度的控制非常生硬。另外,ADAS無法保證感知所有場景,也不保證100%準(zhǔn)確預(yù)警,更不保證對任何危險情況主動采取措施,且不承擔(dān)任何事故責(zé)任。目前情況下,使用ADAS千萬不能掉以輕心,駕駛者始終要對自己的駕駛行為負(fù)責(zé)。

在用戶體驗方面,大多數(shù)車上的ADAS并沒有達(dá)到消費者愛用的程度,幾乎沒有人對花掉的銀子贊不絕口。對于用戶來說,ADAS過于難懂,鱗次櫛比的專業(yè)詞匯更是讓人一頭霧水。因此,半導(dǎo)體廠商、一級供應(yīng)商和車企是時候腳踏實地將眾多細(xì)分功能轉(zhuǎn)換成用戶便于理解的說法,讓功能成為體驗,或許更有利于ADAS的推廣和普及。

安全是最難的。盡管許多人認(rèn)為完全自動駕駛終將到來,最難的不是技術(shù)問題,而是社會、法規(guī)及人的思想層面的問題,那么,令其成為最難問題的又是什么問題呢?只有安全!現(xiàn)在,標(biāo)榜自動駕駛(實際上是ADAS)的高檔車也沒有逃出事故的厄運。所以,做好ADAS,避免嚴(yán)重車禍?zhǔn)潜赜芍贰?/p>

明天,我們將介紹ADAS系統(tǒng)的重要性以及ADAS系統(tǒng)應(yīng)用等技術(shù)問題做一些深入的探討。讓大家了解目前ADAS主流芯片供應(yīng)商的研究動態(tài)以及相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用。

責(zé)任編輯:haq

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