IBM正致力于加速人工智能透明化的進(jìn)程

隨著越來越多的企業(yè)擴(kuò)展對(duì)人工智能的使用，他們面臨的挑戰(zhàn)是怎樣緩解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn) ， 以及在人工智能決策中建立真正的信任。談及可信人工智能，我們認(rèn)為消費(fèi)者、客戶和所有相關(guān)方都需要知道人工智能怎樣影響他們的日常生活、所在單位和工作。

在IBM，我們正致力于加速人工智能透明化的進(jìn)程。這就是為什么IBM發(fā)布了新的IBM Watson功能和IBM服務(wù)，旨在幫助企業(yè)管理人工智能并在其整個(gè)生命周期中建立信任從準(zhǔn)備和構(gòu)建人工智能模型，直至在生命周期中進(jìn)行部署和管理。

AI FactSheets和Cloud Pak for Data提供了新的人工智能治理工具

收集有關(guān)人工智能模型重要特性的文檔，例如其目的、性能、數(shù)據(jù)集、特性等，可以幫助提高人們對(duì)該技術(shù)的信任。這就是為什么IBM研究院在2018年提出了AI FactSheets的概念。

觀看視頻：https://www.youtube.com/watch？v=-4d3kEVsu-s

今天，IBM宣布計(jì)劃將IBM研究院AI Factsheets方法中的關(guān)鍵自動(dòng)化文檔功能在Watson Studio in Cloud Pak for Data中進(jìn)行商業(yè)化。這些功能將為企業(yè)提供工具，以定義怎樣使用人工智能，自動(dòng)采集模型性能的關(guān)鍵事實(shí)，并生成報(bào)告或者FactSheets，以支持內(nèi)部和外部的透明度與合規(guī)要求。AI FactSheets將提供：

策略創(chuàng)建（Policy Creation）FactSheet Template：定義采集關(guān)于模型的哪些信息并通過FactSheet進(jìn)行跟蹤;模型事實(shí)，例如怎樣創(chuàng)建、測(cè)試、訓(xùn)練、部署和評(píng)估人工智能服務(wù);數(shù)據(jù)使用;需要符合哪些法規(guī)或者公司政策;誰可以使用模型、用于什么目的以及應(yīng)怎樣運(yùn)行。

自動(dòng)數(shù)據(jù)采集（Automated Data Capture）Model Facts：有助于在整個(gè)人工智能生命周期中，連續(xù)、自動(dòng)地采集由FactSheet模板設(shè)定的模型事實(shí)。

自動(dòng)報(bào)告（Automated Reporting）FactSheet：提供FactSheet，根據(jù)不同部門成員和外部受眾的需求和偏好，以可共享、綜合的方式進(jìn)行編譯，通過多種格式提供有關(guān)人工智能模型的知識(shí)。FactSheet跟蹤模型構(gòu)建、更新和在生產(chǎn)中運(yùn)行時(shí)的事實(shí)，提供最新的深度分析結(jié)果。

由Morning Consult委托的IBM“減少擴(kuò)展人工智能中的風(fēng)險(xiǎn)：不可信將不再是人工智能應(yīng)用的障礙《Scaling AI Not Risks： Removing Trust as a Barrier to AI Adoption》調(diào)查結(jié)果顯示，在大型企業(yè)中，68%的人工智能專業(yè)人員認(rèn)為，他們的部門花了太多時(shí)間記錄數(shù)據(jù)和人工智能模型，用于內(nèi)部和外部合規(guī)和報(bào)告;84%的人工智能專業(yè)人員認(rèn)為，消費(fèi)者更可能選擇一家提供透明度和道德框架的公司的服務(wù)，以掌握其數(shù)據(jù)和人工智能模型是怎樣構(gòu)建、管理和使用的。

與食品的營養(yǎng)標(biāo)簽或者電器的信息表相似，AI Factsheets服務(wù)是為了提供有關(guān)產(chǎn)品重要特性的信息，簡(jiǎn)化合規(guī)和報(bào)告，以建立消費(fèi)者和企業(yè)對(duì)人工智能服務(wù)的信任。

AI Factsheet工具進(jìn)一步完善了IBM Cloud Pak for Data，最近添加了新的功能，為可在任何云上運(yùn)行的人工智能打下了堅(jiān)實(shí)、可信的基礎(chǔ)，包括更直觀的基于角色的用戶界面、增強(qiáng)治理和安全，以及聯(lián)合學(xué)習(xí)功能，在確保數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，支持基于分布式數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練。

新的IBM服務(wù)幫助客戶構(gòu)建可信的人工智能

可信人工智能是指擁有一種全面的人工智能治理方法，將工具、解決方案、實(shí)踐和人員聚集在一起，負(fù)責(zé)人工智能整個(gè)生命周期的治理。這就是為什么IBM推出了IBM Services for AI at Scale，這一新服務(wù)提供了一種框架、方法和底層技術(shù)，以指導(dǎo)企業(yè)走上人工智能之旅。該服務(wù)通過工作流為客戶提供支持，例如：

人工智能道德評(píng)估（AI Ethics Assessment）：從發(fā)現(xiàn)漏洞到了解潛在客戶道德成熟度和風(fēng)險(xiǎn)的完整評(píng)估。

可信人工智能設(shè)計(jì)（Trustworthy AI Design）：共同創(chuàng)建得到自上而下的支持和贊助的框架和原則，為企業(yè)制定明確的人工智能原則。

全企業(yè)創(chuàng)新（Enterprise-Wide Innovation）：開發(fā)符合道德、可操作、可重用和可擴(kuò)展的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

對(duì)客戶意味著什么

讓我們暢想一下， 這些提升對(duì)于一家領(lǐng)先的電信公司如何意義巨大。如今，這家電信公司需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源來記錄他們部署的人工智能模型，以便向監(jiān)管機(jī)構(gòu)和其他相關(guān)方進(jìn)行報(bào)告。這些文檔通常是以臨時(shí)、手動(dòng)和不完整的方式完成的，因此，過程的效率不高。通過使用Watson的AI Fact Sheets功能以及IBM Services for AI at Scale獲得的深度分析結(jié)果，該公司能夠精確地設(shè)定從其人工智能模型中采集哪些信息，并自動(dòng)為監(jiān)管機(jī)構(gòu)生成有用的文檔。IBM計(jì)劃在2021年，鋪陳、推廣AI Factsheets。這將有助于確保公司為合規(guī)有所準(zhǔn)備。

為了部署并擴(kuò)展人工智能，企業(yè)必須在整個(gè)人工智能生命周期內(nèi)建立可信的模型和業(yè)務(wù)成果。通過將IBM研究院針對(duì)FactSheets構(gòu)建的功能在Watson中商業(yè)化，并推出這些新服務(wù)，我們?yōu)榭蛻籼峁┝藰I(yè)界最全面的人工智能治理全套解決方案，將有助于提高透明度，管理風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)對(duì)人工智能的信任。
責(zé)任編輯：YYX