python計(jì)算庫(kù)環(huán)境配置（二）及燒寫模式介紹

本文介紹云芯一號(hào)（rk3399) 微型服務(wù)器的python環(huán)境配置一些記錄。本Arm服務(wù)器算力不是很高主要面向服務(wù)類應(yīng)用，但是可以跑一些簡(jiǎn)單的模型結(jié)合到服務(wù)應(yīng)用方面，比如作為考勤服務(wù)器，視頻流服務(wù)器等應(yīng)用，可能需要一些基本計(jì)算庫(kù)和常用深度學(xué)習(xí)框架。

一.opencv，tensorflow，pytorch的安裝

這里opencv不需要使用dnn模塊，采用apt形式安裝安裝版本為3.2，如需要安裝高版本需要源碼編譯。

這里引用大佬編譯Opencv 4.2的教程:
https://aijishu.com/a/1060000000136747

1.apt安裝numpy及opencv

sudo apt-get install python3-numpy
sudo apt-get install python3-opencv

2.pip安裝tensorflow 1.13.1，keras，pytorch 1.1

下面一些whl包，rk3399的github也有下載，這里也貼出網(wǎng)盤地址：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1a9_Osl4lyHqlzwTSx2YaRA 提取碼：x9us

以下為安裝順序，需要先安裝h5py 再安裝tensorflow。

sudo apt-get install python3-h5py
sudo pip3 install tensorflow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl      
sudo pip3 install scipy-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo pip3 install keras==2.1.5

3.安裝pytorch

#安裝一些依賴項(xiàng)
sudo apt-get install libopenblas-dev cython3  m4 libblas-dev cmake
sudo pip3 install torch-1.1.0a0+7e73783-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
sudo pip3 install torchvision

.python下查看是否安裝成功

二.燒寫模式

1.Loader 模式

日常一般使用Loader 模式燒寫固件。
1.Type-C data cable連接好設(shè)備和主機(jī)。
2.按住設(shè)備上的 RECOVERY （恢復(fù)）鍵并保持。
3.短按一下 RESET（復(fù)位）鍵。
4.大約兩秒鐘后，松開 RECOVERY 鍵。

2.MaskRom模式

MaskRom 模式是設(shè)備變磚的最后一條防線。強(qiáng)行進(jìn)入 MaskRom 涉及硬件操作，有一定風(fēng)險(xiǎn)，因此僅在設(shè)備進(jìn)入不了 Loader 模式的情況下，方可嘗試 MaskRom 模式。進(jìn)入 MaskRom 的原理是人為的把 Flash 的數(shù)據(jù)腳與地線短接，系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為 Flash 數(shù)據(jù)出錯(cuò)，從而清除 Flash 數(shù)據(jù)。

這里是引用:
http://wiki.t-firefly.com/

審核編輯 黃昊宇