涂鴉物聯(lián)網(wǎng)足跡：物聯(lián)網(wǎng)基礎介紹篇

一、你知道異地戀神器-- “隔空接吻機”嗎？

作為《生活大爆炸》四人組學歷最低的一位， Howard 靠他的豐富表情、和老媽對吼以及各種歪才點子來維持他在觀眾心目中的地位。正經(jīng)發(fā)明是不可能的，這輩子都不可能的。作為他“腦洞”之一，“隔空接吻機”可以說是最為實用的一個發(fā)明了！這款發(fā)明通過將兩個傳感器分別置于兩個類似口腔的設備，然后手持其中一個設備用嘴接觸，另一個就能夠感受到對方嘴唇的觸感！雖然略微有點……，但真的有用！畢竟 Leonard 還不是口嫌體正直的試用，然后和他的印度女友成為首位受益者。

作為異地戀神器，“隔空接吻機”完美體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的概念：在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上，將用戶端延伸和擴展到物與物、物與人的連接。物聯(lián)網(wǎng)模式中，所有物品與網(wǎng)絡連接，并進行通信和場景聯(lián)動。

更技術點說，物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的外延?；ヂ?lián)網(wǎng)通過電腦、移動終端等設備將參與者聯(lián)系起來，形成的一種全新的信息互換方式。而物聯(lián)網(wǎng)則是通過傳感器、芯片、無線模組使設備聯(lián)網(wǎng)。因此，物聯(lián)網(wǎng)的設備連接數(shù)是非常巨大的，因為理論上，所有設備都是可以聯(lián)網(wǎng)的。

二、 物聯(lián)網(wǎng)三要素：完整的物聯(lián)網(wǎng)應該是什么樣子 ？

雖然 Howard 的“隔空接吻機”很好地詮釋了物聯(lián)網(wǎng)的原型，但是，并不能說它是一個完整的物聯(lián)網(wǎng)。因為物聯(lián)網(wǎng)的形成和管控依賴于以下3個元素。

設備聯(lián)網(wǎng)能力：通過不同的網(wǎng)絡協(xié)議和通信標準，實現(xiàn)設備與控制端的連接，并執(zhí)行智能化操作。

云端：提供監(jiān)控、存儲、分析等數(shù)據(jù)服務，以及保障客戶的業(yè)務數(shù)據(jù)安全。

控制端：接收設備和云端的數(shù)據(jù)信息以及控制指令，控制端通常是 App、云智能、其他設備（例如 Google Home，Amazon Echo 等）。

“隔空接吻機”只是初步實現(xiàn)了設備聯(lián)網(wǎng)能力，讓處于不同空間的兩個人，能夠基于傳感器實現(xiàn)觸感交互。我們假設一個場景，如果“隔空接吻機”能夠大批量生產(chǎn)（在此恭喜 Howard 產(chǎn)品大賣！），那么Howard會需要一個云端去存儲和分析所有終端設備的情況（比如地理位置、用電量情況、溫濕度情況等等）。而作為使用者，出于對產(chǎn)品能力的追求，除了希望產(chǎn)品能夠更加美觀這個基礎要求之外，更需要能夠有面板或者語音等控制功能，以便能夠對設備進行更精準的控制。

三、 物聯(lián)網(wǎng) DCM 架構：Device、Connect、Manage

在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構中，可以分為 DCM 三個邏輯層次。

感知層（Device）：屬于 DCM 架構第一層，負責全面感知，利用射頻識別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測量技術隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。即“隔空接吻機”的設備終端。

網(wǎng)絡層（Connect）：負責可靠傳遞，通過將物體接入信息網(wǎng)絡，依托通信網(wǎng)絡和協(xié)議，實現(xiàn)可信的信息交互和共享。即“隔空接吻機”“批量生產(chǎn)后”存儲數(shù)據(jù)的

應用層（Manage）：負責智能處理，分析和處理海量的感知數(shù)據(jù)和信息，實現(xiàn)智能化的決策和控制。

四、 行業(yè)概況：全球物聯(lián)網(wǎng)“高歌猛進”， AI+IoT融合落地

連接數(shù)高歌猛進

AIoT概念于2018年興起，根據(jù)艾瑞咨詢的行業(yè)研究報告，預計 2025 年我國物聯(lián) 網(wǎng)連接數(shù)近200億個，萬物喚醒、海量連接將推動各行各業(yè)走上智能道路。

狂熱與謹慎并存的 5G 技術發(fā)展

5G 技術是 2019 年熱門的話題之一。2019 年，中國工信部頒發(fā) 5G 臨時商用牌照，開啟了 5G 元年。

根據(jù)標準組織 3GPP 的工作進展，目前已完成的 5G 標準主要聚焦于增強移動寬帶（eMBB）場景。2019 至 2020 年，5G 率先商用的場景也集中此，但 eMBB 這一場景更多用于移動互聯(lián)網(wǎng)，依然是人與人通訊為主，對物聯(lián)網(wǎng)應用支持有限。其他兩大場景低時延高可靠（uRLLC）和大規(guī)模機器通信（mMTC）的標準化工作依然沒有完成，其商用推進會更慢，而這兩大場景的技術才是 5G 用于物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的領域的核心支持。

云、邊、端協(xié)同，AI 與物聯(lián)網(wǎng)融合進一步落地
在物聯(lián)網(wǎng)應用方案中，云端計算、終端計算和邊緣計算是一個協(xié)同的系統(tǒng)，根據(jù)用戶場景、資源約束程度、業(yè)務實時性等進行動態(tài)調(diào) 配，形成可靠、低成本的應用方案。云計算廠商、IT 廠商、運營商和垂直行業(yè)廠商等不同角色對于邊緣計算的概念、邊緣節(jié)點位置和邊緣計算能力等各方面都有不同理解，但面對物聯(lián)網(wǎng)方案實現(xiàn)云、邊、端協(xié)同已達成共識。

從過去幾年的發(fā)展積累來看，AI 已在物聯(lián)網(wǎng)多個層面進行融合，終端側的 AI、邊緣側 AI、云端 AI 能力架構都已具備。部分中國知名企業(yè)，例如?？低?/u>、曠視科技、地平線等紛紛發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)相關平臺和產(chǎn)品，期望通過 AI+IoT 實現(xiàn)更多的業(yè)務拓展。

審核編輯 黃昊宇