0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

網(wǎng)易全鏈路AI技術《醒來》正式發(fā)布,首次完成由人工智能完全生成的歌曲

工程師鄧生 ? 來源:IT之家 ? 作者:騎士 ? 2020-12-14 09:24 ? 次閱讀

在 “2020 網(wǎng)易未來大會”上,由網(wǎng)易伏羲、網(wǎng)易雷火音頻部提供作詞、編曲、演唱的全鏈路 AI 技術支持的歌曲《醒來》正式發(fā)布,這也是網(wǎng)易首次完成由人工智能完全生成的歌曲。

在作詞方面,為讓學會人類語言組織的基本邏輯,網(wǎng)易伏羲利用大規(guī)模小說、文章、詩歌等語料預訓練海量語言模型,并在歌詞語料上訓練端到端的歌詞生成模型,并通過自研的方法控制不同參數(shù)情況下的歌詞生成。

在編曲方面,網(wǎng)易雷火自研的編曲算法能夠完成從大量歌曲中提取大眾審美,覆蓋華語樂壇主流風格,率先于行業(yè)部署工業(yè)出版級智能編曲系統(tǒng),能在 15-30 秒內生成一首對標人編 1-1.5 萬元左右的出版級編曲,已具有工業(yè)化大批量生產(chǎn)的能力。

IT之家獲悉,官方介紹,在歌唱合成方面,網(wǎng)易伏羲依托音頻部龐大的歌聲資源,自建高音素、音高、風格覆蓋度的合成庫,自研端到端歌聲合成引擎,可在沒有人工干預的情況下,實時根據(jù)曲譜生成歌聲。網(wǎng)易自研算法還可確保歌曲發(fā)音人在不同 BPM、風格歌譜上音高、節(jié)奏的穩(wěn)定性。

值得注意的是,“主唱”聲音完全能夠以假亂真,瞞過人類。這位由神經(jīng)網(wǎng)絡聲學模型和神經(jīng)聲碼器完成人聲合成的 “主唱”,可以確保歌曲發(fā)音人在不同 BPM、風格歌譜上音高、節(jié)奏的絕對穩(wěn)定性。

在旋律方面,整首歌節(jié)奏輕快,未來感十足,配上歌詞十分有畫面感也很觸動人心,既有虛擬人剛剛覺醒的孤獨悲愴,對待未來不確定性的迷茫彷徨,更有最后主動創(chuàng)造新世界的的熱情勇敢,以音樂帶入人類與 AI 是否能夠和諧共生的話題,供人思考。

責任編輯:PSY

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    31024

    瀏覽量

    269360
  • 網(wǎng)易
    +關注

    關注

    0

    文章

    126

    瀏覽量

    14466
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1792

    文章

    47372

    瀏覽量

    238857
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    不僅提高了能源的生產(chǎn)效率和管理水平,還為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了有力保障。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,人工智能將在能源科學領域發(fā)揮更加重要的作用。 總結 《AI for Science:
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得

    人工智能在科學研究中的核心技術,包括機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等。這些技術構成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅動的科學創(chuàng)新學習心得

    ,無疑為讀者鋪設了一條探索人工智能AI)如何深刻影響并推動科學創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術在科學領域的廣泛應用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學習心得: 1.
    發(fā)表于 10-14 09:12

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學 不過好像都是要學的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    生成人工智能的概念_生成人工智能主要應用場景

    生成人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱GAI)是一種先進的人工智能技術,其核心在于利用計算機算法和大量數(shù)據(jù)來生成新的、具有實際價值的
    的頭像 發(fā)表于 09-16 16:05 ?1836次閱讀

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經(jīng)驗,擬
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新

    每個交叉領域,本書通過案例進行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關政策啟示。 《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》適合所有關注人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的讀者閱讀,特別適合材料科學
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    如何利用生成人工智能進行精確編碼

    隨著技術的飛速發(fā)展,生成人工智能(Generative AI)在軟件開發(fā)領域的應用日益廣泛。生成AI
    的頭像 發(fā)表于 07-05 17:51 ?708次閱讀

    Google開發(fā)專為視頻生成配樂的人工智能技術

    近日,科技巨頭Google旗下的人工智能研究實驗室DeepMind宣布了一項引人注目的技術突破——V2A技術(Video to Audio),這是一項專為視頻生成配樂的
    的頭像 發(fā)表于 06-20 11:03 ?514次閱讀

    國內首個生成人工智能安全技術文件發(fā)布,燧原科技深度參編

    近日,全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會(TC260)正式發(fā)布了《生成人工智能服務安全基本要求》(以下簡稱《基本要求》),是國內首個面向AIGC服務安全領域的
    的頭像 發(fā)表于 03-12 10:35 ?708次閱讀
    國內首個<b class='flag-5'>生成</b>式<b class='flag-5'>人工智能</b>安全<b class='flag-5'>技術</b>文件<b class='flag-5'>發(fā)布</b>,燧原科技深度參編

    NanoEdge AI技術原理、應用場景及優(yōu)勢

    NanoEdge AI 是一種基于邊緣計算的人工智能技術,旨在將人工智能算法應用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備和傳感器。這種技術的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉移到設備本身,從而減少數(shù)據(jù)傳
    發(fā)表于 03-12 08:09

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    。 國內外科技巨頭紛紛爭先入局,在微軟、谷歌、蘋果、臉書等積極布局人工智能的同時,國內的BAT、華為、小米等科技公司也相繼切入到嵌入式人工智能的賽道。那么嵌入式AI可就業(yè)的方向有哪些呢? 嵌入式
    發(fā)表于 02-26 10:17

    生成人工智能和感知式人工智能的區(qū)別

    生成新的內容和信息的人工智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠利用已有的數(shù)據(jù)和知識來生成全新的內容,如圖片、音樂、文本等。生成人工智能通?;谏疃葘W習
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:43 ?1795次閱讀