如何推動人工智能在金融領(lǐng)域的落地?

如今，隨著國家新興數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的推進(jìn)，5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等模塊的成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“養(yǎng)料”日益充足。

依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，人工智能劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。從全局來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但存在結(jié)構(gòu)性問題，側(cè)重于技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層短板突出，底層基礎(chǔ)技術(shù)和高端產(chǎn)品主要被歐美日等國家壟斷，在AI芯片、智能傳感器等領(lǐng)域比較薄弱，特別是在高端芯片領(lǐng)域，國際科技巨頭已基本構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而我國核心技術(shù)方面較為缺乏，高端芯片嚴(yán)重依賴進(jìn)口。技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和大數(shù)據(jù)，面向細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)；技術(shù)層較容易向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展，適合展開廣泛布局。一系列成果的取得，與政策、資金等的引入密切相關(guān)。

2017年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將金融列為人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要領(lǐng)域之一。2019年，人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要穩(wěn)妥推動人工智能技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，這些政策文件為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了良好的政策環(huán)境。

12月10日，第五屆智能金融國際論壇暨2020金融界領(lǐng)航年度盛典在京召開。對于金融行業(yè)的發(fā)展，前中國銀監(jiān)會副主席表達(dá)了四點(diǎn)看法。“金融科技的核心，還是人工智能和區(qū)塊鏈”這一點(diǎn)囊括其中。加強(qiáng)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，無疑對整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。

12月11日，由新浪財(cái)經(jīng)主辦的2020中國銀行業(yè)發(fā)展論壇智慧金融峰會在北京舉行，中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會會長、中國人民銀行原副行長李東榮出席會議并發(fā)表演講。李東榮在演講中倡議提出人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)堅(jiān)持的四個基本原則，即依法合規(guī)、以人為本、安全可控、權(quán)責(zé)清晰。

在安全可控方面，要加強(qiáng)人工智能研發(fā)者、使用者及其他相關(guān)方的能力建設(shè)和行為規(guī)范建設(shè)，確保相關(guān)人員具備人工智能金融應(yīng)用所需的專業(yè)能力、業(yè)務(wù)知識和工作經(jīng)驗(yàn)。加強(qiáng)理論研究、模型測試、安全評估和審計(jì)體系建設(shè)，不斷提升智能金融系統(tǒng)透明性、可靠性、可控性，逐步實(shí)現(xiàn)可追溯、可信賴、可審計(jì)。按照分級分類管理思路，結(jié)合具體應(yīng)用場景確定相應(yīng)級別的算法模型可解釋程度，不應(yīng)以技術(shù)黑箱等作為可解釋性不足的理由。做好技術(shù)供應(yīng)商盡職調(diào)查、風(fēng)險隔離和退出管理，不斷提升自身技術(shù)實(shí)力和運(yùn)維能力，避免對單一供應(yīng)商的過度依賴。

細(xì)分到各個金融場景來看，在風(fēng)險管理場景中，人工智能起著至關(guān)重要的作用。在金融行業(yè)，有句話叫時間就是金錢，有時候僅僅相差幾秒鐘，資產(chǎn)的漲跌可能數(shù)以十萬乃至百萬計(jì)。因此，對于風(fēng)險案例來講，風(fēng)控人員可以使用AI算法來分析案例歷史記錄，并識別任何潛在的問題。這涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來創(chuàng)建精確的模型，金融專家能夠遵循特定的趨勢和波動，提前預(yù)測可能發(fā)生的風(fēng)險，進(jìn)而做好資產(chǎn)管理和配置。

在防范欺詐方面，人工智能所具備的潛力同樣不容小覷，一些企業(yè)也在積極探索金融AI反欺詐的解決之道。例如，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術(shù)覆蓋了語音文字識別、自然語言處理、機(jī)器視覺（人臉識別）和知識圖譜（關(guān)聯(lián)性分析）等前沿技術(shù)。

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)發(fā)展所積蓄的巨大能量。接下來，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將顛覆行業(yè)業(yè)務(wù)傳統(tǒng)模式并促進(jìn)其轉(zhuǎn)變。
責(zé)任編輯:tzh