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人工智能終于要接近人類智能了嗎?

新機(jī)器視覺 ? 來(lái)源:金融時(shí)報(bào) ? 作者:John Thornhill ? 2020-11-27 10:24 ? 次閱讀

摘要:GPT-3被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域的重大突破,有人認(rèn)為它甚至顯示出初步意識(shí)跡象,另一些人則指出GPT-3存在可笑的缺陷。

它可以大量炮制電子郵件、計(jì)算機(jī)代碼、互聯(lián)網(wǎng)廣告、電子游戲情節(jié)主線、吉他即興樂段,以及萬(wàn)圣節(jié)的服裝建議。它可以寫出幾可亂真的艾米莉?狄金森(Emily Dickinson)風(fēng)格的詩(shī)歌,或是歐內(nèi)斯特?海明威(Ernest Hemingway)風(fēng)格的散文,甚至在得到指令后,它還能夠?qū)懗鲆欢蔚医鹕秃C魍g的虛構(gòu)對(duì)話。

它的可能性似乎無(wú)窮無(wú)盡。因此,當(dāng)我有機(jī)會(huì)與“生成式預(yù)訓(xùn)練變換器3”(GPT-3)——一款新的語(yǔ)言生成模型,過(guò)去幾個(gè)月,它在人工智能領(lǐng)域引起了轟動(dòng)——進(jìn)行互動(dòng)時(shí),我請(qǐng)它幫我起草了一份新的履歷,并要求要有濃厚的《星球大戰(zhàn)》(Star Wars)中的英雄盧克?天行者(Luke Skywalker)的風(fēng)格。

GPT-3學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有可訪問的文本,速度、規(guī)模和通用性都很驚人。以下是它瞬間生成的文本:“約翰?桑希爾在加入‘義軍同盟’(Rebel Alliance)時(shí)已經(jīng)是一位功勛卓著的戰(zhàn)爭(zhēng)英雄。在軍事方面,他擅長(zhǎng)使用爆能槍和直覺。但他真正的能力要在他的戰(zhàn)機(jī)中隊(duì)中才能體現(xiàn)出來(lái)。在起義軍中,約翰升任戰(zhàn)機(jī)中隊(duì)指揮官,他帶領(lǐng)自己的隊(duì)伍經(jīng)歷了無(wú)數(shù)的戰(zhàn)斗,這使他成為了一個(gè)具有真正起義軍精神的堅(jiān)定領(lǐng)導(dǎo)者。”我是時(shí)候更新我的名片了。

由于機(jī)器學(xué)習(xí)近期取得的進(jìn)展,語(yǔ)言生成系統(tǒng)正變得越來(lái)越普遍。例如,Narrative Science旗下產(chǎn)品Quill可以提取股票投資組合的表現(xiàn)數(shù)據(jù),并為投資者編寫摘要。但就純粹的適應(yīng)性而言,沒有任何系統(tǒng)能與GPT-3相比。GPT-3是總部位于舊金山的研究公司OpenAI于今年5月發(fā)布的。GPT-3估計(jì)耗資1200萬(wàn)美元,包含1750億個(gè)語(yǔ)言參數(shù),是先前原型模型的100倍。借用英國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)之父艾倫?圖靈(Alan Turing)的話說(shuō),這是迄今為止最令人印象深刻的“模仿”機(jī)器。

圖靈是第一批對(duì)世界將如何被能夠思考的機(jī)器所改變展開想象的人之一。他在自己1950年發(fā)布的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)中解釋稱,有一天,計(jì)算機(jī)可能會(huì)變得非常善于模仿人類,以至于人們無(wú)法把它們與有血有肉的人類加以區(qū)分。圖靈寫道:“我們可以希冀,機(jī)器最終將在所有純智能領(lǐng)域與人類展開競(jìng)爭(zhēng)?!?/p>

這種通用的計(jì)算機(jī)器可以通過(guò)讓一個(gè)在進(jìn)行電子對(duì)話的人相信他正在與另一個(gè)人類互動(dòng),來(lái)贏得圖靈所稱的“模仿游戲”,盡管現(xiàn)在一些人認(rèn)為這種所謂的圖靈測(cè)試(Turing Test)可能更多地反映了人類的輕信程度,而不是真正的機(jī)器智能。

70年過(guò)去了,得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)甚至超出圖靈想象的機(jī)器化世界。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)等新型軟件技術(shù)的出現(xiàn),計(jì)算機(jī)科學(xué)家在指導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行模仿游戲方面的能力已經(jīng)大大提高。

一些已經(jīng)對(duì)GPT-3進(jìn)行過(guò)實(shí)驗(yàn)的人表示,它帶來(lái)了真正智能的曙光,標(biāo)志著向人工智能的終極目標(biāo)——通用人工智能(AGI)——邁出的重要一步。通用人工智能意味著電子智能在幾乎所有智能領(lǐng)域與人類匹敵。另一些人則認(rèn)為這是無(wú)稽之談,他們指出GPT-3存在可笑的缺陷,并暗示我們距離創(chuàng)造出這樣的超級(jí)智能還有好幾個(gè)概念上的突破。

OpenAI現(xiàn)年35歲的冷面首席執(zhí)行官薩姆?奧爾特曼(Sam Altman)是硅谷最受人矚目的人物之一。他表示,聰明的人在面對(duì)GPT-3時(shí)感到格外興奮是有原因的?!坝凶C據(jù)表明,這是通用人工智能的第一個(gè)先驅(qū)產(chǎn)品——這個(gè)系統(tǒng)能夠支持許多不同的應(yīng)用程序,并且真正提升我們能夠開發(fā)出的軟件種類?!彼诮邮苡?guó)《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示,“我認(rèn)為,它之所以重要是因?yàn)樗Q見了未來(lái)?!?/p>

OpenAI是全球最不尋常的企業(yè)之一,或許只有谷歌(Google)旗下的DeepMind——杰米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)執(zhí)掌的、總部位于倫敦的人工智能研究企業(yè)——能與之媲美。正如奧爾特曼所說(shuō),OpenAI的120名員工可以被分為三個(gè)截然不同的“群體”:人工智能研究人員、初創(chuàng)企業(yè)的建設(shè)者以及科技政策與安全專家。它與極具前瞻性的腦機(jī)接口企業(yè)Neuralink共享位于舊金山的辦公區(qū)域。

2015年,OpenAI依靠美國(guó)西海岸幾位著名的企業(yè)家與科技公司承諾為其提供的10億美元資金得以成立。該公司宣稱自己雄心勃勃的使命是開發(fā)通用人工智能,以造福全人類。最早為其提供支持的億萬(wàn)富翁包括特斯拉(Tesla)和SpaceX反復(fù)無(wú)常的創(chuàng)始人埃隆?馬斯克(Elon Musk,他后來(lái)退出了OpenAI)、領(lǐng)英(LinkedIn)的創(chuàng)始人兼風(fēng)險(xiǎn)投資家里德?霍夫曼(Reid Hoffman),以及Facebook和Palantir的早期投資人彼得?蒂爾(Peter Thiel)。

OpenAI在創(chuàng)立之初是一家非營(yíng)利企業(yè),但隨后采用了更加商業(yè)化的運(yùn)營(yíng)方式,并于去年接受了微軟(Microsoft) 10億美元的進(jìn)一步投資。作為一家“有限盈利”企業(yè),它能夠籌集資金和發(fā)行股票(如果你想吸引硅谷最優(yōu)秀的研究人員,這一點(diǎn)是必要的),同時(shí)堅(jiān)持自己指導(dǎo)性的公共使命,而不會(huì)面臨股東的過(guò)度施壓。奧爾特曼表示:“這種企業(yè)結(jié)構(gòu)能夠讓我們來(lái)決定何時(shí)、以及以何種方式公布技術(shù)?!?/p>

奧爾特曼于去年擔(dān)任首席執(zhí)行官一職,此前他掌管硅谷最成功的初創(chuàng)企業(yè)孵化器之一Y Combinator,后者幫助孵化了逾2000家企業(yè),包括愛彼迎(Airbnb)、Dropbox和Stripe。他表示,他只是因?yàn)槭艿搅苏T惑才放棄了這份“夢(mèng)想中的工作”,轉(zhuǎn)而幫助解決人類所面臨的最緊迫的挑戰(zhàn)之一:如何開發(fā)安全有益的人工智能。“這是我能想象到的最重要的工作。”他表示,“我不會(huì)裝作已經(jīng)知道了所有答案,但我很樂意盡我所能做出貢獻(xiàn)?!?/p>

在奧爾特曼看來(lái),正在展開的人工智能革命對(duì)人類的影響,可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)之前農(nóng)業(yè)、工業(yè)和計(jì)算機(jī)革命的總和。通用人工智能的發(fā)展將從根本上改變?nèi)祟惻c機(jī)器之間的關(guān)系,有可能誕生更高級(jí)形式的電子智能。到那時(shí),正如以色列歷史學(xué)家尤瓦爾?諾亞?哈拉里(Yuval Noah Harari)所言,智人將不再是地球上最聰明的算法。

奧爾特曼表示,如果管理得當(dāng),人工智能可以改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)率和創(chuàng)造力,讓我們能夠解決全球許多最復(fù)雜的挑戰(zhàn),例如氣候變化和流行病。他表示:“我認(rèn)為這將是一個(gè)無(wú)比強(qiáng)大的未來(lái)?!钡绻芾聿划?dāng),人工智能可能只會(huì)加劇我們目前面臨的很多問題:企業(yè)權(quán)力過(guò)度集中,因?yàn)樗綘I(yíng)企業(yè)承擔(dān)了越來(lái)越多曾經(jīng)由政府行使的功能;經(jīng)濟(jì)不平等進(jìn)一步加深和機(jī)會(huì)縮小;虛假信息的傳播和民主的侵蝕。

尼克?博斯特羅姆(Nick Bostrom)等一些作家甚至認(rèn)為,失控的人工智能甚至可能對(duì)人類的生存構(gòu)成威脅。他在2014年出版的《超級(jí)智能》(Superintelligence)一書中寫道:“面對(duì)智能爆炸的前景,我們?nèi)祟惥拖裥『⒆釉谕嬲◤?。”這些警告肯定引起了埃隆?馬斯克的注意,他發(fā)布推文稱:“對(duì)待人工智能,我們需要超級(jí)小心……它可能比核武器還要危險(xiǎn)?!?/p>

對(duì)于如何最好地管理這些強(qiáng)大工具的擔(dān)憂,使得OpenAI只在受控環(huán)境下發(fā)布了GPT-3。奧爾特曼表示:“GPT-3不是我們想要向全世界推出、然后無(wú)法控制推進(jìn)方式的模型?!蹦壳?,大約2000家公司獲準(zhǔn)在受控的私下beta測(cè)試中訪問該模型。它們?cè)谔剿髌涔δ軙r(shí)學(xué)習(xí)到的知識(shí)將反饋到這個(gè)模型,以便繼續(xù)改進(jìn)。開發(fā)人員給出了“令人震驚”、“驚人地出色”和“太棒了”這樣的回應(yīng)。

紐約大學(xué)(New York University)教授、心靈哲學(xué)專家戴維?查默斯(David Chalmers)甚至認(rèn)為GPT-3先進(jìn)到顯示出初級(jí)的意識(shí)跡象。他在哲學(xué)網(wǎng)站Daily Nous寫道:“我接受擁有302個(gè)神經(jīng)元的蠕蟲是有意識(shí)的,因此我也接受擁有1750億個(gè)參數(shù)的GPT-3具備意識(shí)?!?/p>

然而,沒過(guò)多久,用戶就暴露出了GPT-3的陰暗面,并引誘它發(fā)表帶有種族主義和性別歧視的言論。有些人擔(dān)心這只會(huì)引發(fā)一波“語(yǔ)義垃圾”浪潮。一名大學(xué)生利用GPT-3模型用假名撰寫的一篇假博文甚至登上科技網(wǎng)站Hacker News的頭條。

如果OpenAI發(fā)現(xiàn)任何有意或無(wú)意濫用的證據(jù),例如生成垃圾郵件或有害內(nèi)容,它可以關(guān)閉這位濫用用戶并更新其模型的行為,以減少這種情況再次發(fā)生的幾率。奧爾特曼表示:“如果用戶違反條款和條件,我們當(dāng)然可以把他關(guān)閉——我們會(huì)這么做——但更令人興奮的是,我們能非常迅速地改變一些東西?!?/p>

“我們把它作為通用人工智能發(fā)布的一個(gè)原因是,我們可以在它表現(xiàn)出色和糟糕的領(lǐng)域練習(xí)使用它:哪類應(yīng)用有效,哪類無(wú)效,”他表示,“這實(shí)際上是我們?cè)诰毩?xí)使用這些強(qiáng)大的通用人工智能系統(tǒng)?!?/p>

在未來(lái)的人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于聊天機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人或自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域時(shí),這些學(xué)習(xí)應(yīng)有助于改善這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和安全性。

盡管GPT-3目前的表現(xiàn)在許多方面都令人印象深刻,但它真正的意義很可能在于它為以后的新一代模型發(fā)展出的能力。目前,它的運(yùn)行就像超級(jí)復(fù)雜的自動(dòng)完成功能,能夠在毫無(wú)理解概念的情況下,把聽上去合理的單詞序列串在一起。正如圖靈幾十年前預(yù)見的那樣,計(jì)算機(jī)可以在不需要理解的情況下實(shí)現(xiàn)在很多領(lǐng)域的能力。

斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院(Stanford Institute for Human-Centred AI)聯(lián)席院長(zhǎng)約翰?埃切門迪(John Etchemendy)強(qiáng)調(diào),目前,即便是最強(qiáng)大的語(yǔ)言生成模型也存在局限性,他表示,盡管GPT-3可能被訓(xùn)練生成文本,但它對(duì)文本的含義沒有直觀的理解。相反,其結(jié)果來(lái)自數(shù)學(xué)概率建模。但他表示,隨著時(shí)間的推移,最近計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和視覺系統(tǒng)的進(jìn)展可能會(huì)顯著增強(qiáng)其能力。

“如果我們能根據(jù)既有文本又有圖像的多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一些東西,那就太棒了,”他表示,“到那時(shí),由此得到的系統(tǒng)不僅可以知道如何使用‘紅色’這個(gè)詞來(lái)生成句子,還可以使用紅色這個(gè)顏色。我們可以開始建立一個(gè)真正理解語(yǔ)言的系統(tǒng),而不是一個(gè)基于統(tǒng)計(jì)能力的系統(tǒng)。”

醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Nabla Technologies檢測(cè)了GPT-3提供醫(yī)療建議的能力,指出了GPT-3目前能力與理解力之間不匹配的情況可能帶來(lái)的傷害。他們發(fā)現(xiàn),GPT-3有一次甚至支持了一名虛構(gòu)病人的自殺欲望。(OpenAI明確警告了在這種“高風(fēng)險(xiǎn)”情況下使用GPT-3的危險(xiǎn)。)

愛丁堡大學(xué)(University of Edinburgh)數(shù)據(jù)與人工智能倫理學(xué)教授香農(nóng)?瓦洛(Shannon Vallor)表示,這些案例突出了人類持續(xù)監(jiān)控這些自動(dòng)化系統(tǒng)的必要:“目前,GPT-3每時(shí)每刻都需要一名人類監(jiān)控者來(lái)告訴它什么內(nèi)容不能說(shuō)。問題在于,GPT-3不是真的智能。它不能像人類一樣學(xué)習(xí)。GPT-3無(wú)法明白這些特定言論的不合適之處,并停止說(shuō)出這些言論。這是一個(gè)明顯且巨大的漏洞,我不清楚我們?nèi)绾文軌蚪鉀Q它?!?/p>

“互聯(lián)網(wǎng)的前景在于,它將有能力以更公平、更可接受的方式給人類提供知識(shí),”瓦洛補(bǔ)充說(shuō),“我擔(dān)心,由于GPT-3這樣的技術(shù),我們即將面臨真正的倒退,即信息共享空間(information commons)越來(lái)越不可用,甚至?xí)?duì)人們產(chǎn)生傷害?!?/p>

領(lǐng)英創(chuàng)始人、OpenAI董事會(huì)成員之一里德?霍夫曼表示,OpenAI正努力設(shè)計(jì)安全的操作流程和更好的治理模型。他表示,為了防止出現(xiàn)壞結(jié)果,你需要做三件事:抹去在社會(huì)偏見中形成的不良?xì)v史數(shù)據(jù);將某種形式的可解釋性植入人工智能系統(tǒng),并且理解你需要修正的東西;持續(xù)交叉比對(duì)任何系統(tǒng)的輸出結(jié)果與其初始目標(biāo)。他表示:“這方面的許多嘗試已經(jīng)開始有了眉目。人們對(duì)這些難題很警惕,正在努力解決它們。”

“問題不在于你要如何阻止技術(shù),而在于你要如何塑造技術(shù)。”他補(bǔ)充說(shuō),“火箭本身并不壞。但如果火箭被一個(gè)想搞破壞、而且有炸彈的人控制,那就很糟了。我們要如何引領(lǐng)正確的方向?新條約是什么樣?新監(jiān)控方式是什么樣?你要打造或者不打造什么樣的技術(shù)?所有這些都是當(dāng)下的、人們正在積極探討的問題。”

提出這樣的問題無(wú)疑是出于好意。然而,給出滿意的答案需要一些史無(wú)前例的壯舉:學(xué)術(shù)研究者、私營(yíng)企業(yè)、國(guó)家政府、公民社會(huì)和國(guó)際機(jī)構(gòu)組成的不斷變化的聯(lián)盟通過(guò)想象力、合作以及有效執(zhí)行來(lái)共同完成的壯舉。與往常一樣,危險(xiǎn)在于科技進(jìn)步的速度可能快過(guò)人類智慧。

溫哥華初創(chuàng)企業(yè)Broca的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官錫德?巴拉特(Sid Bharath)是加緊商業(yè)化GPT-3技術(shù)的一小群企業(yè)家之一(我那份以盧克?天行者為靈感的履歷就是他的產(chǎn)品創(chuàng)作的)。由于他的數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)銷公司的業(yè)務(wù)在夏天因?yàn)樾鹿谖C(jī)而放緩,巴拉特把時(shí)間用在搗鼓GPT-3上,并為他的發(fā)現(xiàn)而著迷。

他將他在各類話題上與GPT-3的交互形容為“有些令人毛骨悚然”,暗示其智能水平是他此前在其他計(jì)算機(jī)模型中沒有見過(guò)的。他表示:“我曾與GPT-3聊過(guò)人生的意義,它給我很多啟發(fā)。它說(shuō)人生的意義在于給宇宙增添美,我此前從未想過(guò)這種說(shuō)法?!?/p>

但在他的商業(yè)生涯中,巴拉特正在將GPT-3用于更平凡的用途,他利用這個(gè)系統(tǒng)為他的客戶生成谷歌搜索廣告的多樣表達(dá)方式,即使這些廣告還沒好到不經(jīng)檢查就可使用。“很多市場(chǎng)營(yíng)銷都與創(chuàng)作內(nèi)容有關(guān)。這非常耗費(fèi)時(shí)間,而且需要大量實(shí)驗(yàn)。GPT-3能以工業(yè)級(jí)規(guī)模完成這些工作?!彼硎荆拔覀兊目蛻艉芟矚g它。”

OpenAI的奧爾特曼表示,GPT-3讓以前不可能的事情變得可能,人們因此可以創(chuàng)立新公司,而見證這一切的過(guò)程是“很酷”的,盡管他承認(rèn)“很多宣傳確實(shí)有點(diǎn)過(guò)頭了”。他表示,利用這個(gè)模型寫電腦代碼和共同創(chuàng)作電郵的商業(yè)可能性令他很感興趣。GPT-3還讓智能問答模式的搜索成為可能,幫助人們尋找新冠肺炎最新研究論文中的答案和參考文獻(xiàn)。他說(shuō):“生產(chǎn)率軟件和共同創(chuàng)作將會(huì)擁有巨大商業(yè)價(jià)值。”

已接受微軟投資的OpenAI還將自己的GPT-3技術(shù)獨(dú)家授權(quán)給了該軟件巨頭。這讓微軟有權(quán)在自家所有產(chǎn)品和服務(wù)中使用這項(xiàng)技術(shù),也許包括其無(wú)處不在的數(shù)字輔助工具。

克里斯蒂安?哈蒙德(Kristian Hammond)是芝加哥技術(shù)公司Narrative Science的首席科學(xué)顧問,他一直站在嘗試將自然語(yǔ)言處理商業(yè)化的前沿。他形容GPT-3是一項(xiàng)“絕妙的技術(shù)”,但表示我們需要清楚它的局限:“我對(duì)GPT-3的擔(dān)憂在于,它就像是紙牌魔術(shù)。它確實(shí)是非常棒的紙牌魔術(shù)。而且我很喜歡紙牌魔術(shù)。你以為你眼前發(fā)生了什么事情,但它并非你想的那樣。它只不過(guò)給你一些看上去很對(duì)、符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的詞句。但這不意味著它給出了真相?!?/p>

哈蒙德同時(shí)也是西北大學(xué)(Northwestern University)的教授,他認(rèn)為,我們必須特別注意用哪些數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練這種人工智能模型。他認(rèn)為,曾經(jīng)有一個(gè)“偉大、光榮的時(shí)刻”,那時(shí)我們相信,互聯(lián)網(wǎng)將傳遞真理,我們也將勢(shì)不可擋地走向啟蒙。但我們現(xiàn)在更明白了?;ヂ?lián)網(wǎng)或許仍是一種神奇的資源,但學(xué)術(shù)研究已表明,有說(shuō)服力的謊言往往遠(yuǎn)比確定的真理傳播得快。

“以統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)世界如今是從歷史范例和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的?!彼硎尽!熬推浔举|(zhì)而言,這意味著這樣的學(xué)習(xí)將永遠(yuǎn)是過(guò)去的一種反映。如果過(guò)去就是你們想要的未來(lái),那很好。我傾向于認(rèn)為并非如此,所以我們需要?jiǎng)e的東西。而你們選擇關(guān)注的過(guò)去的點(diǎn)滴是一種經(jīng)過(guò)編輯的取舍?!闭l(shuí)將成為歷史的編輯者?

哈蒙德懷疑,我們能在多大程度上用音像等多模態(tài)數(shù)據(jù)充實(shí)這些語(yǔ)言模型,以實(shí)現(xiàn)真正的理解,因?yàn)檫@些語(yǔ)言模型的設(shè)計(jì)初衷不在于此?!斑@就好比我繪制了一座房子的完美3D圖像,可有人說(shuō):‘我們沒法把家具放進(jìn)去?!艺f(shuō):‘我們可以進(jìn)去?!娴膯幔窟@并不是設(shè)計(jì)目的。也永遠(yuǎn)不會(huì)是。猜測(cè)與理解之間是有區(qū)別的?!?/p>

OpenAI表示,他們很清楚這種擔(dān)憂,并且已經(jīng)在用人工智能來(lái)識(shí)別質(zhì)量更高、偏差更小的數(shù)據(jù)。“我們已發(fā)現(xiàn)的一個(gè)結(jié)果是,模型越智能,就越不容易說(shuō)謊,大家都為此感到高興?!眾W爾特曼表示,“我們不斷發(fā)現(xiàn)的所有這些有趣的突現(xiàn)行為都支持這一理論。隨著人工智能越來(lái)越智能(就像人類越來(lái)越聰明一樣),判斷力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)?!?/p>

哲學(xué)家們自然地會(huì)傾向于關(guān)注感知與意義問題。對(duì)于愛丁堡大學(xué)的瓦洛來(lái)說(shuō),在線交互正成為受到經(jīng)濟(jì)激勵(lì)因素鼓勵(lì)的“意義的空洞表演”:瘋傳的推文,迎合搜索優(yōu)化引擎的廣告?!芭c你們的生活方式或所信奉價(jià)值觀的內(nèi)在表達(dá)的一致性相比,這種表演的風(fēng)格成了一種獲得你們想要的回應(yīng)的更可靠方法。”她說(shuō)。“GPT-3沒有什么要表達(dá)的。它試圖傳達(dá)的東西不存在對(duì)這個(gè)世界更深層的理解。GPT-3可以是任何人、任何事。它的智能模式并不獨(dú)特,這正是它的力量所在?!?/p>

她表示,我們最大的擔(dān)憂不是GPT-3這樣的機(jī)器變得過(guò)于人性化,而是人類的行為變得更像GPT-3:我們?yōu)樗惴▌?chuàng)建內(nèi)容,而不是為人類同胞。因此,我們的在線公共話語(yǔ)正在失去意義,因?yàn)樗粍儕Z了語(yǔ)境及個(gè)體的洞察力,并被旨在迎合算法的流行語(yǔ)所淹沒。她表示:“人們被期望表現(xiàn)得越來(lái)越靈活,并學(xué)著滿足其雇主的任何要求、Twitter的任何要求、或他們所在特定政治過(guò)濾氣泡的任何要求?!?/p>

奧爾特曼表示,這些擔(dān)憂應(yīng)當(dāng)被更廣泛地討論。他自己對(duì)GPT-3的使用(用他的電子郵件和推文訓(xùn)練它),讓他懷疑自己想法的原創(chuàng)性?!拔艺J(rèn)為,在我們對(duì)人工智能進(jìn)行思考時(shí),幾千年來(lái)人們一直在爭(zhēng)論的所有哲學(xué)問題,都通過(guò)一種不同的視角重新與我們息息相關(guān)了。創(chuàng)造性意味著什么?擁有自我意識(shí)意味著什么?有意識(shí)意味著什么?

“對(duì)我來(lái)說(shuō),這些對(duì)話一直非常有趣,但從未顯得如此直接相關(guān)。我希望,到GPT-7這樣的未來(lái)版本上線時(shí),我們的時(shí)間將花在從事和設(shè)想一些人工智能不擅長(zhǎng)的事與想法。那將釋放人類的大量潛能,讓我們專注于最有趣、最具創(chuàng)造性、最有生產(chǎn)性的事?!?/p>

人工智能領(lǐng)域最近的許多突破都是源于打造競(jìng)爭(zhēng)性或?qū)剐缘哪P?,這些模型在象棋、圍棋或《星際爭(zhēng)霸》(Starcraft)等游戲中戰(zhàn)勝了人類。但研究人員現(xiàn)在正將注意力轉(zhuǎn)向構(gòu)建將人工智能模型的最強(qiáng)超人能力與人類直覺結(jié)合起來(lái)的混合協(xié)作系統(tǒng)。

瓦洛表示,我們自身的理解并不是一個(gè)行為,而是一個(gè)過(guò)程,對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō),是理解這個(gè)世界的終生奮斗過(guò)程,對(duì)千百年來(lái)不斷演進(jìn)的社會(huì)來(lái)說(shuō),是永無(wú)止境的集體努力?!皫浊陙?lái),我們一直試圖更透徹地理解正義,更好地表達(dá)美,并尋找更復(fù)雜巧妙的方式活得有趣。這是一個(gè)超越技能進(jìn)入優(yōu)越狀態(tài)的問題,進(jìn)入我們以前未能企及的創(chuàng)造力與意義的形式。

“這就是為什么人工智能的圣杯不是GPT-3的原因?!彼^續(xù)說(shuō)道。“人工智能的圣杯應(yīng)該是這樣一臺(tái)機(jī)器:它可以開始建立這個(gè)世界的堅(jiān)實(shí)模型,這個(gè)模型可以隨著時(shí)間的推移被打造得越來(lái)越強(qiáng)大,并通過(guò)與人類的交互得到完善與糾正。這才是我們需要的?!?/p>

原文標(biāo)題:人工智能終于接近人類智能了嗎?

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