作者:labuladong
公眾號:labuladong
本文是一兩年前發(fā)過的一篇文章,當時沒多少人看,現(xiàn)在由于賬號遷移的原因公眾號里都搜索不到了,我就重新加工了一下,并且添加了新內(nèi)容,直接套雙指針技巧秒殺 5 道算法題。
其實,鼎鼎有名的「滑動窗口算法」就是一種雙指針技巧,我們之前的爆文我寫了套框架,把滑動窗口算法變成了默寫題就有這么一段:
我把雙指針技巧再分為兩類,一類是「快慢指針」,一類是「左右指針」。前者解決主要解決鏈表中的問題,比如典型的判定鏈表中是否包含環(huán);后者主要解決數(shù)組(或者字符串)中的問題,比如二分查找。
一、快慢指針的常見算法
快慢指針一般都初始化指向鏈表的頭結(jié)點head,前進時快指針fast在前,慢指針slow在后,巧妙解決一些鏈表中的問題。
1、判定鏈表中是否含有環(huán)
這屬于鏈表最基本的操作了,學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該對這個算法思想都不陌生。
單鏈表的特點是每個節(jié)點只知道下一個節(jié)點,所以一個指針的話無法判斷鏈表中是否含有環(huán)的。
如果鏈表中不含環(huán),那么這個指針最終會遇到空指針null表示鏈表到頭了,這還好說,可以判斷該鏈表不含環(huán):
booleanhasCycle(ListNodehead){ while(head!=null) head=head.next; returnfalse; }
但是如果鏈表中含有環(huán),那么這個指針就會陷入死循環(huán),因為環(huán)形數(shù)組中沒有null指針作為尾部節(jié)點。
經(jīng)典解法就是用兩個指針,一個跑得快,一個跑得慢。如果不含有環(huán),跑得快的那個指針最終會遇到null,說明鏈表不含環(huán);如果含有環(huán),快指針最終會超慢指針一圈,和慢指針相遇,說明鏈表含有環(huán)。
力扣第 141 題就是這個問題,解法代碼如下:
booleanhasCycle(ListNodehead){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next.next; slow=slow.next; if(fast==slow)returntrue; } returnfalse; }
2、已知鏈表中含有環(huán),返回這個環(huán)的起始位置
這個問題一點都不困難,有點類似腦筋急轉(zhuǎn)彎,先直接看代碼:
ListNodedetectCycle(ListNodehead){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next.next; slow=slow.next; if(fast==slow)break; } //上面的代碼類似hasCycle函數(shù) slow=head; while(slow!=fast){ fast=fast.next; slow=slow.next; } returnslow; }
可以看到,當快慢指針相遇時,讓其中任一個指針指向頭節(jié)點,然后讓它倆以相同速度前進,再次相遇時所在的節(jié)點位置就是環(huán)開始的位置。這是為什么呢?
第一次相遇時,假設(shè)慢指針slow走了k步,那么快指針fast一定走了2k步:
fast一定比slow多走了k步,這多走的k步其實就是fast指針在環(huán)里轉(zhuǎn)圈圈,所以k的值就是環(huán)長度的「整數(shù)倍」。
說句題外話,之前還有讀者爭論為什么是環(huán)長度整數(shù)倍,我舉個簡單的例子你就明白了,我們想一想極端情況,假設(shè)環(huán)長度就是 1,如下圖:
那么fast肯定早早就進環(huán)里轉(zhuǎn)圈圈了,而且肯定會轉(zhuǎn)好多圈,這不就是環(huán)長度的整數(shù)倍嘛。
言歸正傳,設(shè)相遇點距環(huán)的起點的距離為m,那么環(huán)的起點距頭結(jié)點head的距離為k - m,也就是說如果從head前進k - m步就能到達環(huán)起點。
巧的是,如果從相遇點繼續(xù)前進k - m步,也恰好到達環(huán)起點。你甭管fast在環(huán)里到底轉(zhuǎn)了幾圈,反正走k步可以到相遇點,那走k - m步一定就是走到環(huán)起點了:
所以,只要我們把快慢指針中的任一個重新指向head,然后兩個指針同速前進,k - m步后就會相遇,相遇之處就是環(huán)的起點了。
3、尋找鏈表的中點
類似上面的思路,我們還可以讓快指針一次前進兩步,慢指針一次前進一步,當快指針到達鏈表盡頭時,慢指針就處于鏈表的中間位置。
力扣第 876 題就是找鏈表中點的題目,解法代碼如下:
ListNodemiddleNode(ListNodehead){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next.next; slow=slow.next; } //slow就在中間位置 returnslow; }
當鏈表的長度是奇數(shù)時,slow恰巧停在中點位置;如果長度是偶數(shù),slow最終的位置是中間偏右:
尋找鏈表中點的一個重要作用是對鏈表進行歸并排序。
回想數(shù)組的歸并排序:求中點索引遞歸地把數(shù)組二分,最后合并兩個有序數(shù)組。對于鏈表,合并兩個有序鏈表是很簡單的,難點就在于二分。
但是現(xiàn)在你學會了找到鏈表的中點,就能實現(xiàn)鏈表的二分了。關(guān)于歸并排序的具體內(nèi)容本文就不具體展開了。
4、尋找鏈表的倒數(shù)第n個元素
這是力扣第 19 題「刪除鏈表的倒數(shù)第n個元素」,先看下題目:
我們的思路還是使用快慢指針,讓快指針先走n步,然后快慢指針開始同速前進。這樣當快指針走到鏈表末尾null時,慢指針所在的位置就是倒數(shù)第n個鏈表節(jié)點(n不會超過鏈表長度)。
解法比較簡單,直接看代碼吧:
ListNoderemoveNthFromEnd(ListNodehead,intn){ ListNodefast,slow; fast=slow=head; //快指針先前進n步 while(n-->0){ fast=fast.next; } if(fast==null){ //如果此時快指針走到頭了, //說明倒數(shù)第n個節(jié)點就是第一個節(jié)點 returnhead.next; } //讓慢指針和快指針同步向前 while(fast!=null&&fast.next!=null){ fast=fast.next; slow=slow.next; } //slow.next就是倒數(shù)第n個節(jié)點,刪除它 slow.next=slow.next.next; returnhead; }
二、左右指針的常用算法
左右指針在數(shù)組中實際是指兩個索引值,一般初始化為left = 0, right = nums.length - 1。
1、二分查找
前文二分查找框架詳解有詳細講解,這里只寫最簡單的二分算法,旨在突出它的雙指針特性:
intbinarySearch(int[]nums,inttarget){ intleft=0; intright=nums.length-1; while(left<=?right)?{ ????????int?mid?=?(right?+?left)?/?2; ????????if(nums[mid]?==?target) ????????????return?mid;? ????????else?if?(nums[mid]?target) right=mid-1; } return-1; }
2、兩數(shù)之和
直接看力扣第 167 題「兩數(shù)之和 II」吧:
只要數(shù)組有序,就應(yīng)該想到雙指針技巧。這道題的解法有點類似二分查找,通過調(diào)節(jié)left和right可以調(diào)整sum的大?。?/p>
int[]twoSum(int[]nums,inttarget){ intleft=0,right=nums.length-1; while(lefttarget){ right--;//讓sum小一點 } } returnnewint[]{-1,-1}; }
3、反轉(zhuǎn)數(shù)組
一般編程語言都會提供reverse函數(shù),其實非常簡單,力扣第 344 題是類似的需求,讓你反轉(zhuǎn)一個char[]類型的字符數(shù)組,我們直接看代碼吧:
voidreverseString(char[]arr){ intleft=0; intright=arr.length-1; while(left
4、滑動窗口算法
這也許是雙指針技巧的最高境界了,如果掌握了此算法,可以解決一大類子字符串匹配的問題,不過「滑動窗口」稍微比上述的這些算法復(fù)雜些。
不過這類算法是有框架模板的,而且前文我寫了首詩,把滑動窗口算法變成了默寫題就講解了「滑動窗口」算法模板,幫大家秒殺幾道子串匹配的問題,如果沒有看過,建議去看看。
責任編輯:PSY
原文標題:雙指針技巧直接秒殺五道算法題
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