我們有理由期望AI對數(shù)字營銷產(chǎn)生多大影響?
樂觀的預(yù)測顯示出遲到,陷入困境或無法兌現(xiàn)諾言的訣竅。
在IBM Watson Advertising中,CMO Randi Stipes將AI視為已經(jīng)存在了十年的實(shí)用工具集,而不是對美好未來的含糊承諾。我最近要求Randi給我們提供AI更新。
Paul Talbot: IBM的AI與正在其他地方部署的AI有何不同?
Randi Stipes: IBM首次 將大規(guī)模人工智能技術(shù)帶入了營銷和媒體行業(yè),以幫助品牌在無cookie和無標(biāo)識符的未來之前為市場的動蕩做準(zhǔn)備。
正如IBM利用先進(jìn)技術(shù)來改變醫(yī)療保健,金融服務(wù)和零售等行業(yè)一樣,我們也押注AI重塑數(shù)字廣告生態(tài)系統(tǒng)在日益動蕩和破壞性格局中開展業(yè)務(wù)的方式。
我們推出了Watson Advertising AI套件,這是一種新的AI驅(qū)動的產(chǎn)品組合,以隱私為中心,可提供高級分析,實(shí)時決策,緩解偏見以及對消費(fèi)者意圖的預(yù)測,以進(jìn)一步將信任和透明度重新注入數(shù)字廣告生態(tài)系統(tǒng)。
由于其固有的無標(biāo)識符數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)功能,我們相信人工智能將成為新數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支柱,并為整個生態(tài)系統(tǒng)的利益相關(guān)者提供更大的價值,信心和信任。
塔爾伯特(Talbot): 說到營銷人員能夠擴(kuò)大AI的采用范圍,什么有效,什么無效,為什么?
人物: 在過去十年中,各行各業(yè)的30,000多家企業(yè)利用IBM Watson做出更準(zhǔn)確的預(yù)測,自動化決策和流程并優(yōu)化員工的時間以專注于高價值工作。
但是,只有不到25%的全球公司在充分利用AI的潛力,這說明在媒體和市場營銷中利用該技術(shù)的機(jī)會越來越多。
這里缺少什么?
我們認(rèn)為,人工智能的目的不僅在于使動作自動化,還在于擴(kuò)大人類的思維范圍。與執(zhí)行交易的程序化廣告不同,人工智能廣告可以識別模式,做出預(yù)測并隨著時間的推移而學(xué)習(xí),從而可以根據(jù)消費(fèi)者的意圖以指數(shù)方式更快,更準(zhǔn)確地做出決策。
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