人工智能(AI)機器學習正在幾乎每個行業(yè)中應用,包括電影娛樂。本周,位于南加州的研究人員宣布了一種新的AI機器學習工具,該工具可以在制作任何電影之前幾秒鐘內對電影內容進行評分。
南加州大學(USC)的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth,在工作的合作與加州大學Yalda Uhls洛杉磯分校(UCLA)。團隊共同創(chuàng)建了一個深度學習模型,可以根據電影腳本中的語言數(shù)據來分析和預測電影收視率。
研究人員寫道:“從視聽線索中識別風險行為刻畫的計算方法,其適用性僅限于后期制作中的電影,因為在后期制作中,修改的費用過高?!薄盀榱私鉀Q這一局限性,我們提出了一個模型,該模型根據電影腳本中使用的語言來估算內容收視率,從而使我們的解決方案可用于創(chuàng)意制作的早期階段。”
對電影進行評級的過程主要是人工檢查者觀看電影所執(zhí)行的手動,耗時的過程。電影收視率會影響觀眾的收視率,因此會對其整體潛在收入產生重大的財務影響。
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