0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

開局就激進的Uber為什么干不動自動駕駛技術(shù)

ss ? 來源:鎂客maker網(wǎng) ? 作者:韓璐 ? 2020-11-20 17:31 ? 次閱讀

于Uber而言,“完全自研”自動駕駛技術(shù)即將成為過去。

今年,“網(wǎng)約車第一”的Uber依舊進行著全球市場的開拓,但是一場疫情打亂了它的節(jié)奏。

核心業(yè)務(wù)受影響之外,燒不起錢的Uber正在計劃放棄完全自研自動駕駛技術(shù),激進派正在放慢節(jié)奏。

“瘋狂”的Uber開局就激進

可以說,在全球自動駕駛隊列中,Uber是典型的激進派。

為什么這么說?因為它“太快了”。

Uber正式入局自動駕駛是在2015年初,彼時它與卡耐基梅隆大學(xué)國家機器人實驗室達成戰(zhàn)略合作關(guān)系。這期間,Uber也一直在試圖挖角該實驗室的人才,僅在那一年的2月份,Uber就挖走了該實驗室的40名員工。

另外,Uber也通過收購自動駕駛卡車創(chuàng)企Otto,后者創(chuàng)始人之一的Anthony Levandowski是谷歌自動駕駛部門的重要創(chuàng)始人之一,來進一步充實自己的技術(shù)實力。

值得注意的是,這一起收購案在2017年給Uber帶來了一起訴訟案,“原告”谷歌Waymo以“竊取商業(yè)機密和侵犯權(quán)利”起訴Uber,因為Levandowski竊取了商業(yè)機密,隨后被Uber使用。這起以庭外和解告終的訴訟中,Uber最終賠付給谷歌彼時價值2.4億美元的股權(quán)。

就在收購Otto的2016年,Uber干了一件“瘋狂”的事情——9月份在匹茲堡推出自動駕駛出租車。

作為對比,那時的谷歌已經(jīng)進行了7年的無人駕駛研究,自動駕駛獨立子公司的正式設(shè)立也是在2016年的12月,彼時距離Uber自動駕駛車隊上路已經(jīng)過去了3個月時間。

正式著手研究僅一年多時間,就面向大眾推出“非開放性的”自動駕駛出租車服務(wù),雖在速度上領(lǐng)先對手一大截,但Uber不可謂不瘋狂。

2018年,Uber自動駕駛的“噩夢”

雖然被人截胡,沒能夠成為全球第一個推出自動駕駛車隊的公司,但是Uber的“瘋狂”也讓它備受全球矚目。

依據(jù)當初Uber收購Otto時的規(guī)劃,到2019年,它將擁有7.5萬輛自動駕駛汽車;到2022年,它將在13個城市運營無人駕駛出租車服務(wù)。

然而,當初的規(guī)劃都成為一場空,這背后的原因,除了與谷歌的訴訟、與Levandowski的牽扯,還有一起于2018年3月發(fā)生的車禍。

在這起車禍中,Uber自動駕駛汽車造成一人死亡,暴露了自己在自動駕駛技術(shù)方面的缺陷,而這起車禍也被稱為“世界上第一起自動駕駛汽車致死案”。

這場車禍的發(fā)生,為Uber的自動駕駛研究按下了“暫停鍵”,所有自動駕駛汽車測試被停止,也讓“安全”這個問題再次走入公眾視野,而Uber就是輿論的焦點。

同樣是在這一年,有消息稱,投資者要求Uber出售自動駕駛業(yè)務(wù),原因是“太燒錢了”。據(jù)當時的媒體報道稱,在此前的一年半時間內(nèi),Uber的自動駕駛研發(fā)業(yè)務(wù)消耗了1.25-2億美元。

因為高昂的成本,Uber最終在2019年將自動駕駛部門ATG剝離出去,從而更好地進行獨立融資。

截至目前,自2015年開始算起,Uber已經(jīng)燒了25億美元,平均每年燒5億美元。

事實上,不管是哪家公司,自進入自動駕駛賽道開始,就該做好“燒錢”的心理準備,并且是長期的。其中的關(guān)鍵點在于,背后的資金儲備是否足夠支撐燒錢規(guī)模和速度。

顯然,Uber并不具備這個條件。依據(jù)Uber最新發(fā)布的財報,截止今年9月份,ATG及“Other Technologies”業(yè)務(wù)凈虧損3.3億美元,且公司今年投入的研發(fā)費用已經(jīng)高達4.57億美元。

就目前的燒錢速度和自身財力而言,兼之今年疫情影響下的核心業(yè)務(wù)波動,以及股市的動蕩,Uber似乎再難以繼續(xù)“自研自動駕駛技術(shù)”。

在這一背景下,Uber面臨兩種選擇:一種是出售ATG,直接砍掉自動駕駛項目,盡可能挽回損失;另一種則是放棄完全自研,與第三方自動駕駛技術(shù)研發(fā)公司進行合作,將壓力分擔(dān)出去。

如今的情勢,Uber似乎選擇了第二種。

Uber背后的警示

全球自動駕駛隊列中,Uber是有一席之地的。而在自動駕駛出租車隊的嘗試上,Uber可以看成一個相對典型的創(chuàng)企代表。

只是Uber現(xiàn)在的舉措,讓人再次質(zhì)疑:創(chuàng)企或許就不該觸碰自動駕駛出租車隊?

就目前來看,似乎是這樣的。

比如國內(nèi),包括元戎啟行、文遠知行、AutoX等創(chuàng)企皆在自動駕駛出租車隊上有所部署,如同Uber一樣,他們也與車企達成了合作。

只不過,他們在這類合作中更像是技術(shù)提供方,而Uber在自動駕駛車隊的運營中的比重更大一些。這樣的合作模式,也大幅度減輕了自動駕駛創(chuàng)企身上的壓力,尤其是成本壓力,以進一步深入自動駕駛出租車市場。

百度自動駕駛出租車此前曾被曝出成本達到20元/公里,車輛本身成本和運營成本各占一本。相較于傳統(tǒng)出租車3元/公里的成本,自動駕駛出租車難以規(guī)?;涞?、讓創(chuàng)企頭疼的原因顯而易見,更何況,目前這一服務(wù)的落地場景還沒有完全明朗。

在這一背景下,只有Waymo、通用、百度這些“玩家”才能玩的開,至于創(chuàng)企,唯有緊靠車企或是出行平臺,將壓力進行轉(zhuǎn)移,才有下探市場的“生機”。

責(zé)任編輯:xj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    784

    文章

    13906

    瀏覽量

    166752
  • Uber
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    411

    瀏覽量

    36291
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    2024年自動駕駛行業(yè)熱點技術(shù)盤點

    自動駕駛技術(shù)日新月異,每一年都會有新的突破。2024年的自動駕駛,更是出現(xiàn)了許多新的技術(shù)路線,其中包括城市NOA(Navigate on Autopilot)、Robotaxi、端到端
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?189次閱讀

    一文聊聊自動駕駛測試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,自動駕駛測試的重要性也日益凸顯。自動駕駛測試不僅需要驗證車輛的感知、決策、控制模塊的獨立性能,還需確保系統(tǒng)在復(fù)雜場景中運行的整體可靠性。然而,
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?255次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b>測試<b class='flag-5'>技術(shù)</b>的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    MEMS技術(shù)自動駕駛汽車中的應(yīng)用

    MEMS技術(shù)自動駕駛汽車中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關(guān)鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對MEMS技術(shù)自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?480次閱讀

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?574次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自動駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動駕駛技術(shù)涉及到哪些技術(shù)

    自動駕駛技術(shù)的典型應(yīng)用 自動駕駛技術(shù)是一種依賴計算機、無人駕駛設(shè)備以及各種傳感器,實現(xiàn)汽車自主行駛的技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?923次閱讀

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    控制。在視覺算法方面,F(xiàn)PGA利用自身并行處理和高速存儲器的特點,極大地加快了算法的執(zhí)行速度,提高了運算效率。 五、未來發(fā)展趨勢隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用將會更加廣泛
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛識別技術(shù)有哪些

    自動駕駛的識別技術(shù)自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?761次閱讀

    自動駕駛的傳感器技術(shù)介紹

    自動駕駛的傳感器技術(shù)自動駕駛系統(tǒng)的核心組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。以下是對自動駕駛傳感器技術(shù)的詳細介紹,內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:08 ?2396次閱讀

    特斯拉在華推進全自動駕駛

    特斯拉自動駕駛技術(shù)入華成為市場焦點。馬斯克提出的“無人駕駛出租車”概念正引領(lǐng)特斯拉在中國市場加速推進自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新。
    的頭像 發(fā)表于 05-11 09:39 ?462次閱讀

    特斯拉推出自動駕駛叫車服務(wù),與Uber競爭

    在財報中,特斯拉展示了部分叫車應(yīng)用的界面截圖,顯示出該應(yīng)用具備Uber式的叫車功能,并且融入了自動駕駛汽車獨特的特色功能,如通過應(yīng)用直接召喚車輛及調(diào)整車內(nèi)環(huán)境等。
    的頭像 發(fā)表于 04-24 10:43 ?609次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關(guān)鍵

    /L4級自動駕駛賽跑的元年。 馬斯克評論FSD 12.3版本的左轉(zhuǎn)彎操作就像人類司機一樣。如果FSD 12.3版本成功,將基本顛覆目前市場上的智能駕駛技術(shù)路線?;凇皵?shù)據(jù)/算法/算力”的無人
    發(fā)表于 04-11 10:26

    自動駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    汽車的發(fā)展提供有益的參考。 ? 自動駕駛汽車發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) (一)技術(shù)難題 自動駕駛汽車的核心在于通過先進的傳感器、算法和控制系統(tǒng)實現(xiàn)車輛的自主駕駛。然而,在實際應(yīng)用中,
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?1204次閱讀

    華為自動駕駛技術(shù)怎么樣?

    ? ? ? 自動駕駛技術(shù)是當今世界汽車產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。作為全球領(lǐng)先的科技企業(yè),華為在自動駕駛技術(shù)方面也進行了深入的研發(fā)和創(chuàng)新。 一、華為自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-02 16:58 ?1828次閱讀