“客戶至上”推動AWS持續(xù)精進,一直引領(lǐng)云計算市場發(fā)展

自2006年亞馬遜Amazon Web Services（AWS）開創(chuàng)云計算市場，到2008年Google、微軟等科技巨頭紛紛進入，再到近年阿里、騰訊與華為等國內(nèi)云計算企業(yè)崛起，再到2020年初疫情推動下的企業(yè)加速云化，一路走來，亞馬遜AWS一直是行業(yè)引領(lǐng)者。

在2020年3月Gartner發(fā)布的首份《云AI開發(fā)服務(wù)魔力象限》報告中，在技術(shù)前瞻性和執(zhí)行力的排名中（包括了語言、視覺、自動機器學習三類產(chǎn)品評估），AWS再一次被放在了領(lǐng)導(dǎo)者象限的最高位置，如下圖所示。

企業(yè)偶爾領(lǐng)先一次不太難，難的是長期保持。不禁好奇，AWS是怎么做到的？從其誕生與發(fā)展來看，“客戶至上，技術(shù)創(chuàng)新，保持耐心”的亞馬遜公司理念指引了AWS一騎絕塵。

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AWS的誕生

回顧AWS的誕生，技術(shù)的探索，有偶然因素，更有必然發(fā)展。

在《一網(wǎng)打盡：貝索斯（Bezos）和亞馬遜時代》一書中提到，早年Bezos偶爾受到一書中“將IT基礎(chǔ)設(shè)施細分到最小單元，讓程序員可以最大自由來選擇與組合”，這一IT資源配置思路的啟發(fā)，開始研究如何組建這些最小單元。

2002年，Bezos向全公司下達命令，各產(chǎn)品必須開放程序功能模塊與數(shù)據(jù)接口、模塊間通訊必須通過這些接口等。而這種API（Application Program Interface）開放在技術(shù)工程上是史無前例的，沒有其他任何公司做過，亞馬遜是第一家。同年，與Tim O‘Reilly偶爾會面讓Bezos意識到亞馬遜的IT基礎(chǔ)設(shè)施、計算資源等可以對第三方開放，之后，亞馬遜很快組織了開發(fā)者大會，第一次對外發(fā)布了自己的API。

然而，大規(guī)模API開放帶來了不少問題，如一旦互相連接的系統(tǒng)出錯后，需要在多個服務(wù)組之間來回找原因;如果上游服務(wù)出錯會嚴重影響到下游服務(wù)的功能和性能。亞馬遜為此開發(fā)了大量的內(nèi)部工具，監(jiān)控與管理代碼、服務(wù)，提高解決問題的效率。意外的收獲，這些工具還可以大幅提升工作效率，使產(chǎn)品升級迭代更快。如一個工程師可以完成從編寫代碼到測試、版本管理、部署上線、服務(wù)監(jiān)測等一系列以前多人完成的任務(wù)。有了這些好用的工具，亞馬遜決定將其產(chǎn)品化，推向市場。于是，有了AWS。

既然源于技術(shù)創(chuàng)新，為什么云服務(wù)會誕生在亞馬遜這家電商公司而不是當時其他科技巨頭公司？

由于亞馬遜核心的電子商務(wù)季節(jié)波動很大，當2002年左右業(yè)務(wù)越來越壯大時，如何有效配置具備足夠擴展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施成為一個迫在眉睫的問題，主營業(yè)務(wù)特性使得亞馬遜天然面臨這樣的生存壓力。在一次Bezos與亞馬遜高管討論公司核心競爭力時發(fā)現(xiàn)，他們實際上很擅長運營IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，如計算、存儲和數(shù)據(jù)庫等?？梢?，當時的亞馬遜具備開發(fā)云服務(wù)所需的壓力與動力，而競爭對手卻沒有，當時Google正享受著廣告大賣，考慮著未來的IPO;微軟2002年又一次成為美國年度市值最高公司。

之后的AWS產(chǎn)品研發(fā)并非一揮而就，其間，AWS團隊飽受爭議，而當時領(lǐng)導(dǎo)者，現(xiàn)任AWS CEO Andy Jassy卻堅定地說：“我們需要把精力放在我們需要構(gòu)建的東西上，而不是懷疑它是否會成功。”

當時的亞馬遜董事會也不看好AWS，因為它看起來跟電子商務(wù)的主營業(yè)務(wù)無關(guān)，且那時電子商務(wù)還在虧錢。另外，亞馬遜未涉足過企業(yè)IT業(yè)務(wù)，與企業(yè)首席信息官或IT部門沒有過聯(lián)系，與“財富500強”公司沒有達成過長期的軟件授權(quán)協(xié)議。而Bezos卻堅信AWS的價值在于提供類似水電的IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，并早在1997年，他就提出亞馬遜的核心價值觀是“所有一切圍繞長期價值展開。是否成功的一個重要衡量標準是，是否為股東創(chuàng)造了長期價值?！弊罱K，Bezos力排眾議，堅持上線AWS。

終于，2006年，亞馬遜正式對外發(fā)布了經(jīng)典的Simple Storage Service（S3）存儲服務(wù)、Elastic Compute Cloud（EC2）計算服務(wù)等AWS產(chǎn)品。S3主要針對對象存儲，解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲問題。EC2主要解決計算資源調(diào)取問題，減少獲取、啟動服務(wù)器的時間，提高計算效率，降低計算成本。AWS最初的客戶多為初創(chuàng)企業(yè)、開發(fā)者。至此，AWS正式誕生，步入云計算市場。事實證明，Bezos極具前瞻性，像蘋果手機改變了消費者習慣一樣，AWS改變了企業(yè)使用IT技術(shù)的方式。

其后兩年里，當發(fā)現(xiàn)很多初創(chuàng)企業(yè)都在用AWS，谷歌創(chuàng)始人Eric Schmidt才意識到亞馬遜已經(jīng)在下一盤大棋。

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“客戶至上”推動AWS持續(xù)精進

如果說AWS占領(lǐng)市場先機，靠的是Bezos前瞻性的技術(shù)眼光，那么，從AWS誕生到現(xiàn)在，十多年間，能夠一直保持全球云計算市場領(lǐng)先，靠的是以客戶為中心推動的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新。

云計算業(yè)務(wù)，特別是IaaS與PaaS層，由于其服務(wù)鏈條較長，除了技術(shù)因素，很大程度上依靠業(yè)務(wù)團隊的服務(wù)能力。這一服務(wù)從了解客戶需求開始，服務(wù)團隊整理業(yè)務(wù)需求后，反饋給技術(shù)團隊，確定方案再實施，之后還要長期維護客戶關(guān)系。不得不說，AWS迅猛發(fā)展得益于亞馬遜深入人心的“客戶至上”的服務(wù)能力。

能夠更好了解與把握客戶需求、痛點，是AWS快速拓展客戶的前提。隨著AWS業(yè)務(wù)發(fā)展，客戶發(fā)展重心也由早期的初創(chuàng)公司與開發(fā)者，轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)企業(yè)。而與早期客戶更關(guān)注云服務(wù)速度和敏捷性不同，傳統(tǒng)企業(yè)更重視IT安全與原有數(shù)據(jù)庫遷移，他們對云服務(wù)持有懷疑態(tài)度。由此，AWS先在2009年推出了Virtual Private Cloud（虛擬私有云）產(chǎn)品，打消了傳統(tǒng)企業(yè)對于將大量高負荷工作任務(wù)遷移到公有云的擔心。之后，AWS又加強了企業(yè)服務(wù)與安全合規(guī)方面的產(chǎn)品打造。

企業(yè)服務(wù)包括了遷移、混合架構(gòu)部署、構(gòu)建虛擬桌面、建立企業(yè)郵箱等，而重中之重是遷移（即將企業(yè)原有數(shù)據(jù)庫快速遷移到云端的同時不影響使用）。如AWS先后推出了Snowball、Snowmobile，支持傳統(tǒng)大企業(yè)客戶大規(guī)模數(shù)據(jù)上傳。安全合規(guī)覆蓋了整個業(yè)務(wù)流程，從身份ID驗證、接入管理到密鑰管理，再到配置資源。AWS相繼發(fā)布了安全評估產(chǎn)品Inspector等一系列相關(guān)產(chǎn)品。

在產(chǎn)品靈活性、速度、安全性三要素中，AWS始終將安全性作為第一要素，持有明確的安全理念，即客戶可以安全擁有與使用數(shù)據(jù);共擔安全責任，共同應(yīng)對云安全威脅。AWS擁有比競爭對手更多的第三方安全與合規(guī)認證，且有第三方安全合作伙伴為客戶提供安全解決方案。

憑借一直以來的產(chǎn)品打磨與客戶服務(wù)經(jīng)驗，以及很少出現(xiàn)重大安全事故，AWS的客戶進一步由傳統(tǒng)企業(yè)向大型企業(yè)、公共事業(yè)、政府部門、海外擴展，建立了強大的品牌信任。

“客戶至上”另一踐行是，AWS通過收費模式的創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品線、降低產(chǎn)品成本等一系列舉措，不斷降低客戶使用云服務(wù)的成本。與蘋果公司通過高價獲取超額利潤截然相反，亞馬遜采取低價通過規(guī)模取得利潤，Bezos認為，產(chǎn)品價格與成本越低越好。

AWS CTO Werner Vogels提到，在構(gòu)建AWS初期，不僅希望建立真正偉大的新型可擴展技術(shù)，以幫助公司實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，還希望成為地球上最以客戶為中心的IT提供商。為此，AWS采用了一種截然不同的收費模式，即只需為所使用服務(wù)而付費，且無需提前付費。而之前，企業(yè)客戶降低成本只能通過與IT供應(yīng)商簽訂長期合同來實現(xiàn)。

AWS還會通過產(chǎn)品升級，降低客戶成本。以S3存儲服務(wù)為例，經(jīng)過十幾年的迭代，已經(jīng)升級到六種產(chǎn)品，適用于高頻、低頻訪問等不同場景。在不斷精細化計費粒度的基礎(chǔ)上，與早期單一產(chǎn)品相比，可以大幅節(jié)省客戶的綜合成本。

為了進一步降低產(chǎn)品成本，亞馬遜走上了云、芯一體的技術(shù)優(yōu)化道路。2018年，AWS分別發(fā)布了首款自研ARM架構(gòu)云服務(wù)器CPU Graviton、首款云端AI芯片Inferentia。亞馬遜全球基礎(chǔ)設(shè)施和客戶服務(wù)副總裁Peter DeSantis表示，使用新款CPU能讓AWS虛擬機部分工作負載的價格降低45%。而推出Inferentia，除了增加技術(shù)競爭壁壘，也是為了給出低成本的解決方案，畢竟原有用于機器學習的推理工作負載需要整個GPU，非常昂貴。

低成本產(chǎn)品是有吸引力，但僅靠低成本永遠無法彌補產(chǎn)品或功能缺陷?？蛻粽嬲胍案糜?、更快捷、更安全”的產(chǎn)品，而亞馬遜做到了。原來，AWS每一款產(chǎn)品都是亞馬遜內(nèi)部團隊先用，成熟了才對外推廣。在被世界頂尖團隊使用無數(shù)次后，產(chǎn)品需求已相當明確，功能打磨已相對完善，這種復(fù)制內(nèi)部客戶經(jīng)驗給外部客戶的做法正是“客戶至上”的極致體現(xiàn)。這是AWS快速崛起、迅猛發(fā)展的原因之一;也被認為是微軟、谷歌難超越AWS的原因之一。

在客戶需求或反饋的基礎(chǔ)上，AWS長期保持著快速的產(chǎn)品與功能迭代、技術(shù)更新。華爾街分析員Jerries稱，很可能沒有任何一家競爭公司能與AWS的創(chuàng)新速度相比。這些年來，AWS每年推出的新功能或服務(wù)數(shù)量飛快上漲，到2018年共有1957項上線，平均每天就有5項新功能或服務(wù)產(chǎn)出。

然而，對于AWS產(chǎn)品的碎片化，業(yè)界也出現(xiàn)一些質(zhì)疑聲音。AWS產(chǎn)品的龐大給各方面帶來困擾。對于客戶，為特定場景選擇合適的產(chǎn)品變得不容易;對于AWS銷售和經(jīng)銷商，不容易簡明扼要地向客戶推介;對于生態(tài)合作伙伴，不容易緊跟產(chǎn)品更新步伐?？墒?，對專業(yè)開發(fā)人員而言，貌似這并不值得一提，基本可以通過搜索、技術(shù)圈子交流等找到合適的產(chǎn)品。

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AWS的創(chuàng)新再造

雖然面臨這樣那樣的挑戰(zhàn)，迄今為止，在全球云計算市場上，AWS仍獨占鰲頭。亞馬遜2020年三季度財報顯示，AWS收入持續(xù)增長，該季度達到116億美元，同比增長29%。

數(shù)據(jù)來源：亞馬遜財報，美股研究社

盡管AWS依舊保持了不錯的業(yè)績，然而，經(jīng)過十多年的發(fā)展，云計算的市場環(huán)境已經(jīng)完全不同，客戶、競爭對手均日漸成熟，市場競爭異常激烈。

經(jīng)過公有云市場的長期發(fā)展，越來越多客戶轉(zhuǎn)向多云部署，使用多家云服務(wù);越來越多客戶采用混合云策略，同時使用公有云和私有云。根據(jù)2019年RightScale調(diào)查，受訪123691人中，84%使用了多云平臺，58%的用戶喜歡混合云部署方式。客戶市場正在從單一云計算服務(wù)轉(zhuǎn)向多云戰(zhàn)略，從公有云轉(zhuǎn)向混合云戰(zhàn)略。

AWS重構(gòu)了IT行業(yè)，從根本上改變了許多大公司的商業(yè)軌跡，如微軟、谷歌、甲骨文、IBM等，他們都爭先恐后追趕AWS，希望在不斷擴大的市場中分得一杯羹。業(yè)界普遍認為，混合云戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變對微軟更有利，而多云戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變則對谷歌更有利。

2019年底，美國國防部為期10年、價值100億美元的重磅合同（JEDI）給了微軟（雖然，由于亞馬遜的抗議，該合同在今年2月份被叫停）。微軟Azure高管John Chirapurath表示，許多大公司采用Azure的原因與國防部選擇微軟的原因相同，即一種具有深度數(shù)據(jù)分析和安全性的混合云設(shè)置。FuturumResearch分析師指出，JEDI合同的授予讓市場看到了，利用微軟向AWS施加壓力的機會。目前只有20%的企業(yè)工作負載在云端，雖然AWS擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢，但并不像微軟在企業(yè)中那樣根深蒂固。未來四、五年內(nèi)將看到雙方差距繼續(xù)拉平。

谷歌云計算服務(wù)總經(jīng)理Will Grannis稱，客戶已經(jīng)從技術(shù)租賃戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向構(gòu)建自己的平臺和應(yīng)用程序，而谷歌已建立了許多非常成功的平臺，如安卓和Chrome。谷歌財報顯示，2020年第三季度云業(yè)務(wù)營收增長45%，主要得益于其數(shù)據(jù)處理和分析優(yōu)勢、疫情期間加速向云計算轉(zhuǎn)型、多云戰(zhàn)略。

IBM首席信息官Fletcher Previn表示，大公司希望在公共選項之外實施多云戰(zhàn)略，他們希望避免對某家供應(yīng)商過于依賴，AWS的處境可能更難。

面對客戶市場變化，競爭對手頻頻發(fā)力，AWS依舊按其節(jié)奏繼續(xù)技術(shù)上的創(chuàng)新與布局。

在基礎(chǔ)設(shè)施、計算等成熟領(lǐng)域，AWS仍不斷引入新技術(shù)，在穩(wěn)定性、可靠性、安全性、資源利用等方面持續(xù)加強競爭力，使其“長板”更長。

近期，AWS宣布全面上市Amazon Braket。這是一項完全托管的量子計算服務(wù)，為研究人員提供一個開發(fā)環(huán)境來探索和構(gòu)建量子算法。與微軟一樣，亞馬遜沒有建造自己的量子計算機，而是與量子計算硬件制造商D-Wave、IonQ和Rigetti合作，通過云計算允許客戶調(diào)用自己的量子計算系統(tǒng)?？蛻艨梢詮牧汩_始設(shè)計，也可以從一組預(yù)先構(gòu)建的算法中選擇。算法構(gòu)建之后，可以選擇Braket提供的模擬器來測試、排查和運行算法。客戶還可以運行混合算法，即將量子和經(jīng)典計算系統(tǒng)結(jié)合起來。此外，亞馬遜還宣布成立AWS量子計算中心和AWS量子解決方案實驗室，其中，量子解決方案實驗室將對客戶開放，請量子計算專家給客戶以協(xié)助。

實際上，Bezos早在十幾年前就已經(jīng)和美國國防部、中央情報局聯(lián)手投資量子芯片研發(fā)公司，極具前瞻性地布局了量子計算。Tractica研究人員預(yù)測，到2030年，企業(yè)量子計算市場的年總收入將達到91億美元，而2018年僅為1．116億美元。Gartner稱量子計算是未來五年內(nèi)最具潛力的顛覆性技術(shù)之一，汽車、金融、保險、制藥、軍事等行業(yè)將受益于量子計算的進步。

同時，AWS持續(xù)投資機器學習、人工智能等競爭熱點領(lǐng)域。

近三年里，AWS每年會發(fā)布大量的機器學習產(chǎn)品，從平臺級的SageMaker系列服務(wù)，簡單化模型的構(gòu)建、訓練與部署;到應(yīng)用級的十幾個服務(wù)，普及機器學習工具，小白也能用。

如今人工智能最炙手可熱的產(chǎn)品之一Alexa，接入設(shè)備已超過1億臺，年對話數(shù)以億次遞增，2019年能夠執(zhí)行90000個“技能”或任務(wù)，提出問題并執(zhí)行的跟隨能力不斷大幅提升。能取得這樣的創(chuàng)新速度，正是因為使用了AWS。而作為亞馬遜內(nèi)部要求很高、非常成熟的團隊，Alexa的使用經(jīng)驗、意見與建議則大大推動了AWS產(chǎn)品的改進與完善。

Bezos提到，在亞馬遜成立的早期，機器學習就是產(chǎn)品推薦功能的核心，而AWS在云計算領(lǐng)域拿到了前排座位。2014年問世的Ech由Alexa驅(qū)動，而Alexa又基于AWS。這一系列產(chǎn)品、技術(shù)逐步形成了具有“飛輪效應(yīng)”的亞馬遜生態(tài)帝國。

Bezos在2019年給股東信中表示，我們想要創(chuàng)造一種建設(shè)者文化，一群好奇的人，探險者。他們喜歡發(fā)明，即使是專家，仍持有初學者心態(tài)。這種文化有助于我們以謙虛的態(tài)度去接近那些重大的、難以實現(xiàn)的機遇，我們相信成功可以通過迭代來實現(xiàn)：發(fā)明、啟動、再發(fā)明、再啟動、重新再來，一次又一次。通往成功的道路從來不是筆直的。正是依靠亞馬遜這樣的建設(shè)者文化，AWS一直以來，持續(xù)創(chuàng)新，不斷成功。

AWS CEO Andy Jassy稱，我們的目標是成為所有想要轉(zhuǎn)型企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)平臺，發(fā)明和構(gòu)建更好的客戶體驗，繼續(xù)成長?！癐T并不重要”提到，IT能力將不再是企業(yè)差異化競爭的焦點，真正讓一家公司與眾不同的，是如何為客戶構(gòu)建獨特能力。AWS因創(chuàng)新而生，為創(chuàng)新賦能。

盡管云計算正在改變一切，Gartner稱，2019年云服務(wù)只占IT總支出的5．6%，只有20%的企業(yè)工作負載遷移到了云端。這僅僅是個開始。

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