清華大學(xué)金融教授李稻葵,取得畢業(yè)美國(guó)哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位,不僅是斯坦福大學(xué)胡佛研究所國(guó)家研究員,也是中國(guó)與世界經(jīng)濟(jì)研究中心主任,常年深耕于現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的改革與發(fā)展,對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行、發(fā)展模式制度、大國(guó)經(jīng)濟(jì)策略等,都頗有心得。
對(duì)于當(dāng)今市場(chǎng)火爆異常、炙手可熱的“人工智能(AI)”概念也有獨(dú)到的見(jiàn)解。在關(guān)于人工智能的大會(huì)、論壇上,多次發(fā)表演說(shuō),從更加學(xué)術(shù)、理性的角度,向觀眾闡述了人工智能的交互關(guān)系、應(yīng)用前景、市場(chǎng)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)等相關(guān)概念。
由此引發(fā)了一個(gè)發(fā)人深省的話題:人工智能是否會(huì)取代人的地位?
一、 我們的人工智能處在什么樣的發(fā)展階段?
人工智能是當(dāng)今科幻片中不可或缺的話題,“機(jī)器人三定律”、“邏輯與情感”、“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”等話題,始終為我們所熱議。在沖破人類(lèi)設(shè)定的藩籬后,機(jī)器人變得與真人一樣擁有心智,并開(kāi)始尋求對(duì)人類(lèi)的控制和奴役,《機(jī)械姬》、《我,機(jī)器人》、《西部世界》等熱門(mén)作品,都遵循著這樣的線索。
根據(jù)定義,人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,以“智能”為研究對(duì)象,其終極目的就是讓機(jī)器能像人一樣 “聰明”,用“人”的視角去理解和認(rèn)知這個(gè)世界,并最終用于服務(wù)人類(lèi)。這是人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)。
但是,我們今天所掌握的技術(shù),還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這樣的水準(zhǔn)。如果要分類(lèi),我們?nèi)蕴幱凇叭斯ぶ悄堋弊畛跫?jí)的階段,李稻葵教授就斷言,即使距離“無(wú)人駕駛”這種入門(mén)級(jí)的“人工智能”,我們至少還需要再花上十年的時(shí)間,才能實(shí)現(xiàn)真正的商用。
我們今天既無(wú)法真正理解人類(lèi)的思維模式,也無(wú)法準(zhǔn)確歸納我們自己編輯的人工智能。尤其是在文本翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)辨析等方面,人工智能就是一個(gè)“黑盒”,我們只能通過(guò)大量的數(shù)據(jù)輸入,得到預(yù)設(shè)結(jié)果的輸出,而其中的邏輯過(guò)程,就像盲盒一樣無(wú)從被掌握。
就像在圍棋界大殺四方的“阿爾法狗”,在大數(shù)據(jù)處理方面所向無(wú)敵,卻無(wú)法理解不同語(yǔ)境下,反問(wèn)、嘲諷、雙關(guān)等稍微復(fù)雜一點(diǎn)的修辭。
處在“初級(jí)階段”的人工智能,卻已經(jīng)在“生產(chǎn)側(cè)智能化”和“大數(shù)據(jù)分析”方面嶄露頭角。我國(guó)是制造業(yè)大國(guó),在近100萬(wàn)億元人民幣的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量中,有四成屬于制造業(yè)的貢獻(xiàn),所以我國(guó)有著40萬(wàn)億元人民幣的產(chǎn)業(yè),可以或者正被人工智能改造,應(yīng)用前景非常廣闊。
另外一個(gè)被嚴(yán)重低估的領(lǐng)域,是通過(guò)大數(shù)據(jù)的合理算法,針對(duì)消費(fèi)態(tài)勢(shì)制定合理的商業(yè)決策,來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)定位。與消費(fèi)相關(guān)的零售行業(yè),已經(jīng)達(dá)到甚至超過(guò)我國(guó)GDP的一半,達(dá)到了可怕的50萬(wàn)億元人民幣。
人工智能的商業(yè)運(yùn)用有著無(wú)限美好的未來(lái),在已經(jīng)取得成果的前提下,刺激著市場(chǎng)的資金大量涌入。
“人工智能”無(wú)疑是當(dāng)下熱錢(qián)眼中的“香餑餑”,只要扯上一點(diǎn)關(guān)系,一個(gè)概念、一本企劃書(shū)、一場(chǎng)激情演說(shuō),就能換來(lái)巨額的投資。
但在李稻葵教授看來(lái),人工智能領(lǐng)域如今已經(jīng)存在相當(dāng)大的泡沫,很多產(chǎn)品匆匆推出,都以失敗告終。所以我們要清楚得認(rèn)識(shí)到,我們對(duì)于這一領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)還很膚淺,前路漫漫,需要摒棄浮躁和急進(jìn)的心態(tài),靜下心來(lái)繼續(xù)埋頭苦干。
二、我們是否應(yīng)該害怕人工智能?
影視作品里的人工智能,挑戰(zhàn)起人的權(quán)威,對(duì)人類(lèi)社會(huì)造成了極大的威脅,是我們的頭號(hào)公敵。距離“人工智能”意識(shí)覺(jué)醒還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離,我們并不需要太過(guò)擔(dān)心,眼下的人工智能,仍然是一種沒(méi)有思維“服務(wù)工具”,本質(zhì)上與斧頭、汽車(chē)、手機(jī)等并沒(méi)有太大的差別。
但是有一點(diǎn)與眾不同的是,人工智能對(duì)于人有著很強(qiáng)的替代性,尤其在一些標(biāo)準(zhǔn)化、大批量、重復(fù)性高的行業(yè),人工智能更加高效和穩(wěn)定,并且價(jià)格更加低廉。
人工智能勢(shì)必在不久的將來(lái),取代一大批人的工作,應(yīng)該是不爭(zhēng)的事實(shí)。但是,如果說(shuō)人工智能將完全取代人類(lèi),則有待商榷了。
可以作為參考的是,在18世紀(jì)中期到19世紀(jì),全球范圍內(nèi)掀起了兩次工業(yè)化的浪潮,更高效的機(jī)器作坊一度引起工人的恐慌,他們將失業(yè)、壓榨和貧困的根源,歸結(jié)到機(jī)器的身上,掀起一系列運(yùn)動(dòng),打砸設(shè)備和廠房,想以此來(lái)改變自己的命運(yùn)。
其中以1811年-1812年英國(guó)的“盧德運(yùn)動(dòng)”最為出名,他們形成了嚴(yán)密的組織,有組織、有計(jì)劃地開(kāi)展破壞。
“人工智能”在被大肆宣傳引起全社會(huì)關(guān)注的同時(shí),傳統(tǒng)的“機(jī)器換人”問(wèn)題又被很多人提起,一批極端的工業(yè)化、數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化等一切新科技的反對(duì)者,又漸漸有了市場(chǎng)。
各種新聞媒介、影視作品,都在大力宣傳著人機(jī)關(guān)系的“潘多拉魔盒”,從而將人工智能推向了對(duì)立面。
歷史的發(fā)展證明了 “盧德分子”認(rèn)知上的錯(cuò)誤:機(jī)器化大生產(chǎn)的發(fā)展,并沒(méi)有帶來(lái)他們預(yù)想中的“失業(yè)潮”,相反,勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和升級(jí),帶來(lái)了更多新的產(chǎn)業(yè)和崗位,養(yǎng)活了更多的人。新技術(shù)、新科技帶來(lái)了生產(chǎn)力的提高,帶來(lái)了生產(chǎn)效率的突飛猛進(jìn),也將人從繁重的工作之中解放出來(lái)。
我們今天的“8小時(shí)工作制”、大量的休假時(shí)間,都是工業(yè)化帶給我們的福利。如今人類(lèi)有大量的閑暇時(shí)光,去體育賽場(chǎng)拼搏、去進(jìn)行文化藝術(shù)的創(chuàng)作、去進(jìn)行環(huán)球旅行,根本溯源還是生產(chǎn)力發(fā)展的結(jié)果。
“技術(shù)向善”必然是當(dāng)今乃至往后很長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間里,人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展主流。我們無(wú)需去懼怕技術(shù)的發(fā)展,更不應(yīng)該對(duì)人工智能心存芥蒂,“人機(jī)”的友好交互為我們未來(lái)社會(huì)繪制了美好的藍(lán)圖。
三、人工智能發(fā)展的大背景下,產(chǎn)業(yè)工人何去何從?
李稻葵教授認(rèn)為,現(xiàn)在的人工成本還是相當(dāng)高的,以快遞行業(yè)為例,快遞員的起薪,能達(dá)到8000元,如果你勤勞一點(diǎn),甚至能破萬(wàn)元。這個(gè)工資水準(zhǔn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于清華畢業(yè)生的平均工資。這些拿著高薪的快遞小哥,反而是最應(yīng)該有“危機(jī)意識(shí)”的。
完整的物流運(yùn)輸,從攬件、分揀,到運(yùn)輸、投遞,可以說(shuō)都是流水作業(yè),機(jī)械性非常強(qiáng),因此也最容易被替代。很多快遞公司,已經(jīng)在這些方面大力開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)全部的智能化,過(guò)程中幾乎不需要有人參與。這不僅大大提高了效率,還壓縮了成本,讓物流的價(jià)格進(jìn)一步降低。
商業(yè)化之下的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)日趨激烈,資金、價(jià)格、技術(shù)、市場(chǎng)都是白熱化的戰(zhàn)場(chǎng)。任何企業(yè)都不會(huì)是慈善機(jī)構(gòu),不會(huì)為了所謂快遞小哥的“福祉”,去高薪養(yǎng)著他們??梢韵胍?jiàn)的是,一旦智能化物流技術(shù)成熟,快遞行業(yè)無(wú)疑將面臨一次大洗牌。
不止是快遞行業(yè),很多產(chǎn)業(yè)工人也面臨著相同的問(wèn)題??梢詳嘌缘氖?,人工智能并不能改變?nèi)说闹黧w地位,但在短時(shí)間內(nèi),也一定會(huì)奪走一部分人的飯碗。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的上漲,勞動(dòng)力成本也是水漲船高,很多企業(yè)已經(jīng)不堪重負(fù),在積極尋求替代的方法。
快遞行業(yè)
作為產(chǎn)業(yè)工人,在大浪淘沙之中,要能屹立于時(shí)代潮頭,就必須積極擁抱新的技術(shù)。根據(jù)筆者的調(diào)研發(fā)現(xiàn),在一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠,在積極推進(jìn)智能化制造的過(guò)程中,雖然減少了勞動(dòng)密集型生產(chǎn)模式,但對(duì)于業(yè)務(wù)和技術(shù)都熟練掌握的復(fù)合型人才,相較以往卻更加渴求。
通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)和提升,掌握較高技能的產(chǎn)業(yè)技術(shù),非但不用擔(dān)心機(jī)器人的“搶?shí)彙?,反而?huì)被各家企業(yè)追捧,將機(jī)器人“踩”在腳下。
從政策層面也應(yīng)該加強(qiáng)引導(dǎo),在教育領(lǐng)域大做文章。結(jié)合人工智能商用科技,在高校、職校普及“產(chǎn)教融合”的雙元制教育,打造一批能夠適應(yīng)新時(shí)代要求的人才隊(duì)伍。
在今天激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中,職業(yè)工人的基礎(chǔ)素質(zhì),一定程度了決定了國(guó)家的工業(yè)實(shí)力。如今日本、德國(guó)的發(fā)展,正是依賴了職業(yè)教育的發(fā)達(dá),培養(yǎng)了一大批素質(zhì)極高的“藍(lán)領(lǐng)工人”。
德國(guó)工業(yè)生產(chǎn)
在前兩次工業(yè)革命中,中國(guó)都錯(cuò)失了機(jī)會(huì),導(dǎo)致了近代的落后與挨打。第三次科技革命以計(jì)算機(jī)為代表的信息技術(shù)興起,中國(guó)加緊了追趕;而人工智能、5G為代表的新技術(shù)時(shí)代也已經(jīng)到來(lái),我們正在努力實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。
歷史證明,固步自封的因陳守舊只能帶來(lái)失敗,只有銳意進(jìn)取才有成功的機(jī)會(huì),盡管這個(gè)過(guò)程可能遇到陣痛,但我們并無(wú)其他選擇。我們需要發(fā)動(dòng)全社會(huì)的激情,去擁抱人工智能時(shí)代的到來(lái)。
責(zé)編AJX
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