智能客服行業(yè)作為人工智能技術(shù)較早實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的領(lǐng)域,吸引了眾多企業(yè)爭(zhēng)相布局。從傳統(tǒng)通訊廠商,到SaaS云服務(wù)商、再到機(jī)器人客服公司,各類(lèi)企業(yè)都在積極用AI為客服行業(yè)賦能。
中國(guó)客服軟件市場(chǎng)大致經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:
1.傳統(tǒng)呼叫中心軟件:2000年以前,互聯(lián)網(wǎng)尚未普及,客服主要以電話溝通為主。
2.PC網(wǎng)頁(yè)在線客服+傳統(tǒng)客服軟件:2000-2010年間,得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)電話集成技術(shù)(CTI)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體機(jī)技術(shù)以及CRM、BI、ERP、OA等企業(yè)信息化應(yīng)用的集成,客服系統(tǒng)跳出單一的電話溝通出現(xiàn)了網(wǎng)頁(yè)在線客服等多種客服渠道。
3.云客服+客服機(jī)器人的智能客服階段:而過(guò)去近十年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的發(fā)展又將傳統(tǒng)呼叫中心和客服軟件帶入了SaaS和智能化時(shí)代。一方面全新的SaaS模式使得企業(yè)搭建客服中心的成本大大降低,SaaS模式逐漸普及,早期提供呼叫中心硬件設(shè)備的廠商已經(jīng)延伸到中下游,為外企、國(guó)企等大型客戶(hù)提供本地客服中心解決方案。
傳統(tǒng)的客服機(jī)器人經(jīng)常給人們留下“智障”“呆板”等印象,但2012年前后,深度學(xué)習(xí)算法的突破,為智能客服帶來(lái)了技術(shù)層面質(zhì)的飛躍。基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜推理模型,系統(tǒng)可以跳出“匹配類(lèi)”對(duì)話的限制,模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)元之間的傳遞,進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信息處理。
快商通推出的AI智能客服機(jī)器人是以知識(shí)圖譜+多意圖識(shí)別能力為核心,融合糾錯(cuò)、句法分析、語(yǔ)義分析、NER、多輪對(duì)話等多種自然語(yǔ)言處理技術(shù),提高對(duì)話智能性,實(shí)現(xiàn)了客服機(jī)器人對(duì)話自然度與回復(fù)滿意度的大規(guī)模提升。
目前,快商通仿真營(yíng)銷(xiāo)客服機(jī)器人能夠自主識(shí)別相同意圖的不同表達(dá)形式,業(yè)務(wù)水平可達(dá)高級(jí)客服85%,意圖識(shí)別準(zhǔn)確率相比關(guān)鍵詞匹配提高25%。在民營(yíng)醫(yī)療、教育培訓(xùn)等服務(wù)行業(yè),快商通擁有最大規(guī)模問(wèn)答知識(shí)庫(kù),對(duì)話場(chǎng)景覆蓋率高達(dá)90%。
當(dāng)然,智能客服機(jī)器人并不是人,不能解決所有的問(wèn)題,這時(shí)候就需要涉及到適時(shí)的人機(jī)協(xié)作,尤其是在某些場(chǎng)景下,需要去識(shí)別用戶(hù)情緒的時(shí)候,人工客服帶來(lái)的溫度還是非常的重要,目前,根據(jù)我們自己的體驗(yàn),我們?cè)诓捎肁I智能客服機(jī)器人的時(shí)候主要是基于以下兩個(gè)場(chǎng)景:
1.夜班或者節(jié)假日無(wú)客服值班的時(shí)候,將咨詢(xún)接待完全交給智能客服機(jī)器人獨(dú)立接待,智能客服機(jī)器人在接待過(guò)程中,或者接待完成后,視情況再轉(zhuǎn)人工客服接待(主要是接待過(guò)程中),或?qū)⒂行У男畔⑼扑徒o相關(guān)人員跟進(jìn)(主要是在接待完成后);
2.智能客服機(jī)器人與人工客服配合,達(dá)到人機(jī)協(xié)作的效果,即智能客服機(jī)器人先接待訪客咨詢(xún),過(guò)濾那些無(wú)效對(duì)話,解答那些重復(fù)性問(wèn)題,再轉(zhuǎn)給人工客服接待,尤其是在流量高峰期的時(shí)候,這種人機(jī)協(xié)作模式,可釋放寶貴人工精力用于高質(zhì)量訪客轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)人工效率最大化,可以大大提高接待效率和對(duì)話的轉(zhuǎn)化率,
經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè),快商通智能客服機(jī)器人可提高30%有效對(duì)話,提高10%留聯(lián)率,節(jié)省人工成本80%
責(zé)任編輯:YYX
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