大數(shù)據(jù)和人工智能,都是當下的技術(shù)熱點,受到的關(guān)注都不少,并且這兩個技術(shù)領(lǐng)域,本身也存在很強的關(guān)聯(lián)性,因此很多人也會把這兩者拿來做對比,從技術(shù)難度到未來前景,大家都非常關(guān)注。大數(shù)據(jù)還是人工智能?哪個未來發(fā)展更好?今天我們來具體聊一聊。
對于大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個技術(shù)領(lǐng)域,首先都很新,這是事實,同時發(fā)展勢頭也很好,前景可期,但是對專業(yè)技術(shù)的要求,也都不低。
在學大數(shù)據(jù)還是人工智能這個問題上,建議一定要考慮的一點就是,自身的基礎(chǔ)水平,以及未來的發(fā)展規(guī)劃。
學大數(shù)據(jù)還是人工智能?
建議一:如果有Java基礎(chǔ),那么建議學大數(shù)據(jù)。
Java是目前行業(yè)當中大數(shù)據(jù)開發(fā)編程的主要語言,如果你有Java基礎(chǔ),并且Java還不錯,那么學大數(shù)據(jù)是有天然的優(yōu)勢的。
Java作為一門歷史悠久的語言,在大數(shù)據(jù)主流技術(shù)框架當中,基于Java以及JVM系語言(比如Scala)的編程任務(wù)很多,如果Java基礎(chǔ)好,那么學大數(shù)據(jù)也能快速上手。相比于一般的Java開發(fā),大數(shù)據(jù)開發(fā)在長遠的發(fā)展來看,薪資待遇和成長空間都要更具優(yōu)勢。
而如果沒有Java基礎(chǔ),那么學大數(shù)據(jù)還是學人工智能,其實都需要從零開始,發(fā)展到后期,大數(shù)據(jù)跟人工智能也基本上算是平起平坐。
建議二:結(jié)合自身背景及基礎(chǔ)條件來評估
其次,學大數(shù)據(jù)還是人工智能需要額外注意的一點是,人工智能更注重學歷。
人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方向,對專業(yè)背景比較看重,如果學歷不夠優(yōu)勢,那么在后續(xù)的就業(yè)競爭當中,就需要付出更多的時間和成本去平衡學歷帶來的不足。
不管是學習大數(shù)據(jù),還是學習人工智能,都建議先選一個方向,找到入門的路線,至少有精通一門語言,再圖謀其他。要想在某個方向要精通,是需要足夠的時間去鉆研和積累實際經(jīng)驗的。
關(guān)于大數(shù)據(jù)還是人工智能,哪個發(fā)展更好,以上就是簡單的分享了。大數(shù)據(jù)和人工智能都在快速發(fā)展當中,不管選擇哪個方向入行,都要先邁出第一步,先開始學習,提升技術(shù)實力才是入行的關(guān)鍵。
責任編輯:YYX
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