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2021年將是人工智能高速發(fā)展的黃金期

如意 ? 來源:學(xué)術(shù)頭條 ? 作者:學(xué)術(shù)頭條 ? 2020-11-02 10:43 ? 次閱讀

隨著新冠病毒在全球蔓延,越來越多的公司正面臨著很多與之前不同的新問題。比如,如何保持公司對于客戶需求變化的適應(yīng)?如何適應(yīng)行業(yè)的下一個(gè)增長曲線?

用好人工智能十分關(guān)鍵。

因此,人工智能的未來也成為了越來越多公司關(guān)注的焦點(diǎn)。

人工智能是神秘的,同時(shí)也是變革性的。人工智能令人興奮,同時(shí)也令人恐懼。最重要的是,人工智能無所不在。在過去的幾年里,我們一直聽到這種搖擺不定的敘述,未來也依舊如此。

但是,在這前所未有的一年里,有一件事情變得非常清楚:企業(yè)需要找到一種安全的、富有創(chuàng)造性、大膽地應(yīng)用人工智能的方法,以便在短期和長期內(nèi)都變得更加強(qiáng)大。

到目前為止,人工智能的缺點(diǎn)仍然存在,比如:缺乏信任、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、某些數(shù)據(jù)缺乏以及缺少合適的工具和人才等。到 2021 年,公司和高層領(lǐng)導(dǎo)將直面這些挑戰(zhàn),同樣不是因?yàn)樗麄冊敢膺@樣做,而是因?yàn)樗麄儽仨毴绱恕?/p>

加速走出危機(jī)

面對新冠病毒大流行,許多公司都做了在以前看似不可能的事情,甚至有時(shí)候,這些事情是一夜之間完成的。在新客戶追求現(xiàn)實(shí)的壓力下,人工智能未來成為焦點(diǎn)。

公司的價(jià)值取決于公司如何對待客戶,并且富有彈性、創(chuàng)造力和適應(yīng)性,以適應(yīng)行業(yè)的下一個(gè)增長曲線。

公司的成功在很大程度上取決于對人工智能技術(shù)的速度和效果的利用,既能讓員工適應(yīng)新常態(tài),又能建立讓公司與眾不同的平臺。

事實(shí)上,技術(shù)加速是我們對未來一年預(yù)測的共同主線。這意味著投資新技術(shù),但是由于新冠大流行仍然是一個(gè)現(xiàn)實(shí),2021 年的預(yù)算正受到嚴(yán)格審查,這也意味著利用和實(shí)現(xiàn)公司已經(jīng)擁有技術(shù)的價(jià)值,去實(shí)現(xiàn)最終償還阻礙人們的技術(shù)債務(wù)。

2021 年,不僅是 15% 已經(jīng)精通數(shù)字技術(shù)的公司,而是所有公司在技術(shù)驅(qū)動的體驗(yàn)、運(yùn)營、產(chǎn)品和生態(tài)系統(tǒng)上加倍努力的一年。

2021 年與人工智能

近日,作為一家專業(yè)的評測機(jī)構(gòu),F(xiàn)orrester 對人工智能在即將到來的 2021 年的發(fā)展趨勢做出了預(yù)測:

他們認(rèn)為,人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)將滲透到新的用戶案例和體驗(yàn)中。在 2021 年時(shí),聰明的公司會將人工智能推向新的領(lǐng)域,例如用于遠(yuǎn)程工作的全息會議和按需個(gè)性化的制造當(dāng)中。他們將制定戰(zhàn)略計(jì)劃,在會議室中建立模擬,并進(jìn)入智能邊緣體驗(yàn)。

與此同時(shí),一些幸運(yùn)的暫時(shí)落后者將使用無代碼自動機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)來更快地實(shí)現(xiàn) 5 個(gè)、50 個(gè)或 500 個(gè)人工智能用例,并利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)超越競爭對手,這些團(tuán)隊(duì)采用傳統(tǒng)的、代碼優(yōu)先的方法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

工作場所人工智能將提高自動化和擴(kuò)充需求。到 2021 年,超過 1/3 的具有適應(yīng)性和固定增長模式的公司將依靠人工智能來幫助解決基于位置的、體力勞動的或人工操作的員工以及在家工作的知識員工的工作場所中斷問題。

這包括將人工智能應(yīng)用于智能文檔提取、客戶服務(wù)代理擴(kuò)充、重返工作崗位健康跟蹤或用于社會分離的半自動機(jī)器人。

2021 年將在人工智能的可信數(shù)據(jù)方面取得更多的進(jìn)步。2021 年將展示人造數(shù)據(jù)的好壞。它分為兩種形式:允許用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練人工智能的合成數(shù)據(jù)和反其道而行之的假數(shù)據(jù),以及它會擾亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)以故意擺脫人工智能。

企業(yè)還面臨著來自消費(fèi)者利益團(tuán)體和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的越來越大的壓力,要求他們證明人工智能的數(shù)據(jù)血統(tǒng),包括數(shù)據(jù)審計(jì)追蹤以確保合規(guī)性和道德使用。

在 2021 年,區(qū)塊鏈和人工智能將開始更加認(rèn)真地聯(lián)合起來,以支持?jǐn)?shù)據(jù)來源、完整性和使用情況跟蹤。

2021 年,是人工智能大放異彩的時(shí)候了。

Forrester 預(yù)測 2021 年:

消費(fèi)者被迫逃避現(xiàn)實(shí)——社交距離吸引了另外 10%-12%的美國消費(fèi)者嘗試擴(kuò)展現(xiàn)實(shí);首席營銷官重塑自己和他們的團(tuán)隊(duì)——隨著首席營銷官控制整個(gè)客戶生命周期,在忠誠度和保留營銷上的支出將增加 30%;客戶體驗(yàn)官進(jìn)行推新,而不僅僅是裝修——2021 年,25% 的品牌將在客戶體驗(yàn)官質(zhì)量方面取得統(tǒng)計(jì)上的顯著進(jìn)步;首席信息官引領(lǐng)大膽的變革者——30% 的公司將增加在云服務(wù)、安全和風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)和移動性方面的支出;新冠肺炎永遠(yuǎn)改變了領(lǐng)導(dǎo)和雇傭方式——遠(yuǎn)程辦公將達(dá)到新冠疫情前水平的 300%;員工數(shù)據(jù)越多,機(jī)遇就越大,但法律風(fēng)險(xiǎn)也越大——與侵犯員工隱私相關(guān)的監(jiān)管和法律活動將加倍;遠(yuǎn)程工作導(dǎo)致內(nèi)部威脅增加——33% 的數(shù)據(jù)泄露將由內(nèi)部事件造成,高于目前的25%;工作場所自動化和人工智能將繼續(xù)存在——35% 的公司將加倍削減工作場所的人工智能;數(shù)字路徑讓 B2B 營銷人員更接近買家——超過 1/3 的 B2B 技術(shù)買家將聊天機(jī)器人評為 10 大參與渠道;B2B 賣家在人工智能的幫助下加深買家關(guān)系——超過 60% 的 B2B 賣家會被 AI 和自動化啟用;云服務(wù)在大流行恢復(fù)中占據(jù)中心位置——2021 年,全球公共云基礎(chǔ)設(shè)施市場將增長 35%,達(dá)到 1200 億美元。
責(zé)編AJX

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