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單設(shè)備模擬神經(jīng)元可解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所面臨的問題

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:IEEE電氣電子工程師學(xué)會(huì) ? 作者:IEEE電氣電子工程師 ? 2020-10-29 10:22 ? 次閱讀

對(duì)于工程師們來說,無法實(shí)現(xiàn)人類大腦效率和超強(qiáng)計(jì)算性能的其中一個(gè)原因在于,一直以來我們?nèi)鄙僖环N可以獨(dú)立發(fā)揮神經(jīng)元作用的電子設(shè)備。要做到這一一點(diǎn),需要我們發(fā)明一種全新的設(shè)備,其設(shè)計(jì)比此前創(chuàng)造的所有東西都更加復(fù)雜。

近日,來自惠普實(shí)驗(yàn)室的Suhas Kumar、R.Stanley Williams(現(xiàn)在為德州農(nóng)工大學(xué)教授)和斯坦福大學(xué)已故博士生 Ziwen Wang 發(fā)明了一種滿足這些要求的設(shè)備。就其本身而言,使用一個(gè)簡(jiǎn)單的直流電壓作為輸入,該設(shè)備不僅可以輸出其他設(shè)備可以管理的簡(jiǎn)單脈沖,而且還可輸出神經(jīng)元的全部活動(dòng)情況,包括脈沖爆發(fā)、自激振蕩,以及大腦中出現(xiàn)的其他情況。該研究成果的具體描述發(fā)表在了近日的《自然》雜志上。

它將電阻、電容和所謂的Mott憶阻器都集成在同一個(gè)裝置中。憶阻器是以電阻的形式保存流過它們的電流的存儲(chǔ)器。Mott憶阻器還有一個(gè)附加功能,即能夠反映受溫度影響下的電阻變化。Mott 轉(zhuǎn)換中的材料根據(jù)其溫度在絕緣和導(dǎo)電之間轉(zhuǎn)換。這種特性在 20 世紀(jì) 60 年代就被發(fā)現(xiàn)了,但直到最近才在納米級(jí)設(shè)備中進(jìn)行了探索。

這種轉(zhuǎn)變發(fā)生在憶阻器中的納米級(jí)氧化鈮條中。當(dāng)施加電壓時(shí),NbO2 會(huì)輕微發(fā)熱,使其從絕緣變?yōu)榭蓪?dǎo)電。一旦這種轉(zhuǎn)換發(fā)生,電容中累積的電荷就會(huì)流過。然后,設(shè)備冷卻到剛好足以觸發(fā)轉(zhuǎn)回絕緣狀態(tài)。這樣脈沖電流就類似于神經(jīng)元的動(dòng)作電位。

Williams說:“我們已經(jīng)為此努力了五年。在這一小塊納米材料結(jié)構(gòu)中發(fā)生了很多事情?!?/p>

根據(jù)Kumar的說法,憶阻器發(fā)明者Leon Chua預(yù)測(cè),如果設(shè)置出可能的器件參數(shù),則行為穩(wěn)定的區(qū)域之間將存在行為混亂的區(qū)域。在某些混亂區(qū)域的邊緣,可能存在執(zhí)行新的人造神經(jīng)元功能的器件。

Image: Suhas KumarThe device is capable of a host of behaviors.

Williams認(rèn)為Kumar微調(diào)了設(shè)備的材料和物理參數(shù),從而找到了一個(gè)有效的組合。他說:“你不會(huì)是偶然發(fā)現(xiàn)這個(gè)的。在發(fā)現(xiàn)這一特點(diǎn)之前,一切都必須非常完美。但是一旦你能制造出這個(gè)東西,它實(shí)際上會(huì)變得非常穩(wěn)固,而且可以復(fù)現(xiàn)。?!?/p>

研究人員首先構(gòu)建了脈沖版本的布爾邏輯門(NAND 和 NOR),隨后通過構(gòu)建小型模擬優(yōu)化電路來對(duì)器件進(jìn)行測(cè)試。

要想把這一設(shè)備最終擴(kuò)展到實(shí)用化程度,并挑戰(zhàn)當(dāng)前常規(guī)架構(gòu)的設(shè)備,還需要很多工作要做。例如,Kumar和Williams計(jì)劃探索在不同溫度下經(jīng)歷Mott轉(zhuǎn)變的其他可能材料。NbO2 的轉(zhuǎn)換出現(xiàn)在 800 度,過高了。這一溫度只會(huì)出現(xiàn)在納米級(jí)的涂層里,想要把這種環(huán)境擴(kuò)展到數(shù)百萬設(shè)備上是一個(gè)大問題。

Williams表示,其他人也研究過氧化釩,它在60攝氏度的溫度下轉(zhuǎn)變,但這可能太低了,因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的系統(tǒng)通常要在100攝氏度下工作。

可能還會(huì)存在其他可實(shí)現(xiàn)同樣效果的轉(zhuǎn)換材料。Williams 說:“尋找最佳材料是一個(gè)非常有趣的問題。”

原文標(biāo)題:首個(gè)單設(shè)備模擬神經(jīng)元出現(xiàn) 可有效解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所面臨的問題

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原文標(biāo)題:首個(gè)單設(shè)備模擬神經(jīng)元出現(xiàn) 可有效解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所面臨的問題

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