人工智能AI在供應(yīng)鏈中的優(yōu)化

交貨期、庫存管理、選擇運(yùn)輸工具、天氣以及不同國家/地區(qū)法律法規(guī)的特殊要求 ，都可能成為影響物流供應(yīng)鏈的因素。供應(yīng)鏈中無法預(yù)測(cè)的事件會(huì)迅速導(dǎo)致生產(chǎn)過程的復(fù)雜化，可以在不同層次上都感受到這些影響因素帶來的種種問題。一個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)怯稍S多參與者組成的，鏈條中的某一個(gè)環(huán)節(jié)斷開就很容易影響整個(gè)供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈優(yōu)化的投資對(duì)于每一個(gè)參與者來講都是非常值得的。

人工智能AI的應(yīng)用可能是解決問題的一個(gè)起點(diǎn)，同時(shí)也可能會(huì)幫行業(yè)帶來兩極分化的技術(shù)，為用戶提供有益的幫助。JDA軟件集團(tuán)就是一家朝著這個(gè)方向努力的企業(yè)。JDA集團(tuán)自1985年成立以來，就一直以供應(yīng)鏈為自己的主攻方向。從2014年起，公司又增加了AI人工智能領(lǐng)域的研究開發(fā)，成立了自己的人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室。在2018年被AI人工智能公司Blue Yonder兼并之后，公司就有了具體的研發(fā)產(chǎn)品。而Blue Yonder公司自2008年起就一直在研究功能性的AI解決方案。上世紀(jì)90年代，公司的創(chuàng)始人Michael Feindt教授在Cern市對(duì)他的第一個(gè)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練，教它“怎樣機(jī)器學(xué)習(xí)”。

AI人工智能

可以獨(dú)立自主地工作

JDA公司負(fù)責(zé)歐洲、中東、非洲地區(qū)公司的副總經(jīng)理Gapiel Werner先生會(huì)在控制室中監(jiān)控實(shí)時(shí)供貨的交付情況，以便將來能夠更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)交貨期。人工智能應(yīng)根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)對(duì)可能影響供應(yīng)鏈的事件做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)之后的下一步工作就是給出減輕意外事件影響的有效措施：“我們?cè)谠O(shè)計(jì)思維方面做了大量的工作，以便制定出令用戶信服的解決方案。我們希望利用自動(dòng)化技術(shù)打破物流規(guī)劃設(shè)計(jì)中的惡性循環(huán)問題?！盬erner先生說。

利用JDA公司開發(fā)的軟件可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控物流過程的情況

常常也會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，項(xiàng)目管理人在供應(yīng)鏈中遇到的問題是其他地方已經(jīng)發(fā)生過的問題。在這種情況下機(jī)器學(xué)習(xí)就能幫助用戶解決問題。人工智能AI的算法語言不僅只是能夠根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)對(duì)未來有可能發(fā)生的事件做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，而且也能給出解決方案的建議。根據(jù)Werner先生說法遲早有一天人工智能AI會(huì)完全獨(dú)立自主的工作。那時(shí)，AI人工智能系統(tǒng)將會(huì)自己做出供應(yīng)鏈優(yōu)化的決策，不再需要人工干預(yù)。但目前還只能對(duì)供應(yīng)鏈中的一部分做出自主優(yōu)化改進(jìn)的決策。英國的Morisson超市連鎖店已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了99%范圍的自動(dòng)化配送，但該軟件在供應(yīng)鏈的其他環(huán)節(jié)中還未能做出決策。那些對(duì)財(cái)務(wù)有重大影響的交易還是必須由會(huì)計(jì)員來操作。

Control Tower物流鏈監(jiān)控軟件的用戶界面

清楚的顯示了供應(yīng)鏈上最重要的數(shù)據(jù)和信息

為了使AI人工智能系統(tǒng)能夠有效地工作，首先要解決的問題是采集大量的數(shù)據(jù)?！白钪匾膯栴}始終是數(shù)據(jù)的可用性問題。在項(xiàng)目開始時(shí)，我們首先要做的一項(xiàng)工作就是分析有沒有足夠的數(shù)據(jù)供算法語言使用?！盬erner先生解釋說。在用戶的EAP企業(yè)管理軟件平臺(tái)系統(tǒng)以及IT基礎(chǔ)系統(tǒng)中可以找到諸如銷售歷史記錄或者價(jià)格之類的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。JDA公司也將一些可能影響供應(yīng)鏈的外部信息（例如氣候數(shù)據(jù)）納入到它們提供的技術(shù)服務(wù)中來，作為所提供服務(wù)的一部分。但人工智能系統(tǒng)需要的不僅是用戶檔案中的信息和數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)信息越多，工作就越好。完整的供應(yīng)鏈有許許多多的中間環(huán)節(jié)，如果所有中間環(huán)節(jié)都能提供自己的數(shù)據(jù)，則得出的未來預(yù)測(cè)也就越準(zhǔn)確。這與供應(yīng)鏈的起點(diǎn)在哪里是沒有關(guān)系的?！袄鏙DA公司的一個(gè)項(xiàng)目有一家奧地利的紡織纖維生產(chǎn)廠。這家公司不是供應(yīng)鏈的起點(diǎn)或者終點(diǎn)，而是項(xiàng)目的啟動(dòng)者。但作為這個(gè)項(xiàng)目組成部分中的一環(huán)與整個(gè)項(xiàng)目有關(guān)的單位員工都必須納入考察對(duì)象一起研究?！盬erner先生說。

考慮數(shù)據(jù)

安全性問題

在使用來自不同企業(yè)的數(shù)據(jù)時(shí)當(dāng)然也必須充分考慮到數(shù)據(jù)保護(hù)的問題。JDA公司提供了許多基于云技術(shù)的Microsoft Azure平臺(tái)的數(shù)據(jù)保護(hù)產(chǎn)品。這些數(shù)據(jù)保護(hù)產(chǎn)品適用的都是微軟公司的安全保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。未來的供應(yīng)鏈項(xiàng)目參與者可以通過授權(quán)訪問的方式來訪問自己關(guān)心的數(shù)據(jù)，某些歐洲用戶會(huì)拒絕將自己的數(shù)據(jù)和信息保存在美國的服務(wù)器上。Werner先生說：“某些非常特殊、非常具體的要求，如果用戶不能提供身份證明而查看數(shù)據(jù)是違反德國法律法規(guī)的?！?br /> 責(zé)任編輯：YYX