回顧2020年，探索“顛覆力量”的五大變革性新興趨勢

引言

2020年全球風云變幻的一年。經(jīng)濟局勢受疫情影響，充滿了未知。有的行業(yè)在觀望中等待機遇，有的在謀求轉(zhuǎn)型，在不確定中“逆襲”。科技無疑是其中重要的支撐力量。隨著2020即將走到尾聲，我們將重新回顧這些技術(shù)洞察，并探索他們將如何成為未來企業(yè)革新的顛覆性力量。

首先要解讀的是德勤發(fā)布的《2020科技趨勢報告》。去年德勤技術(shù)趨勢報告關(guān)注了九大宏觀技術(shù)力量——數(shù)字化體驗、分析技術(shù)、云技術(shù)、數(shù)字現(xiàn)實、認知、區(qū)塊鏈、IT業(yè)務、風險和核心系統(tǒng)現(xiàn)代化的出現(xiàn)與最終崛起，如今它們已經(jīng)成為并將繼續(xù)成為企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的支柱。其中，數(shù)字化體驗、分析技術(shù)和云技術(shù)在當下屬于“基礎(chǔ)驅(qū)動力”；數(shù)字現(xiàn)實、認知技術(shù)和區(qū)塊鏈將成為“顛覆性驅(qū)動力”。

數(shù)字化體驗更加關(guān)注以人為本的互動，根據(jù)個人行為、偏好和情感，再集成包括語音壓力分析、微表情探測工具等一系列人工智能技術(shù)所打造出的人感體驗平臺成為未來的發(fā)展趨勢。分析技術(shù)包括能夠提供深刻洞察的基本技術(shù)和工具，不僅通過集成大量數(shù)據(jù)的能力賦能數(shù)字孿生技術(shù)，也通過造成信任赤字致使我們更加關(guān)注技術(shù)道德與信任。云技術(shù)為其他宏觀力量的創(chuàng)新提供基礎(chǔ)和平臺，驅(qū)動企業(yè)管理和業(yè)務職能的重塑，促進架構(gòu)覺醒趨勢的發(fā)展。數(shù)字現(xiàn)實打破空間限制，深化與人的情感聯(lián)系，助力人感體驗平臺和數(shù)字孿生的發(fā)展。認知技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務流程的無人化，認知技術(shù)的使用情況與客戶信任程度緊密相關(guān)，推動技術(shù)道德與信任趨勢的發(fā)展。區(qū)塊鏈通過推動跨領(lǐng)域合作促進架構(gòu)覺醒的發(fā)展。技術(shù)業(yè)務幫助企業(yè)實施促進跨業(yè)務協(xié)作的開發(fā)體系，不僅能夠通過財務技術(shù)新方法提高企業(yè)業(yè)務敏捷性，賦能財務與IT的未來，還能夠培養(yǎng)架構(gòu)師對整體業(yè)務需求的響應能力，賦能架構(gòu)覺醒。企業(yè)面臨的風險既包括合規(guī)和安全，還包括新興技術(shù)對產(chǎn)品、服務和商業(yè)目標的潛在影響，致使信任成為重要的企業(yè)戰(zhàn)略，提高我們對技術(shù)道德與信任的重視。核心系統(tǒng)現(xiàn)代化驅(qū)動企業(yè)變革和創(chuàng)新，重塑面向未來的架構(gòu)，推動架構(gòu)覺醒趨勢的發(fā)展。

今年，德勤在《2020技術(shù)趨勢報告》中提出了五個可能在短期內(nèi)引發(fā)顛覆性變革的關(guān)鍵新興趨勢：技術(shù)道德與信任、財務與 IT 的未來、數(shù)字孿生：連結(jié)現(xiàn)實與數(shù)字世界、人感體驗平臺以及架構(gòu)覺醒。

從更長遠的視角，德勤還提出了三種“基石技術(shù)”：環(huán)境體驗、指數(shù)型智能和量子技術(shù)。這些宏觀技術(shù)力量被認為將對本世紀30年代以后的企業(yè)商業(yè)模式和技術(shù)戰(zhàn)略產(chǎn)生深遠的影響。

五大變革性新興趨勢

趨勢一：技術(shù)道德與信任

技術(shù)變革常態(tài)化的同時，贏得全方位的信任變得更具挑戰(zhàn)——但也充滿機遇。

企業(yè)內(nèi)部每一個受技術(shù)影響的方面都可能成為取得或失去信任的關(guān)鍵。信任是一個關(guān)鍵的企業(yè)目標，而不僅是合規(guī)或公共關(guān)系問題。當企業(yè)需要引入并使用顛覆性技術(shù)時，應能夠準確洞察其中的道德風險。將企業(yè)價值觀和技術(shù)道德貫穿整個企業(yè)，能夠向世人展示企業(yè)“一切行為從善”的全方位承諾，這有助于與各個利益相關(guān)者建立長期的互信關(guān)系。

消費者對商家的信任正在逐漸下降，人們對公共機構(gòu)的態(tài)度也越來越謹慎，員工則要求企業(yè)明確闡述其核心價值觀。無論是客戶、監(jiān)管機構(gòu)，還是媒體，都期望品牌商在其開展業(yè)務的各個領(lǐng)域都是開放、誠信和始終如一，從產(chǎn)品生產(chǎn)、促銷活動、到員工文化和合作伙伴關(guān)系維護等。

被技術(shù)顛覆的企業(yè)，它的每一個方面都意味著可以贏得或失去任何一個客戶、員工、合作伙伴、投資者和監(jiān)管機構(gòu)信任的機會。如果領(lǐng)導者能夠充分貫徹企業(yè)價值觀和技術(shù)道德觀，努力履行“做好事”的承諾，企業(yè)就能夠與利益相關(guān)者建立長期牢固的信任關(guān)系。在這種情況下，信任就變成了一個全方位的承諾，并且確保信任是企業(yè)的技術(shù)、流程、人員都在共同努力維護的基礎(chǔ)。

技術(shù)道德這一術(shù)語指的是不局限于或側(cè)重于任何一項技術(shù)的綜合價值觀，這個價值觀是指導企業(yè)對技術(shù)使用的整體方法及通過部署這些技術(shù)驅(qū)動業(yè)務戰(zhàn)略和運營企業(yè)應考慮主動評估如何以符合公司宗旨和核心價值觀的方式使用技術(shù)。

企業(yè)應該采取以下措施來構(gòu)建信任：解讀企業(yè)價值觀，并以實際行動踐行；建立強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并讓利益相關(guān)者了解這些數(shù)據(jù)將被如何運用；強化網(wǎng)絡防護措施，完善網(wǎng)絡安全風險策略；尊重利益相關(guān)者的隱私；保持透明；尊重不同的文化準則；幫助員工識別技術(shù)中心可能存在的道德困境；幫助員工意識到技術(shù)如何影響他們未來的工作。

案例1：PSJH（醫(yī)藥企業(yè)）運用數(shù)據(jù)分析、AI和機器學習能夠幫助研究人員和臨床醫(yī)生預測慢性疾病的風險，進行早期干預，監(jiān)測患者癥狀，減少不必要的看護。當患者了解這些益處之后，他們通常愿意與醫(yī)療機構(gòu)分享他們的個人健康信息。但如果數(shù)據(jù)安全措施薄弱導致私密的健康數(shù)據(jù)泄露或未經(jīng)授權(quán)就被使用，患者的信任就可能減弱甚至消失。

案例2：加拿大帝國商業(yè)銀行的實踐表明，在利用技術(shù)了解并預測個人客戶需求的過程中，領(lǐng)導者需要理解并與員工分享人工智能將如何補充和支持他們的工作，而不是取代他們，獲得員工信任；同時，銀行還需要保護客戶數(shù)據(jù)，維持客戶的信任。

案例3：雅培公司的技術(shù)道德重點要素包括：將數(shù)據(jù)保護理念根植于品牌文化、全面的數(shù)據(jù)保護政策、員工培訓項目、基于信任的合作伙伴的外部生態(tài)系統(tǒng)。

案例4：谷歌十年前將內(nèi)部應用與資源轉(zhuǎn)移到云上，自此之后需要考慮的安全邊界不斷擴展變化，防御更加復雜。谷歌引入了“零信任”的概念，這種創(chuàng)新的安全模型將所有網(wǎng)絡請求都視作來自互聯(lián)網(wǎng)的請求，消除來自網(wǎng)絡的隱含信任，無論用戶在何處使用網(wǎng)絡，都是根據(jù)用戶身份以及設備狀態(tài)決定其是否能夠使用應用。

案例5：數(shù)字銀行在不讓客戶知道的情況下與合作伙伴共享有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)將嚴重破壞信任，但另一方面，如果收集同意的流程太麻煩，又或要求客戶自己管理自己的密鑰，都會使得客戶體驗變差。通過區(qū)塊鏈內(nèi)置的加密算法，聯(lián)盟成員可以有效地把用戶身份進行匿名化或假名化，并利用零知識證明進行信息驗證，最終允許聯(lián)盟成員共享用戶信息，產(chǎn)生協(xié)同效應，而不會違反隱私保護或降低客戶體驗。

趨勢二：財務與IT的未來

IT和財務領(lǐng)導者共同努力尋找靈活的途徑——快速敏捷的投資創(chuàng)新。

企業(yè)內(nèi)部IT領(lǐng)域與財務領(lǐng)域的領(lǐng)導者應該共同努力，設計靈活的流程與方法，以敏捷速度進行經(jīng)營管理與創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新的進程跟隨市場需求而瞬息萬變，這要求財務能夠具備充足的適應性，以敏捷速度支持創(chuàng)新活動，從而快速建立起競爭優(yōu)勢。

IT的運營和開發(fā)流程正變得越來越靈活，更加側(cè)重產(chǎn)品，而財務部門仍舊按照過去數(shù)十年的方式來制定預算、融資和財報。結(jié)果顯而易見：IT 需求與財務流程之間的矛盾。若這個問題得不到解決，那么它可能會破壞首席信息官的創(chuàng)新計劃，乃至整個企業(yè)的戰(zhàn)略目標。

這種矛盾體現(xiàn)在三方面：一是從資本支出轉(zhuǎn)向運營支出。從在現(xiàn)場轉(zhuǎn)型至基于云的系統(tǒng)，涉及大量的支出從資本支出轉(zhuǎn)移到運營支出。事實上，團隊一直都有一些資本支出和運營支出。從會計的角度而言，短期運營支出的增長會影響季度財報。二是對難以捉摸的投資回報率的衡量。技術(shù)創(chuàng)新舉措通常是難以達到內(nèi)部收益率預期的嘗試，可能產(chǎn)生正回報也可能不會。在財務短期收益上，創(chuàng)新投資通常不具備傳統(tǒng)IT項目的信心水平，因此這類投資往往也很難通過標準管理流程獲得有力支持。在某些情況下，這會導致財務部門難以建立精確的流程，來跟蹤長期投資回報率。例如，對于無限期重復使用的平臺這類的固定預算投資，跟蹤其投資回報率更是難上加難。三是如何計算交付價值。根據(jù)德勤《2018年全球首席信息官（CIO）調(diào)查報告》，65% 的受訪者表示他們在評估IT投資時，通常采用具體案例具體分析的方法，而不是遵循常規(guī)財報流程。顯然，在評估IT帶來的價值這件事上，首席信息官與首席財務官不在同一立場。

企業(yè)借助現(xiàn)代化的技術(shù)平衡必要的管控和風險管理，提供解決方法包括基于風險的投資組合理念、基于能力的投資、重視數(shù)字化基礎(chǔ)、以產(chǎn)品為中心的IT運營模式、供應商補貼項目、聯(lián)合投資和行業(yè)聯(lián)盟、與大學合作進行生態(tài)系統(tǒng)投資以及分拆回租業(yè)務。

案例1：全英房屋抵押貸款協(xié)會打造敏捷企業(yè)。讓財務負責人改進傳統(tǒng)會計和投資融資流程，以更好地與IT的敏捷方法結(jié)合。引入“加權(quán)最短作業(yè)優(yōu)先”的優(yōu)先級排序方法，幫助團隊根據(jù)預期經(jīng)濟收益來調(diào)整變更項目優(yōu)先次序。

案例2：巴克萊銀行敏捷性變革。讓傳統(tǒng)的預算計劃能夠使用迭代交付的要求，而通常這個預算計劃都是在項目交付前18個月就已經(jīng)完成的，為此建立滾動計劃周期，技術(shù)與業(yè)務部門按季度對接，討論確定優(yōu)先級，審查項目成本并跟進結(jié)果，以免影響開發(fā)和測試進程。

案例3：羅爾斯-羅伊斯向現(xiàn)代化的、以產(chǎn)品為中心的交付模式轉(zhuǎn)型，開發(fā)一套靈活且機構(gòu)化的方法，構(gòu)成持續(xù)改進的循環(huán)，及時調(diào)整方向。

趨勢三：數(shù)字孿生：連接現(xiàn)實與數(shù)字世界

利用下一代數(shù)字孿生技術(shù)助力企業(yè)設計、優(yōu)化和轉(zhuǎn)型。

隨著具有更復雜的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT傳感器以及電力系統(tǒng)可視化的數(shù)字化仿真平臺和工具的廣泛使用，企業(yè)逐漸能夠創(chuàng)建更精細、更具動態(tài)感的數(shù)字化仿真模型來優(yōu)化流程、產(chǎn)品或服務。這項技術(shù)能夠幫助實現(xiàn)更高效更精確的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應鏈、設計新的產(chǎn)品服務與業(yè)務模型、緩解交通擁堵等領(lǐng)域發(fā)揮作用。從長遠來看，要釋放數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，需要整合整個生態(tài)系統(tǒng)中的所有系統(tǒng)與數(shù)據(jù)。

數(shù)字孿生發(fā)展勢頭迅猛，得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及更多可用的工具和計算的基礎(chǔ)架構(gòu)等。

當下，企業(yè)正以多種方式使用數(shù)字孿生技術(shù)。在汽車和飛機制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)逐漸成為優(yōu)化整個制造價值鏈和創(chuàng)新產(chǎn)品的重要工具；在能源領(lǐng)域，油田服務運營商通過獲取和分析大量井內(nèi)數(shù)據(jù)，建立數(shù)字模型，實時指導鉆井作業(yè)在醫(yī)療保健領(lǐng)域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓，創(chuàng)造高仿真的人類心臟的數(shù)字孿生體；作為智慧城市管理的典型案例，新加坡使用詳細的虛擬城市模型，用于城市規(guī)劃、維護和災害預警項目。

數(shù)字孿生可以模擬物理對象或流程的各個方面。它們可以展現(xiàn)新產(chǎn)品的工程圖和尺寸，也可以展現(xiàn)從設計到消費者整個供應鏈中所有子部件和相應環(huán)節(jié)，也可采用“即維護”模式——生產(chǎn)車間設備的實物展現(xiàn)。仿真模型可以捕獲設備如何操作，工程師如何維護，甚至該設備生產(chǎn)的產(chǎn)品如何與客戶關(guān)聯(lián)。數(shù)字孿生可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)。

IDC預測，到2022年，40%的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商將集成仿真平臺、系統(tǒng)和功能來創(chuàng)建數(shù)字孿生，70%的制造商將使用該技術(shù)進行流程仿真和場景評估。與此同時，通過訪問大量數(shù)據(jù)，使得創(chuàng)建比以往更為詳細、更為動態(tài)化的仿真成為可能。對于數(shù)字孿生的長期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數(shù)碼照片一樣，從數(shù)字源中獲取的信息越多，最后呈現(xiàn)的照片就越生動逼真。長期來看，若想要實現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，可能需要集成整個生態(tài)圈內(nèi)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個完整的客戶生命周期或供應鏈（囊括了一線供應商和其自身的供應商）的數(shù)字化仿真，可以提供富有洞察力的宏觀運營觀點，但仍然需要將外部實體整合到內(nèi)部數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)。直至今日，大多數(shù)企業(yè)仍對點對點連接之外的外部集成感到不滿意?？朔@種猶豫可能是一個長期挑戰(zhàn)， 但最終，所有的付出都將是值得的。

未來，期望企業(yè)會利用區(qū)塊鏈打破信息孤島，繼而驗證信息并將其輸入數(shù)字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數(shù)據(jù)，從而使仿真更加細節(jié)化、動態(tài)化、更具潛在價值。

案例1：澳大利亞航空管理局開發(fā)空中交通網(wǎng)絡數(shù)字孿生體，基于所預測的客戶需求（而非固定的地理位置）為管制員分配空域。

案例2：普利司通公司所處的輪胎行業(yè)，盡管商業(yè)模式簡單，但為每公里設定合適的價格絕非易事。輪胎的生命周期受各種因素影響，包括負重、速度、路面情況、駕駛行為。數(shù)字孿生可以模擬不同的駕駛條件，洞悉這些相互關(guān)聯(lián)的條件如何影響輪胎性能。

案例3：武田制藥從事的生化反應建模極其復雜且無規(guī)律可循。開發(fā)團隊為每一步都建立了數(shù)字孿生體，實現(xiàn)各步驟之間流程的自動化控制，過程的端到端復雜虛擬展示。

趨勢四：人感體驗平臺

通過Al、神經(jīng)科學、人本設計重塑人機聯(lián)接，通過情感計算改變互動規(guī)則。

人感體驗平臺就是將AI技術(shù)、以人為本的設計和目前的神經(jīng)學研究相結(jié)合，從而能夠識別人的情緒狀態(tài)及背景內(nèi)容，然后做出適當?shù)捻憫?。在AI一系列功能的基礎(chǔ)上，越來越多的AI解決方案聚焦于“情感計算”或“情感AI”——使計算機更好地了解人類感情并與人類互動。創(chuàng)新者目前大規(guī)模地將情商（EQ）添加到技術(shù)的智商（IQ）中，科學認知并大規(guī)模使用情感數(shù)據(jù)是企業(yè)未來發(fā)展的一大機遇。

人感體驗平臺趨勢顛覆了傳統(tǒng)的設計方法，它首先確定我們想要實現(xiàn)的人性化和情感體驗，而后決定使用何種情感和 AI 技術(shù)組合能夠達成這一效果。企業(yè)將面臨的一大挑戰(zhàn)是，如何針對不同的客戶群體、員工群體和其它利益相關(guān)者，確定能引起他們共鳴和引發(fā)他們情緒的具體響應或行為，并進一步開發(fā)情感技術(shù)，使其能夠識別和復制某一段體驗中的特質(zhì)。

在不久的未來，我們將會看到人們對人性化的技術(shù)需求日益增長。我們期望技術(shù)能夠用更加人性化，更人道化的方式跟我們互動。設計能夠滿足這一期望的技術(shù)需要對人的行為有更深刻的洞察，并不斷創(chuàng)新，以提高我們預測和響應人們需求的能力。不久的將來，人感體驗很有可能會帶來長久的、可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

研究預測，全球情感計算市場的規(guī)模將從2019年的220億美元增長到2024年的900億美元，這意味著年復合增長率將達32.3%。

除了數(shù)據(jù)之外，人感體驗平臺還利用情感計算，如自然語言處理、面部表情識別、眼動追蹤、情感分析算法等技術(shù)，識別和理解人們的情感，并作出回應。

案例1：瑞銀集團推出APP，通過算法確定個性化的財富管理內(nèi)容，并將這些信息反饋給財富管理顧問，以此深化客戶與顧問之間的關(guān)系。

案例2：腦機接口可以實時分析人指數(shù)居，來改善個人健康、表現(xiàn)、生產(chǎn)力和安全狀況，比如提醒疲勞員工稍作休息；在培訓過程中發(fā)現(xiàn)員工注意力分散時，改變培訓難度或形式，或給員工分配壓力較小的工作等。

趨勢五：架構(gòu)覺醒

演進架構(gòu)師角色，從而轉(zhuǎn)變系統(tǒng)架構(gòu)并支持業(yè)務發(fā)展的速度。

為了在被技術(shù)創(chuàng)新打亂的市場中保持競爭力，成熟企業(yè)需要不斷改進企業(yè)架構(gòu)。企業(yè)應該重新審視、充分重視架構(gòu)師這一IT崗位的角色，將架構(gòu)師從傳統(tǒng)的象牙塔轉(zhuǎn)移到新的陣地，去參與到系統(tǒng)運營當中，比如加入設計復雜技術(shù)的軟件開發(fā)團隊。同時加大對架構(gòu)師的人才培養(yǎng)。

如今，技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)域的科學在戰(zhàn)略上比以往任何時候都更加重要。事實上，為了在技術(shù)創(chuàng)新顛覆的市場中保持競爭力，已成立的企業(yè)需要不斷演他們的架構(gòu)——這一過程可以從改變技術(shù)架構(gòu)師在企業(yè)內(nèi)扮演的角色開始。這種轉(zhuǎn)變的目的非常明確：把經(jīng)驗最豐富的架構(gòu)師安排到最需要他們的地方——即加入到設計復雜技術(shù)的軟件開發(fā)團隊中。一旦這些架構(gòu)師被重新部署和賦能，他們便可幫助簡化技術(shù)棧，提升技術(shù)敏捷性，從而為新興企業(yè)獲得市場優(yōu)勢。另外，他們還可以直接負責實現(xiàn)業(yè)務成果，解決架構(gòu)難題。

架構(gòu)師角色的作用包括提升敏捷性以及快速加入市場、對解決方案的結(jié)果更加負責、提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力、平衡業(yè)務和技術(shù)優(yōu)先級、優(yōu)化運營成本以及傳播架構(gòu)信息。未來，架構(gòu)師的使命將不僅是利用傳統(tǒng)的架構(gòu)組件，還要利用顛覆性力量（如區(qū)塊鏈、AI、及機器學習）大膽創(chuàng)新。

案例1：洲際酒店集團對架構(gòu)進行改造，使得架構(gòu)師轉(zhuǎn)戰(zhàn)到各個技術(shù)項目直接為其服務，管理業(yè)務需求和架構(gòu)方法，以及為全公司提供指南和參考模型，推動戰(zhàn)略變革。

案例2：湯森路透正在尋找設計和構(gòu)建敏捷且適應性搶的企業(yè)架構(gòu)的新方法，包括文化轉(zhuǎn)型，重新確定架構(gòu)師角色，架構(gòu)師作為技術(shù)方向的制定者，同時負責將應用與實際運營相結(jié)合，深入了解經(jīng)營使命，提倡以平臺為中心的架構(gòu)演進和科技組織重構(gòu)。

案例3：澳大利亞國家銀行對架構(gòu)部門進行重組，同時創(chuàng)建三種類型的管理角色：服務架構(gòu)師、專業(yè)技術(shù)架構(gòu)師和面向業(yè)務的項目架構(gòu)師?；パa的三種角色分別執(zhí)行不同的服務職能又相互協(xié)作，提高了銀行的敏捷性。

三大宏觀技術(shù)力量蓄勢待發(fā)

基于德勤過去11年間對技術(shù)趨勢的觀察和研究，宏觀層面的技術(shù)力量一直在不斷發(fā)展，今年報告提出的環(huán)境體驗、指數(shù)型智能、量子技術(shù)三種新的宏觀技術(shù)力量（“未來新星”）正蓄勢待發(fā)，我們將在本世紀20年代末開始感受到它們的影響。

環(huán)境體驗：

隨著環(huán)境體驗技術(shù)的興起，在未來，技術(shù)將只是環(huán)境的一部分。計算設備的功率不斷增大，體積不斷縮小。這些越來越小的設備將我們的輸入從非自然的（指向、點擊和滑動）演變?yōu)樽匀坏模ㄕf話、手勢和思考），它們與我們的交互從被動的（回答問題）變成主動的（提出意料之外的建議）。隨著設備變得無縫和無處不在，它們和我們越來越密不可分。想象未來的世界，一些微小的，已連接的，內(nèi)容感知的設備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動的一部分。

指數(shù)型智能：

指數(shù)智能建立在當今認知技術(shù)能力上。如今，機器智能能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊藏的規(guī)律，但是無法判斷這些規(guī)律是否有內(nèi)在的意義。同時，它目前還缺乏識別和響應人類互動和情感的細微差別的能力。而且，機器智能的認知能力還非常有限，比如機器能夠打敗國際象棋大師，卻不能理解房間發(fā)生了火災需要逃跑。未來，隨著對語義和符號識別的理解，機器逐漸能從假想的相關(guān)中梳理出真實的因果關(guān)系。借助來自人感體驗平臺的技術(shù)組合，我們的虛擬助手將越來越能夠識別并適應我們的情緒。隨著研究人員開發(fā)出更廣義的智能，指數(shù)智能將超越統(tǒng)計和計算的層面。最終，這將導致更有能力的人工智能誕生。

量子技術(shù)：

量子技術(shù)利用亞原子微粒的反直覺特性處理信息，進行新型計算，實現(xiàn)“不可非法侵入式”交流，技術(shù)微型化等等。量子計算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發(fā)生指數(shù)型變化。通過操縱單個粒子，量子計算機將能夠解決某些高度復雜的問題，這些問題對于目前的超級計算機來說，太大，太雜亂，包括從數(shù)據(jù)科學到材料科學。隨著研究者們不斷突破技術(shù)限制，量子計算機將逐漸取代傳統(tǒng)的計算機。數(shù)據(jù)科學家將能夠處理前所未有宏大的數(shù)據(jù)量，并從中獲取相關(guān)性信息。材料科學家利用量子比特模擬原子，這是無法在傳統(tǒng)計算機上實現(xiàn)的。同時，在通訊、物流、安全、密碼學、能量等不同領(lǐng)域，我們都能預見無限可能。
責編AJX