人工智能是安防時代的核心技術

前言：

近年來，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加快了行業(yè)格局的進一步壯大和融合，人們的生活方式也隨之發(fā)生了重大改變，尤其是在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術的驅(qū)動之下。而安防行業(yè)作為人工智能當前落地最為廣泛的應用，也迎來了一場技術創(chuàng)新和營銷方式的深刻變革泛安防。

新興技術的成熟發(fā)展、安防企業(yè)的AI業(yè)務拓展、AI企業(yè)向安防領域靠攏，在各方力量的共同推動下，基于AI的智能安防技術開始在泛安防市場中大展身手，安防相關智能設備也開始加快走向以物聯(lián)網(wǎng)智能終端為核心應用的泛安防領域，一個全新的具有巨大發(fā)展的泛安防時代正在加速到來。

泛安防促使AI需求日益強勁

傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)較為封閉，一般集中在公共安全領域以及金融、司法、智能交通等行業(yè)。盡管近年來傳統(tǒng)安防企業(yè)也在拓展泛安防領域，但其應用規(guī)模占比不大，價值也不夠明顯。不過，隨著人工智能應用不斷深化，安防產(chǎn)業(yè)進入智能安防時代，在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的帶動下，安防行業(yè)越來越細分化，其在樓宇、家居、新商業(yè)、學校、金融等細分泛安防市場的AI需求潛能逐漸顯現(xiàn)。

且進入泛安防時代，最為明顯的標志就是人工智能技術領域范圍不斷擴大、滲透度愈加深刻。

AI智能技術體系中，生物識別和物體識別作為智能安防的重要技術，特別是人臉識別技術，在泛安防領域的應用日益廣泛。除了用于一般的出入口控制系統(tǒng)外，生物識別和物體識別技術也較多地應用于考勤、金融支付、電信、信息安全、社保、零售等眾多并不屬于公共安全的細分領域，同時AI技術在社區(qū)、家庭的應用也取得了一定實踐，并且開始向規(guī)模化發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)需求層面來看，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，傳統(tǒng)被動簡單的安防手段已經(jīng)無法滿足多樣化的應用需求，而新技術則賦予細分市場更多新的智能應用，如傳統(tǒng)門禁增加了遠程監(jiān)控、生物識別、移動門禁等新功能；機嘗海關、火車站等場所，利用人臉識別技術進行人臉布控，或者通過提供人臉驗證為人們提供便捷通道；在智慧社區(qū)場景下，人臉等生物識別技術應用同樣廣泛，能夠提供刷臉門禁、周界防范、實有人口管理、陌生人報警等智能安防應用，同時為人們提供安全、便捷的生活環(huán)境。

另外，在新商業(yè)和家庭領域，中小企業(yè)安防及家庭安防與個人生命財產(chǎn)安全息息相關，通過智能門禁、AI監(jiān)控攝像機、各類傳感設備的鋪設，能夠更加高效保障生命和財產(chǎn)的安全。同時，隨著國內(nèi)中產(chǎn)階段人群收入日益增加，對智能生活體驗感的不斷提升，以及隨著智能家電、智能鎖的日益普及化，未來一兩年，AI智能設備應用在智能家庭領域有可能會有爆發(fā)性的增長。

由以上可見，隨著安防企業(yè)共同推動及AI技術應用不斷成熟，基于AI的智能安防技術在泛安防市場將大展拳腳，安防相關智能設備將加快走向以物聯(lián)網(wǎng)智能終端為核心應用的泛安防領域，而這些智能產(chǎn)品的廣泛應用無疑將大大推動市場的增長。可以預見的是，樓宇、物流、學校、社區(qū)、工廠、新商業(yè)、家庭等非公共安全領域的細分行業(yè)市場將成為未來廠商爭奪的方向。

值得一提的是，泛安防市場為安防企業(yè)帶來廣闊增量市場的同時，也帶來了更多領域的企業(yè)競爭問題，如何發(fā)揮自身優(yōu)勢，立足于市場，是每家企業(yè)需要認真考量的問題。

產(chǎn)業(yè)鏈細化，產(chǎn)業(yè)、技術融合加速進行

除了人工智能技術在安防行業(yè)的持續(xù)性滲透，進入泛安防時代，還有兩個較為明顯的標志：產(chǎn)業(yè)鏈細化以及產(chǎn)業(yè)融合加速進行。

隨著人工智能技術的深入，傳統(tǒng)安防行業(yè)迅速進入智能安防新時代，同時智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸出更多細分環(huán)節(jié)，例如，AI芯片、基于深度學習的智能算法、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析等。與此同時，細分環(huán)節(jié)的企業(yè)角色被重新定義、競合邊界模糊化。

我們能清楚的看到，安防市場已經(jīng)從傳統(tǒng)的公共安全管理需求主導過渡到豐富各個行業(yè)的場景智慧應用，醫(yī)療、教育、文旅、交通、公安。城管、社區(qū)、工地等更多場景中，安防技術也已無處不在。從整體市場趨勢來看，2020年AIoT應用落地的數(shù)量將呈遞增態(tài)勢，而中高端的公安、交通等安全防范市場的增長速度或許有所放緩，但中小型企業(yè)園區(qū)類市場也將迎來新的發(fā)展機會。

同時也有越來越多公司加入安防行業(yè)中去，它們開始以融合、升級亦或是轉型等方式更好地切入安防賽道。這也是泛安防時代，產(chǎn)業(yè)、技術融合加速的一大體現(xiàn)。

以消防行業(yè)為例，為適應現(xiàn)代樓宇安全、工廠安全、社區(qū)信息化的需求，傳統(tǒng)意義上的消防系統(tǒng)與安防系統(tǒng)的獨立建設已經(jīng)被打破，安防與消防的結合發(fā)展的“安消一體化”已經(jīng)成為當下非常顯現(xiàn)的趨勢和最為熱門的建設領域。

以及新冠疫情的爆發(fā)，讓技術融合成為不可忽視的重要話題。在2020年新冠疫情攻堅戰(zhàn)中，紅外熱成像技術與視頻監(jiān)控、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術迅速融合在一起，融合產(chǎn)生的AI人臉識別測溫儀、“人員體溫+口罩佩戴+人員身份” AI防疫解決方案等等，被廣泛運用在疫情篩查一線中。同時，除了紅外熱成像技術+人臉識別的組合應用，一些其他的技術應用組合如視頻監(jiān)控的人員分析、跟蹤應用、步態(tài)識別技術被緊急開發(fā)出來，為高密度人流量場所下的科技防疫帶來了更多選擇。

當然，還有去年屢屢被提及的多維數(shù)據(jù)融合。依舊是泛安防時代的發(fā)展重點。而泛安防時代，產(chǎn)業(yè)、技術融合加速進行的終極目標，就是構建更為完整的大安防體系！

人工智能仍是泛安防時代的核心技術

安防行業(yè)的AI智能化提高了整個行業(yè)乃至人們生活的效率問題。隨著泛安防時代的不斷深入，人工智能技術的作用將變得愈發(fā)重要且無可替代。

人工智能進入安防行業(yè)之后，讓安防告別了傳統(tǒng)的被動防御模式，將事后研判工作前移，實現(xiàn)事前研判和事前預警功能，打造了主動預防的現(xiàn)代安防體系。此外，人工智能技術還能對視頻數(shù)據(jù)進行結構化分析，將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)，“喚醒”沉睡的數(shù)據(jù)，推動人工智能在行業(yè)的落地。

但人工智能技術在泛安防時代的全面鋪開，依舊還有不少問題需要解決。

科達公司在接受a&s采訪時曾表示，“隨著人工智能的逐漸深入，泛安防時代已成為不可改變的事實。但隨著泛安防時代的到來，人工智能落地安防行業(yè)的同時，不少問題也逐漸凸顯出來。其一，在AI相關技術領域中，車輛、人像的識別、比對方面已具備規(guī)?；逃玫幕A，并且已經(jīng)實現(xiàn)了一定規(guī)模的落地，但更多領域的落地還處于探索、實驗階段，限制了AI在泛安防時代更廣為范圍的普及；其二，當下AI與應用場景的結合的廣度和深度還不夠，需要更多的探索和實踐，需要一定的土壤；其三，AI在公共安全、智能交通上取得了不錯的實戰(zhàn)效果，但還有更多行業(yè)還沒有取得較大的實戰(zhàn)落地；其四，隱私安全問題隨著AI的廣泛應用變得越來越重要。而關于這點，當前還有不少問題需要解決，包括技術、法律、社會等各個方面?！?/p>

隨著人工智能技術的深入，安防產(chǎn)業(yè)最終會朝著服務化的方向發(fā)展，人工智能要落地安防，必須要為客戶提供良好的服務。同時，企業(yè)除了關注原來的算力、算法、數(shù)據(jù)要素外，也應該重視場景化的能力，這是人工智能落地安防行業(yè)的關鍵，如此才能把技術真正帶到生活中去。

不過，在所有人都在談論人工智能之時，我們也不能忽略物聯(lián)網(wǎng)對于泛安防時代的作用。在泛安防時代。物聯(lián)網(wǎng)技術和人工智能技術應該齊頭并進，才能促進整個行業(yè)的高速智能化發(fā)展。
責任編輯：YYX