很顯然,2021年云計算將呈現(xiàn)持續(xù)性增長的趨勢。但是以“增長”來概括云計算即將出現(xiàn)的所有趨勢,未免太過于籠統(tǒng)。在這里,我找到了2021年云計算即將出現(xiàn)的3個不太明顯的趨勢。
每年這個時候,公關人員會提醒他們的客戶,對2021年的趨勢做出相應的預測,并且這是所有云計算服務提供商都應該考慮的,但是當我聽到“云計算將持續(xù)增長”或“對云安全性的需求將不斷擴大”時,我都會大失所望,畢竟云計算是大勢所趨,這種斷言過于籠統(tǒng)。?
但事實情況是,盡管基于顯而易見的過去和當前模式,我們可以看到很多未來,但仍有很多難以預測,直到趨勢十分凸顯的時候,企業(yè)才會看到這些趨勢。筆者認為,我們需要注意一下幾點。
首先:專注于云編排。由于亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云都“各自為政”,按照自身既定的模式發(fā)展,因此這三多云之間建立橋梁以便可以更好地協(xié)同工作,并不是一件容易的事情。至少現(xiàn)在來看,并不現(xiàn)實。
還有一種情況是,如今有超過90%的企業(yè)會選擇多云,這就要求云編排(intercloud?orchestration)?。因此,具備在跨公有云提供商之間實現(xiàn)將資源綁在一起的能力變得至關重要,可以依次調用跨越云的應用程序和數(shù)據(jù)庫API,以解決特定的業(yè)務問題。
目前只有借助新興技術嘗試填補這一空白,比如云管理平臺和云服務代理等,但是這兩個新興技術也并沒有解決根本問題,他們只提供云品牌之間的資源管理,通常不會去解決云間資源和流程綁定等問題。
現(xiàn)在,我們只有寄希望于創(chuàng)新性初創(chuàng)企業(yè),如果公有云提供商如果想要保住他們的市場份額,我想他們估計會迫切需要解決這個問題。
第二:具備預先建立的糾正行為的云自動化。自我修復功能是可以通過采用自動糾正措施的工具,讓系統(tǒng)恢復正常運行的功能。但你必須構建這些行為,包括自動化、機器學習。這幾年我們都已經(jīng)看到AIops(智能運維)的增長,而且在未來這些都將以分布式、集中式運行的預先存在的知識構建。這意味著,從第一天起,我們可以使云系統(tǒng)和非云系統(tǒng)需要處理的大多數(shù)問題自動化,并且隨著時間的推移,這些數(shù)據(jù)將建立和共享。
第三,重新關注組織。不管是運行模式的變化,還是技能的差距,亦或是組織結構的扁平化,企業(yè)都需要關注云計算方面的人員配置。此外,技能、組織結構還有相關流程都需要圍繞云計算的使用而變化。如果沒有勇氣推動這些變革,那么我們就不會從云計算中受益。
責任編輯:YYX
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