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未來五年量子計算在物流行業(yè)的可行性將得到確認(rèn)

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-10-18 09:12 ? 次閱讀

量子計算離實際應(yīng)用還有很長的路要走,但其必將對包括物流業(yè)在內(nèi)的行業(yè)產(chǎn)生積極的影響。

更快、更安全、更強(qiáng)大這些關(guān)鍵特性可以最恰當(dāng)?shù)亟忉屃孔佑嬎?。盡管還有待證實,但量子計算的潛力已經(jīng)吸引了從金融服務(wù)到物流等諸多行業(yè)的想象力。

要充分理解為什么量子計算被認(rèn)為是下一個技術(shù)突破,首先必須了解什么是量子計算。

普通的臺式計算機(jī)和超級計算機(jī)使用二進(jìn)制值(1或0)來構(gòu)建、處理和存儲被稱為“比特”的信息。數(shù)以百萬計的這些“比特”由1和0組合而成,構(gòu)成了每個應(yīng)用程序、網(wǎng)站或照片。

而量子計算機(jī)使用量子比特或者量子位來執(zhí)行同樣的功能。一個量子位同時是1和0,概率介于這兩個值之間。

簡單來說,普通計算機(jī)將從起點一次計算一條路徑,直到在迷宮中找到出口。相比之下,量子計算機(jī)可以同時計算出所有的路徑,一旦找到正確的路徑,就會發(fā)回報告。

這本質(zhì)上意味著量子計算機(jī)的速度要快得多,能夠在消耗較少能量的情況下存儲更多的信息。

物流的新革命

這些令人興奮的可能性讓科技巨頭們陷入瘋狂,他們加大投資,打造能夠解決復(fù)雜問題的商用量子計算機(jī),比如改進(jìn)自動駕駛汽車技術(shù)。

在物流行業(yè),根據(jù)DHL最新的《物流趨勢雷達(dá)》,量子計算也被指定為未來5到10年的一個關(guān)鍵趨勢。該報告評估了物流行業(yè)新趨勢的影響。

利用科技的力量,物流供應(yīng)商可以實時動態(tài)優(yōu)化供應(yīng)鏈流程,那是普通臺式電腦或超級計算機(jī)無法做到的。

例如,動態(tài)路線優(yōu)化仍然是困擾業(yè)界的一個問題,因為消費者對速度和成本效益的期望是最高的。

然而,隨著量子計算的進(jìn)展,這種情況很快就會得到改善。

世界上第一個交通優(yōu)化試點項目于去年年底在葡萄牙里斯本啟動。該項目是由汽車制造商大眾汽車(Volkswagen)和公共交通供應(yīng)商 Carris 合作開展的。使用量子計算機(jī),在26個站點的9輛參與巴士中,每輛巴士的最快路線都被分別以接近實時的速度計算出來,以幫助通勤者避開交通堵塞。

如果系統(tǒng)得到充分開發(fā),其可以應(yīng)用于任何城市和任何規(guī)模的車隊,這將有利于物流供應(yīng)商的最后一英里遞送。

在供應(yīng)鏈的其他方面,量子計算也被認(rèn)為是一項關(guān)鍵技術(shù)。該技術(shù)的速度和準(zhǔn)確性可以加快業(yè)務(wù)流程,這將最大限度地提高全球貨運包裹的同步打包能力。

量子計算加速最后一英里的遞送過程。

盡管這項技術(shù)潛力巨大,但廣泛應(yīng)用仍需數(shù)年時間,因為人們對量子計算機(jī)備受吹捧的性能仍存在疑慮。

量子計算機(jī)還將有助于建立一個更具彈性的供應(yīng)鏈,因為其支持在出現(xiàn)意外停機(jī)、延遲發(fā)貨或訂單取消的情況下,對資產(chǎn)進(jìn)行自適應(yīng)重新規(guī)劃和重新分配。

雖然其特性可在供應(yīng)鏈中創(chuàng)建“無法破解”的通信,但如有另一位圖謀不軌的量子計算機(jī)用戶,仍有被破解的可能性。

畢竟,傳統(tǒng)的加密代碼需要一臺超級計算機(jī)花費數(shù)年時間才能被破解,而現(xiàn)在使用量子計算機(jī)只需要幾分鐘。

正在進(jìn)行的工作

去年,美國科技公司DigiCert進(jìn)行的一項調(diào)查顯示,71%的全球組織將量子計算機(jī)的出現(xiàn)視為一個迫在眉睫的安全威脅,大多數(shù)組織預(yù)計到2022年量子計算將帶來威脅。

在量子計算機(jī)成為超級計算機(jī)的可行替代品之前,研究人員需要首先評估這項技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全影響。通過測試可行的解決方案,如基于格的算法和更先進(jìn)的密碼學(xué),這些發(fā)展將是未來安全推出該項技術(shù)的關(guān)鍵。

DHL亞太區(qū)創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人Justin Baird表示:“對于物流行業(yè)來說,這項技術(shù)是一項令人興奮的發(fā)展,因為其可幫助我們解決在多個節(jié)點之間尋找最有效路徑這一反復(fù)出現(xiàn)的問題,而在復(fù)雜的環(huán)境中,這一問題變得越來越困難?!?/p>

為什么說“旅行商問題”體現(xiàn)了量子計算的必要性

1930年首次提出的“旅行商問題”是一個算法問題,用于計算一組點之間最有效的路徑。點數(shù)越多,可能的唯一路徑數(shù)量就越多,通常有數(shù)十億條。

盡管嘗試所有的可能性是一個選擇,但其也是最耗時和昂貴的方法。量子計算機(jī)比傳統(tǒng)計算機(jī)速度更快,因此最適合最優(yōu)路徑的選擇,以便在盡可能短的時間內(nèi)將一系列包裹遞送到不同的地址。

在物流領(lǐng)域,量子計算的應(yīng)用將是一個很好的選擇,因為最后一英里的遞送過程需要優(yōu)化路線。

量子計算機(jī)要想在日常使用中變得實用、安全并且可負(fù)擔(dān)得起,還需要一些技術(shù)上的突破。

他解釋說:“通過量子計算,對復(fù)雜的設(shè)計和材料進(jìn)行快速建模和測試,將有助于制造商生產(chǎn)出超高效的資產(chǎn),這些資產(chǎn)最終可用于物流行業(yè)?!?/p>

目前正在進(jìn)行的實際項目包括下一代汽車鋰硫電池的開發(fā),以及探索性飛機(jī)設(shè)計的測試,最大限度地提高速度、效率和可持續(xù)性。

從長遠(yuǎn)來看,開發(fā)量子計算最終將在不同行業(yè)產(chǎn)生積極的影響。

Baird補(bǔ)充說:“未來五年將是一個關(guān)鍵時期,隨著技術(shù)的成熟和發(fā)展,量子計算在物流行業(yè)應(yīng)用的可行性將得到確認(rèn)。”
責(zé)任編輯:YYX

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