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鐵路貨檢,從“人工”到“智能”的跨越

ss ? 來源:美通社 ? 作者:美通社 ? 2020-10-16 14:31 ? 次閱讀

如果說高鐵技術(shù)的問世開啟了鐵路運輸?shù)摹八俣雀锩?,那?a href="http://www.wenjunhu.com/v/tag/150/" target="_blank">人工智能技術(shù)的應(yīng)用則將造就鐵路出行的“智能革命”。

鐵路運營管理作為鐵路信息現(xiàn)代化的最主要組成部分,其構(gòu)成極為龐大復(fù)雜。鐵路運營管理信息系統(tǒng)包括運輸管理、車輛管理信、工務(wù)管理、物資管理、基建管理等數(shù)十個或大或小的子系統(tǒng)。要想在如此龐雜的系統(tǒng)中準確尋找到與人工智能技術(shù)的最佳的“觸點”,顯然并非易事。這需要對鐵路運輸業(yè)務(wù)有非常深刻的理解,同時需要對于人工智能技術(shù)有專業(yè)的把控力。哪怕是一個小的業(yè)務(wù)場景的智能化變革,其背后都折射著一個生態(tài)鏈條的進化。

鐵路貨檢,從“人工”到“智能”的跨越

對于任何一種轉(zhuǎn)型來說,描繪藍圖與實施構(gòu)想都同樣重要。當快速捕捉智慧鐵路的切入場景后,專業(yè)的技術(shù)實力+有效的實現(xiàn)路徑,是夢想變?yōu)楝F(xiàn)實的前提。

浪潮與國內(nèi)領(lǐng)先的某智慧車站整體解決方案供應(yīng)商成功開發(fā)出“貨車裝載狀態(tài)高清智能檢測系統(tǒng)”,實現(xiàn)了貨檢作業(yè)由“人工時代”向“智能時代”的跨越。該系統(tǒng)主要通過高清彩色線陣掃描單元、速度傳感器、車號識別等設(shè)備,對行進中的鐵路貨運列車進行實時掃描監(jiān)測,形成高清彩色圖像,并按車廂進行準確分割,可智能識別卷鋼偏移、中門開啟、車廂遺留物等檢測功能。以達到真實還原“檢車”現(xiàn)場的效果。同時運用深度學(xué)習(xí)、機器視覺處理等人工智能領(lǐng)域先進技術(shù),對貨檢過車圖像進行智能分析,最終實現(xiàn)視頻實時監(jiān)測,影像智能識別,隱患自動報警,并在檢車結(jié)束后自動生成檢車報告,方便統(tǒng)計分析。

鐵路智慧轉(zhuǎn)型:貨車裝載狀態(tài)高清智能檢測系統(tǒng)成功開發(fā)

高效AI貨檢,AI算力20倍提效助攻

無論是客運系統(tǒng)的“智慧車站”,還是貨運系統(tǒng)的“智能貨檢”,都離不開強大算力的支撐。例如一列編組50列的貨車需要在幾分鐘之內(nèi)完成車號、車輛信息、貨物信息的精準匹配,要求識別的精度要在平方厘米甚至平方毫米級別,最大的視頻拍攝分辨率可達8000×2048,每過1列貨車通過可能產(chǎn)生超過3GB的視頻數(shù)據(jù),對如此大的數(shù)據(jù)量進行編解碼處理,同時還要實現(xiàn)毫秒級的精準圖像識別,這需要大量的AI算力進行承載。在圖像識別的AI推理端,通過浪潮AI算力平臺,每臺AI服務(wù)器可承載超過150 路全高清視頻流的解碼,并將可擴展的深度學(xué)習(xí)能力模塊,集成到視頻管線中,以提供創(chuàng)新的智能視頻服務(wù),推理速度同比使用CPU平臺提速20倍以上。顯著提升了智能圖像識別的響應(yīng)效率。

作為全球領(lǐng)先的人工智能計算服務(wù)商,浪潮擁有業(yè)內(nèi)最強最全的人工智能算力機組,以及敏捷協(xié)作的AI資源平臺和即時交付AI算法工具平臺。浪潮將聯(lián)合業(yè)內(nèi)眾多左右手合作伙伴進行開發(fā)創(chuàng)新和行業(yè)落地應(yīng)用。

從5到50、500,產(chǎn)業(yè)AI放大器

浪潮與元腦生態(tài)伙伴在鐵路系統(tǒng)貨運專家推進鐵路智慧轉(zhuǎn)型的探索過程中,一方面場景化AI算法創(chuàng)新與高效的AI算力融合,煥發(fā)了強大的智慧動力,并已經(jīng)在全國5個站點的智能客運、智能貨檢、智慧車站等多個場景中落地應(yīng)用;

“元”是一個具有神奇色彩的文字,或許這其中也蘊含著他們對產(chǎn)業(yè)AI化的美好期許:一元復(fù)始,萬象更新,孕育無限可能。

好的開始是成功的一半,在智慧車站方案取得成功落地的同時,我們更多的思考是如何把成果進一步復(fù)制,如何從5個推廣到50個、500個。元腦生態(tài)平臺成為了產(chǎn)業(yè)AI加速推廣的放大器。借助元腦生態(tài)合力,將我們領(lǐng)先的AI計算能力與核心生態(tài)伙伴形成合力,為智慧鐵路創(chuàng)造更大的市場空間。

責任編輯:xj

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