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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的四個(gè)瓶頸

姚小熊27 ? 來源:72IOT ? 作者:72IOT ? 2020-10-15 15:10 ? 次閱讀

從研究角度來探討的話,我把物聯(lián)網(wǎng)分四個(gè)部分來講,分別是傳,連、感、算。

傳:

主要是能量傳輸問題,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備體積小,且以無線的方式居多,要么是一次性設(shè)備,要么集中收回充電,一些功耗特別小的設(shè)備可以依靠太陽能。但大量的設(shè)備會(huì)帶來很大的人力物力維護(hù)成本,目前很多研究人員集中在無線能源傳輸,即無線充電,但多是理想階段,實(shí)際應(yīng)用中傳輸效率低得想哭。另一個(gè)辦法就是在電池方面取得重大突破,小小的電池可以用幾十年??上覀儸F(xiàn)在用的多還是二十年前的鋰電池技術(shù)。

聯(lián):

物聯(lián)網(wǎng)顧名思義要組成一個(gè)網(wǎng)絡(luò),但目前并沒有統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,百家爭鳴也注定暫時(shí)完不成互聯(lián)互通。另外就是實(shí)際應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)帶寬成本太高,雖說4G已經(jīng)普及,但你自己用流量都還有些心疼呢,別說千千萬萬個(gè)設(shè)備在不停地傳送大量數(shù)據(jù)了。

感:

物聯(lián)網(wǎng)的核心還是為人服務(wù),很多情況下我們口中的“智能”還是通過傳感器來分析你的各種數(shù)據(jù)來達(dá)到“智能”的目的。另外由于現(xiàn)在的設(shè)備多種多樣,像VR/AR、手勢識(shí)別、語音識(shí)別等自然高效的人機(jī)交互與身份鑒定也是一個(gè)方向。另外,海量數(shù)據(jù)的管理也是一個(gè)問題,如今數(shù)據(jù)泄露的消息頻頻見諸報(bào)端,讓人也很是擔(dān)心。

算:

現(xiàn)在云計(jì)算已經(jīng)被應(yīng)用的很廣泛了,但是對(duì)于一些響應(yīng)時(shí)間要求高、計(jì)算能力要求高的設(shè)備來說,全部交給云去計(jì)算再從云端返回?cái)?shù)據(jù),黃花菜都涼了。那么如果直接在設(shè)備上進(jìn)行計(jì)算呢?一是算力不夠,每個(gè)設(shè)備都裝個(gè)強(qiáng)勁的CPU,成本也高,二是動(dòng)力不夠,強(qiáng)力的計(jì)算代表著更快的能源消耗,這又回到了前面的問題了。所以現(xiàn)在很多學(xué)者提出邊緣計(jì)算,霧計(jì)算,把算力盡量放在靠近終端但又不完全由終端完成,也有人提出了一些基于群智眾包的方法,但實(shí)際應(yīng)用效果還待提高。
責(zé)任編輯:YYX

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