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湖北襄陽的智能網(wǎng)聯(lián)專用車測試基地可實(shí)現(xiàn)多場景應(yīng)用

lhl545545 ? 來源:中國移動 ? 作者:中國移動 ? 2020-10-14 16:31 ? 次閱讀

在一個近似大型游戲設(shè)備的控制臺前,工作人員坐在模擬駕駛艙中緊盯屏幕,手握方向盤,腳踩剎車。轉(zhuǎn)向、加速、剎車……隨著室內(nèi)操作指令的下達(dá),室外的無人駕駛車輛幾乎同步執(zhí)行相關(guān)動作。

5G技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)自動駕駛和遠(yuǎn)程駕駛?!苯?,小編在國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心(襄陽),實(shí)地體驗(yàn)5G自動駕駛和遠(yuǎn)程駕駛。在這個國內(nèi)首個5G車路協(xié)同自動駕駛檢測基地,5G正展現(xiàn)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展中的獨(dú)特優(yōu)勢。

大帶寬、低時延

5G實(shí)現(xiàn)駕駛指令“急送即達(dá)”

在國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心(襄陽),一輛造型時尚的小型東風(fēng)Sharing-VAN向小編緩緩駛來。與往常不同的是,這是一輛沒有駕駛室的小汽車,乘客在車?yán)矬w驗(yàn)遠(yuǎn)在武漢控制中心的操作員遠(yuǎn)程控制車輛前進(jìn)、倒退、轉(zhuǎn)彎等精細(xì)化駕駛演示。

“這款車今年8月已開始正式量產(chǎn)商用,自動駕駛級別可以達(dá)到L4級,完全可以脫離駕駛員,實(shí)現(xiàn)自動駕駛和遠(yuǎn)程駕駛?!痹撝行?G項(xiàng)目工程師表示,5G大帶寬、低時延保證了遠(yuǎn)程駕駛對網(wǎng)絡(luò)的需求。

據(jù)了解,5G網(wǎng)絡(luò)在服務(wù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,類似于人類大腦的神經(jīng)元,可將遠(yuǎn)程駕駛指令及時傳遞到行駛的汽車上。由于汽車自動駕駛應(yīng)用高安全、高穩(wěn)定及高體驗(yàn)的場景要求,5G網(wǎng)絡(luò)高速率、低時延、廣連接的特性為自動駕駛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的“思維”基礎(chǔ),不僅網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速度如“滔滔江水”,還可保證數(shù)據(jù)“滴水不漏”傳遞至目標(biāo)。

“經(jīng)行業(yè)專家及遠(yuǎn)程駕駛試驗(yàn)測試確認(rèn),場區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域的下載峰值速率達(dá)640.97Mps,上傳峰值速率86.75Mps,可圓滿承載智能網(wǎng)聯(lián)項(xiàng)目需求?!敝袊苿雍?a target="_blank">公司襄陽分公司5G工程師王淞告訴記者。

與此同時,5G能夠有效地解決4G時代難以實(shí)現(xiàn)的“毫秒級低時延”問題,提升了車輛對環(huán)境的感知、決策、執(zhí)行能力,給車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛應(yīng)用帶來良好的基礎(chǔ)條件。

“5G傳輸時延為0.005秒,而人對駕駛情況處理的反應(yīng)時間為0.2~0.4秒,5G傳遞指令做到‘急送即達(dá)’,‘毫秒級’時延保證快速反應(yīng),實(shí)現(xiàn)了‘解放雙手’‘解放雙眼’的目標(biāo)。” 王淞說。

據(jù)了解,目前,園區(qū)內(nèi)有7個5G站點(diǎn),隨著后續(xù)項(xiàng)目建設(shè)完成,測試場將總共布局18個基站,專供智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試,接入整個道路環(huán)境的雷達(dá)檢測、道路周邊物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等。

厘米級定位、數(shù)據(jù)不出園

5G專網(wǎng)為安全保駕護(hù)航

自動駕駛的安全一直備受關(guān)注,車輛定位準(zhǔn)確與否直接關(guān)系駕駛的安全程度。5G能夠有效地解決4G時代難以實(shí)現(xiàn)的精確定位問題,提升了車輛對環(huán)境的感知、決策、執(zhí)行能力。

“通過搭建北斗差分定位基站、5G通訊基站、視頻監(jiān)控和交通信控制系統(tǒng),基于‘5G+北斗’高精度定位技術(shù),車輛能夠自動規(guī)劃駕駛路線,安全到達(dá)指定停車地點(diǎn),實(shí)現(xiàn)無人駕駛。經(jīng)專業(yè)檢測,定位精度優(yōu)于1.5厘米?!敝袊苿樱ㄉ虾#┊a(chǎn)業(yè)研究院智慧交通產(chǎn)品部技術(shù)總監(jiān)任大凱告訴記者。

據(jù)了解,去年7月,該中心初步建成覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車試驗(yàn)場的5G高精定位系統(tǒng)?!爸袊苿?G高精度定位技術(shù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心技術(shù),能解決在哪里(初始位置)和要去哪里(目標(biāo)位置)的問題。”該中心智能網(wǎng)聯(lián)項(xiàng)目工程師周榮華贊嘆道。

除了駕駛安全,數(shù)據(jù)安全也受到客戶廣泛關(guān)注,5G專網(wǎng)的組網(wǎng)模式保障了數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)運(yùn)行。在測試中心,針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車,創(chuàng)新實(shí)施園區(qū)獨(dú)立組網(wǎng),指向客戶指定服務(wù)器,做到客戶數(shù)據(jù)不出園區(qū),保證數(shù)據(jù)安全。

“我們提供5G專網(wǎng)服務(wù),把邊緣計(jì)算服務(wù)器下沉到離測試區(qū)域最近的機(jī)房, 一方面保障響應(yīng)時延低,減輕核心網(wǎng)的負(fù)荷,另一方面,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出園區(qū)?!?王淞表示,服務(wù)器下沉后,控制面的信令會通過核心網(wǎng),但是數(shù)據(jù)仍留在園區(qū)內(nèi),保證其與公網(wǎng)隔離,滿足不同用戶對于安全的需求。

排除干擾、降低風(fēng)險

智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)現(xiàn)多場景應(yīng)用

近日,在湖北襄陽老河口葛洲壩水泥公司礦區(qū)內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)專用車測試基地,一輛東風(fēng)天龍KC自動駕駛工程車,在半開放道路條件下進(jìn)行實(shí)地場景測試。

“礦區(qū)是一個相對封閉的場景,內(nèi)部大型操作機(jī)械、運(yùn)輸車輛較多,因駕駛員個人技能、精力不同,且工作環(huán)境相對單一,容易疲勞操作?,F(xiàn)在將工作交給5G智慧平臺控制,可以大幅降低事故風(fēng)險?!备鹬迚卫虾涌谒喙镜V區(qū)負(fù)責(zé)人講到。

據(jù)了解,5G網(wǎng)絡(luò)可將大型機(jī)械與后臺的智慧指揮平臺進(jìn)行實(shí)時、可靠連接,實(shí)現(xiàn)平臺對大型機(jī)械、運(yùn)輸車輛的管控。

“礦區(qū)內(nèi)所有大型機(jī)械、運(yùn)輸車輛可同時接收衛(wèi)星定位信息,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時播發(fā)位置修正信息,再實(shí)時反饋給平臺,平臺根據(jù)位置判斷將操作指令通過5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給大型機(jī)械,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸車自動駕駛到指定位置,完成作業(yè)流程?!?王淞表示。

除了在礦區(qū)實(shí)現(xiàn)自動駕駛,5G還能助力實(shí)現(xiàn)紅綠燈信息推送、行人防碰撞檢測提醒等多場景下的應(yīng)用。

車輛在行駛過程中難免遇到大型車輛遮擋視線的情況,這會導(dǎo)致駕駛員無法識別前方信號燈而不能及時做出反應(yīng)。同時,對于自動駕駛車輛而言,靠攝像頭識別信號燈也同樣受到外界環(huán)境的限制,如今,信號燈狀態(tài)推送可以解決這一問題。

據(jù)介紹,通過路側(cè)單元采集的信號燈狀態(tài)信息發(fā)送給云平臺,云平臺接收到信息后按照路口和位置將信號燈信息存儲。此時,車輛和云平臺保持通信,云平臺根據(jù)車輛的位置選擇對應(yīng)的信號燈信息,向車輛發(fā)送該信息。自動駕駛車輛即可不用識別路口物理信號燈而采取相應(yīng)動作。

此外,面向具備智能網(wǎng)聯(lián)功能的車輛,借助高精度定位技術(shù)、5G通信技術(shù)、車路協(xié)同技術(shù)等,可針對易發(fā)生事故、人群密集的路口為駕駛員提供行人碰撞提醒。

據(jù)專家介紹,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車公共道路的交叉路口,通過多源感知設(shè)備檢測識別路口行人,并將實(shí)時數(shù)據(jù)反饋給平臺,平臺對行人移動速度與方向、車輛位置等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、融合、研判,預(yù)測是否存在潛在的弱勢群體碰撞隱患。隨后,將潛在隱患的結(jié)果通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時發(fā)送給接近路口的車輛,保證路口安全。據(jù)了解,基于多源數(shù)據(jù)融合的檢測結(jié)果,將進(jìn)一步提升事件檢測的準(zhǔn)確性與精準(zhǔn)性。
責(zé)任編輯:pj

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