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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三大優(yōu)越性

姚小熊27 ? 來源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-11 10:02 ? 次閱讀

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和優(yōu)越性,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:

第一,具有自學(xué)習(xí)功能。例如實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別時(shí),只在先把許多不同的圖像樣板和對(duì)應(yīng)的應(yīng)識(shí)別的結(jié)果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)就會(huì)通過自學(xué)習(xí)功能,慢慢學(xué)會(huì)識(shí)別類似的圖像。自學(xué)習(xí)功能對(duì)于預(yù)測(cè)有特別重要的意義。預(yù)期未來的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)將為人類提供經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、效益預(yù)測(cè),其應(yīng)用前途是很遠(yuǎn)大的。

第二,具有聯(lián)想存儲(chǔ)功能。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋網(wǎng)絡(luò)就可以實(shí)現(xiàn)這種聯(lián)想。

第三,具有高速尋找優(yōu)化解的能力。尋找一個(gè)復(fù)雜問題的優(yōu)化解,往往需要很大的計(jì)算量,利用一個(gè)針對(duì)某問題而設(shè)計(jì)的反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),發(fā)揮計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算能力,可能很快找到優(yōu)化解。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突出的優(yōu)點(diǎn):

(1)可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系;

(2)所有定量或定性的信息都等勢(shì)分布貯存于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各神經(jīng)元,故有很強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性;

(3)采用并行分布處理方法,使得快速進(jìn)行大量運(yùn)算成為可能;

(4)可學(xué)習(xí)和自適應(yīng)不知道或不確定的系統(tǒng);

(5)能夠同時(shí)處理定量、定性知識(shí)。
責(zé)任編輯:YYX

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