9 月 28 日,國內 AI 藥物研發(fā)公司晶泰科技(以下簡稱為“晶泰”)宣布超額完成 3.188 億美元 C 輪融資,本次融資創(chuàng)下全球 AI 藥物研發(fā)領域單筆融資額的最高紀錄。
本輪投資方陣容堪稱豪華,軟銀愿景基金、人保資本、晨興資本聯(lián)合領投,招銀國際、Mirae Asset(未來資產(chǎn))、中證投資、中信資本、IMO Ventures、Parkway 基金等跟投,原投資方騰訊、紅杉中國、國壽股權投資、SIG 海納亞洲持續(xù)加注。對于本次創(chuàng)記錄融資,晶泰聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長溫書豪向生輝透露,之所以完成 3.188 億美元的融資,關鍵是投資人看重晶泰的先發(fā)優(yōu)勢,技術積累、團隊綜合實力以及與海外知名大藥企達成合作等。
晶泰表示,所籌資金將會主要用于進一步發(fā)展其智能藥物研發(fā)系統(tǒng),從算力、算法、數(shù)據(jù)三個維度構建 AI 賦能的數(shù)字化藥物研發(fā)新基建。以此更好地服務全球藥企、生物科技公司和合作伙伴,滿足藥物工業(yè)的提效增速需求。
晶泰成立與 2015 年,是國內 AI 制藥行業(yè)的領跑者之一。其主要業(yè)務包括通過 AI 藥物晶型預測以及新藥分子發(fā)現(xiàn)等。自成立以來,晶泰深受投資人青睞。此前,晶泰已經(jīng)先后完成了由騰訊、谷歌、紅杉資本中國以及 SIG 海納亞洲等在內的多輪融資,金額高達近 4.6 億元人民幣。
三大核心推動數(shù)字藥物新基建,專注藥物研發(fā) ‘0-1’ 階段
自 B + 輪融資以后,晶泰的業(yè)務從藥物晶型預測逐漸向人工智能藥物研發(fā)轉變。晶泰專注在 “0-1” 藥物分子發(fā)現(xiàn)以及晶體結構預測階段,而這個階段往往會形成藥物真正的專利。
晶泰解釋道,從算力、算法、數(shù)據(jù)三個維度構建 AI 賦能的數(shù)字化藥物研發(fā)新基建,也就是通過物理算法、人工智能以及算力推動醫(yī)藥工業(yè)新一輪的升級。
在算法方面,據(jù)悉,基于物理理論及人工智能理論雙核,晶泰已經(jīng)開發(fā)出了上百種算法,囊括從量子力學到經(jīng)典力學的算法,能夠從最底層準確描述藥物分子與人體蛋白之間的相互作用。
如何衡量算法準確度?溫書豪之前告訴生輝:“對于晶型預測算法,可以直接拿算法預測出的晶體結構對比實驗室數(shù)據(jù),看是否能預測出所有實驗找到的晶體;而在新藥研發(fā)就是一個多目標函數(shù)優(yōu)化的問題,根據(jù)藥企所給出的靶點,進行分子篩選與性質預測,其活性、成藥性、毒性等指標都是有數(shù)值的,實驗測出的真實數(shù)值和算法算出來的結果是可以去做對比的。符合就是準確?!?/p>
在算力方面,在 AWS、騰訊云、Google Cloud 等多個公有云上搭建了一個可全球化調度海量資源的計算平臺。云計算形成了比傳統(tǒng)超算更加靈活以及無限體量的算力,借助于云計算等新技術手段,跨不同的云獲得無限的計算資源。該平臺可在數(shù)小時之內創(chuàng)建一個近百萬計算核心的超級集群。
在數(shù)據(jù)方面,從一開始,晶泰的數(shù)據(jù)就極具結構化,以量子力學計算積累起大量藥物分子化學空間的底層數(shù)據(jù)。目前,晶泰的數(shù)據(jù)積累已經(jīng)接近 PB 量級。
上百種算法加上無限體量的算力將會進一步增加規(guī)?;腕w量效應。體量越大,規(guī)?;矔絹碓矫黠@,量變會引起質變。
當提及未來是否縱向擴展業(yè)務時,溫書豪表示:“每個公司都各有自己擅長的地方,晶泰更擅長在 ‘0-1’藥物分子發(fā)現(xiàn)以及晶體結構研發(fā)。我們更想做一個底層平臺,推動建成藥物研發(fā)的數(shù)字化新基建。通過算法、算力以及數(shù)據(jù)三個維度形成規(guī)模化效應,然后和全球各大生物制藥公司合作推進藥物研發(fā)提速和增效。數(shù)字化新基建將會是整個生物學界的突破口?!?/p>
“今后 5-10 年之間,AI 藥物研發(fā)將進入收獲期”
以下為生輝專訪溫書豪的問答實錄,生輝進行了不改變原意的刪減和調整:
生輝:晶泰新一輪融資創(chuàng) AI 藥物研發(fā)領域單筆最高記錄,您覺得晶泰受投資方青睞的原因是什么?
溫書豪:我覺得主要原因有兩點:第一點是,我們擁有先發(fā)優(yōu)勢,入局時間比較早,擁有一定的時間和技術積累;第二點是,創(chuàng)始人團隊、藥物工業(yè)以及人工智能云計算研發(fā)團隊比較扎實,與多家海外知名大藥企達成合作。
生輝:晶泰的團隊主要是物理和化學出身,出于哪些考慮決定從物理底層切入藥物研究?
溫書豪:我比較推崇埃隆 · 馬斯克的第一性原理邏輯,即萬事萬物都有一個基本的原理,這是宇宙的基本法則。藥物進入人體就會和人體的原子以及電子發(fā)生作用,這其實是物理的問題。越是切入到最底層的問題,泛化能力越好,才會是通用的解決方案。
生輝:有一些藥企認為“新藥研發(fā)以及靶點選擇主要在于對生物學底層的理解”。您覺得 AI 賦能的數(shù)字化藥物研發(fā)新基建是否能解釋生物學體系?
溫書豪:制藥行業(yè)會對 AI 持有持續(xù)觀望的態(tài)度,我們的一個基本邏輯是無論小分子藥還是抗體藥都由原子和電子組成。這些藥的最底層可以拆分到原子和電子,并通過算法進行描述,藥物的治病機理可以從最底層邏輯去理解為藥物分子與蛋白質間的相互作用。人工智能藥物研發(fā)關鍵要從最底層找到最正確的數(shù)字化理解方式。
新基建從算法、算力和數(shù)據(jù)三個維度構建。從算法上講,我們需要通過算法的篩選、預測、設計和優(yōu)化,不斷增強藥物分子和疾病靶點的結合能力,并且擴大我們搜索潛在藥物分子的區(qū)域、多樣性、針對性;從算力上講,需要跨不同云提取算力,組織強大的底層計算作為支撐;從數(shù)據(jù)上講,我們通過量子力學計算不斷積累高精確度的分子數(shù)據(jù)。含有類藥分子的化學空間可以達到 1060(這相當于可見宇宙中的星星一樣多)。我們不斷擴展底層量子力學理解,在計算中,數(shù)據(jù)會相應地增多。只要給我們一個靶點,我們的化學空間有足夠多的候選分子可供挑選。另外一個維度就是規(guī)模化的體量。在獲得本輪融資的支持后,我們可以將化學空間做到更高,比如1030,其他很多同行可能只能做到1010這樣的數(shù)量級。從體量上來說,我們希望為整個制藥工業(yè)提供一個基礎設施和平臺。以足夠大的體量,可以從底層通用的邏輯來理解生物學體系,為不同的藥物研發(fā)項目提供支持。
生輝:您方便透露一下晶泰已經(jīng)達成的合作?可以和我們分享一些晶泰的成功案例?
溫書豪:比如,世界排名前十的藥企中已經(jīng)有7家與我們達成正式付費合作,已經(jīng)與 7 家世界排名前十的藥企達成了正式付費合作,其中最大的訂單超過千萬元。要獲得知名藥企的認可甚至簽單,核心在于結果,即晶泰反饋的數(shù)據(jù)和藥企內部數(shù)據(jù)是否有一致性。
除了晶型研究以外,晶泰現(xiàn)在主要的里程碑都在人工智能新藥研發(fā)方向。目前,有十多個新藥項目進展順利,2/3 都在向臨床前階段推進。我們也在越來越早的時期介入藥企晶型研究的過程中,幫助藥企加速了很多管線藥物的開發(fā),其中也有一些藥處于臨床 III 期階段以及已上市。最近有一款治療兒童皮膚疾病的藥物,通過晶泰科技 AI 算法的加速,將上市提前了8-10個月。
生輝:您覺得晶泰在中國 AI 制藥領域處于哪一梯隊?做出這一判斷的依據(jù)是什么?
溫書豪:我們在國內應該處于前列,我覺得晶泰在中國 AI 制藥行業(yè)就像一個火種,星星之火可以燎原。晶泰科技成立以后,中國相繼出現(xiàn)了一大批 AI 制藥的公司,都越來越意識到這個領域的巨大潛力與價值。我們也希望能和同行一起推動制藥行業(yè)進入數(shù)字化升級的新時代。
做出這個判斷的依據(jù):第一在于晶泰的獨特性,晶泰是中國少數(shù)與大藥企達成付費合作的 AI 制藥企業(yè),合作客戶的質量也很好;另外,我們的股東背景很具特色,包括谷歌、騰訊這類平臺公司,也有中國人壽和中國人保等保險集團,為將來的資源和長久發(fā)展提供支持。
生輝:國內 AI 制藥領域的同行也挺多,您怎樣看待這種競爭?
溫書豪:第一,我覺得良性競爭很好,這從側面也說明 AI 制藥是一個很有前景的發(fā)展方向,好的發(fā)展方向肯定會有很多公司布局。前幾天百度李彥宏親自掛帥成立 AI 藥物研發(fā)公司百圖生科,而騰訊也在布局這個方向。
第二,通過良性競爭,公司之間可以不斷地打磨各自的技術,不斷提升準確度和速度。對推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與技術的革新都有益處。
最后,AI 制藥產(chǎn)業(yè)市場很大,AI 與藥物都是萬億級別的產(chǎn)業(yè),大浪淘沙后,容得下真正有實力的團隊,各自做自己擅長的事情,推動AI藥物研發(fā)實現(xiàn)其價值,在漫長的藥物研發(fā)鏈條中、面對眾多尚無有效藥物的疾病,我們還有很多可做和值得做的事情。
生輝:您覺得晶泰在中國創(chuàng)新藥發(fā)展過程中,會扮演怎樣一個角色?
溫書豪:現(xiàn)在國家出臺了很多相關政策鼓勵創(chuàng)新藥發(fā)展,國內創(chuàng)新藥蓬勃發(fā)展,同時國內外競爭也會加大。晶泰作為藥物研發(fā)的引擎,通過人工智能與物理底層算法,豐富、高質量的數(shù)據(jù),以及云端的算力,推動中國創(chuàng)新藥的變革。第一,我們希望作為一個助推,推動藥企轉型,加快藥物早期研發(fā)速度,也就是加快中國整個藥物工業(yè)創(chuàng)新的步伐;第二,從人工智能數(shù)字化而言,現(xiàn)在中美都處于同一起跑線上,我們希望我們的平臺像一個引擎,加速中國藥物工業(yè)進入到人工智能數(shù)字化升級階段。
生輝:“AI + 制藥”發(fā)展多年來,全球尚無 AI 研發(fā)的新藥上市?您覺得 AI 助力新藥研發(fā)所面臨的困境和挑戰(zhàn)是什么?晶泰怎樣去解決這一問題?
溫書豪:我的理解是藥物設計已經(jīng)發(fā)展了很多年,但真正意義上的 AI 制藥要從2016 年算起?,F(xiàn)在 AI 在高速發(fā)展,包括在算力、硬件上方面有所突破,所以 AI 藥物研發(fā)發(fā)展的歷程并不長。
AI 加速藥物研發(fā)過程中,需要滿足臨床標準以及安全性標準。這不是一個可以速成的行業(yè),業(yè)界需要更多的耐心。在 AI 藥物研發(fā)過程中,我覺得規(guī)?;人俣葧匾ㄟ^數(shù)量的累積實現(xiàn)算法的質變突破。目前,晶泰已經(jīng)有一些進入到臨床前階段的藥物,未來 5 年或者 10 年,我們將會見證很多 AI 研發(fā)出來的新藥走向市場。
生輝:國外 Relay 以及 Schr?dinger 等 AI 制藥公司相繼上市,晶泰有上市打算?晶泰是否是會成為國內第一家 AI 制藥上市公司?
溫書豪:我們也有上市計劃。其實上市對于公司而言是一個非常重要的里程碑,可以提高晶泰的公眾影響力,吸引人才,對于公司的規(guī)范化發(fā)展也很有好處。具體上市時間會根據(jù)公司的業(yè)務發(fā)展,時間點很關鍵。預計可能會在未來兩年時間內開啟這個上市進程。至于,上市首選地的話,需要根據(jù)實際情況,綜合考慮影響力、資金籌集程度等。我們希望成為國內第一家 AI 制藥上市公司,不過我們更看重晶泰在 AI 制藥領域的穩(wěn)健發(fā)展以及客戶的長期認可。
原文標題:創(chuàng)全球AI藥物研發(fā)單筆融資之最!晶泰科技溫書豪:數(shù)字化藥物研發(fā)新基建是下一個突破口
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