隨著AI技術(shù)星期及邊緣算力提升，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景得到拓展

隨著人工智能技術(shù)興起以及邊緣設(shè)備算力的提升，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，并催生了巨大的市場(chǎng)。根據(jù)美國(guó)領(lǐng)先的調(diào)查機(jī)構(gòu)Grand View Research的分析，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到182．4億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為7．7％。

在智能制造的浪潮下，生產(chǎn)線對(duì)工業(yè)設(shè)備有了新的要求，對(duì)質(zhì)量檢驗(yàn)和生產(chǎn)的需求不斷增加。而新一代機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠在短短幾秒內(nèi)處理大量的信息，如此快速的處理能力，為機(jī)器視覺(jué)在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用鋪平了道路。

目前，機(jī)器視覺(jué)在制造業(yè)質(zhì)量控制領(lǐng)域是至關(guān)重要的技術(shù)，尤其在汽車(chē)制造行業(yè)有大量的應(yīng)用案例，包括汽車(chē)零部件尺寸、外觀、形狀缺陷檢測(cè)，以及視覺(jué)引導(dǎo)定位等。還有，在食品行業(yè)包裝和裝瓶操作中需要使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。

此外，機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展也是推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)的一個(gè)重要因素，越來(lái)越多的機(jī)器人在工業(yè)應(yīng)用解決方案中采用視覺(jué)進(jìn)行引導(dǎo)，以執(zhí)行各種復(fù)雜的工作任務(wù)，包括汽車(chē)、制藥、包裝、食品和飲料等的解決方案。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)升級(jí)觸發(fā)新機(jī)遇

近年來(lái)，出現(xiàn)了許多推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的新技術(shù)，特別是在識(shí)別能力方面，識(shí)別已經(jīng)成為機(jī)器視覺(jué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。視覺(jué)識(shí)別功能可以檢查物品的存在或不存在，以及判斷是否有裝配缺陷。視覺(jué)識(shí)別還可以是用于定位對(duì)象等，例如用于機(jī)器人定位抓取目標(biāo)對(duì)象，或者可以對(duì)物體進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)。

3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的出現(xiàn)為識(shí)別帶來(lái)了驚喜。在大多數(shù)情況下，3D視覺(jué)系統(tǒng)能夠更詳細(xì)地檢測(cè)物體對(duì)象。無(wú)論是在檢測(cè)應(yīng)用中進(jìn)行更高級(jí)識(shí)別，還是在計(jì)量應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更好對(duì)象差異化，3D視覺(jué)系統(tǒng)都能帶來(lái)更多先進(jìn)的功能。

此外，在高光譜成像和彩色成像方面，高光譜技術(shù)將允許機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)超出可見(jiàn)光以外的光譜，以獲得更強(qiáng)大的成像畫(huà)質(zhì)，而彩色成像允許在檢查應(yīng)用中進(jìn)行高級(jí)顏色分析。

還有，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展對(duì)于推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別有重要的作用，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)復(fù)雜物體檢測(cè)和分類(lèi)技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能從周?chē)h(huán)境中收集更多的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，最終達(dá)到自主和準(zhǔn)確識(shí)別出對(duì)象。機(jī)器視覺(jué)識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中的核心過(guò)程，將機(jī)器視覺(jué)推向更光明的未來(lái)。

工業(yè)4.0下智能工廠的趨勢(shì)

近年來(lái)，以工業(yè)4．0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為主題產(chǎn)生的“智能工廠”概念已成為一個(gè)越來(lái)越流行的術(shù)語(yǔ)，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能工廠所有設(shè)備、產(chǎn)品和人的連接，最終能夠提高生產(chǎn)率、減少浪費(fèi)和停機(jī)時(shí)間，以及優(yōu)化制造流程。

在生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)圖像采集、處理以及測(cè)量，根據(jù)不同的質(zhì)量和安全參數(shù)捕獲產(chǎn)品圖像以進(jìn)行分析，通常系統(tǒng)包括照明、鏡頭、圖像傳感器、視覺(jué)處理和通信設(shè)備等部分，是軟件和硬件的組合，高性能的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)有助于可靠地解決復(fù)雜的工業(yè)任務(wù)。

機(jī)器視覺(jué)在未來(lái)的智能工廠中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，未來(lái)自動(dòng)化生產(chǎn)線將能夠自我調(diào)整，以最大限度地提高質(zhì)量、產(chǎn)量和盈利能力。智能工廠很快會(huì)從概念走向現(xiàn)實(shí)，新的生產(chǎn)技術(shù)為制造業(yè)、物流和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境提供改善整體流程的機(jī)會(huì)。
責(zé)編AJX