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2020AIoT/新基建排行榜,機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)智能硬件上榜

廣東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會 ? 來源:廣東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會 ? 作者:廣東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會 ? 2020-09-28 09:18 ? 次閱讀

近期,德本咨詢、eNet研究院、互聯(lián)網(wǎng)周刊聯(lián)合發(fā)布2020 AIoT/新基建排行榜,廣東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事單位—機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開發(fā)云服務(wù)平臺上榜。對于國內(nèi)最早涉足AIoT、技術(shù)迭代始終領(lǐng)跑行業(yè)、服務(wù)過眾多行業(yè)頭部客戶和數(shù)萬家中小企業(yè)的機(jī)智云來說,這既是行業(yè)的客觀認(rèn)可,也是對機(jī)智云始終堅持AIoT的積極鼓勵。

“新基建”是中國加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段,是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。包括了5G基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域,涉及諸多產(chǎn)業(yè)鏈,“新基建”中所涉及的每個模塊都離不開物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

過往很多人對AIoT這一領(lǐng)域的印象就是智能家居與可穿戴設(shè)備,但其實AIoT遠(yuǎn)不止于此。隨著物聯(lián)網(wǎng)列入新基建的核心范疇,AIoT被賦予了更多的公共屬性,這也是企業(yè)入圍此次榜單的重要前提。公共屬性核心在高效,如果哪個主體能夠用最小的成本解決公共物品的非排他性導(dǎo)致的公共物品供給不足的問題,那么這個主體的供給便是有效率的。這種狀況下,AIoT等新興技術(shù)也成為了這道難題的最優(yōu)解。


機(jī)智云AIoT開發(fā)及云服務(wù)平臺是國內(nèi)最早的跨行業(yè)跨領(lǐng)域的通用技術(shù)開發(fā)平臺(2014年推出),遵循開放設(shè)計原則,采用微服務(wù)架構(gòu),以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ),以積累十年商用經(jīng)驗為助力,通過“軟件+硬件+應(yīng)用+數(shù)據(jù)”垂直一體化服務(wù),打通產(chǎn)品定義、開發(fā)調(diào)試、應(yīng)用開發(fā)、產(chǎn)測、云端開發(fā)、運(yùn)營管理、數(shù)據(jù)服務(wù)的全流程數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能設(shè)備全生命周期服務(wù)能力。已服務(wù)交通物流、新能源、工業(yè)互聯(lián)、醫(yī)療健康、消費(fèi)電子等行業(yè),并在多個行業(yè)實現(xiàn)市場覆蓋率領(lǐng)先。

機(jī)智云新能源充電樁運(yùn)營管理平臺

在新能源汽車充電樁領(lǐng)域,機(jī)智云提供了新能源充電樁運(yùn)營管理平臺服務(wù),包括充電樁智能化、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測維護(hù)、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營、分時租賃等一站式解決方案,助力新能源充電設(shè)備實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)第三方支付集成、營收統(tǒng)計及運(yùn)營分析、智能化數(shù)據(jù)采集與設(shè)備控制等服務(wù)能力,降低運(yùn)營成本、提升運(yùn)營服務(wù)水平、提高運(yùn)營收入,同時整合用戶私有充電樁的分享,構(gòu)建強(qiáng)大的服務(wù)和共享網(wǎng)絡(luò),解決新能源汽車推進(jìn)的瓶頸,搭建智慧化汽車充電服務(wù)平臺,構(gòu)筑新汽車生態(tài)圈,目前平臺已接入超過10萬臺新能源充電樁。

機(jī)智云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,機(jī)智云提供了設(shè)備物聯(lián)、工業(yè)設(shè)備后市場服務(wù)、設(shè)備租賃等服務(wù)。通過工業(yè)設(shè)備上云和實時數(shù)據(jù)采集,為生產(chǎn)計劃、設(shè)備運(yùn)維、績效管理、工藝改進(jìn)等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐和深入分析。通過對售后工業(yè)裝備遠(yuǎn)程監(jiān)控、在線運(yùn)維和預(yù)測性維護(hù),實現(xiàn)設(shè)備管理、數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程維護(hù)、故障告警、工單管理等全生命周期信息化管理和售后服務(wù)流程化與信息化,以及設(shè)備租賃業(yè)務(wù)需求;平臺開放API支持集成自有管理系統(tǒng),提供多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,可基于數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)建模分析,實現(xiàn)故障預(yù)測、易損件更換提醒、運(yùn)維方案智能推薦、耗能優(yōu)化等服務(wù)。目前平臺已接入超過100萬臺工控設(shè)備。

AloT技術(shù)應(yīng)用

AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用,IoT可以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集分析及管控,AI可以賦予IoT更高效的應(yīng)用結(jié)果,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息,并據(jù)此提升其決策流程,改善人機(jī)交互體驗、增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和分析。依托機(jī)智云平臺數(shù)據(jù)集成、平臺管理、開發(fā)工具、微服務(wù)框架、建模分析等成熟工具,機(jī)智云已將AIoT應(yīng)用在消費(fèi)電子、商用設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個垂直行業(yè),提供的“云+管+端+邊”整體解決方案,為企業(yè)打造更高效的供應(yīng)鏈、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、營銷服務(wù)于一體的數(shù)字化管理服務(wù)體系,

邊緣計算技術(shù)應(yīng)用

隨著IoT技術(shù)的廣泛應(yīng)用,與硬件緊密結(jié)合的嵌入式人工智能也正受到越來越多的重視,AI開始向邊緣側(cè)擴(kuò)展,龐大的數(shù)據(jù)量需要快速有效地分析,這極大增強(qiáng)了對于邊緣計算的需求。機(jī)智云邊緣計算引擎在邊緣數(shù)據(jù)處理、工藝流程改進(jìn),質(zhì)檢效益提升等方面積極探索,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的邊緣計算網(wǎng)關(guān)已投入商用,有效降低了數(shù)據(jù)傳輸成本,提升數(shù)據(jù)傳輸效率。憑借技術(shù)實力和規(guī)模化應(yīng)用場景優(yōu)勢,參與建設(shè)2019年度工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程--工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)研制與工程化應(yīng)用示范項目。

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

從行業(yè)的一般演進(jìn)過程看,如果一個行業(yè)已經(jīng)通過商業(yè)模式的創(chuàng)新把資源效率推到很高水平,接下來只有在基礎(chǔ)設(shè)施上再次進(jìn)行創(chuàng)新才能將效率得到進(jìn)一步提升。不斷地克服基礎(chǔ)設(shè)施的瓶頸并提高技術(shù)創(chuàng)新手段,進(jìn)而形成新一輪商業(yè)的循環(huán)與周期。2020年6月,機(jī)智云《基于區(qū)塊鏈和5G技術(shù)的共享運(yùn)營管理云平臺項目》入圍廣東省新基建項目,機(jī)智云將通過自身不斷的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用,為新基建添磚加瓦。

據(jù)IDC預(yù)測,到2025年,總計將有416億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接,這種體量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是離不開背后AIoT技術(shù)不斷的發(fā)展與突破的,而技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新是時間、資源和人才積累的成果。當(dāng)下的種種微創(chuàng)新,其實正是在為下一次顛覆式創(chuàng)新積蓄力量,積跬步,至千里。

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原文標(biāo)題:【會員風(fēng)采】機(jī)智云上榜2020 AIoT/新基建排行榜

文章出處:【微信號:gdiot-,微信公眾號:廣東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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