ITSM中的AI優(yōu)勢，更容易，更有效嗎

來源：ST社區(qū)

人工智能（AI）正在進入IT服務(wù)管理（ITSM），承諾重新定義工作方式。但AI會實現(xiàn)其承諾并真正使ITSM更容易，更有效嗎？這就是我們在這個由兩部分組成的系列中探討的內(nèi)容，即“ITSM中的AI優(yōu)勢”。

早些時候，我們?yōu)槿斯ぶ悄苡懻撛O(shè)置了第一部分“AI在ITSM工作中”的討論階段?，F(xiàn)在，在第二部分“功能和用例”中，我們將介紹基于AI的特定功能和用例場景跨越各種ITSM模塊，解釋基于AI的模型和功能如何改變IT服務(wù)臺的工作方式。讓我們從AI智能服務(wù)臺開始吧。

AI智能服務(wù)臺

只要有適當?shù)倪^去請求歷史記錄和所有相關(guān)知識文章，就可以訓練AI智能服務(wù)臺處理特定類別的請求和事件。在這里，我們將討論AI智能服務(wù)臺可以幫助服務(wù)臺的兩種情況：第一種是現(xiàn)在可用的人工窄智能應用，第二種是基于人工通用智能，它更有效但可能需要更長時間才能使用開發(fā)。

場景1：解決打印機問題（AI，縮?。?。似乎困擾最終用戶和IT技術(shù)人員的一個問題是打印機何時停止工作。在大多數(shù)IT服務(wù)臺中，每個打印機問題的解決方案都已有詳細記錄，這意味著許多最終用戶可以在不涉及IT技術(shù)人員的情況下自行解決這些問題。但是，仍然會報告許多打印機事件，這可能會影響生產(chǎn)力。這些事件可以通過專門處理打印機問題的AI智能服務(wù)臺來處理。

在AI智能服務(wù)臺和報告打印機問題的最終用戶之間的典型對話中，AI智能服務(wù)臺基于可用的知識庫文章來響應用戶。AI智能服務(wù)臺首先向用戶建議具有最高成功率的解決方案，然后按其成功百分比的順序建議其他可用解決方案。當AI智能服務(wù)臺用盡建議的解決方案時，它可以吸引人類技術(shù)人員來幫助最終用戶;甚至可以訓練它代表用戶創(chuàng)建票證，并根據(jù)過去的數(shù)據(jù)將其分配給合適的技術(shù)人員或支持組。借助市場上的多個第三方AI智能服務(wù)臺工具以及IT服務(wù)臺供應商提供的各種解決方案，服務(wù)臺可以立即實施AI智能服務(wù)臺。

場景2：解決打印機問題（AI，一般）。隨著推動人工智能發(fā)展的技術(shù)的進步，AI智能服務(wù)臺將能夠做的不僅僅是建議解決方案。例如，想象一下與之前相同的打印機問題以及更復雜的AI智能服務(wù)臺。人工智能算法和AI智能服務(wù)臺可以變得比現(xiàn)在更加智能，很快，他們就可以主動識別問題并提供必要的解決方案。

例如，即使在用戶報告問題之前，也可以創(chuàng)建用于更換墨粉的請求。使用基于機器學習（ML）的模型，可以自動創(chuàng)建服務(wù)請求，以便在墨粉耗盡之前更換墨粉和其他耗材。并且，當用戶報告問題時，AI智能服務(wù)臺可以查看請求數(shù)據(jù)庫以確定在檢查解決方案模塊之前是否已針對相同問題創(chuàng)建了請求。如果它識別請求，AI智能服務(wù)臺可以提供更新用戶的所有相關(guān)細節(jié)。雖然這個功能尚不存在，但它可能不久就會存在。

除了這兩種情況之外，AI智能服務(wù)臺還有多種方式可以派上用場。以下是一些例子。

場景3：遠程用戶資產(chǎn)請求。該領(lǐng)域的最終用戶（例如，銷售人員）報告他們的筆記本電腦很慢并且需要更換。他們試圖找到合適的資產(chǎn)升級表，但不能。他們接下來試著打電話給服務(wù)臺但是沒有接通任何人。作為最后的手段，他們聯(lián)系A(chǔ)I智能服務(wù)臺。

場景4：向請求添加注釋，注釋或注釋。 IT技術(shù)正在遠程工作以診斷工作站的問題，因此他們無法訪問服務(wù)臺門戶以更新請求詳細信息。相反，他們使用技術(shù)助手AI智能服務(wù)臺完成任務(wù)。

機器學習AI正在改變工作方式，不僅在制造和物流方面，而且在其他領(lǐng)域也起到很最重要的作用。未來在于應用從大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中學習并能實現(xiàn)以實現(xiàn)日常的，重復性的任務(wù)自動化的人工智能（AI）技術(shù)。

審核編輯黃宇