淺談人工智能中“深度學(xué)習(xí)”所要解決的問題

今天的內(nèi)容由阿里CIO學(xué)院攻“疫”技術(shù)公益培訓(xùn)賈揚(yáng)清專場(chǎng)整理而來。直播中賈揚(yáng)清向大家分享了人工智能的工程和產(chǎn)品實(shí)踐，首先介紹了什么是人工智能以及人工智能的應(yīng)用；然后和大家一起探討了人工智能系統(tǒng)中的重要問題，如算法創(chuàng)新背后的算力突破、云上平臺(tái)能提供的價(jià)值；最后給大家剖析了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系，作為一個(gè)企業(yè)應(yīng)該如何擁抱AI以及智能化年底企業(yè)布局的重點(diǎn)。

人工智能算法

目前，AI（人工智能）已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)大趨勢(shì)。各個(gè)行業(yè)都與“AI”密切相關(guān)。與AI相關(guān)的領(lǐng)域如下圖所示，其中包括與AI強(qiáng)相關(guān)的領(lǐng)域和AI間接賦能的的領(lǐng)域。那么究竟什么是人工智能、人工智能的應(yīng)用以及人工智能系統(tǒng)將在之后一一介紹。

人工智能發(fā)展的80年，實(shí)現(xiàn)了從圖靈測(cè)試到全民換臉。機(jī)器是通過人工智能像人一樣來回答問題、創(chuàng)作或者計(jì)算分析的，在一些領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠做的和人一樣優(yōu)秀。例如在2019年網(wǎng)絡(luò)上的“全民換臉”都是基于人工智能中的深度學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用的結(jié)果。

目前，人們生活中以及工業(yè)生產(chǎn)中都有很多“AI”技術(shù)的應(yīng)用，用來代替人類的工作。例如比較流行的“ELON MUSK’S”能夠模擬人的大腦工作。但隨著人工智能的快速發(fā)展，也出現(xiàn)了一些對(duì)人工智能的反思和一些“假冒AI”。

人工智能AI在發(fā)展過程中面臨了一系列的事件，其中有比較嚴(yán)重的假冒偽劣AI騙取2億融資的事件。那么人工智能究竟是什么以及它的用途主要有哪些是接下來要重點(diǎn)討論的問題。

在學(xué)術(shù)界，人工智能的定義也有所差異。人工智能是接受輸入的信息，通過信息的整理判斷，像人一樣對(duì)輸入的信息做出一系列理性行為和決策。它的主要特征就是“理性的行動(dòng)”。

在這個(gè)“感知”到“決策”的反饋中，如何感知外部世界信息成為人工智能能否去行動(dòng)的關(guān)鍵。既然是要模擬人的大腦，那人去感知的過程其實(shí)是一個(gè)認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)的過程。那也就是人工智能中“深度學(xué)習(xí)”所要解決的問題。

深度學(xué)習(xí)

只有將外部信息（視頻，文字，口令等）轉(zhuǎn)換成機(jī)器語言才能被人工智能所接受并作出反應(yīng)。這個(gè)問題的思考早在人工智能初期就被科學(xué)家所考慮和研究。

在這之后人們開始討論如何通過視覺感知來完成信息的輸入，并做了很多研究。2012年，加拿大多倫多大學(xué)的ImageNet競(jìng)賽冠軍獲得者Hinton和他的學(xué)生Alex Krizhevsky設(shè)計(jì)的。也是在那年之后，更多的更深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出，比如優(yōu)秀的vgg,GoogLeNet。這對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法而言，已經(jīng)相當(dāng)?shù)某錾?/p>