人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與爭議 人工智能3.0正掀起浪潮

來源：《清華管理評論》

作者：李平 楊政銀

轉(zhuǎn)自：人機(jī)與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室

人工智能（客觀智能）與人類智能（主觀智能）最有可能演變成為一對相生相克的陰陽對立統(tǒng)一體，從而開啟一個全新的時(shí)代，即“人機(jī)融合智能時(shí)代”。在“人機(jī)融合智能時(shí)代”，組織管理扮演的角色可能更加關(guān)鍵，因?yàn)楣芾淼膶ο笠呀?jīng)升級為具備功能無比強(qiáng)大且還具備一定人類智慧的機(jī)器，以及被智能機(jī)器配備了強(qiáng)大能力的組織和個人，管理的環(huán)境也因而轉(zhuǎn)換成了由智能人機(jī)交互而成的復(fù)雜巨系統(tǒng)。

人類在自以為是自己獨(dú)有特征的主觀智能領(lǐng)域創(chuàng)造了自己在客觀領(lǐng)域的對手，即人工智能(Artificial Intelligence或AI)。不管未來人工智能如何演變，人類將由于人工智能的發(fā)展發(fā)生革命性改變，而未來社會組織的架構(gòu)也將成為一幅全新的景象。我們大膽預(yù)測，人工智能（客觀智能）與人類智能（主觀智能）最有可能演變成為一對相生相克的陰陽對立統(tǒng)一體，即“人機(jī)融合智能”。這將開啟一個全新的時(shí)代，即 “人機(jī)融合智能時(shí)代”。為此，我們從現(xiàn)在起應(yīng)該著手為此做好必要的全面準(zhǔn)備，尤其是組織架構(gòu)方面。

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與爭議

作為一個概念，或者一門新學(xué)科，人工智能的歷史滿打滿算才62年，并不算很 長。1956年John McCarthy在美國達(dá)特莫斯（Dartmouth）會議上提出“人工智能”這個概念時(shí)，可能并未想到這個詞將在此后的半個多世紀(jì)里，招引如此之多的討論與爭議，在為動漫、科幻片等提供人們無限的想象空間時(shí)，也帶來了很多人的深深疑慮。伴隨著以信息技術(shù)為代表的過去幾十年人類科技的巨大進(jìn)步，人工智能也已經(jīng)歷了至少兩次熱潮。

第一次浪潮，也即人工智能1.0，出現(xiàn)在1956年到1974期間?？茖W(xué)家將符號方法引入統(tǒng)計(jì)方法中進(jìn)行語義處理，出現(xiàn)了基于知識的方法，科學(xué)家同時(shí)發(fā)明了多種具有重大影響的算法，如深度學(xué)習(xí)模型的雛形貝爾曼公式。除在算法和方法論方面取得了新進(jìn)展，科學(xué)家們還制作出具有初步智能的機(jī)器。人工智能2.0為20世紀(jì)80年代初至20世紀(jì)末，人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大發(fā)明成果，諸如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播算法等，這進(jìn)一步催生了能與人類下象棋的高度智能機(jī)器。其它成果包括通過人工智能網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)能自動識別信封上郵政編碼的機(jī)器，精度可達(dá)99%以上，已經(jīng)超過普通人的水平。與此同時(shí)，卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出了專家系統(tǒng)，這個專家系統(tǒng)可幫助DEC公司每年節(jié)約4,000萬美元左右的費(fèi)用，特別是在決策方面能提供有價(jià)值的內(nèi)容。很多國家包括日本、美國都再次投入巨資開發(fā)所謂第5代計(jì)算機(jī)，當(dāng)時(shí)叫做人工智能計(jì)算機(jī)。在人工智能1.0和2.0中，由于電腦在硬件與軟件兩個方面的技術(shù)（尤其是前者）未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，相關(guān)應(yīng)用始終難以達(dá)到預(yù)期效果，無法支撐起大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，最終在經(jīng)歷過兩次高潮與低谷之后，人工智能歸于沉寂。

當(dāng)前正掀起第三次浪潮，即人工智能 3.0，為21世紀(jì)初開始至今。隨著信息技術(shù)快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)快速普及，以2006年深度學(xué)習(xí)模型的提出為標(biāo)志，人工智能迎來第三次高速成長，進(jìn)入了人工智能發(fā)展的新階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)生了巨大而深刻的變化，這些變化構(gòu)成了驅(qū)動人工智能走向新階段的外在動力。與此同時(shí)，人工智能的目標(biāo)和理念出現(xiàn)重要調(diào)整，科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破預(yù)示著內(nèi)在動力的成長，包括電腦在硬件與軟件技術(shù)兩個方面的（尤其是前者）巨大進(jìn)步，諸如類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)。因此，人工智能已經(jīng)進(jìn)入其發(fā)展的3.0階段。與人工智能還處在發(fā)展初期一樣，人工智能的定義還眾說紛紜，并未有統(tǒng)一的權(quán)威說法，還在不斷完善之中。按照中國電子學(xué)會編寫的《新一代人工智能發(fā)展白皮書（2017）》對人工智能的定義，是指從計(jì)算機(jī)模擬人類智能演進(jìn)到協(xié)助引導(dǎo)提升人類智能，通過推動機(jī)器、人與網(wǎng)絡(luò)相互連接融合，更為密切地融入人類生產(chǎn)生活，從輔助性設(shè)備和工具進(jìn)化為協(xié)同互動的助手和伙伴。也有人認(rèn)為人工智能應(yīng)指計(jì)算機(jī)編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與問題解決的整合體。而在1950年英國科學(xué)家阿蘭·圖靈提出“圖靈測試”，即一部機(jī)器人是否具有智能的 標(biāo)準(zhǔn)，在于人在與其交流后是否能夠區(qū)分出它是機(jī)器人，所以“智能”的標(biāo)準(zhǔn)一開始就是圍繞具有獨(dú)立思考能力的機(jī)器人展開的。

具備不同程度類人智能，可實(shí)現(xiàn)“感知-決策-行為-反饋”閉環(huán)工作流程，可協(xié)助人類生產(chǎn)、服務(wù)人類生活，可自動執(zhí)行工作的各類機(jī)器裝置，主要包括智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人和智能特種機(jī)器人。根據(jù)當(dāng)前對人工智能的大體分類，人工智能可能演變成為三個級別：（1）初級人工智能是指擁有人部分智能的機(jī)器人；（2）高級人工智能指具備了除了人的自我意識之外所有智能的機(jī)器人，也稱強(qiáng)人工智能或通用人工智能；（3）超級人工智能則指被賦予人的靈魂——包括情感、倫理和道德等因素——有生命的機(jī)器人，即也稱類人類人工智能。目前有關(guān)人工智能的研究與應(yīng)用主要集中在低級人工智能方面（例如阿爾法狗式的單項(xiàng)或?qū)ｍ?xiàng)智能，而缺乏人類所具有的通用智能）；也有部分學(xué)者開始探討高級人工智能（例如人類所具有的跨域式通用智能），但距離實(shí)踐應(yīng)用還有很遠(yuǎn)的路，同時(shí)也存在不 少爭論（例如高級人工智能的發(fā)展方向是替代人類智能，還是人機(jī)協(xié)作，形成融合智能）；至于超級人工智能，由于涉及哲學(xué)與倫理等深層問題，爭論各方可能長期無法達(dá)成共識。

人們還未來得及暢想人工智能3.0新興時(shí)代的圖景，便猝然發(fā)現(xiàn)人工智能已與人類生活發(fā)生了切身聯(lián)系，比如因?yàn)樾乱淮斯ぶ悄?，加速了機(jī)器替換員人，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)愈發(fā)嚴(yán)峻的趨勢；此外，隱私保護(hù)成為難點(diǎn)，數(shù)據(jù)擁有權(quán)、隱私權(quán)、許可權(quán)等界定成為挑戰(zhàn)。最為重要的問題是，人們對人工智能的未來發(fā)展方向持有各不相同的理解與期望，尤其是在人工智能是否可能替代人類智能，以及是否威脅人類生存等問題上產(chǎn)生了巨大爭議。人們對人工智能認(rèn)識上的這些差異，也對人工智能發(fā)展及其對未來社會的潛在影響，一定會產(chǎn)生關(guān)鍵性的干預(yù)。

人機(jī)交互協(xié)同：人工智能3.0的關(guān)鍵

我們主張，當(dāng)前人工智能前進(jìn)的主要方向應(yīng)該是人機(jī)協(xié)同，而不是簡單地用機(jī)器替代人類。因此，人機(jī)交互所產(chǎn)生的融合雙重智能可以成為人工智能未來發(fā)展的重中之重，旨在通過人機(jī)交互和協(xié)同，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題，具有深刻的科學(xué)意義和巨大的產(chǎn)業(yè)化前景。

如果說先前人工智能發(fā)展的重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的輸入和處理，比如人工智能發(fā)展史的三大主要標(biāo)志：深藍(lán)、沃森和AlphaGo，它們都與數(shù)據(jù)有關(guān)，均是在處理過去的大量的數(shù)據(jù)、規(guī)則、規(guī)劃，那么未來下一步人工智能發(fā)展的重要方向?qū)⑹侨藱C(jī)交互的智能系統(tǒng)。因?yàn)樯厦嫠龅倪@三個系統(tǒng)，都有一個瓶頸問題，就是它們都只能“得形忘意”，而不能“得意忘形”。人的智能需要及時(shí)決策，而不是像計(jì)算機(jī)或當(dāng)前弱人工智能按給定規(guī)則運(yùn)算。面對紛繁復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)，人需要臨機(jī)創(chuàng)新“算法”。所 以人工智能將逐步向人類智能靠近，模仿人類綜合利用視覺、語言、聽覺等感知信息，實(shí)現(xiàn)識別、推理、設(shè)計(jì)、創(chuàng)作、預(yù)測等功能。在人機(jī)交互智能系統(tǒng)中，系統(tǒng)的自動推薦、自主學(xué)習(xí)、自然進(jìn)化、自身免疫是最主要的四個方面。根據(jù)最新發(fā)展趨勢，新一代人工智能將具備這四大要素：大量數(shù)據(jù)，運(yùn)算能力，算法模型和多元應(yīng)用場景。

這種從單純用計(jì)算機(jī)模擬人類智能，打造具有感知智能及認(rèn)知智能的單個智能體，向打造多智能體協(xié)同的群體智能轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為人機(jī)交互的焦點(diǎn)。群體智能充分體現(xiàn)了“通盤考慮、統(tǒng)籌優(yōu)化”思想，具有去中心化、自愈性強(qiáng)和信息共享高效等優(yōu)點(diǎn)，相關(guān)的群體智能技術(shù)已經(jīng)開始萌芽并成為研究熱點(diǎn)。

人機(jī)協(xié)同正在催生新型融合智能形態(tài)。人類智能在感知、推理、歸納和學(xué)習(xí)等方面具有機(jī)器智能無法比擬的優(yōu)勢，機(jī)器智能則在搜索、計(jì)算、存儲、優(yōu)化等方面領(lǐng)先于人類智能，兩種智能具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。人與計(jì)算機(jī)協(xié)同，互相取長補(bǔ)短將形成一種新的“1+1>2”的增強(qiáng)型智能，也就是融合智能，這種智能是一種雙向閉環(huán)系統(tǒng)，既包含人，又包含機(jī)器組件。其中人可以接受機(jī)器的信息，機(jī)器也可以讀取人的信號，兩者相互作用，互相促進(jìn)。在此背景下，人工智能的根本目標(biāo)已經(jīng)演進(jìn)為了提高人類智能，更有效地陪伴人類完成復(fù)雜動態(tài)的智能職能任務(wù)。

美國麻省理工學(xué)院物理學(xué)家馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark），在其《生命3.0：作為人工智能時(shí)代的人類》一書中全景式地暢想了人類進(jìn)化到人工智能時(shí)代的種種景象。在給出他認(rèn)為的生命和智能的定義之后，他對生命的發(fā)展階段進(jìn)行了劃分。他認(rèn)為生命就是一種自我復(fù)制的信息處理系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)里，信息（軟件）決定它的行為以及硬件的藍(lán)圖，智能則表示達(dá)成復(fù)雜目標(biāo)的能力。他對生命進(jìn)化3個階段的劃分是：生命1.0，硬件和軟件都只能演化而不能設(shè)計(jì)的生命，如細(xì)菌；生命2.0，硬件只能演化，但軟件可以很大程度上設(shè)計(jì)的生命，這就是現(xiàn)在的人類，我們無法突破身體的限制跑得比獅子快，或者活得比海龜長，但是我們可以通過自身的軟件——用來處理信息的所有算法和知識，以及決定做什么的能力，將我們并不是與生俱來就掌握的技能憑借學(xué)習(xí)編程進(jìn)入我們的大腦；生命3.0，不僅軟件可以設(shè)計(jì)，硬件也可以設(shè)計(jì)的生命，這可能是人工智能的終極狀態(tài)。

與斯提芬·霍金、比爾·蓋茨和馬斯克等人對人工智能報(bào)有嚴(yán)重疑慮的態(tài)度不同，泰格馬克的態(tài)度更趨于積極的理性，他認(rèn)為人工智能的到來無可避免，隨之而來的利益與危機(jī)也無可避免，但利益不是無限的，危機(jī)也不是不可控制的。他認(rèn)為人們應(yīng)當(dāng)對人工智能保持冷靜客觀的態(tài)度，盲目的崇拜與盲目的抗拒都會造成惡果。他還特別強(qiáng)調(diào)，人工智能的改變者絕不僅僅是電腦技術(shù)人員，而是包含了社會學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家等行業(yè)專家在內(nèi)的各界人士，人工智能將影響到幾乎所有行業(yè)。

總之，我們主張，人機(jī)互動協(xié)同可以催生人機(jī)融合智能形態(tài)，這應(yīng)該成為人工智能3.0的核心。通過人機(jī)互動協(xié)同，特別是在文本，圖像，語音等多元信息方面實(shí)現(xiàn)多媒體與跨媒體的交互協(xié)作，人工智能可以從簡單運(yùn)算工具演化成為人類智能所不可或缺的重要伙伴。未來的人機(jī)交互成為人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)內(nèi)的自主融合，將人類的優(yōu)點(diǎn)與機(jī)器的長板有機(jī)結(jié)合起來，這是人機(jī)融合智能的命脈。人類社會長期存在眾多復(fù)雜動態(tài)的難題，對此人機(jī)融合智能可能提供全新的解決方案。因此，我們認(rèn)為，人機(jī)融合智能很有可能就是人工智能的高級階段，甚至還有可能是最終階段。具體而言，人類獨(dú)有的悟性（超越人類的理性與感性）可以靈活自如地賦能機(jī)器，解決復(fù)雜動態(tài)問題內(nèi)在的悖論。人機(jī)融合智能的關(guān)鍵要素包括邏輯與非邏輯的陰陽平衡融合，上意識與下意識的陰陽平衡融合，統(tǒng)一與多元的陰陽平衡融合，以及知與行的的陰陽平衡融合等。

智能制造：人工智能3.0重要應(yīng)用場景

雖然人工智能3.0可能應(yīng)用的具體場景非常廣泛，但我們認(rèn)為其最為重要的應(yīng)用場景之一就是智能制造。廣義而論，智能制造是指人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于全價(jià)值鏈中設(shè)計(jì)工藝、加工組裝、交付服務(wù)三大方面各個環(huán)節(jié)及相應(yīng)系統(tǒng)的優(yōu)化集成，旨在不斷提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、效益、服務(wù)水平，推動制造業(yè)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展。數(shù)十年來，智能制造在實(shí)踐演化中形成了許多不同的相關(guān)范式，包括精益生產(chǎn)、柔性制造、并行工程、敏捷制造、數(shù)字化制造、計(jì)算機(jī)集成制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、云制造、智能化制造等，在指導(dǎo)制造業(yè)技術(shù)升級中發(fā)揮了積極作用。必須指出，目前階段的智能制造只是初步階段。此外，中國企業(yè)對智能制造的理解過窄，只看到加工組裝智能化，而忽略其他兩大方面（即設(shè)計(jì)工藝與交付服務(wù)）智能化，尤其是設(shè)計(jì)工藝，而這恰恰就是中國制造業(yè)先天不足所導(dǎo)致的最大短板。

面對智能制造不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新理念、新模式，有必要?dú)w納總結(jié)提煉出基本范式。一般而言，以蒸汽機(jī)為核心技術(shù)的第一次工業(yè)革命是工業(yè)1.0; 以電機(jī)為核心技術(shù)的第二次工業(yè)革命是工業(yè)2.0；以電腦為核心技術(shù)的第三次工業(yè)革命是工業(yè)3.0; 我們與眾不同的獨(dú)特觀點(diǎn)是，工業(yè)4.0是以人機(jī)融合為核心技術(shù)（不是用機(jī)器替代人類）的第四次工業(yè)革命！因此， 我們認(rèn)為, 現(xiàn)階段的智能制造僅僅是長期智能化制造的初期階段，因此只能是工業(yè)3.5，并不是真正的工業(yè)4.0。具體而言，以初步信息化為特征的工業(yè)3.0~3.5發(fā)展可分為三個階段:（1）從上世紀(jì)中葉到90年代中期，信息化表現(xiàn)為以計(jì)算、通訊和控制應(yīng)用為主要特征的初步數(shù)字化階段（屬于工業(yè)3.0階段）;（2）從上世紀(jì)九十年代中期開始，互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模普及應(yīng)用，信息化進(jìn)入了以人與物互聯(lián)互動為主要特征的初步萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)階段（屬于工業(yè)3.5初級階段）; （3）當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的集群突破、融合應(yīng)用基礎(chǔ)上，人工智能實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性突破，信息化進(jìn)入了以新一代人工智能技術(shù)為主要特征的初步智能化階段（屬于工業(yè)3.5高級階段）。綜合智能制造相關(guān)范式，結(jié)合信息化與制造業(yè)在不同階段的融合特征，我 們可以總結(jié)三個初步智能制造的基本范式與階段（工業(yè)3.0~3.5）：初步數(shù)字化、初步萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)化、初步智能化。我們認(rèn)為，當(dāng)前工業(yè)4.0的思路僅僅涉及工業(yè)3.5，與真正的工業(yè)4.0還有較長差距。我們大膽預(yù)測，人機(jī)融合才是真正工業(yè)4.0的核心。

在西方發(fā)達(dá)國家，智能制造是一個“串聯(lián)式”的發(fā)展過程，他們是用幾十年時(shí)間充分發(fā)展數(shù)字化制造之后，再發(fā)展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，進(jìn)而邁向更高級的智能制造階段。在中國，制造業(yè)對于智能升級有著極為強(qiáng)烈的需求，近年來技術(shù)進(jìn)步也很快，但是總體而言，中國智能制造的基礎(chǔ)非常薄弱，大多數(shù)企業(yè)，特別是廣大中小企業(yè)，還沒有完成初步數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型。面對這樣的現(xiàn)實(shí)，中國如何推進(jìn)制造業(yè)的技術(shù)改造、智能升級？我們認(rèn)為，中國企業(yè)在推進(jìn)智能升級的過程中要踏踏實(shí)實(shí)地完成初步數(shù)字化“補(bǔ)課”（即完成工業(yè)3.0），夯實(shí)智能制造發(fā)展的基礎(chǔ)，但不必走西方發(fā)達(dá)國家“順序發(fā)展”的路徑，可以探索一條智能制造跨越式發(fā)展的新路。近幾年，中國制造業(yè)界大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+制造”。一方面，一批初步數(shù)字化制造基礎(chǔ)較好的企業(yè)成功轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了初步萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)化制造；另一方面，部分原來還未實(shí)現(xiàn)初步數(shù)字化制造的企業(yè)，則采用并行推進(jìn)初步萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)化制造的技術(shù)路線，在完成了初步數(shù)字化制造“補(bǔ)課”的同時(shí)，成功實(shí)現(xiàn)向初步萬聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)制造的跨越。

因此，中國推進(jìn)智能制造可以采取“并聯(lián)式”的發(fā)展路線：并行推進(jìn)數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、新一代智能制造，以及時(shí)充分應(yīng)用高速發(fā)展的先進(jìn)信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的融合式技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)和推進(jìn)中國制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型。未來若干年，考慮到中國智能制造發(fā)展的現(xiàn)狀，同時(shí)也考慮到新一代智能制造技術(shù)還不成熟，中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級短期工作重點(diǎn)要放在大規(guī)模推廣和全面應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+制造”；同時(shí)，在大力普及“互聯(lián)網(wǎng)+制造”的過程中，要特別重視各種先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用。一方面，使得廣大企業(yè)都能高質(zhì)量完成“初步數(shù)字化補(bǔ)課”；另一方面，盡快盡好應(yīng)用新一代智能制造技術(shù)，大大加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度。再過若干年，在新一代智能制造技術(shù)基本成熟之后，中國制造業(yè)將進(jìn)入全面推廣應(yīng)用普及新一代智能制造的新階段，即中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的長期工作重點(diǎn)。在中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中，德國企業(yè)可以有效幫助中 國企業(yè)實(shí)現(xiàn)短期與長期目標(biāo)，尤其是在設(shè)計(jì)工藝智能化方面（這正是中國制造業(yè)先天不足所導(dǎo)致的最大短板）。

組織3.0: 自組織與他組織的陰陽平衡

根據(jù)泰格馬克對生命、智能的定義及發(fā)展階段劃分的啟發(fā)，以及參考德魯克對知識在生產(chǎn)力中作用的論述——德魯克窺見到了人工智能時(shí)代（嚴(yán)格表述應(yīng)該是“人機(jī)融合智能時(shí)代”）組織的一個支點(diǎn)，即組織的功能就是知識的創(chuàng)造性產(chǎn)出與創(chuàng)造性應(yīng)用。我們在此提出有關(guān)“人機(jī)融合智能時(shí)代”組織管理特征和原則的初步構(gòu)想。

我們認(rèn)為，組織就是一種自我復(fù)制的知識處理系統(tǒng)，在該系統(tǒng)里，知識（軟件）決定了它的硬件（結(jié)構(gòu)、形式）的藍(lán)圖，以及以此為基礎(chǔ)的具體行為。根據(jù)知識在不同的組織歷史階段所起的作用，可將組織劃分為以3個形態(tài)為主的3大階段：

◎組織1.0是硬件和軟件都只能自然演化，而不能設(shè)計(jì)的組織形態(tài)。此時(shí)知識只是相對隱性地存在于人的頭腦中，尤其有關(guān)組織的知識并未對組織的結(jié)構(gòu)、形態(tài)有明顯的作用，工業(yè)革命之前的組織就屬于組織1.0。人在組織中的角色和功能是相對隨機(jī)、散亂的，人對組織的認(rèn)識一團(tuán)混沌，對組織的態(tài)度盲目而無奈。此時(shí)的基本組織形態(tài)是低水平的“自組織”架構(gòu)（對此有深刻啟發(fā)意義的隱喻是“水式”組織）。

◎組織2.0是硬件只能自然演化，但軟件在很大程度上可以設(shè)計(jì)的組織形態(tài)，即知識可以在很大程度上作用于組織本身。工業(yè)革命之后，知識經(jīng)濟(jì)的興起，科學(xué)管理、項(xiàng)目管理和現(xiàn)代管理等關(guān)于組織的知識能夠反過來重塑組織的架構(gòu)與形態(tài)，但是囿于知識的相對不足以及人的有限理性。此時(shí)的基本組織形態(tài)是高水平的“他組織”架構(gòu)，即層級制組織（對此有深刻啟發(fā)意義的隱喻是“山式”組織）。

◎ 組織3.0是不僅軟件可以設(shè)計(jì)，硬件也可以被設(shè)計(jì)的組織形態(tài)。這就是“人機(jī)融合智能時(shí)代”的組織形態(tài)，其組織使命就是一切源于知識，一切也回歸于知識。此時(shí)的基本組織形態(tài)是高水平的“自組織”架構(gòu)與高水平的 “他組織” 架構(gòu)的陰陽平衡（對此有深刻啟發(fā)意義的隱喻是“山水相依式”組織）。

在組織1.0中，人的知識有限，且并不系統(tǒng)，人完全受制于組織，組織的力量也弱??；在組織2.0中，人開始有成體系的知識作用于組織，組織變得強(qiáng)大起來，公司的力量徹底改變了地球人類組織的面貌，以前所未有的效率認(rèn)識世界和改造世界。在組織3.0中，由于知識作用于知識，人機(jī)融合可能獲取了超出人們預(yù)想的指數(shù)型爆發(fā)式能力提升，由原來主要維系人與人關(guān)系，以及人與物關(guān)系的組織，變成主要維系人類智能與人工智能互動協(xié)作關(guān)系的組織。人工智能主要負(fù)責(zé)知識的創(chuàng)造與應(yīng)用，而人類智能主要負(fù)責(zé)超越知識的智慧，包括智慧的創(chuàng)造與應(yīng)用。組織3.0可能是“人機(jī)融合智能時(shí)代”組織的終極狀態(tài)。人通過自組織的努力，使自己具備自己主觀創(chuàng)造出來的具有客觀性的人工智能。反過來，人工智能可以將人類從初級智能工作中解放出來，集中精力開發(fā)人類所獨(dú)特?fù)碛械母呒壷悄芄ぷ鳎礃?gòu)建智慧的悟性。這一方面的杠桿效應(yīng)正是組織發(fā)揮重要作用的用武之地。由此可見，人工智能與人類智能的關(guān)系是以分工合作為主，部分替代為輔，形成陰陽平衡關(guān)系。組織3.0架構(gòu)的特色正是盡情發(fā)揮人類智能的偉大智慧型作用。智慧是指已知與無知的陰陽平衡，其基礎(chǔ)就是人機(jī)融合智能。需要指出，智能機(jī)器的監(jiān)督式學(xué)習(xí)與自主式學(xué)習(xí)也是陰陽平衡的反映。

根據(jù)以上對人工智能時(shí)代的暢想，在粗略勾勒出來的未來人工智能世界特征中，我們已可以隱約發(fā)現(xiàn)“人機(jī)融合智能時(shí)代”的組織將是一種全新的架構(gòu)與形態(tài)，從組織2.0走向3.0。無論是組織扁平化（例如項(xiàng)目化組織），柔性化（例如水式組織），還是互聯(lián)網(wǎng)化（例如小微組織與平臺組織），都可以被視 為組織蛻變的多維多角度反映。

受阿里巴巴“中臺”思路，以及其他企業(yè)“平臺”思想的啟發(fā)，我們可以嘗試構(gòu)建與人機(jī)融合智能相匹配的全新組織架構(gòu)，即“三臺組織架構(gòu)”。將組織結(jié)構(gòu)分為“三臺”的必要性在于解決組織面臨的兩個重要悖論:（1）“效率/成本”（標(biāo)準(zhǔn)化）和“靈活/價(jià)值”（定制化）的悖論;（2）“眼前”和“未來”的悖論?！靶?成本”和“靈活/價(jià)值”的悖論是指，一方面數(shù)據(jù)智能具有高度“復(fù)用性”，尤其是采用高度共享的IT技術(shù)（如云計(jì)算能力，人工智能）開展完全不同的業(yè)務(wù)（比如云計(jì)算能力既可以支持智慧汽車的發(fā)展又可以支持無人超市的發(fā)展），因此要求標(biāo)準(zhǔn)化；另一方面市場需求變化速度加快，并且用戶的具體需求內(nèi)容越來越趨向差異化與個性化，因此要求定制化。“眼前”和“未來”的悖論是指，一方面當(dāng)下市場的高強(qiáng)度競爭和高度動態(tài)性要求企業(yè)必須專注“眼前”，另一方面網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的復(fù)雜性，不可設(shè)計(jì)性和不確定性要求企業(yè)必須放眼“未來”，不被當(dāng)前問題誤導(dǎo)，培養(yǎng)預(yù)判未來的能力。

解決以上兩個悖論沖突是“三臺組織架構(gòu)”的基礎(chǔ)原則。前臺和中臺可以，也應(yīng)該，適度分離。通過建立“輕資產(chǎn)”的小前臺，實(shí)現(xiàn)顧客需求定制化的“靈活/價(jià)值”目標(biāo)；通過建立“重資產(chǎn)”的中臺，實(shí)現(xiàn)為前臺提供可靈活組合的標(biāo)準(zhǔn)模塊化服務(wù)的“效率/成本”目標(biāo)。前/中臺和后臺可以，也應(yīng)該，適度分離必。讓前/中臺聚焦“眼前”，滿足當(dāng)前多變的市場需求，而讓獨(dú)立的后臺著眼“未來”，集中精力進(jìn)行基礎(chǔ)性研究和戰(zhàn)略性探索。從這一視角來看，前臺與中臺有一定程度的悖論沖突，即在同一時(shí)間，同一地點(diǎn)發(fā)生的“標(biāo)準(zhǔn)化”與“定制化”之間的張力；后臺與中／前臺還有更高程度的悖論沖突，即在不同時(shí)間，不同地點(diǎn)發(fā)生的眼前目標(biāo)與未來目標(biāo)之間的張力。

前中后三臺之區(qū)分似乎可以依據(jù)兩個具體維度，一是時(shí)間（眼前與未來）維度，二是空間（客戶距離遠(yuǎn)近）維度。然而，由于以上兩個具體維度在方向上是大體一致的（即前臺注重眼前，也與客戶距離最近；后臺注重未來，也與客戶距離最遠(yuǎn)，而中臺兩方面都居中），我們可以將時(shí)間與空間兩個維度合并統(tǒng)一成為一個超級維度（meta-dimension），即敏捷性（agility）,即對外部變化的反應(yīng)速度與反應(yīng)程度。大體而言，前臺的敏捷性最高，中臺的敏捷性次之，而后臺敏捷性最低。依據(jù)“三臺組織架構(gòu)”原則，組織重構(gòu)的基本路徑就是“前臺后移”（但凡可以標(biāo)準(zhǔn)化，模塊化，并且可以被多元“前臺”重復(fù)使用的“前臺”業(yè)務(wù)內(nèi)容往后移到中臺），以及“后臺前移”（但凡需要與前臺合作的業(yè)務(wù)內(nèi)容，諸如基礎(chǔ)研發(fā)的商業(yè)化，與一般領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)不同的具體業(yè)務(wù)培訓(xùn)，以及與市場長期趨勢研究不同的市 場短期預(yù)測研究等，往前移到中臺）。

具體而言，首先，單元規(guī)模小，但數(shù)量多是前臺（即小前端）的特色，是敏捷性要求最高的業(yè)務(wù)部門，尤其是近距離接觸眼前客戶以及服務(wù)眼前客戶。前臺是高度自組織的業(yè)務(wù)單元，有的可能成為新型精一冠軍或隱形冠軍。從創(chuàng)新的視角來看，前臺主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品/服務(wù)的快速迭代試錯。對此有深刻啟發(fā)意義的隱喻是“水式”組織形態(tài)。

其次，單元規(guī)模大的服務(wù)平臺是中臺（即大平臺）的特色，是敏捷性要求位于中間的戰(zhàn)術(shù)性應(yīng)用部門，尤其是連接眾多事業(yè)部為眼前客戶提供統(tǒng)一支撐性服務(wù)的“平臺”服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)各個業(yè)務(wù)部門之間的透明流動。中臺既賦能內(nèi)部前臺（如淘寶），也賦能生態(tài)圈共生企業(yè)（如淘寶賣家）和其他客戶。從創(chuàng)新的視角來看，中臺主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品/服務(wù)的及時(shí)應(yīng)用與持續(xù)改良。對此有深刻啟發(fā)意義的隱喻是“山式”組織形態(tài)。

最后，單元規(guī)模也不大，數(shù)量也不多是后臺（即富生態(tài)）的特色，是敏捷性要求最低的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)研究以及企業(yè)后勤部門，也是未來生態(tài)圈（包括大學(xué)、政府研究院所等外部合作者）的協(xié)調(diào)者。從創(chuàng)新的視角來看，后臺主要負(fù)責(zé)突破性產(chǎn)品/服務(wù)的探索式研發(fā)，也包括商業(yè)趨勢分析與長期市場預(yù)測。對此有深刻 啟發(fā)意義的隱喻是“山水相依式”組織形態(tài)。

總體而言，“三臺組織架構(gòu)”可能是與人機(jī)融合智能相匹配的全新組織架構(gòu)。前臺的隱喻是靈活自由的“水式”組織形態(tài)；中臺的隱喻是穩(wěn)定堅(jiān)實(shí)的“山式”組織形態(tài)；后臺的隱喻則是既靈活自由，又穩(wěn)定堅(jiān)實(shí)的“山水相依式”組織形態(tài)。未來組織架構(gòu)可能就是“山” 與“水”所構(gòu)成的陰陽平衡。

管理原則：未來啟示

萬物皆是陰陽對立統(tǒng)一體，任何事物均有相生相克的兩面性，人工智能也不例外。也正是這種相生相克，互為表里，互相促進(jìn)的關(guān)系，推動著事物不斷向前發(fā)展。人類賦予了機(jī)器以智能，智能機(jī)器反過來反哺人類，進(jìn)而促使人類智能的進(jìn)一步發(fā)展。人類智能與人工智能的關(guān)系，將在未來很長一段人類發(fā)展歷程中占據(jù)核心位置。

人工智能的突破性發(fā)展將源于物理極限的跨越及人類智能的充分釋放，這將涉及到自然科學(xué)和人文學(xué)科的革命性發(fā)展。與以往人類發(fā)展階段不同，這一次的人類發(fā)展飛躍或?qū)⒔?jīng)歷一個較為漫長的過程。管理作為社會的一個功能器官，仍將發(fā)揮不可替代的作用。在“人機(jī)融合智能時(shí)代”，組織管理扮演的角色可能更加關(guān)鍵，因?yàn)楣芾淼膶ο笠呀?jīng)升級為具備功能無比強(qiáng)大且還具備一定人類智慧的機(jī)器，以及被智能機(jī)器配備了強(qiáng)大能力的組織和個人，管理的環(huán)境也因而轉(zhuǎn)換成了由智能人機(jī)交互而成的復(fù)雜巨系統(tǒng)。一些通用的管理原則，則需要我們盡可能早地進(jìn)行構(gòu)想，并為此做好及早的防范。

輔佐原則

早在1980年卡耐基·梅隆大學(xué)就為DEC公司制造出了一個專家系統(tǒng)，這個專家系統(tǒng)可幫助DEC公司每年節(jié)約4,000萬美元左右的費(fèi)用，特別是在決策方面能提供有價(jià)值的內(nèi)容。由此可見，人工智能輔助人類決策的歷史很早就已經(jīng)開始了。

人工智能確實(shí)在輔助決策上有獨(dú)特的優(yōu)勢。根據(jù)Amason的經(jīng)典決策理論，決策的有效性依賴于兩個因素：決策者的認(rèn)知能力與決策團(tuán)隊(duì)的互動過程。人工智能可以提供更全面、準(zhǔn)確、客觀的信息（但基于一定的算法和算法組合，規(guī)則還是人定的），由此使決策更精準(zhǔn)，效率更高。而在規(guī)則確定嚴(yán)密的系統(tǒng) 中，人工智能可以做出高明于人類的決策，比如AlphaGo在圍棋中碾壓人類的表現(xiàn)。但是在現(xiàn)實(shí)世界的管理場景中——無論是過去、現(xiàn)在以及未來的“人機(jī)融合智能時(shí)代”——為難以窮盡其復(fù)雜性的真實(shí)場景構(gòu)建完全的規(guī)則體系，幾乎是不可能的任務(wù)，所以人工智能的價(jià)值在于在相對完備的模擬系統(tǒng)中進(jìn)行全息分析，幫助人類提出最優(yōu)決策選項(xiàng)。

人工智能在決策上有負(fù)面影響的方面，在于人與機(jī)器的關(guān)系如何協(xié)調(diào)（人會犯錯，人的情感因素；抗拒人工智能的信息獲取，而采取的措施等），人的隱私，以及受人工智能指令下人的執(zhí)行狀況問題。因而“人機(jī)融合智能時(shí)代”管理的第一原則是輔佐原則，人工智能輔佐人類智能進(jìn)行組織管理決策以及執(zhí)行，而非制定決策。這是作為陰陽對立統(tǒng)一體的人機(jī)融合智能中人工智能與人類智能之間的相生功能。

以人為本

作為陰陽對立統(tǒng)一體，人機(jī)融合智能中的人工智能與人類智能也有相克的一面?！兜赖陆?jīng)》有言“天之道利而不害，圣人之道為而不爭”。人工智能可否做到“利而不害，為而不爭”？無論答案如何，我們都必須從各個設(shè)計(jì)層面嚴(yán)格防范人工智能對人類可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)不僅僅源自人工智能本身，也可能來自某些人利用人工智能所帶來的破壞。

在“人機(jī)融合智能時(shí)代”，組織趨于“三臺”互動有機(jī)平衡，而鏈接“三臺”組織的信息系統(tǒng)以及各節(jié)點(diǎn)的人工控制中心將構(gòu)成一個超級復(fù)雜的系統(tǒng)。在每個節(jié)點(diǎn)設(shè)置安全閥至關(guān)重要，并由此構(gòu)建一整套安全控制網(wǎng)絡(luò)，確保人類利益不受損害。一旦觸碰人類利益安全紅線，就會觸發(fā)安全警報(bào)。

文理融合

在“人機(jī)融合智能時(shí)代”，德魯克眼中的終極管理，即博雅藝術(shù)傳統(tǒng)，可能會得以真正實(shí)現(xiàn)。因?yàn)椴┭潘囆g(shù)的“博雅”是指客觀知識、主觀智慧、倫理道德與領(lǐng)導(dǎo)力的綜合內(nèi)容（如同“知行合一”中的“知”），而“藝術(shù)”則為靈活而創(chuàng)新的管理實(shí)踐和應(yīng)用（如同“知行合一”中的“行”）。踐行博雅藝術(shù)的管理者應(yīng)該利用 有關(guān)心理學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史、倫理學(xué)以及物理學(xué)等人文學(xué)科和自然科學(xué)所涵蓋的跨學(xué)科知識與洞見，而且還要聚焦于知識的有效性與結(jié)果，如治療病人、教育學(xué)生、建造橋梁、設(shè)計(jì)和銷售產(chǎn)品與服務(wù)?！叭藱C(jī)融合智能時(shí)代”對“知行合一”提出了全新的要求。這對未來的人才培養(yǎng)提出了全新的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)代教育起源于17世紀(jì)的德國，其目的是為大機(jī)器工業(yè)化生產(chǎn)服務(wù)，培養(yǎng)的是整齊劃一的勞工，學(xué)生的個性和成長路線被框定起來成長，這才是“標(biāo)準(zhǔn)人才”。然而可以確定，在“人機(jī)融合智能時(shí)代”，從事重復(fù)性或機(jī)械式工作的流水線上的工人和中層白領(lǐng)將會被大量由人工智能取代，而需要人的主動性、積極性及創(chuàng)造性和人的情感關(guān)懷的工作則需要更多的人類智能，由此推斷未來教育應(yīng)該是探索式，而不是應(yīng)試式，是創(chuàng)意創(chuàng)新的“知行合一”，而非簡單知識積累。未來教育最重要的是藝術(shù)素養(yǎng)與創(chuàng)新思維。對此，馬云說得很直接：“未來三十年是最佳的超車時(shí)代，如果我們繼續(xù)以前的教學(xué)方法，對我們的孩子進(jìn)行記、背、算這些東西，不讓孩子去體驗(yàn)，不讓他們?nèi)L試琴棋書畫，我可以保證：三十年后孩子們找不到工作。”
編輯：hfy