使用人工智能（AI）技術(shù)確定鯨魚的位置

貝尼奧夫海洋倡議的科學(xué)家摩根·維薩利說：“我們的目標(biāo)之一是提供實時的鯨魚存在數(shù)據(jù)，以幫助船舶知道何時減速?！薄霸?019年，只有44%的航運(yùn)業(yè)遵守了自愿性速度限制-我們希望看到這一速度接近100%?！?/p>

但是，由于航路經(jīng)常與鯨魚遷徙路線和覓食地重疊，對于這些已經(jīng)受到威脅的物種，船只碰撞仍然是一個持續(xù)存在的問題-今年夏天初，觀察到至少有30頭藍(lán)鯨在洛杉磯-長灘航道附近覓食。這就是貝尼奧夫海洋倡議組織及其與包括NOAA在內(nèi)的多個美國機(jī)構(gòu)的合作伙伴一起在本周早些時候推出“鯨魚安全”的原因，這是一個在線應(yīng)用程序，可實時檢測藍(lán)鯨，座頭鯨和大頭鯨的存在。

“不幸的是，2018年和2019年是有記錄的加利福尼亞海岸外致命的鯨船相撞最糟糕的年份，”兼任鯨魚安全項目負(fù)責(zé)人的維薩利說。“我們希望來自鯨魚安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢?！?/p>

鯨魚安全中心使用水下聲學(xué)設(shè)備識別鯨魚的鳴叫，根據(jù)海洋學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測鯨魚可能在何處覓食以及發(fā)現(xiàn)鯨魚的報告。然后使用人工智能（AI）技術(shù)確定鯨魚的位置。將這些信息匯總在一起就可以得出鯨魚的預(yù)測，類似于國家公園管理局使用的火災(zāi)危險等級系統(tǒng)。使用此映射和分析工具有望使船舶確定鯨魚的位置并避免撞到鯨魚。

“沒有人想打鯨魚。沒有人希望看到沿海貿(mào)易中斷?！本S薩利說?！拔覀兿Ｍ录夹g(shù)提供的數(shù)據(jù)將為船長提供保護(hù)鯨魚所需的信息，同時確保有效的海上貿(mào)易。”

這個想法開發(fā)技術(shù)與鯨魚碰撞防止在最初提交的興趣解決這個問題的市民。貝尼奧夫海洋行動計劃隨后提出了150萬美元用于開發(fā)解決方案