利用人工智能開發(fā)工具來改善疾病的治療的監(jiān)測
利用人工智能（AI）開發(fā)工具來改善對罕見，進行性和高度虛弱的疾?。ㄈ鏔riedreich氏病（FRDA）和脊髓小腦共濟失調（SCA））的治療的監(jiān)測。這是博洛尼亞大學電氣，電子和信息工程系的Stefano Diciotti教授和美國以人類為中心的人工智能母校的一項新研究項目的目標。
該項目和其他六個項目獲得了Telethon基金會頒發(fā)的“春季種子資助”，以幫助患者協(xié)會將其資金投入到針對罕見和經常未充分研究的疾病的研究項目中。博洛尼亞大學將領導由意大利共濟會協(xié)會（AISA-Italianoci Sindromi Atassiche）支持的這項研究項目。
共濟失調是神經退行性疾病，包括自愿性肌肉運動的逐漸喪失。這種疾病的某些形式是遺傳性的。Friedreich和脊髓小腦性共濟失調都是遺傳性的，是由脊髓和小腦（即運動協(xié)調??中心）的惡化引起的。
迄今為止，還沒有有效的治療遺傳性共濟失調的方法。但是，通過采用先進的技術來分析患者的大腦MRI，研究人員能夠確定可以更準確地監(jiān)測疾病的指標。反過來，這可以幫助開發(fā)新的治療方法。
我們的方法采用了非常有前途的大腦結構復雜性定量指標：分形維數。我們從MRI的分析中得出該指數，并認為它可以為引起這種共濟失調典型的大腦發(fā)育和早期衰老的變化提供重要的見解?！?/p>
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