得益于 NVIDIA Jetson AGX Xavier 硬件開發(fā)平臺小巧的體積、優(yōu)異的算力功耗比和完善的 CUDA ?及 TensorRT 等全套軟件工具鏈, RoboSense 推出極具性價(jià)比的 RS-Cube 激光雷達(dá) AI 感知算法方案,方便攜帶安裝,即插即用,可同時(shí)支持多激光雷達(dá)靈活組合應(yīng)用,助力中低速自動(dòng)駕駛應(yīng)用的研發(fā)測試及快速商業(yè)化落地。
RoboSense (速騰聚創(chuàng))創(chuàng)立于 2014 年,是全球領(lǐng)先的智能激光雷達(dá)系統(tǒng)( Smart LiDAR Sensor System )科技企業(yè),合作伙伴遍布全球,產(chǎn)品技術(shù)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛及高級輔助駕駛乘用車、 Robo-Taxi 、商用車、物流車、機(jī)器人、公共智慧交通、車路協(xié)同等場景。
RoboSense 產(chǎn)品技術(shù)的領(lǐng)先建立在多學(xué)科多層級的技術(shù)積累之上。以市場為導(dǎo)向, RoboSense 為客戶提供多種智能激光雷達(dá)系統(tǒng)解決方案,產(chǎn)品技術(shù)包括: MEMS 固態(tài)、機(jī)械式激光雷達(dá), AI 感知算法,硬件融合技術(shù)等。
應(yīng)對復(fù)雜問題,亟需提高效率
激光雷達(dá)傳感器能夠提供周圍環(huán)境高精度的幾何分布信息,相比攝像頭視覺傳感器,具備不受環(huán)境光干擾、檢測范圍大、檢測距離遠(yuǎn)、無畸變、精確可靠等優(yōu)勢,在機(jī)器人、物流、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域具備不可替代的優(yōu)勢。但同時(shí),相比于視覺處理算法和方案的成熟,激光雷達(dá)也面臨著后處理算法稀缺、開發(fā)難度較高的挑戰(zhàn),尤其點(diǎn)云數(shù)據(jù)是 3D 數(shù)據(jù),對其處理需要更高的算力。當(dāng)前主流的算法例如 KITTI 自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集中排名較高的點(diǎn)云算法幾乎都依賴工控機(jī)這種“龐然大物”才能夠支持實(shí)時(shí)運(yùn)行。
以自動(dòng)駕駛為例,自動(dòng)駕駛中的實(shí)際問題非常復(fù)雜,各種天氣、路況組合非常多,因而對傳感器的感知精度和可靠性及 AI 感知算法的運(yùn)行速度,實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的效率要求非常高。此外,點(diǎn)云 AI 技術(shù)相對復(fù)雜,研發(fā)門檻高,傳統(tǒng)感知算法團(tuán)隊(duì)面臨著缺乏點(diǎn)云處理經(jīng)驗(yàn)、缺乏輔助開發(fā)工具、缺乏有效的數(shù)據(jù)集以及硬件平臺功耗高、體積大等問題。
NVIDIA Jetson AGX Xavier, 更低功耗更優(yōu)算力
得益于 NVIDIA Jetson AGX Xavier 硬件開發(fā)平臺小巧的體積、優(yōu)異的算力功耗比和完善的 CUDA ?及 TensorRT 等全套軟件工具鏈, RoboSense 推出極具性價(jià)比的 RS-Cube 激光雷達(dá)感知方案,它方便攜帶安裝即插即用,可同時(shí)支持多激光雷達(dá)靈活組合應(yīng)用,助力中低速自動(dòng)駕駛應(yīng)用的研發(fā)測試及快速商業(yè)化落地。
憑借 NVIDIA Jetson AGX Xavier 高達(dá) 32T 的算力, RS-Cube 可以支持 Robosense RS-LiDAR-16 、 RS-LiDAR-32 、 RS-Bpearl 、 RS-Ruby Lite 、 RS-LiDAR-M1 等多種激光雷達(dá)及其組合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對周圍環(huán)境的障礙物檢測、分類、跟蹤、語義分割等全方位感知,通過一種簡單、快速、靈活的方式賦予自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)感知和分析能力。
在 NVIDIA Jetson AGX Xavier 硬件平臺的助力下, RoboSense 可以快速完成原型測試,有效縮短研發(fā)周期、降低試錯(cuò)成本,有利于開發(fā)團(tuán)隊(duì)將精力集中在多場景、大規(guī)模專用點(diǎn)云數(shù)據(jù)集的構(gòu)建和 AI 算法性能提升上,而非過度關(guān)注硬件底層相關(guān)的開發(fā)適配工作。
NVIDIA Jetson AGX Xavier 小巧的體積和較低的功耗也給實(shí)際路測安裝、調(diào)試、軟件部署更新等帶來便捷,有效提升算法開發(fā)和路測效率;其豐富的接口也方便與其它傳感器、設(shè)備等連接,能夠靈活適應(yīng)不同的硬件測試平臺,在一定程度上節(jié)省了適配成本。
另外,不同于 FPGA 或者各種定制的 ASIC , NVIDIA Jetson AGX Xavier 開發(fā)平臺可以視作一款移動(dòng)的計(jì)算機(jī),具備完善的上層系統(tǒng)環(huán)境,可以快速無縫將桌面開發(fā)成果遷移其上,所見即所得的開發(fā)保證了開發(fā)和部署的一致性,省去嵌入式移植、測試等環(huán)節(jié),在另一個(gè)層面上加速了產(chǎn)品開發(fā)。
新一代AI感知算法,推動(dòng)自動(dòng)駕駛商業(yè)落地
RoboSense RS-LiDAR-Algorithms 感知算法基于激光雷達(dá)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),針對自動(dòng)駕駛場景需求打造,凝聚了 RoboSense 團(tuán)隊(duì)超過十年的研發(fā)積累。目前, RS-LiDAR-Algorithms 已經(jīng)與全球百余家合作伙伴在多種自動(dòng)駕駛場景中合作,無論是技術(shù)的先進(jìn)性還是可靠性都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。
得益于低功耗,高計(jì)算能力的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 平臺, RoboSense 極大地提升了 AI 感知算法處理大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的速度。此外, NVIDIA Jetson Xavier 支持自動(dòng)駕駛客戶使用多激光雷達(dá)靈活組合應(yīng)用,且體積小即插即用,進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的用戶體驗(yàn),幫助 RoboSense 推動(dòng) V2X 車路協(xié)同、中低速物流機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)運(yùn)輸、 RoboTaxi 等自動(dòng)駕駛中低速場景和應(yīng)用的安全落地。
目前, RoboSense 合作伙伴覆蓋全球各大自動(dòng)駕駛科技公司、車企、一級供應(yīng)商等, 包括一汽集團(tuán)、上汽集團(tuán)、現(xiàn)代摩比斯等 OEM 客戶,大唐移動(dòng)、高興新等車路協(xié)同領(lǐng)先方案商,阿里菜鳥、京東、新石器、蘇寧等中低速物流機(jī)器人客戶,圖森、 AIDRIVERS 等工業(yè)運(yùn)輸和移動(dòng)自動(dòng)化客戶,小馬智行、 AutoX 等 RoboTaxi 客戶。
RoboSense 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 邱純潮表示:“激光雷達(dá)和 AI 感知算法是確保自動(dòng)駕駛安全性的第一步。借助 NVIDIA Jetson Xavier ,算法端可以提升 AI 感知算法運(yùn)行速度。我們期望能始終與 NVIDIA 合作,打造更成熟、高性能,低成本,且集激光雷達(dá)硬件、 AI 算法與芯片三大技術(shù)于一體的智能激光雷達(dá)系統(tǒng),推動(dòng)智慧城市和自動(dòng)駕駛的發(fā)展和商業(yè)化落地?!?/p>
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