0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何實現(xiàn)可解釋的人工智能?

我快閉嘴 ? 來源:賢集網(wǎng) ? 作者:賢集網(wǎng) ? 2020-09-20 10:19 ? 次閱讀

對于人工智能而言,偏見仍然是一個問題。

人工智能正日益影響人們的日常生活,從加速尋找冠狀病毒疫苗到預(yù)測檢查結(jié)果。然而,人們越來越擔(dān)心組織和政府如何確保他們負(fù)責(zé)任地使用它,因此,調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司今年將“負(fù)責(zé)任的人工智能”作為新興技術(shù)炒作周期中的一個新類別也就不足為奇了。該組織將其定義為“通過人工智能提高商業(yè)和社會價值、降低風(fēng)險、增加信任和透明度以及減少偏差緩解”。Gartner公司認(rèn)為,最緊迫的用例之一是在全球范圍內(nèi)識別并停止生產(chǎn)深度偽造(deepfake)。

負(fù)責(zé)任的人工智能雖然是一個有價值的概念,但不足以將人工智能從潛在的偏見和歧視中解救出來。最近,人們對它的使用提出了質(zhì)疑,從亞馬遜發(fā)現(xiàn)它用于招聘員工的算法對女性有偏見。

一旦人們對一項技術(shù)失去了信任,就很難再獲得回報。因此,開發(fā)和使用人工智能的組織要想提高人工智能應(yīng)用程序的可信度和透明度,就必須超越負(fù)責(zé)任的人工智能。解決方案是實現(xiàn)可解釋人工智能(XAI),即以普通人能夠理解的方式描述人工智能解決方案的目的、原理和決策過程。

可解釋人工智能(XAI)將使部署解決方案的組織可以放心地以自己熟悉的方式進(jìn)行決策。例如,在企業(yè)依賴特定個人的詳細(xì)知識的情況下,例如在客戶入職或金融部門的了解其客戶(KYC)檢查期間,至關(guān)重要的是,它可以快速輕松地證明每個決定的合理性,以避免任何偏見指控。

可解釋人工智能(XAI)還將確保那些受其決定影響的人可以更有信心地對他們進(jìn)行公正的對待,而不受“變異算法”的描述。在公眾參與的領(lǐng)域,決策過程完全透明至關(guān)重要。感知到的偏見可能會導(dǎo)致人工智能在某個特定的應(yīng)用中被完全禁止,例如最近的一項裁決,即南威爾士州警察使用自動面部識別技術(shù)是非法的。

從自愿采用可解釋人工智能(XAI)到法規(guī)

目前,可解釋人工智能(XAI)是可選的,盡管一些企業(yè)已經(jīng)朝著這個方向邁出了一步。例如,今年亞馬遜公司宣布警方停止使用其面部識別產(chǎn)品一年,而IBM公司出于對人權(quán)影響的擔(dān)憂,決定完全放棄面部識別研究。

但是,監(jiān)管只能是時間問題。2020年7月,ICO發(fā)布了指南,以幫助組織向受其影響的人們解釋由人工智能提供或協(xié)助的過程、服務(wù)和決策。該指南基于與艾倫?圖靈研究所聯(lián)合進(jìn)行的公眾和行業(yè)參與研究。

根據(jù)英國發(fā)布《2018年數(shù)據(jù)保護(hù)法》,這不是法定的行為準(zhǔn)則,而是有關(guān)最佳實踐的建議。但是預(yù)計組織很快將必須使人工智能系統(tǒng)從啟動就變得透明,這表明其算法以與數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)兼容的方式處理數(shù)據(jù)。

犯錯是人之常情——謹(jǐn)防絕對正確的算法

組織可以使用許多技術(shù)來開發(fā)可解釋人工智能(XAI)。除了不斷地向系統(tǒng)學(xué)習(xí)新事物外,他們還需要確保它正在學(xué)習(xí)正確的信息,而不是使用一個錯誤或一條有偏見的信息作為未來所有分析的基礎(chǔ)。多語言語義搜索非常重要,尤其是對于非結(jié)構(gòu)化信息。它們可以過濾掉白噪音,并將多次看到相同風(fēng)險或機(jī)遇的風(fēng)險降至最低。

組織還應(yīng)該在其AI中添加人為元素,尤其是在建立監(jiān)視列表時。如果系統(tǒng)自動標(biāo)記犯罪定罪但不對其進(jìn)行嚴(yán)重程度評分,則超速駕駛的人可能會被判處長期監(jiān)禁。對于可解釋人工智能(XAI),系統(tǒng)應(yīng)始終偏向正面。如果出現(xiàn)危險信號,則人工智能系統(tǒng)不應(yīng)給出一個統(tǒng)一的“否”,而應(yīng)發(fā)出警報以供人工檢查。

最后,即使是最好的人工智能系統(tǒng)也會產(chǎn)生一些錯誤。其性能應(yīng)該是80%的正確率,否則就不可能相信系統(tǒng)運行正常??梢越鉀Q錯誤,并不斷調(diào)整性能,但是永遠(yuǎn)不會完美。

人工智能顯然是未來的方式,因為它可以比人類更快地分析大量數(shù)據(jù),并在廣泛的應(yīng)用中提供幫助。確保開發(fā)可解釋人工智能(XAI)將建立依賴其決策的人們的信心,并幫助其在新領(lǐng)域中得到認(rèn)可。
責(zé)任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    7104

    瀏覽量

    89297
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    31294

    瀏覽量

    269655
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1792

    文章

    47514

    瀏覽量

    239247
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系? 嵌入式系統(tǒng)是一種特殊的系統(tǒng),它通常被嵌入到其他設(shè)備或機(jī)器中,以實現(xiàn)特定功能。嵌入式系統(tǒng)具有非常強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性,能夠根據(jù)用戶需求進(jìn)行定制化設(shè)計。它廣泛應(yīng)用于各種
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過實時監(jiān)測和分析能源數(shù)據(jù),實現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個案例展示了人工智能在能源科學(xué)中
    發(fā)表于 10-14 09:27

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    非常高興本周末收到一本新書,也非常感謝平臺提供閱讀機(jī)會。 這是一本挺好的書,包裝精美,內(nèi)容詳實,干活滿滿。 關(guān)于《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章“AI
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    周末收到一本新書,非常高興,也非常感謝平臺提供閱讀機(jī)會。 這是一本挺好的書,包裝精美,內(nèi)容詳實,干活滿滿。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》這本書的第一章,作為整個著作的開篇
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    長時間運行或電池供電的設(shè)備尤為重要。 高性能 : 盡管RISC-V架構(gòu)以低功耗著稱,但其高性能也不容忽視。通過優(yōu)化指令集和處理器設(shè)計,RISC-V可以在處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)時表現(xiàn)出色。 三
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    機(jī)器視覺和人工智能的關(guān)系與應(yīng)用

    視覺信息的技術(shù)。它涉及到圖像的獲取、處理、分析和解釋,以實現(xiàn)對物體、場景和事件的識別、定位、測量和分類。機(jī)器視覺系統(tǒng)通常由圖像采集設(shè)備、圖像處理軟件和執(zhí)行器組成,可以應(yīng)用于各種自動化和智能化的場景。
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:27 ?1025次閱讀

    Python中的人工智能框架與實例

    人工智能(AI)領(lǐng)域,Python因其簡潔的語法、豐富的庫和強(qiáng)大的社區(qū)支持,成為了最受歡迎的編程語言之一。本文將詳細(xì)介紹Python中的人工智能框架,并通過具體實例展示如何使用這些框架來實現(xiàn)不同
    的頭像 發(fā)表于 07-15 14:54 ?1772次閱讀

    Google開發(fā)專為視頻生成配樂的人工智能技術(shù)

    近日,科技巨頭Google旗下的人工智能研究實驗室DeepMind宣布了一項引人注目的技術(shù)突破——V2A技術(shù)(Video to Audio),這是一項專為視頻生成配樂的人工智能技術(shù)。這項技術(shù)的誕生,標(biāo)志著人工智能在媒體創(chuàng)作領(lǐng)域邁
    的頭像 發(fā)表于 06-20 11:03 ?530次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    https://t.elecfans.com/v/25653.html 人工智能 初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實現(xiàn)手寫數(shù)字識別案例_Part1 13分59秒 https://t.elecfans.com/v
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    ://t.elecfans.com/v/25653.html 人工智能 初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實現(xiàn)手寫數(shù)字識別案例 28分55秒 https://t.elecfans.com/v/27184.html
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17