0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

華為基于iEVO算法實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)探針AI檢測(cè)模型持續(xù)的優(yōu)化測(cè)試

lhl545545 ? 來(lái)源:比特網(wǎng) ? 作者:嘉文 ? 2020-09-18 11:01 ? 次閱讀

華為在線召開(kāi)以“安全新視界,AI知未然”為主題的發(fā)布會(huì),會(huì)上發(fā)布了華為HiSec?Insight安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng),并與第三方研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)客戶和合作伙伴共同探討安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的演進(jìn)方向。據(jù)了解,華為HiSec?Insight安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)是一款基于自進(jìn)化AI檢測(cè)引擎,對(duì)整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè),以提升網(wǎng)絡(luò)的威脅處置能力和安全運(yùn)維效率的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng),是華為面向企業(yè)全場(chǎng)景智能威脅檢測(cè)推出的安全大腦。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在迅速發(fā)展的同時(shí),也面臨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。惡意威脅頻發(fā)且變異快,傳統(tǒng)的基于簽名的威脅檢測(cè)技術(shù)難以對(duì)抗頻繁變種的高級(jí)威脅,而基于威脅情報(bào)的檢測(cè)能力則依賴于數(shù)據(jù)的新鮮程度和數(shù)據(jù)有效性。威脅告警信息海量奔涌讓安全運(yùn)維人員疲于應(yīng)付,缺乏有效機(jī)制高效關(guān)聯(lián)告警事件及其時(shí)序關(guān)系,告警分析的有效性難以保障,仍難以收獲理想的威脅分析與處置結(jié)果。同時(shí),更多客戶希望安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)更加貼近具體業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化訴求,標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已難以滿足。

數(shù)世咨詢創(chuàng)始人李少鵬表示:“網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的一個(gè)重要前提是理念上的轉(zhuǎn)變。從事件驅(qū)動(dòng),到威脅驅(qū)動(dòng),再到風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)。從目前的伴生需求轉(zhuǎn)變成為萬(wàn)物互聯(lián)數(shù)字化世界的基本需求?!?/p>

華為基于自進(jìn)化AI的安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng),可應(yīng)用于新基建下的5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等廣泛場(chǎng)景,讓網(wǎng)絡(luò)安全威脅無(wú)所遁形,具體特性包括:

-?感知自進(jìn)化:基于自進(jìn)化AI檢測(cè)引擎,威脅檢測(cè)精確率大于95%。

-?通過(guò)iEVO檢測(cè)模型自進(jìn)化算法,將獨(dú)立的AI檢測(cè)模型進(jìn)行聚合調(diào)優(yōu)、更新和分發(fā),構(gòu)建自進(jìn)化AI檢測(cè)引擎。分布式AI檢測(cè)引擎將系統(tǒng)感知能力前移,基于iEVO算法實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)探針AI檢測(cè)模型的持續(xù)優(yōu)化,提升整網(wǎng)的威脅檢出率。

-?運(yùn)維自簡(jiǎn)化:基于威脅知識(shí)圖譜的推理分析與策略可視化編排,運(yùn)營(yíng)成本降低30%。

-?基于安全風(fēng)險(xiǎn)因素、圖推理算法,構(gòu)建安全推理與威脅響應(yīng)雙引擎,威脅事件智能降噪,全面識(shí)別威脅風(fēng)險(xiǎn);同時(shí)可對(duì)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的威脅事件進(jìn)行自動(dòng)調(diào)查取證和聯(lián)動(dòng)響應(yīng),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)安全威脅事件處置閉環(huán)。

-?應(yīng)用自適應(yīng):構(gòu)建全可控開(kāi)放式數(shù)字安全底座,精準(zhǔn)匹配而快速地開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

-?基于標(biāo)準(zhǔn)化的微服務(wù)架構(gòu),將大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力、數(shù)據(jù)庫(kù)、威脅分析等按照服務(wù)方式提供,重塑應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式,輕松對(duì)接第三方應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速開(kāi)發(fā),滿足客戶多樣化業(yè)務(wù)訴求。同時(shí),華為安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)采用可控的硬件平臺(tái)服務(wù)器、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件等,確保系統(tǒng)的安全可靠、全面可控。

北京大學(xué)計(jì)算中心網(wǎng)絡(luò)安全室主任周昌令表示:“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)是未來(lái)發(fā)展方向,通過(guò)多維關(guān)聯(lián)分析能力,幫助我們從全局視角理解網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)。同時(shí),具備不斷“學(xué)習(xí)”進(jìn)步、動(dòng)態(tài)演進(jìn)的分析引擎可以較好應(yīng)對(duì)日益變化的攻防對(duì)抗?!?/p>

南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心通信處主管張思拓提到:“沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)安全就沒(méi)有電網(wǎng)安全,智能電網(wǎng)向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)安全成為不可回避的問(wèn)題,安全態(tài)勢(shì)感知亦成為不可或缺的重要支撐平臺(tái)。面向未來(lái),還將進(jìn)一步減少人工干預(yù),自動(dòng)化挖掘安全威脅,智能化隔離威脅源,確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行?!?/p>

華為安全產(chǎn)品領(lǐng)域副總裁王峰表示:“華為HiSec?Insight通過(guò)開(kāi)放的軟硬件平臺(tái),結(jié)合將AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安全檢測(cè)領(lǐng)域的研究積累,打造完全開(kāi)放創(chuàng)新的‘?dāng)?shù)字安全底座’?!换í?dú)放不是春,百花齊放春滿園’,華為與合作伙伴攜手共建能夠滿足客戶業(yè)務(wù)需求、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)的安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng),促進(jìn)安全產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?!?/p>

盛邦安全首席執(zhí)行官權(quán)小文表示:“既有前沿技術(shù)難題函待攻堅(jiān),更要做好持之以恒地干苦活、累活的準(zhǔn)備,但我們一直在堅(jiān)持做這件事;理由很簡(jiǎn)單:只有摸清楚了‘家底’,才能賦予態(tài)勢(shì)感知以點(diǎn)睛之筆?!?br /> 責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 華為
    +關(guān)注

    關(guān)注

    216

    文章

    34476

    瀏覽量

    252102
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    31097

    瀏覽量

    269423
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1792

    文章

    47409

    瀏覽量

    238921
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅:目標(biāo)檢測(cè)模型

    并非易事,它涉及到從選擇合適的算法架構(gòu)到針對(duì)特定硬件平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化等一系列復(fù)雜的工作。 接下來(lái),我們將詳細(xì)介紹如何在資源受限的邊緣設(shè)備上成功部署目標(biāo)檢測(cè)模型,探索其背后的原理和技術(shù),并討
    發(fā)表于 12-19 14:33

    未來(lái)AI模型的發(fā)展趨勢(shì)

    上得到了顯著提升。未來(lái),算法和架構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化將推動(dòng)AI模型在性能上實(shí)現(xiàn)新的突破。 多頭自注意力機(jī)制、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的改進(jìn),將增強(qiáng)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:06 ?659次閱讀

    AI模型的性能優(yōu)化方法

    AI模型的性能優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的任務(wù),涉及多個(gè)方面和策略。以下是一些主要的性能優(yōu)化方法: 一、模型壓縮與
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?772次閱讀

    開(kāi)爾文探針測(cè)試原理是什么

    開(kāi)爾文探針測(cè)試(Kelvin Probe Force Microscopy,KPFM)是一種非接觸式表面電勢(shì)測(cè)量技術(shù),廣泛應(yīng)用于材料科學(xué)、表面科學(xué)、納米技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。KPFM技術(shù)通過(guò)測(cè)量探針
    的頭像 發(fā)表于 08-27 15:29 ?2394次閱讀

    分享:晶圓探針測(cè)試探針臺(tái)的自動(dòng)化控制

    NSAT-1000射頻測(cè)試系統(tǒng)在ATECLOUD測(cè)試平臺(tái)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)而成,具有強(qiáng)大的兼容性,可以靈活快速接入設(shè)備,自動(dòng)識(shí)別儀器,探針臺(tái)就是其中之一。平臺(tái)會(huì)封裝探針臺(tái)的儀器指令,對(duì)其進(jìn)行兼
    的頭像 發(fā)表于 07-18 17:50 ?370次閱讀
    分享:晶圓<b class='flag-5'>探針</b><b class='flag-5'>測(cè)試</b>中<b class='flag-5'>探針</b>臺(tái)的自動(dòng)化控制

    ai模型算法有什么區(qū)別

    復(fù)雜的問(wèn)題。這些模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化。例如,深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種典型的AI模型。 算法則是一系列解決問(wèn)題的
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:09 ?1929次閱讀

    聆思CSK6視覺(jué)語(yǔ)音大模型AI開(kāi)發(fā)板入門資源合集(硬件資料、大模型語(yǔ)音/多模態(tài)交互/英語(yǔ)評(píng)測(cè)SDK合集)

    模型語(yǔ)音問(wèn)答、拍照識(shí)圖、大模型繪圖等豐富供能示例,支持語(yǔ)音喚醒、多輪語(yǔ)音交互。 2智能對(duì)話除了大模型語(yǔ)音對(duì)話,還集成了可離線運(yùn)行的坐姿檢測(cè)算法,是一個(gè) 大
    發(fā)表于 06-18 17:33

    寧暢B5000 G5多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器采用第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器

    “基于第五代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的寧暢B5000 G5多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,可以在滿足大量AI推理場(chǎng)景在吞吐量、時(shí)延、容量、并發(fā)能力等方面的需求,而且與專用的GPU服務(wù)器相比,在靈活性方面更具優(yōu)勢(shì)。我們希望能夠與英特爾進(jìn)行更加深度的合作,
    的頭像 發(fā)表于 05-27 11:46 ?844次閱讀
    寧暢B5000 G5<b class='flag-5'>多節(jié)點(diǎn)</b>服務(wù)器采用第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器

    【SPEA飛針應(yīng)用】半導(dǎo)體探針測(cè)試

    合相關(guān)測(cè)試儀器與軟件控制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化量測(cè),測(cè)出、篩選出不良晶圓后,再進(jìn)行封裝,這一步驟與芯片良率及制造成本密切相關(guān)。作為晶圓測(cè)試階段的耗材,探針卡的造價(jià)高昂。業(yè)內(nèi)對(duì)精密
    的頭像 發(fā)表于 05-11 08:27 ?789次閱讀
    【SPEA飛針應(yīng)用】半導(dǎo)體<b class='flag-5'>探針</b>卡<b class='flag-5'>測(cè)試</b>

    電路板測(cè)試探針間距

    探針間距是指在電路板測(cè)試過(guò)程中,探針之間的中心到中心距離。在理想情況下,電路板應(yīng)使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的100mil彈簧探針進(jìn)行測(cè)試
    的頭像 發(fā)表于 04-26 16:07 ?1127次閱讀
    電路板<b class='flag-5'>測(cè)試</b>之<b class='flag-5'>探針</b>間距

    革新光伏制造:美能在線四探針方阻測(cè)試儀的自動(dòng)化與無(wú)損檢測(cè)技術(shù)

    在光伏行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,優(yōu)化制造流程和提升產(chǎn)品質(zhì)量成為關(guān)鍵。美能在線四探針方阻測(cè)試儀,通過(guò)其自動(dòng)化與無(wú)損檢測(cè)技術(shù),為光伏電池制造提供了革命性的解決方案該設(shè)備不僅大幅提高了生產(chǎn)效
    的頭像 發(fā)表于 04-20 08:32 ?840次閱讀
    革新光伏制造:美能在線四<b class='flag-5'>探針</b>方阻<b class='flag-5'>測(cè)試</b>儀的自動(dòng)化與無(wú)損<b class='flag-5'>檢測(cè)</b>技術(shù)

    防止AI模型被黑客病毒入侵控制(原創(chuàng))聆思大模型AI開(kāi)發(fā)套件評(píng)測(cè)4

    在設(shè)計(jì)防止AI模型被黑客病毒入侵時(shí),需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),首先需要了解模型
    發(fā)表于 03-19 11:18

    NanoEdge AI的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)

    ,可以減少數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被竊取或篡改的風(fēng)險(xiǎn),提高數(shù)據(jù)安全性。 - 低能耗:通過(guò)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和硬件設(shè)計(jì),NanoEdge AI 可以在有限的資源下實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算,降低設(shè)備的能耗。
    發(fā)表于 03-12 08:09

    晶晟微納發(fā)布N800超大規(guī)模AI算力芯片測(cè)試探針

    近日,上海韜盛科技旗下的蘇州晶晟微納宣布推出其最新研發(fā)的N800超大規(guī)模AI算力芯片測(cè)試探針卡。這款高性能探針卡采用了前沿的嵌入式合金納米堆疊技術(shù),旨在滿足當(dāng)前超大規(guī)模AI算力芯片的高
    的頭像 發(fā)表于 03-04 13:59 ?1060次閱讀

    探針測(cè)試臺(tái)工作原理 探針測(cè)試臺(tái)為嘛測(cè)試會(huì)偏大?

    探針測(cè)試臺(tái)是一種用于測(cè)試集成電路(IC)的設(shè)備,工作原理是將待測(cè)試的IC芯片安裝在測(cè)試座上,然后通過(guò)探針
    的頭像 發(fā)表于 02-04 15:14 ?3884次閱讀