0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

適用于云原生網(wǎng)絡(luò)的DPI成為成功過(guò)渡到未來(lái)的云原生網(wǎng)絡(luò)的基石

lhl545545 ? 來(lái)源:TechWeb.com.cn ? 作者:TechWeb.com.cn ? 2020-09-16 11:05 ? 次閱讀

假設(shè)您是一個(gè)需要辦公空間的企業(yè)實(shí)體。你買(mǎi)了一層辦公樓。你把家具放在一起,建了一個(gè)食品儲(chǔ)藏室,并安裝了安全系統(tǒng)。不久,你就會(huì)意識(shí)到你需要一些會(huì)議室??紤]到房地產(chǎn)的成本,你決定只租一層辦公樓,把它翻新成會(huì)議室和一些額外的隔間。很快你就會(huì)發(fā)現(xiàn)你一年中需要幾個(gè)星期的工作室空間。你意識(shí)到,無(wú)論是擁有辦公空間還是租用辦公空間,都不能真正滿足你日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。所以你選擇靈活的工作空間租賃。你所做的只是在需要時(shí)租用會(huì)議室、隔間和工作室,根據(jù)項(xiàng)目需要調(diào)整辦公空間,節(jié)省日常開(kāi)支,并準(zhǔn)備好所需的資源。

對(duì)于許多企業(yè)而言,向云計(jì)算的轉(zhuǎn)變就是這樣。一度,企業(yè)滿足于部署自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施,隨著事務(wù)和運(yùn)營(yíng)的增長(zhǎng),增加更多的硬件和設(shè)備。然后,他們看到了專有硬件在擴(kuò)展增長(zhǎng)方面的局限性,看到了云和虛擬化如何為他們提供在靈活的按需模型上部署和運(yùn)行應(yīng)用程序所需的計(jì)算資源。

過(guò)渡到云原生網(wǎng)絡(luò)

對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,通過(guò)使用虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能(VNF)和服務(wù)鏈在其自己的數(shù)據(jù)中心采用虛擬化,意味著他們現(xiàn)在可以在需要時(shí)部署網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。這使得網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性和管理更加靈活。

但是,僅靠虛擬化還不夠。盡管降低了硬件層的復(fù)雜性,但軟件層的負(fù)載卻增加了。那時(shí),Netflix率先推出了云原生架構(gòu),并被Google、阿迪達(dá)斯、Slack、Uber和諾基亞等公司采用。在云原生體系結(jié)構(gòu)中,將塊狀的整體應(yīng)用程序代碼分解為較小的代碼或微服務(wù),然后將其打包到容器中(例如,在Docker容器中),并使用Kubernetes等平臺(tái)通過(guò)應(yīng)用程序編程接口(API)進(jìn)行編排。

對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,微服務(wù)在資源效率方面提供了巨大的改進(jìn)?,F(xiàn)在可以將VNF部署為通過(guò)API鏈接的一系列微服務(wù)形式的云網(wǎng)絡(luò)功能(CNF)。這使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以在云中或跨云組裝和拆卸,從而創(chuàng)建了云本機(jī)網(wǎng)絡(luò),其特征是對(duì)可用存儲(chǔ),計(jì)算,內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源的高度優(yōu)化使用。

在這種新架構(gòu)中,可以基于網(wǎng)絡(luò)流量的當(dāng)前需求來(lái)打開(kāi)或關(guān)閉CNF,按比例放大或縮小和復(fù)制CNF。微服務(wù)也可以共享和重用。當(dāng)需要更改網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí),無(wú)需整體進(jìn)行更改,而可以通過(guò)較小的組件進(jìn)行增強(qiáng)或替換,從而有助于采用DevOps進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中的連續(xù)升級(jí)。

但是,效率提高并不是采用云原生網(wǎng)絡(luò)的唯一推動(dòng)因素。

5G來(lái)自云端

隨著5G的到來(lái),基于特定服務(wù)水平協(xié)議(SLA)構(gòu)建的邏輯網(wǎng)絡(luò)將為數(shù)百種不同的用例提供帶寬和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的獨(dú)特組合。從增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)到超低延遲通信(URLLC)到大規(guī)模機(jī)器類型通信(mMTC)到固定無(wú)線接入(FWA),5G的部署需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)百個(gè)與各種應(yīng)用相匹配的虛擬網(wǎng)絡(luò)。作為自動(dòng)駕駛,eHealth,智慧城市,智慧體育場(chǎng)館和云機(jī)器人技術(shù)。

為了適應(yīng)如此多樣化的流量范圍,核心和邊緣的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)都必須支持實(shí)時(shí)流量管理,這反過(guò)來(lái)又要求網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可用并可以按需部署。借助微服務(wù)架構(gòu),可以在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中從一個(gè)云到另一個(gè)云無(wú)縫地創(chuàng)建,復(fù)制和傳輸CNF,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)流量的實(shí)時(shí)主動(dòng)管理。毫不奇怪,隨著網(wǎng)絡(luò)距離5G全面部署的距離越來(lái)越近,虛擬化的演進(jìn)分組核心(vEPC)和新的5G核心已經(jīng)采用了云原生架構(gòu)。

適用于云原生網(wǎng)絡(luò)的DPI

盡管CNF的靈活配置為網(wǎng)絡(luò)提供了他們尋求的靈活性,但只有通過(guò)實(shí)時(shí)流量感知才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。為了支持5G的大量用例,這些用例需要不同的帶寬,延遲,覆蓋范圍和安全性的不同組合,需要實(shí)時(shí)的流量感知來(lái)按應(yīng)用程序類型應(yīng)用這些微服務(wù),以創(chuàng)建可擴(kuò)展且強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)核心和網(wǎng)絡(luò)邊緣。

這也是部署為VNF或CNF的深度數(shù)據(jù)包檢查(DPI)在實(shí)現(xiàn)真正靈活且資源高效網(wǎng)絡(luò)的承諾中扮演著最重要的角色。DPI部署在網(wǎng)絡(luò)核心或網(wǎng)絡(luò)邊緣內(nèi)的用戶平面,實(shí)時(shí)提取IP流量元數(shù)據(jù),從而識(shí)別流量和安全威脅,并向服務(wù)鏈中的其他VNF和CNF(例如PCRF和容器防火墻)提供數(shù)據(jù)。

以我們的網(wǎng)絡(luò)流量可見(jiàn)性工具R&S?PACE2為例。它已被廣泛部署為虛擬化DPI引擎,并由每周更新的全面簽名庫(kù)提供支持。在云原生網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,R&S?PACE2可以與其他DPI相關(guān)的微服務(wù)(例如IP分類,身份驗(yàn)證,入侵檢測(cè),策略控制,計(jì)費(fèi)和收費(fèi)以及分析)一起部署為微服務(wù)。微服務(wù)系列提供了強(qiáng)大的IP流量檢測(cè)和分類功能,能夠支持5G及更高版本的各種用例。

在此刻需要注意的有趣一點(diǎn)之一是,盡管云本機(jī)架構(gòu)建立在網(wǎng)絡(luò)虛擬化領(lǐng)域的舉措之上,但在這里,對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為和性能的實(shí)時(shí)洞察力的使用將得到加強(qiáng),并將受到測(cè)試。由DPI等技術(shù)提供的這些見(jiàn)解不僅限于網(wǎng)絡(luò)級(jí)數(shù)據(jù),還將涵蓋每個(gè)云,CNF,微服務(wù),應(yīng)用程序和用戶級(jí)的見(jiàn)解。無(wú)論是增強(qiáng)型vEPC還是新的5G核心,優(yōu)化現(xiàn)有資源以滿足流量需求都需要更深入,更快速的洞察力。這些內(nèi)置于網(wǎng)絡(luò)中的洞察力可以提高從核心到邊緣的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的效率,并將成為成功過(guò)渡到未來(lái)的云原生網(wǎng)絡(luò)的基石。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 虛擬化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    376

    瀏覽量

    29829
  • 5G
    5G
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1356

    文章

    48502

    瀏覽量

    565482
  • 智慧城市
    +關(guān)注

    關(guān)注

    21

    文章

    4275

    瀏覽量

    97572
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    云原生AI服務(wù)怎么樣

    云原生AI服務(wù),是指采用云原生的原則和技術(shù)來(lái)構(gòu)建、部署和管理人工智能應(yīng)用及工作負(fù)載的方法和模式。那么,云原生AI服務(wù)怎么樣呢?下面,AI部落小編帶您了解。
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:47 ?71次閱讀

    云原生LLMOps平臺(tái)作用

    云原生LLMOps平臺(tái)是一種基于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)工具,專門(mén)用于構(gòu)建、部署和管理大型語(yǔ)言模型(LLM)全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生LLMOps平臺(tái)作用的梳理,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 01-06 10:21 ?95次閱讀

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)種類繁多,功能各異,如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?143次閱讀

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)流程

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過(guò)程,涉及數(shù)據(jù)收集、處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署和監(jiān)控等多個(gè)環(huán)節(jié)。
    的頭像 發(fā)表于 12-14 10:34 ?166次閱讀

    什么是云原生MLOps平臺(tái)

    云原生MLOps平臺(tái),是指利用云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)工具,來(lái)構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生MLOps平臺(tái)的介紹,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 13:13 ?146次閱讀

    云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)好一些?

    云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)好一些?云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)各有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),適用于不同的場(chǎng)景。云原生強(qiáng)調(diào)高效資源利用、快速開(kāi)發(fā)部署和高可伸縮性,適合需要高度靈活性和快速迭代的應(yīng)用。而數(shù)據(jù)庫(kù)則注重?cái)?shù)據(jù)一致
    的頭像 發(fā)表于 11-29 10:07 ?197次閱讀

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎??jī)烧呤鞘裁搓P(guān)系

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎?K8s微服務(wù)架構(gòu)并不等同于云原生,但兩者之間存在密切的聯(lián)系。Kubernetes在云原生架構(gòu)中扮演著核心組件的角色,它簡(jiǎn)化了容器化應(yīng)用程序的管理,提供了彈性、自動(dòng)化
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:39 ?189次閱讀

    云原生和非云原生哪個(gè)好?六大區(qū)別詳細(xì)對(duì)比

    云原生和非云原生各有優(yōu)劣,具體選擇取決于應(yīng)用場(chǎng)景。云原生利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì),通過(guò)微服務(wù)、容器化和自動(dòng)化運(yùn)維等技術(shù),提高了應(yīng)用的可擴(kuò)展性、更新速度和成本效益。非云原生則可能更適合對(duì)延遲敏感
    的頭像 發(fā)表于 09-13 09:53 ?445次閱讀

    中科馭數(shù)分析DPU在云原生網(wǎng)絡(luò)與智算網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際應(yīng)用

    CCF Chip 2024,精彩不能停!7月21日下午,中科馭數(shù)在第二屆中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)芯片大會(huì)的“馭數(shù)專屬時(shí)刻”仍在繼續(xù),馭數(shù)組織承辦“DPU技術(shù)趨勢(shì)和應(yīng)用——DPU在云原生與智算網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 08-02 11:21 ?757次閱讀

    京東云原生安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    “安全產(chǎn)品那么多,我怎么知道防住了?”“大家都說(shuō)自己是云原生的,我看都是換湯不換藥”在與客戶溝通云原生安全方案的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇到這樣的吐槽。越來(lái)越的客戶已經(jīng)開(kāi)始了云原生化的技術(shù)架構(gòu)改造,也意識(shí)到
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:36 ?519次閱讀
    京東<b class='flag-5'>云原生</b>安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    從積木式到裝配式云原生安全

    云原生安全風(fēng)險(xiǎn) 隨著云原生架構(gòu)的快速發(fā)展,核心能力逐漸穩(wěn)定,安全問(wèn)題日趨緊急。在云原生安全領(lǐng)域不但有新技術(shù)帶來(lái)的新風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施下的安全威脅也依然存在。要想做好云原生安全,就要
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:35 ?329次閱讀
    從積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    個(gè)輕量級(jí),可移植的運(yùn)行環(huán)境,逐漸成為云原生時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。Kubernetes通過(guò)網(wǎng)絡(luò)插件(CNI,Container Network Interface)實(shí)現(xiàn)靈活地配置和管理集群中的容器
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:44 ?761次閱讀
    基于DPU與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案

    云原生轉(zhuǎn)型中從理念到實(shí)踐的探索與挑戰(zhàn)

    以“全面智能化,躍升數(shù)智生產(chǎn)力”為主題的華為第21屆全球分析師大會(huì)近日在深圳舉行。在本次大會(huì)的“5.5G Core,智能化點(diǎn)亮世界”云核心網(wǎng)分論壇上,廣東移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)云運(yùn)維總監(jiān)王喆發(fā)表了“云原生轉(zhuǎn)型
    的頭像 發(fā)表于 04-23 11:45 ?483次閱讀

    Mavenir為捷克T-Mobile部署云原生網(wǎng)絡(luò)設(shè)施

    Mavenir將使用其特有的容器即服務(wù)(CaaS)云平臺(tái)來(lái)實(shí)施融合分組核心解決方案,在2G、3G、4G和5G非獨(dú)立(NSA)網(wǎng)絡(luò)中替換現(xiàn)有接入技術(shù),同時(shí)開(kāi)發(fā)有針對(duì)云原生5G獨(dú)立(SA)網(wǎng)絡(luò)的適配能力。
    的頭像 發(fā)表于 02-25 15:20 ?628次閱讀

    云原生是大模型“降本增效”的解藥嗎?

    云原生AI正當(dāng)時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:31 ?421次閱讀