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下一代人工智能發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢(shì)

智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 ? 來源:搜狐網(wǎng) ? 作者:搜狐網(wǎng) ? 2020-09-15 09:19 ? 次閱讀

人工智能發(fā)展的回顧

前兩天人工智能與人的圍棋比賽又是一個(gè) 5 比 0,從這個(gè)意義來講,大家好像覺得機(jī)器可以挑戰(zhàn)人,但是不是整個(gè)人工時(shí)代就要有更大的改變,或者來臨了?人工智能再回過頭來,雖然說有五六十年的歷史,但是從現(xiàn)在的人工智能最核心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來講,應(yīng)該有七十多年的歷史,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元模型到現(xiàn)在已經(jīng)有七十多年了,如果再回到深度學(xué)習(xí),或者說深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,梯度算法,已經(jīng)有幾百年的歷史了。 1、發(fā)展學(xué)派經(jīng)過這么多年的發(fā)展,雖然已經(jīng)有符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、貝葉斯學(xué)派、類推學(xué)派,所有這些都各有特色,都是從不同的角度。符號(hào)主義的核心認(rèn)知就是計(jì)算;聯(lián)結(jié)主義認(rèn)知就是網(wǎng)絡(luò);行為主義是靠感知和行動(dòng)來做工具;貝葉斯學(xué)派是通過推理來解決問題;類推學(xué)派是通過優(yōu)化算法回答這個(gè)世界的一些問題。 2、發(fā)展階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四個(gè)階段看起來很簡(jiǎn)單,從專家系統(tǒng)到個(gè)人工程再到最自然的語言信息處理:聲音-語言-文字-圖像,再到現(xiàn)在大家更關(guān)注的是算法。增強(qiáng)也好,對(duì)抗也好,聯(lián)邦也好,所有這些法的提出,對(duì)我們來講,都是希望提高解決問題的效果。 3、發(fā)展核心我們?nèi)绾卫脤?duì)這個(gè)世界的感知認(rèn)知的基本經(jīng)驗(yàn),同時(shí)在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,去解決這些問題。我自己的思考是:數(shù)據(jù)是重要的,但是我們面對(duì)的是大數(shù)據(jù),是小樣本,是不完整的,而人處理不了這樣的問題,通過數(shù)據(jù)之后,更多的是知識(shí)力、學(xué)習(xí)力,和無形中的多種方法的融合和優(yōu)化,從這個(gè)意義上來講,我們走上了想讓機(jī)器像人一樣思考學(xué)習(xí)、認(rèn)知這樣的道路,并且經(jīng)過漫長(zhǎng)的一個(gè)過程?,F(xiàn)在為止各種復(fù)蘇各種浪潮都在提,各種模型都在提出,但是大家記住最本質(zhì)的關(guān)于人是怎樣認(rèn)知這個(gè)世界的,很多核心問題是在八十年代之前完成的,從這個(gè)意義上類腦就是希望人是怎樣思考的,我們也希望機(jī)器怎樣幫助我們思考。變革的核心和基礎(chǔ)還是人的認(rèn)知,所有的這些東西是建立在現(xiàn)在的算力基礎(chǔ)上解決這樣的一些問題。

焦李成教授視頻演講現(xiàn)場(chǎng)

下一代人工智能的挑戰(zhàn)

腦科學(xué)角度——從基本認(rèn)知能力出發(fā),構(gòu)建模型 人工智能實(shí)際上到現(xiàn)在為止,說法非常多,但是存在著解釋性的問題,存在著安全性的問題,存在著魯棒性的問題,怎么像人一樣有監(jiān)督、半監(jiān)督更多的是無監(jiān)督,人是通過先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí),而不僅僅是明確數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),雖然有數(shù)據(jù)隱含在里面,但是這里面環(huán)境不同,意識(shí)不同,情感不同,反思不同,頓悟和行動(dòng)能力不同,這個(gè)時(shí)候人的認(rèn)知感知也不一樣。 1、數(shù)據(jù)與模型共同驅(qū)動(dòng)把現(xiàn)在的或者第一代第二代人工智能,以這種思路,怎么和人結(jié)合,去面對(duì)下一代人工智能的挑戰(zhàn),當(dāng)然對(duì)于人來講,我們的常識(shí)和常識(shí)的推理,包括不確定性是我們創(chuàng)新的基本能力之一。讓機(jī)器怎么樣面對(duì)常識(shí),常識(shí)的推理和不確定的推理,是下一代人工智能關(guān)注的。所以人工智能的核心不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,不僅僅是現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型,從這個(gè)意義上來講,從最早開始為特征為中心的這種顧慮,到以學(xué)習(xí)為中心的處理,再到現(xiàn)在把表征、學(xué)習(xí)相結(jié)合起來的這種人工智能的辦法,應(yīng)該說發(fā)生了根本性的變化,我們面對(duì)的是一個(gè)共同開放的環(huán)境,面對(duì)的是大量的數(shù)據(jù),同時(shí)又是小的樣本,怎么做。所以說海量數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)過擬合,超參優(yōu)化的困難,以及高性能硬件的缺失,可解釋性差,怎么樣面對(duì)常識(shí),先驗(yàn),因果和推理去解釋魯棒可解釋性安全性的問題,同樣也需要硬件的支持。所以說人工智能闡述的難題,怎么樣逐步解決。 2、認(rèn)知上怎么把概念抽象成模型自動(dòng)學(xué)習(xí),漸進(jìn)學(xué)習(xí),解決學(xué)習(xí)的收斂性、穩(wěn)定性,梯度駐點(diǎn)屬性等數(shù)學(xué)問題是下一代人工智能算法和模型要解決的基本理論問題。 3、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合最近我們國(guó)家非常重視,從最頂層需要解決這些問題,國(guó)家也出臺(tái)了相應(yīng)的計(jì)劃,這些計(jì)劃大家都知道,我也說過,這些計(jì)劃是從學(xué)術(shù)角度感知與解決這些問題,而且國(guó)家也建立了相應(yīng)的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),所有這些是我們真正要做的事情,和我們面臨的國(guó)家重大需求和國(guó)家的重大任務(wù),怎么和國(guó)家發(fā)展結(jié)合做相應(yīng)的工作。這些公司是做什么的?自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)學(xué)影像、智能影音、智能視覺,包括最近的抖音和微信,包括華為的5G,大家知道美國(guó)對(duì)中國(guó)禁用的這些技術(shù),實(shí)際上是影響我國(guó)下一代國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心技術(shù)。

所以說人工智能實(shí)際上要為國(guó)家服務(wù),在諸多的新基建領(lǐng)域,包括5G、特高壓、軌道交通、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實(shí)際上歸結(jié)起來,信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。所以我們?cè)趺磳?shí)現(xiàn)從0到1的創(chuàng)新突破,不一定是單純的做研究,更重要的是產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,建立國(guó)家創(chuàng)新性的環(huán)境、技術(shù),創(chuàng)新性的環(huán)境和創(chuàng)新性的人才培養(yǎng)機(jī)制。華為任總也是這樣的思想,所以說科技部就出臺(tái)了國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的建設(shè),到目前為止共有11個(gè)城市,作為我國(guó)下一代人工智能創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)。核心是干什么?就是形成示范,形成樣板,帶動(dòng)全國(guó)和下一代人工智能中心的發(fā)展。中心任務(wù)不僅僅是理論,更重要的是產(chǎn)業(yè),產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,推進(jìn)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)。

焦李成教授視頻演講現(xiàn)場(chǎng)

下一代人工智能發(fā)展的思考

1、世界主要國(guó)家的人工智能發(fā)展 西安人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)的發(fā)展整個(gè)方案是我們團(tuán)隊(duì)起草的,在感知、交互等等方面不僅從技術(shù),更重要的是從體系,從人才環(huán)境打造國(guó)家示范,當(dāng)然更重要的還是體制機(jī)制的改革和建立,優(yōu)化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的生態(tài),從而為國(guó)家的建設(shè)貢獻(xiàn)力量。實(shí)際上我之前講過世界各國(guó)出臺(tái)的人工智能戰(zhàn)略,也在賦能社會(huì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,從這個(gè)意義上來講,人工智能發(fā)展到這個(gè)階段,東盟十國(guó),越南、泰國(guó)、馬來西亞都踏上這樣的軌道。美國(guó)的人工智能計(jì)劃也是希望走在前面的,而且明年的人工智能和量子計(jì)算在國(guó)家預(yù)算當(dāng)中增加了30%,他們也是想得到這一領(lǐng)域國(guó)際研究的領(lǐng)先地位,但是他們的五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,通過研究開發(fā),更重要的是資源、自動(dòng)化和國(guó)際推廣,也是他們世界霸權(quán)的一部分。從這個(gè)意義上講,他們的國(guó)家戰(zhàn)略也是想依靠人工智能、量子這些技術(shù)來做。普京同樣對(duì)于俄羅斯的人工智能發(fā)展非常重視,回過頭來看,一定是從基礎(chǔ)到應(yīng)用到軟件,到數(shù)據(jù),到平臺(tái)一直到社會(huì)整個(gè)綜合的體系上面,所以說世界主要國(guó)家的人工智能發(fā)展,不僅僅是發(fā)展相應(yīng)的技術(shù),更重要的是發(fā)展相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施,社會(huì)的發(fā)展體系,也就是說占領(lǐng)未來發(fā)展的制高點(diǎn)。 2、人工智能的跨學(xué)科研究昨天晚上我們正在緊鑼密鼓制定國(guó)家基金委人工智能發(fā)展規(guī)劃,不僅有信息學(xué)會(huì)的人工智能處,而且希望能夠在國(guó)家基金委成立人工智能交叉學(xué)科,或者說包含人工智能的交叉學(xué)科。2018年MIT投資十億美元,重塑人才培養(yǎng)新模式為目標(biāo)的新的學(xué)院,一直到后來又把計(jì)算機(jī)、人工智能和相關(guān)學(xué)科部門推進(jìn)的人工智能領(lǐng)域剔除,他們是要重塑人才培養(yǎng)的新模式,走交叉發(fā)展道路,通過腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué),共同推進(jìn)下一代人工智能跨學(xué)科研究。 同樣在2018年,CMU宣布開設(shè)全世界第一個(gè)人工智能的本科學(xué)位,因?yàn)樗麄兪菍W(xué)分制,今年就有一些人工智能本科學(xué)位畢業(yè)生畢業(yè),進(jìn)入到研究生和相關(guān)的體系工作,他們的專業(yè)本科的設(shè)置,同樣給我們國(guó)家的發(fā)展是相應(yīng)一致的,注重?cái)?shù)據(jù),注重統(tǒng)計(jì),注重計(jì)算機(jī)科學(xué),同樣以人工智能為代表做這樣的一件事情,同樣交叉引領(lǐng)和創(chuàng)新,占據(jù)世界這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位也是他們的目標(biāo)。李飛飛在斯坦福創(chuàng)建以人為本的人工智能研究院,包含語言、社會(huì)、政治、生物、法律、腦科學(xué),推動(dòng)人工智能的研究、教育、政策和實(shí)踐,造福全人類,要把人工智能變成一種更偉大的人性化的力量,一種正面的力量來做這件事情。 3、我國(guó)人工智能教育體系到目前為止全國(guó)成立了100所人工智能的學(xué)院、研究院、交叉研究中心,也有11個(gè)國(guó)家新一代人工智能的創(chuàng)新示范區(qū),15個(gè)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),215所高校獲批人工智能的本科專業(yè),230多所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)的本科專業(yè),現(xiàn)在多個(gè)出版社在出版人工智能的系列教材,也有幾百所大專院校開設(shè)了人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè),所以說人工智能學(xué)院研究院成立的淵源來自于多個(gè)不同的領(lǐng)域,有的有基建,有的有控制,有的有電科,有的有信通,有的有計(jì)算機(jī),或者說他們之間的結(jié)合交叉和融合。我國(guó)三部今年出臺(tái)的關(guān)于雙一流建設(shè)促進(jìn)學(xué)科融合,加快人工智能人才培養(yǎng)的若干意見就是需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、項(xiàng)目牽引、多元支持、跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng),核心是設(shè)立人工智能的研究生培養(yǎng)的交叉學(xué)科,在我國(guó)培養(yǎng)體系當(dāng)中增加了交叉門類,今年的集成電路一級(jí)學(xué)科就有交叉門類,人工智能也屬于交叉門類,也就是我國(guó)人才培養(yǎng)的第14個(gè)學(xué)科門類。 4、世界各國(guó)科技公司的布局世界各國(guó)的科技公司不僅是布局,而且是重點(diǎn)投資,成為了發(fā)展的重點(diǎn)方向,谷歌、微軟、IBM同樣如此,我們國(guó)家也是這樣的戰(zhàn)略。當(dāng)然了我們國(guó)家的人工智能的獨(dú)角獸公司,也是做的非常的不錯(cuò)的,和世界應(yīng)該說處在一個(gè)并駕齊驅(qū)的步伐上。

焦李成教授視頻演講現(xiàn)場(chǎng)

5、人工智能發(fā)展的四大趨勢(shì):技術(shù)走向-落地實(shí)施-應(yīng)用價(jià)值-建設(shè)市場(chǎng)生態(tài)傳統(tǒng)企業(yè)的改造,多模態(tài)融合計(jì)算的落地,多模型大數(shù)據(jù)庫走向市場(chǎng),低成本的人工智能技術(shù)走向應(yīng)用,人工智能走向邊緣計(jì)算,同樣我們的業(yè)務(wù)更智能化更自動(dòng)化,貫穿了整個(gè)社會(huì)的方方面面,所以說云端、網(wǎng)上,邊緣,成為了人工智能應(yīng)用的核心,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)也成為了新的關(guān)注焦點(diǎn),所有這些人工智能技術(shù)軟件基礎(chǔ)架構(gòu)生態(tài)成為制勝關(guān)鍵。 6、下一代人工智能發(fā)展的瓶頸問題算力、算法和數(shù)據(jù),但是核心是自主算力,核心算法是基礎(chǔ)算法,大數(shù)據(jù)不僅僅是把數(shù)據(jù)拿來,而是要發(fā)掘數(shù)據(jù)的新范式。怎么樣構(gòu)建和表彰這樣的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)我們提高算法的基礎(chǔ)。當(dāng)然所有的這些,都應(yīng)該在開放的環(huán)境在變換的場(chǎng)景,在任務(wù)遷移,在資源變換和環(huán)境開放上做文章,談的是我們國(guó)家的技術(shù),不斷的發(fā)展不斷的總結(jié),要解決這些問題,實(shí)際上就是要解決人工智能所面臨的一些理論和技術(shù)性的問題,包括資源受限、認(rèn)知缺陷,我們的出路一定是要新原理、新結(jié)構(gòu)、新方法和高風(fēng)險(xiǎn)、高可靠,當(dāng)然更是小樣本資源節(jié)約型的應(yīng)用,而不僅僅是現(xiàn)在的一味的拿算法。所以從理論從技術(shù)驗(yàn)證三方面要相輔相成做這樣的事情,才能往前走一步,這些科學(xué)問題也是感知、認(rèn)知、學(xué)習(xí)的基本問題,我們把機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知科學(xué)、優(yōu)化所有這些結(jié)合起來,在開放的環(huán)境中,在現(xiàn)有計(jì)算機(jī),或者說新的平臺(tái)上去實(shí)現(xiàn),把它變成創(chuàng)新和思考的精準(zhǔn)動(dòng)力。所以我們不僅要從認(rèn)知建模,發(fā)展為自動(dòng)學(xué)習(xí),更要到漸進(jìn)演化做這件事情,而且要把知識(shí)模型結(jié)構(gòu)調(diào)參結(jié)合起來,從進(jìn)化到學(xué)習(xí),這是新的深度學(xué)習(xí)算法的問題??沙掷m(xù)的學(xué)習(xí),連續(xù)的學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)成為我們的方向,應(yīng)該說向自然去學(xué)習(xí),這是我們發(fā)展新的人工智能方法的源泉和動(dòng)力。

我們始終要堅(jiān)持,道路很曲折,但是前途一定是光明的,中國(guó)也一定會(huì)不管別人怎么阻撓,定會(huì)引領(lǐng)這個(gè)世界,造福中國(guó)人民,造福全世界人民。

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    的頭像 發(fā)表于 04-18 16:44 ?267次閱讀

    天津國(guó)芯承擔(dān)的天津市新一代人工智能科技重大專項(xiàng)成功通過驗(yàn)收

    2024年3月19日上午,天津市科學(xué)技術(shù)局委托天津市科技咨詢業(yè)協(xié)會(huì)組織了對(duì)天津國(guó)芯科技有限公司(蘇州國(guó)芯科技股份有限公司全資子公司)牽頭承擔(dān)的天津市新一代人工智能科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目“面向生物特征識(shí)別的邊緣計(jì)算芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”的結(jié)項(xiàng)驗(yàn)收會(huì)。
    的頭像 發(fā)表于 03-19 16:00 ?626次閱讀

    PCB行業(yè)企業(yè)擬取代臺(tái)灣對(duì)手供貨英偉達(dá)

    據(jù)韓媒3月14日透露,斗山已成為Nvidia(英偉達(dá))下一代人工智能芯片核心材料覆銅板的獨(dú)家供應(yīng)商,取代了臺(tái)灣的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
    的頭像 發(fā)表于 03-18 10:15 ?2274次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市建設(shè)、金融、航天軍工等多個(gè)領(lǐng)域。在新時(shí)代發(fā)展背景下,嵌入式人工智能已是大勢(shì)所趨,成為當(dāng)前最熱門的AI商業(yè)化途徑之
    發(fā)表于 02-26 10:17

    扎克伯格的Meta斥資數(shù)十億美元購買35萬塊Nvidia H100 GPU

    首席執(zhí)行官馬克扎克伯格表示,Meta總共將擁有相當(dāng)于600,000個(gè)NvidiaH100GPU的計(jì)算能力,以幫助其開發(fā)下一代人工智能產(chǎn)品。JAEALOT2024年1月22日馬克·扎克伯格計(jì)劃購買35
    的頭像 發(fā)表于 01-26 08:26 ?761次閱讀
    扎克伯格的Meta斥資數(shù)十億美元購買35萬塊Nvidia H100 GPU